# Python爬虫请求非法
## 背景
随着互联网的迅速发展，人们对数据的需求也越来越大。Python爬虫作为一种自动化工具，能够帮助我们从网页中提取所需数据，满足了大量用户的需求。然而，正因为爬虫的强大功能，有些人就可能利用它来进行非法活动，比如盗取他人的、安全系统等。本文将介绍一些常见的非法爬虫请求，并展示如何在Python中防止它们。
## 常见的非法爬虫请求
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原创
2024-02-02 10:30:01
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前言随着人类社会的高速发展，数据对各行各业的重要性，愈加突出。爬虫，也称为数据采集器，是指通过程序设计，机械化地对网络上的数据，进行批量爬取，以代替低效的人工获取信息的手段。1. 道德法律问题爬虫目前在法律上尚属灰色地段，但爬别的网站用于自己的商业化用途也可能存在着法律风险。非法抓取使用“新浪微博”用户信息被判赔200万元，这是国内的一条因爬虫被判败诉的新闻。所以各商业公司还是悠着点，特别是涉及隐
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2023-10-08 23:10:13
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用python写的爬虫，设置了headers，包括host和useragent，设置了cookies，访问的结果是“访问过于频繁，请输入验证码”，但是用浏览器访问怎么刷新都没有问题。这个时候大致可以判定你被反爬虫锁定，那怎样解决，你可能不太了解。简单来讲，通过代码向服务器发送的请求与浏览器向服务器发送的请求不一样，所以你可以通过浏览器获取数据，但是无法通过代码。 首先建议选中Network一栏之后
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2023-12-07 08:31:57
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requests库是一个常用的用于http请求的模块，它使用python语言编写，可以方便的对网页进行爬取，是学习python爬虫的较好的http请求模块requests库的安装在这里，我是使用pycharm对requests库进行安装的，首先选择File->settings,找到Project pychram，点击右边的加号 在弹出栏中输入requests选中，然后点击下面的install
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2023-11-24 12:05:16
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今天介绍个神奇的网站！堪称爬虫偷懒的神器！我们在写爬虫，构建网络请求的时候，不可避免地要添加请求头( headers )，以 mdn 学习区为例，我们的请求头是这样的： 一般来说，我们只要添加 user-agent 就能满足绝大部分需求了，Python 代码如下：import requests
headers = {
#'authority':
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2024-02-18 14:52:35
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# Python中的“结果是非法请求”解析
在进行Python编程时，特别是在处理网络请求或API调用的过程中，开发者常常会遇到“结果是非法请求”这样的错误。这类错误通常指的是请求未能被服务器理解，可能是由于请求参数不正确、缺少必要的参数、或者请求格式有误。本文将通过示例代码和一些基础概念来帮助大家更好地理解这个问题。
## 什么是非法请求？
“非法请求”通常指的是HTTP 400错误。它表
原创
2024-09-13 06:48:41
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1.基本使用 在Urllib库中有urlopen()的方法，实际上它是以GET方式请求一个网页。那么在Requests中，相应的方法就是get()方法。1.1GET请求 HTTP中最常见的请求之一就是GET请求，我们首先来详细了解下利用Requests来构建GET请求的方法以及相关属性方法操作。 实例：import requests
data = {
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2023-06-27 11:34:04
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前言大家好，我们是OpenCDN团队的Twwy。这次我们来讲讲如何通过简单的配置文件来实现nginx防御***的效果。其实很多时候，各种防***的思路我们都明白，比如限制IP啊，过滤***字符串啊，识别***指纹啦。可是要如何去实现它呢?用守护脚本吗?用PHP在外面包一层过滤?还是直接加防火墙吗?这些都是防御手段。不过本文将要介绍的是直接通过nginx的普通模块和配置文件的组合来达
nginx（发音"engine x"）是俄罗斯软件工程师Igor Sysoev开发的免费开源web服务器软件。nginx于2004年发布，聚焦于高性能，高并发和低内存消耗问题。并且具有多种web服务器功能特性：负载均衡，缓存，访问控制，带宽控制，以及高效整合各种应用的能力，这些特性使nginx很适合于现代网站架构。目前，nginx已经是互联网上第二流行的开源web服务器软件。14.1
本篇博文主要介绍Scrapy框架里面的下载中间件，在middlewares.py文件中可以找到相应的代码（class GithubDownloaderMiddleware）。并且通过修改中间件的代码可以随机设置请求头和ip。下面我们会先介绍下载中间件的代码内容，然后讲如何随机设置header和ip1 下载中间件下面是下载中间件的代码class GithubDownloaderMiddleware:
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2024-06-20 09:36:11
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暑假放假在家没什么事情做，所以在学习了爬虫，在这个博客园里整理记录一些学习的笔记。构建表单数据（以http://www.iqianyue.com/mypost 这个简单的网页为例）查看源代码，发现name属性值为“name”，密码对应的输入框中，name属性值为“pass”。因此构建表单的数据中要包含两个字段，字段名为“name”，“pass”，字段值设置成对应的需要传递的值。 &nbs
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2023-05-18 11:01:12
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添加头部信息有两种方法1.通过添加urllib.request.Request中的headers参数1 #先把要用到的信息放到一个字典中
2 headers = {}
3 headers['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) .......'
