页眉和页脚Word支持页眉和页脚。页眉是出现在每个页面的上边距区域中的文本，与文本主体分开，并且通常传达上下文信息，例如文档标题，作者，创建日期或页码。文档中的页眉在页面之间是相同的，内容上只有很小的差异，例如更改部分标题或页码。页眉也称为运行头页脚在页眉的每个方面都类似，只不过它出现在页面底部。它不应与脚注混淆，脚注在页面之间内容是不一致的页眉和页脚与一个章节相关联，这允许每个章节具有不同的页眉
Python 爬虫架构Python 爬虫架构主要由五个部分组成，分别是调度器、URL管理器、网页下载器、网页解析器、应用程序（爬取的有价值数据）。调度器：相当于一台电脑的CPU，主要负责调度URL管理器、下载器、解析器之间的协调工作。URL管理器：包括待爬取的URL地址和已爬取的URL地址，防止重复抓取URL和循环抓取URL，实现URL管理器主要用三种方式，通过内存、数据库、缓存数据库来实现。网页
转载
2024-01-17 22:51:00
63阅读
为啥要做Python爬虫，是因为我去找电影的某个网站有点坑，它支持tag标签查询自己喜欢的电影，但是不支持双标签或者三标签查询。由于一个电影对应多种类型(tag)，这就意味着，我需要进入这个电影介绍界面，看看他的tag是不是我需要的。太麻烦了。于是我想着做一个python爬虫。首先需求分析。流程如下：在网站的主界面获得每部电影的URL——》进入每部电影的介绍界面——》判断它的tag是否符合要求，如
转载
2024-08-25 16:11:57
15阅读
# Python爬虫期末大作业
## 引言
在当今信息爆炸的时代，网络爬虫成为获取和分析互联网数据的重要工具。通过编写爬虫程序，我们可以自动化地提取网页上的信息，为数据科学、机器学习等领域提供支持。本篇文章将介绍如何使用Python编写一个基本的网络爬虫，并附带代码示例和一些实用的小技巧。
## 网络爬虫的基本概念
网络爬虫，也称为网络机器人或网络蜘蛛，是一种自动访问网页并提取信息的程序。
分析一下他们的代码，我在浏览器中对应位置右键，然后点击检查元素，可以找到对应部分的代码。但是，直接查看当前网页的源码发现，里面并没有对应的代码。我猜测这里是根据服务器上的数据动态生成的这部分代码，所以我们需要找到数据文件，以便向服务器申请，得到这部分资源。在刚才查看元素的地方接着找数据文件，在Network里面的文件中很顺利的就找到了，并在报文中拿到了URL和请求方法。查看一下这个文件发现是JSO
转载
2024-01-20 22:00:30
88阅读
# Python爬虫文档实现步骤
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教你如何实现Python爬虫文档。下面将详细介绍整个实现流程，并提供每一步所需的代码和注释。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 导入所需模块 |
| 步骤二 | 发送HTTP请求 |
| 步骤三 | 解析HTML或JSON响应 |
| 步骤四 | 保存数据 |
## 步骤一
原创
2023-09-07 13:21:46
110阅读
文章目录一、代码目的二、爬取内容和思路2.1 爬取内容：2.2 思路爬取内容的分析存储到 mysql三、总结 一、代码目的最近进行一个掘金爬虫，感觉还是挺有意思的，掘金的爬虫文章好像还是比较少的，记录一下。二、爬取内容和思路2.1 爬取内容：主要包括两部分： 1. 对掘金的文章列表进行爬取，包括文章标题、用户名、文章简介以及文章链接； 2. 具体的文章内容，这部分只爬取了文章标题和内容。2.2
转载
2023-11-04 16:16:54
68阅读
程序大致分为六步： 1、引入相关的库和设置两个正则表达式规则 2、设置爬取的网页数量 3、设置网页中包含文章的HTML部分 4、在获取的部分中提取包含文章连接的HTML语言 5、获取文章连接 6、根据文章连接获取文章标题和内容并写入文本 结果演示： 将每一篇文章保存为txt一共爬取了30篇文章 所有代码：import requests
import re
from bs4 import Beaut
转载
2023-07-10 22:18:54
91阅读
一、python的类对象的继承1、所有的父类都是object类，由于类可以起到模块的作用，因此，可以在创建实例的时候，巴西一些认为必须要绑定的属性填写上去，通过定义一个特殊的方法 __init__，绑定属性值、，注意 __init__ 方法的第一个参数永远是self，表示创建的是实例本身，在__init__方法内部，就可以将各种属性绑定到self，因为self就是指向创建实例本身。有了__init
python爬虫——基础知识一、网页基础知识二、爬虫的思路1、HTML文档（超文本）三、ROBOTS协议四、浏览器发送HTTP请求的过程1、http请求过程2、请求五、SSL连接错误六、HTML标签层级结构七、选择器八、会话Cookies九、代理的基本原理代理：实现IP 伪装，反反爬虫 一、网页基础知识在编写爬虫程序之前首先要了解一些必要的网页知识二、爬虫的思路提取数据来源：
HTML文档
转载
2023-10-08 12:49:49
