爬虫目的：随着近年互联网的发展，网络上的信息飞速数量增长。在庞大的数据面前想要获得 期望的信息往往如同大海捞针。通过合理的筛选，在百万甚至数亿计的数据中找到所需 信息，无疑有着非常大的意义。在豆瓣网下，有很多与日常生活相关的模块网站内置的评分评价功能可以为用户提供很大选择空间，以豆瓣读书为例： 其中包含六个大型模块(文学，流行，文化，生活，经管，科技)，内部细分了145个小型模块。 在以数十万计的
文章目录要爬取的内容一级页面（分类中图书的列表）二级页面（每本书的详情页）本案例中的防封ip小技巧多用几个user-agent（随机抽取）设置间隔时间完整代码 本篇文章为豆瓣读书爬虫的案例，采用了xpath解析式，比较基础，未涉及其他深入的爬虫知识 要爬取的内容根据豆瓣图书中不同的分类爬取图书的相关信息 ( 每个分类豆瓣最多给50页数据 ）一级页面（分类中图书的列表）爬取 ： 书名（文本和ur
转页的实现观察不同页的url规律，如豆瓣图书的url页数信息是最后的start=后面的数字，每一页加25，所以以book.douban.com/top250?star… 为基层URL每一页在后面加页面的页数数字。就可以得到所有的页面 url 了。再以for循环迭代每一个 url，使用上面获取数据的方法，获得所有的数据信息。 获取所有页面URL的代码如下：urllist = []
# 从0到225，
在上一篇博客《python爬虫获取豆瓣电影TOP250》中,小菌为大家带来了如何将豆瓣电影Top250的数据存入MySQL数据库的方法。这次的分享,小菌决定再带着大家去研究如何爬取豆瓣图片的Top250信息，并将数据保存在csv文件中!我们先根据网址https://book.douban.com/to...
原创
2021-06-01 14:08:38
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豆瓣上有图书的排行榜，所以这次写了一个豆瓣的爬虫。 首先是分析排行榜的url 根据这个可以很容易的知道不同图书的排行榜就是在网站后面加上/tag/【类别】，所以我们首先要获得图书的类别信息。 这里可以将读书首页的热门标签给爬下来。 爬取标签内容并不难，代码如下： 接下来是进入排行榜页面进行信息爬取，
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2018-06-15 20:28:00
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在上一篇博客《python爬虫获取豆瓣电影TOP250》中,小菌为大家带来了如何将豆瓣电影Top250的数据存入MySQL数据库的方法。这次的分享,小菌决定再带着大家去研究如何爬取豆瓣图片的Top250信息，并将数据保存在csv文件中!我们先根据网址https://book.douban.com/
原创
2022-04-01 09:52:46
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前言上次我们通过glidedsky的第一关实现了获取到单页的数据，但是可能有些小伙伴会觉得只是获取到一些数字并不能直观的体现出Python爬虫的方便之处。所以今天我跟大家分享一个小小的案例，这不是在家空闲时间比较多，又不想太过于颓废，于是我打算在豆瓣挑选一些评分比较高的书分享给大家。当然手动筛选工作量太大了，所以我决定用python写一个爬虫，爬取豆瓣图书TOP250的简单数据，并整理成表格保存在
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2023-09-09 19:03:46
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前文参考： https://www.cnblogs.com/LexMoon/p/douban1.html Matplotlib绘制决策树代码： 运行结果：
原创
2022-07-21 20:28:26
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分享一下最近学习到的豆瓣搜索页爬虫。链接为：https://search.douban.com/movie/subject_search?search_text={search_text}&cat=1002 ,其中{search_text}为url编码后的搜索关键字。请求后查看源码，可以发现，搜索结果的内容并没有出现在源码里面。 那么，第一时间反应就是，应该就是aja
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2023-09-08 15:44:01
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Python的学习起源于帮助他人找bug，现阶段可能会做一些不同爬虫相关的Demo，后续如果有时间继续深入学习，近期没有时间，现不列于计划之内。 学习主要途径和内容：廖雪峰的官方网站 学习过程中的一些demo：我的GitHub现在开始总结豆瓣电影 Top 250 爬取数据的过程 豆瓣电影 Top 250 url：https://movie.douban.com/top250 获取的数据包括排名，电
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2023-09-05 09:31:10
