# Python爬虫文档实现步骤
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教你如何实现Python爬虫文档。下面将详细介绍整个实现流程，并提供每一步所需的代码和注释。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 导入所需模块 |
| 步骤二 | 发送HTTP请求 |
| 步骤三 | 解析HTML或JSON响应 |
| 步骤四 | 保存数据 |
## 步骤一
原创
2023-09-07 13:21:46
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文章目录一、代码目的二、爬取内容和思路2.1 爬取内容：2.2 思路爬取内容的分析存储到 mysql三、总结 一、代码目的最近进行一个掘金爬虫，感觉还是挺有意思的，掘金的爬虫文章好像还是比较少的，记录一下。二、爬取内容和思路2.1 爬取内容：主要包括两部分： 1. 对掘金的文章列表进行爬取，包括文章标题、用户名、文章简介以及文章链接； 2. 具体的文章内容，这部分只爬取了文章标题和内容。2.2
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2023-11-04 16:16:54
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程序大致分为六步： 1、引入相关的库和设置两个正则表达式规则 2、设置爬取的网页数量 3、设置网页中包含文章的HTML部分 4、在获取的部分中提取包含文章连接的HTML语言 5、获取文章连接 6、根据文章连接获取文章标题和内容并写入文本 结果演示： 将每一篇文章保存为txt一共爬取了30篇文章 所有代码：import requests
import re
from bs4 import Beaut
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2023-07-10 22:18:54
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python爬虫——基础知识一、网页基础知识二、爬虫的思路1、HTML文档（超文本）三、ROBOTS协议四、浏览器发送HTTP请求的过程1、http请求过程2、请求五、SSL连接错误六、HTML标签层级结构七、选择器八、会话Cookies九、代理的基本原理代理：实现IP 伪装，反反爬虫 一、网页基础知识在编写爬虫程序之前首先要了解一些必要的网页知识二、爬虫的思路提取数据来源：
HTML文档
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2023-10-08 12:49:49
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页眉和页脚Word支持页眉和页脚。页眉是出现在每个页面的上边距区域中的文本，与文本主体分开，并且通常传达上下文信息，例如文档标题，作者，创建日期或页码。文档中的页眉在页面之间是相同的，内容上只有很小的差异，例如更改部分标题或页码。页眉也称为运行头页脚在页眉的每个方面都类似，只不过它出现在页面底部。它不应与脚注混淆，脚注在页面之间内容是不一致的页眉和页脚与一个章节相关联，这允许每个章节具有不同的页眉
在现代互联网时代，Python 爬虫成为了数据获取和分析的重要工具。本文将系统地记录在爬虫技术中遇到的文档内容提取问题的解决过程，涵盖从背景定位到故障复盘的各个环节，包括核心技术的选型和架构设计。这不仅仅是技术的演进，更是经验的积累与沉淀。
> **初始技术痛点：**
>
> 用户在进行数据分析时，发现爬取文档内容时经常遇到页面结构不一致、数据解析困难等问题。用户希望能够高效地提取所需信息，并
前言：本教程所爬取的数据仅用于自己使用，无任何商业用途，若有侵权行为，请联系本人，本人可以删除，另外如果转载，请注明来源链接。两种方式：采用scrapy框架的形式。采用非框架的形式，具体是采用requests和etree。正题：首先介绍的是非框架的形式。这种形式便于部署到服务器上，定时批量的爬取数据。以此网站为例，当然最好用谷歌打开此网站，这样可以更好的上手爬虫。废话不多说，开始干货了。谷歌浏览器
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2023-11-08 19:51:46
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1.爬虫的基本概述(1) 获取网页爬虫首先要做的工作就是获取网页，这里就是获取网页的源代码。源代码里包含了网页的部分有用信息，所以只要把源代码获取下来，就可以从中提取想要的信息了。python提供了许多库来帮助我们实现这个操作，如urllib、requests等。我们可以用这些库来帮助我们实现HTTP请求操作，请求和响应都可以用类库提供的数据结构来表示，得到响应之后只需要解析数据结构中的Body部
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2023-07-06 12:29:09
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（一）、爬虫初识1、什么是爬虫？爬虫就是通过编写程序模拟浏览器上网，然后让其去互联网上抓取数据的过程。2、爬虫分类：通用爬虫：抓取的是一整张页面源码数据聚焦爬虫：抓取的是一张页面中的局部数据增量式爬虫：监测网站数据更新的情况。将最新更新出来的数据进行爬取。3、robots.txt协议如果自己的门户网站中的指定页面中的数据不想让爬虫程序爬取到的话，那么则可以通过编写一个robots.txt的协议文件
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2023-10-17 21:44:32
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# Python爬虫入门指南
在互联网时代，我们可以通过爬虫技术从网页中提取所需的信息。Python是一种简单而强大的编程语言，它提供了许多用于编写爬虫的库和工具。本文将介绍Python爬虫的基本概念、常用库和一个简单的示例代码。
## 什么是爬虫？
爬虫是一种自动化程序，可以模拟人类在互联网上的行为，从网页中提取所需的信息。它可以浏览网页、点击链接、填写表单、解析HTML等。
## Py
原创
2023-08-15 14:56:10
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# 如何实现Python爬虫爬取Word文档