106阅读
之前分享了20道深度学习相关的面试题，反应都很不错。好多读者私下里也问我，有没有爬虫、web、数据分析的面试题，既然分享的文章能够帮助到大家，索性就继续分享下去。今天分享的是关于爬虫相关的面试题，要是最近打算找爬虫工作的可以考虑看一下到底面试官会问到哪些爬虫相关的问题。 1.什么是爬虫？网页爬取的流程是怎么样的？ 爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人）就是模拟客户端发送网络请求，接收请求响应，一
转载
2023-12-21 12:38:15
83阅读
在现代互联网时代，Python 爬虫成为了数据获取和分析的重要工具。本文将系统地记录在爬虫技术中遇到的文档内容提取问题的解决过程，涵盖从背景定位到故障复盘的各个环节，包括核心技术的选型和架构设计。这不仅仅是技术的演进，更是经验的积累与沉淀。
> **初始技术痛点：**
>
> 用户在进行数据分析时，发现爬取文档内容时经常遇到页面结构不一致、数据解析困难等问题。用户希望能够高效地提取所需信息，并
首先先给出我能想到的一些办法。1. 能换行绝对不写在一行。但凡涉及到数学表达式，或者长点的列表解析式，能换行就换行。2. 绝对不用lambda表达式，统统写成def+return的显式表达式。3. 能不写循环就不写循环，统统手动展开。4. 尽量将所有功能分开，能封装到类里的封装到类里，不能的想尽办法写成函数。所有类的继承，除非必要，否则统统完整复制一遍父类代码，写到子类里。5. 把python当成
转载
2023-12-22 16:12:09
220阅读
前言：本教程所爬取的数据仅用于自己使用，无任何商业用途，若有侵权行为，请联系本人，本人可以删除，另外如果转载，请注明来源链接。两种方式：采用scrapy框架的形式。采用非框架的形式，具体是采用requests和etree。正题：首先介绍的是非框架的形式。这种形式便于部署到服务器上，定时批量的爬取数据。以此网站为例，当然最好用谷歌打开此网站，这样可以更好的上手爬虫。废话不多说，开始干货了。谷歌浏览器
转载
2023-11-08 19:51:46
57阅读
爬虫部分数据库部分ui部分文件系统部分数据简单分析部分结果演示：上述展示的是主页面，当点击提交的时候会进行线程的开启来进行数据的爬取，当然，在点击的时候也会有简单的检验功能，url的填写要注意格式：当写完完整的url之后有一个空格，再写要创建的表的表名。下面的两列为xpath，和其对应的表的列名。 当点击查看数据库的时候，会弹出第二个图形化，有
转载
2023-11-21 13:23:03
154阅读
泉州信息工程学院 软件学院 课程设计报告书课 程 名: Python课程项目 课程设计项目名称： Python链家爬虫设计 班 级： 16软件工程3班 学 号： 20160850 姓 名： 占坤辛一、项目简介 1.1项目博客地址 1.2项目完成的功能与特色 成功的爬到链家网的数据，生成CSV文件保存数据，并对爬到的数据进行可视化分析绘制成柱状图 箱型图和核密度图 二、自己负责的模块 2.1 自己
转载
2024-08-21 19:44:52
97阅读
爬虫总结1.爬虫介绍通过模拟浏览器的请求，服务器就会根据我们的请求返回我们想要的数据，将数据解析出来，并且进行保存。 2.爬虫流程1-目标：确定你想要获取的数据确定想要的数据在什么页面上（一般详细的数据会在详情页）确定在哪些页面可以链接到这些页面（一般分类列表页面会有详情页的链接数据）寻找页面之间和数据之间的规律2-分析页面获取数据的方式（正则，cherrio）分析数据是通过
转载
2023-12-12 19:36:25
711阅读
（一）、爬虫初识1、什么是爬虫？爬虫就是通过编写程序模拟浏览器上网，然后让其去互联网上抓取数据的过程。2、爬虫分类：通用爬虫：抓取的是一整张页面源码数据聚焦爬虫：抓取的是一张页面中的局部数据增量式爬虫：监测网站数据更新的情况。将最新更新出来的数据进行爬取。3、robots.txt协议如果自己的门户网站中的指定页面中的数据不想让爬虫程序爬取到的话，那么则可以通过编写一个robots.txt的协议文件
转载
2023-10-17 21:44:32
4阅读
1.爬虫的基本概述(1) 获取网页爬虫首先要做的工作就是获取网页，这里就是获取网页的源代码。源代码里包含了网页的部分有用信息，所以只要把源代码获取下来，就可以从中提取想要的信息了。python提供了许多库来帮助我们实现这个操作，如urllib、requests等。我们可以用这些库来帮助我们实现HTTP请求操作，请求和响应都可以用类库提供的数据结构来表示，得到响应之后只需要解析数据结构中的Body部
转载
2023-07-06 12:29:09
146阅读
1.直接子节点：.contents .children属性.contentTag的.content属性可以将Tag的子节点以列表的方式输出from bs4 import BeautifulSoup html = """<html><head><title>The Dormouse's story</title></head><body><p
转载
2021-07-22 09:21:33
830阅读