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最近看了《哪吒之魔童降世》，有搞笑，有温情，有剧情，有理念，强烈推荐，给国漫点赞。然后又在学习python爬虫，就试了下爬取其豆瓣影评涉及：1. requests请求网页2. xpath提取数据3. 爬取遇到“下一页”操作时的处理4. openpyxl将数据写入excel5. matplotlib.pyplot画柱状图和圆形分布图源码：import requests
from lxml impor
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2023-08-09 15:03:59
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Python爬虫入门（爬取豆瓣电影信息小结）1、爬虫概念 网络爬虫，是一种按照一定规则，自动抓取互联网信息的程序或脚本。爬虫的本质是模拟浏览器打开网页，获取网页中我们想要的那部分数据。2、基本流程（本次主要针对html文件） 具体描述可参考：爬虫基本原理（引用）3、网页结构了解（重要） 由于爬虫的本质是模拟浏览器打开网页，所以我们需要了解HTTP 的操作过程。 HTTP即超文本传输协议。HTTP协
本来可以使用一条正则表达式完成图书信息的爬取，结果发现在CPU性能较差的电脑上进行爬取时耗时非常长，几乎无法将结果获取到。所以，将大的html源码先经过一次简单的匹配以获取到一个中间结果，然后再从中间结果中依次进行匹配。结果发现按照这个步骤，即使使用循环也能非常快速的获取到图书信息。（最后的代码为使用进程池，结果发现效果不佳）步骤简介如下：步骤1：使用requests库获取到网页源代码
第一次爬取的网站就是豆瓣电影 Top 250，网址是：https://movie.douban.com/top250?start=0&filter=分析网址'?'符号后的参数，第一个参数'start=0'，这个代表页数，‘=0’时代表第一页，‘=25’代表第二页。。。以此类推 一、分析网页：明确要爬取的元素 ：排名、名字、导演、评语、评分，在这里利用Chrome浏览器，查看元素的
# Python豆瓣图书代码-科普文章
## 1. 背景介绍
豆瓣是一个非常受欢迎的图书评价和推荐平台，它为读者提供了丰富的图书资源和社区互动。作为一名Python开发者，我们可以通过豆瓣提供的API来获取图书的信息，并进行一系列的数据分析和处理。本文将介绍如何使用Python编写代码来连接豆瓣图书API，并展示一些有趣的数据分析和可视化操作。
## 2. 连接豆瓣图书API
在开始之前，我们
原创
2023-08-21 10:34:22
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这里是爬取豆瓣视频信息，用pyquery库(jquery的python库)。一：代码from urllib.request import quote
from pyquery import PyQuery as pq
import requests
import pandas as pd
def get_text_page(movie_name):
'''函数功能：获得指定电影名的源代码参数：电影
练习下BeautifulSoup，requests库，用python3.3 写了一个简易的豆瓣小爬虫，将爬取的信息在控制台输出并且写入文件中。上源码： 1 # coding = utf-8
2 '''my words
3 基于python3 需要的库 requests BeautifulSoup
4 这个爬虫很基本，没有采用任何的爬虫框架，用requests,Beau
因为最近在工作比较忙，在学习MYsql和Excel数据分析，所以到今天才更新，闲言少叙，进入今天的学习。在前面的两个爬虫项目我们分别抓取了京东的口红图片和糗百的段子，这种爬虫比较低级，算是练练手，今天的抓取豆瓣个人主页则相对困难一些，然后今天的爬虫我们采用了requests库让大家学习。下面我来总结一下抓取过程中的知识点和难点。1、确定真实的登陆地址。因为在豆瓣的登陆界面并不是真实的登陆地址，所以
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2023-06-30 12:00:23
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下面就是代码：import requests
import re
import sys
from bs4 import BeautifulSoup
tot_Book=[]
tot_other=[]
tot_con=[]
f = open('Book.csv', 'w', encoding='utf-8')
f.writelines('书名'+','+'其他信息'+'\n')
d
豆瓣网站很人性化，对于新手爬虫比较友好，没有如果调低爬取频率，不用担心会被封 IP。但也不要太频繁爬取。涉及知识点：requests、html、xpath、csv一、准备工作需要安装requests、lxml、csv库爬取目标：https://book.douban.com/top250二、分析页面源码打开网址，按下F12，然后查找书名，右键弹出菜单栏 Copy==> Copy Xpath&
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2023-07-10 19:41:47
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