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用Python爬虫来爬取Word文档。这对于刚入行的小白来说可能有些困难，但是只要跟着我的步骤一步步来，你会发现其实并不难。下面我将详细介绍整个流程以及每一步需要做的事情。
## 流程图
```mermaid
journey
title 爬取Word文档流程
section 下载网
原创
2024-04-13 06:42:08
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1.直接子节点：.contents .children属性.contentTag的.content属性可以将Tag的子节点以列表的方式输出from bs4 import BeautifulSoup html = """<html><head><title>The Dormouse's story</title></head><body><p
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2021-07-22 09:21:33
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[一步到位]最全的python爬虫代码教程 环境安装+爬虫编写 环境安装安装python3安装vscode入门爬虫爬虫基础知识网页基础知识F12查看数据请求爬虫合法性爬虫所需要用到的python库requests 库Beautiful Soup库 lxml库re库 time库一个简单爬虫例子爬虫源码 本篇文章针对初学爬虫的人，全文教学向 下面先展示下本爬虫教学的最终成果! 先看下我们要爬的网
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2024-08-28 16:19:25
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利用urllib的robotparser模块，我们可以实现网站Robots协议的分析。本节中，我们来简单了解一下该模块的用法。1. Robots协议Robots协议也称作爬虫协议、机器人协议，它的全名叫作网络爬虫排除标准(Robots Exclusion Protocol)，用来告诉爬虫和搜索引擎哪些页面可以抓取，哪些不可以抓取。它通常是一个叫作robots.txt的文本文件，一般放在网站的根目录
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2023-12-05 22:20:07
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简介selenium最初是一个自动化测试工具,而爬虫中使用它主要是为了解决requests无法直接执行JavaScript代码的问题 selenium本质是通过驱动浏览器，完全模拟浏览器的操作，比如跳转、输入、点击、下拉等，来拿到网页渲染之后的结果，可支持多种浏览器作用： 可以让浏览器完成相关自动化的操作和爬虫的关联：模拟登陆可以获取动态加载的页面数据编码流程：导包实例化浏览器对象（驱动）制定相关
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2024-01-16 21:31:37
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# Python 爬虫与 Selenium 下载文档的实践
随着互联网的飞速发展，数据的获取已成为各大行业的必要需求。爬虫技术，高效地从网站上提取数据，成为数据获取的重要工具。在众多的爬虫工具中，Selenium因其强大的自动化浏览器操作能力，被广泛应用于处理动态网页的数据抓取。本文将介绍如何利用Python的Selenium库下载文档，提供代码示例并结合序列图和表格帮助大家更好地理解该过程。
Python3爬虫学习在网上看到大多数爬虫教程都是Python2的，但Python3才是未来的趋势，许多初学者看了Python2的教程学Python3的话很难适应过来，毕竟Python2.x和Python3.x还是有很多区别的，一个系统的学习方法和路线非常重要，因此我在联系了一段时间之后，想写一下自己的学习过程，分享一下自己的学习经验，顺便也锻炼一下自己。一、入门篇这里是Python3的官方技术文
文章目录前言第1个错误：不支持中文第2个错误：缺少 requests 模块第3个错误：缺少 bs4 模块第4个错误：缺少 lxml 模块总结测试源代码 前言之前发过两篇使用Java抓取网页内容的文章。但是经过一段时间的运行发现Java代码无法对获取有防抓取程序的网页的内容。因此为了解决这个问题，经郝老师调查发现，使用Python解决会更加便利，于是对一篇Python文章《python爬虫简易到进
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2024-05-14 13:18:20
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最近学习了下python爬虫，在简单看了一些文档之后就想着做点东西来完善下自己学习的内容。因此就写了下面的代码，来实现把一个网站上面的小说内容下载下来。小说是一章一章的结构，因此在把每章的内容爬下来之后，还需要合并到一个TXT文件中。python的版本是3.6，然后使用了beautifulsoup库。 网站的界面如下:从上图可以看到，网站里面的内容每一章都是单独的下载链接。因此我需要把所
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2024-05-30 23:04:59
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这张图展示了Scrapy的架构和各组件之间的关系红色箭头为数据流动方向 数据流(Data Flow)通过引擎来控制,并且经过如下步骤来流动:第一步:爬虫(SPIDERS)发送给引擎(ENGINE)一个最初的请求(REQUESTS);
第二步:引擎在调度程序(SCHEDULER)中安排当前请求,并要求下一个请求进入引擎;
第三步:调度程序给引擎返回一个请求(当前请求);
第四步
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2023-07-10 13:33:33
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