4 headers['......'] = '........'
5
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2023-05-31 09:11:04
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爬虫的本质就是模拟client频繁请求server，获取响应数据，对响应数据进行解析处理。常规的串行方式同步阻塞执行，必须等待一个任务处理完后才能之后才能继续下一个，这样效率就非常低。最常用的聚焦爬虫对数据处理的IO操作（阻塞）相对密集，因此需要考虑使用异步方案解决。 1.同步串行：提交任务之后，只有等待这个任务执行完毕返回结果才会继续执行下一个，这样效率比较低下！1 '''
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2023-05-31 08:41:07
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Referer：头部是HTTP
header请求中的一个标头字段，用于指示当前请求的来源页面。 通常由HTTP客户端（如浏览器）发送给服务器，帮助服务器了解用户是从哪个页面跳转而来的。
这个字段的作用在于提供了请求的上下文信息，有助于服务器进行处理和响应。Referer主要作用是防盗链、恶意请求等。有的时候Referer是空，比如在地址栏直接输入到网址。例子1：import urllib.pars
原创
2024-10-11 22:14:37
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例子2：post请求post请求的data应该是byte类型，string类型是不对的，可以进行转码。import urllib.parsefrom urllib import request
url = 'https://www.zuidaima.com/'#postdata = {'username':'zhangsan',
&nbs
原创
2024-10-10 20:43:09
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Python 爬虫请求池是一个用于管理和优化网络请求的工具，可以有效地提高爬虫的效率和稳定性。在进行网络爬虫时，经常会遇到网站反爬机制导致IP被封锁或频繁的请求被拒绝的情况，使用请求池可以帮助我们避免这些问题。
请求池的原理是通过预先创建一定数量的请求连接，然后在需要发送请求时从连接池中取出一个连接进行使用，请求完成后再将连接放回池中。这样可以减少每次请求连接的建立和关闭所消耗的时间，提高请求的
原创
2024-02-26 07:05:59
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# Python get请求爬虫实现教程
## 整体流程
首先我们来看一下整个Python get请求爬虫的实现流程。可以使用以下表格展示：
| 步骤 | 动作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 发送get请求 |
| 3 | 解析请求的响应 |
| 4 | 提取需要的信息 |
## 具体步骤
1. 导入所需的库
首先我们需要导入Python
原创
2024-06-27 04:44:26
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# Python爬虫请求接口
随着互联网的不断发展，信息获取变得越来越重要。而爬虫技术作为一种自动获取网页信息的方式，被广泛应用于各个领域。Python作为一种简单易学的编程语言，拥有强大的爬虫库，让我们可以方便地编写爬虫程序来获取我们需要的数据。
## 爬虫请求接口
在爬虫程序中，我们通常需要请求网页的接口来获取数据。Python的requests库是一个简单易用的HTTP库，可以让我们方
原创
2024-03-14 04:58:51
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忘了宝图镇文了。这期选择我最喜欢的电影天才Alan Walker镇楼，话说人家今年才是18～我都20了开篇语想象一下，当你跟别人聊天的时候，突然手机响了，你掏出来一看，默默点了下头。朋友探过头来问，谁的消息啊你淡定的告诉他：“哦，这个啊，是我的服务器发给我的，是我的爬虫给我扒下来的简书的数据”。闭上眼，你是不是仿佛能看到你朋友的眼神？~~（补：机械原理考完了，机械原理考完了，机械原理考完了；项目进
# Python爬虫请求负载：基础知识与代码示例
在这个数据驱动的时代，网络爬虫变得越来越流行。网络爬虫用于提取互联网上的信息，能够帮助我们进行数据分析和研究。然而，在进行大规模网页抓取时，理解请求负载和如何优化爬虫的效率显得尤为重要。本文将深入探讨Python爬虫中的请求负载，通过实例代码加以说明。
## 什么是请求负载？
请求负载是指爬虫在发起HTTP请求时，所携带的数据。它通常包括请求
原创
2024-10-19 07:29:03
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