学习爬虫我们每天都会面对着网页的源码，我们需要分析，其中便会有html , css加密，和js加密文件的存在。this is my annoy，我觉定学习javascript。给大家分享一下学习经验。（首先安装一个hbuilder） javascript是1995年，为了验证提交的信息，而写的前端的一门语言，学习javascript主要学习三大部分（1. ECMAscript,DOM,B
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2023-07-27 19:27:15
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参数加密逻辑分析先来抓包看看参数，如下图： 这个参数的值看着像 Base64，不要着急下定论，先搜索参数名试试看。 经过搜索参数名 password: 在文件中定位到3处疑似加密的位置。如下图。 这里有两种方法判断加密位置：给所有搜索到的结果位置打上断点，再次点击按钮看看进入到哪个断点当中。阅读上下文，观察分析大概的代码逻辑。（留意相关的变量名）这里使用第一种方法，打上断点重新请求，可以看到成功断
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2023-07-28 22:13:07
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特点：易于阅读、易于机器生成、有效提升网络速度。 JSON语法规则：在JS语言中，一切都是对象。因此，任何支持的类型都可以通过json来表示。例如字符串、数字，对象，数组。 Js中对象和数组是比较特殊并且常用的两种类型：1.对象表示为键值对{name:’zhangsan’,age:’7’}
2、数据有逗号分隔[1,2,3,4,5]
3.花括号保存对象
4.方括号保存数组。js的对
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2023-11-27 20:28:21
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动漫评论爬取前言一、目标二、关键思路分析完整代码效果补充 前言本次分享的爬虫案例，目标是获取一个动漫网站各个项目的评论信息，涉及到js逆向，MD5加密。一、目标这次爬虫目标url是：** https://zhongchou.modian.com/all/top_time/all/** 获取上述页面每个动漫项目的标题，及进入详情页后的第一条评论信息，评论人用户名，并输出。二、关键思路分析从进入主u
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2023-08-08 14:58:40
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猪油骨，拿来卤~今天，来分享一下python图片爬取+简单JS分析爬取网址：漫画地址 (这个网站只更新到188话，实际上已经有200多话了) 目录一、获取所有章节URL地址二、解析图片地址，进行简单JS解密三、翻页分析全部代码 一、获取所有章节URL地址打开网址后，使用Chrome抓包，发现所有章节的数据如下所示：def get_html(url):
r=requests.get(url,
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2023-10-07 17:53:07
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怕有的人不知道JS逆向是个什么东西，这里大概解释一下。在爬虫分析网站过程中可能会碰到一些数据没法直接通过网站的response得到，而要构造参数访问网站，就是向对方服务器发送请求，然后模拟网站获取数据，而其中的构造参数这一步骤就是JS逆向，有好些参数是通过网站后台的JavaScript生成的，我们要做的就是找出后台参数生成的原理。 不管听懂与否，还是看接下来的分析吧，在实战中学习知识效率是最高的。
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2023-08-06 16:45:54
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python爬虫简单js逆向案例内容简介一、找到包含所需数据的ajax数据包二、通过浏览器工具进行关键字定位三、分析相关js文件，找出具体实现方式1、getApiKey()函数2、encryptApiKey()函数3、encryptTime()函数4、comb()函数5、查找不一致的原因6、将上述js代码改写成python代码 由于学习任务需要用爬虫获取数据，学习了python爬虫的基础
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2023-12-05 21:01:13
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Python爬虫之JS逆向分析技巧当我们使用爬虫时，遇到被JS加密的参数怎么办？ 有人会说用Selenium不就可以了么，但是Selenium执行又没效率怎么办？ 答案是：使用Python的execjs库直接执行JS脚本来获取加密后的参数JS逆向分析步骤：首先进入到要解密的网站，随后打开浏览器开发者工具F12，然后切换到Sources界面，通过加XHR断点或mouse click断点来捕捉JS触发
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2023-08-04 10:41:56
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#!/usr/bin/python
#-*- coding:utf-8 -*-
#爬取世纪佳缘
#这个网站是真的烦，刚开始的时候用scrapy框架写,但是因为刚接触框架,碰到js渲染的页面之后就没办法了,所以就采用一般的爬虫了
#js渲染过的数据，可能在网页源码里面没有数据，需要js异步请求提取数据，然后展示，所以爬取这类的数据，只需要找到js发送请求的url就行了
#js发送的请求可能是pos
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2023-08-08 23:30:28
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文章目录1、网页查看2、有道翻译简单实现源码3、JS解密（详解）4、python实现JS解密后的完整代码4.1、实现效果5、JS解密后完整代码升级版5.1、实现效果独家福利降临！！！ 25个项目宝藏教程，你值得拥有！PythonJS解密详解，学会直接80%的网站（二）本次JS解密以有道翻译为例，相信各位看过之后绝对会有所收获！1、网页查看2、有道翻译简单实现源码import
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2024-01-24 19:34:26
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昨天有小伙伴找我，新浪新闻的国内新闻页，其他部分都是静态网页可以抓到，但是在左下方的最新新闻部分，不是静态网页，也没有json数据，让我帮忙抓一下。大概看了下，是js加载的，而且数据在js函数中，很有意思，就分享出来给大家一起看看！抓取目标Python爬虫学习，记一次抓包获取js，从js函数中取数据的过程今天我们的目标是上图红框部分，首先我们确定这部分内容不在网页源代码中，属于js加载的部分，点击
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2024-02-27 09:34:12
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# 爬取js数据：Python爬虫实现
在网络爬虫领域中，有些网站采用JavaScript动态加载数据，这给爬虫带来了一定的挑战。本文将介绍如何使用Python爬虫爬取这些JavaScript动态加载的数据。
## JavaScript加载数据的问题
很多网站通过JavaScript异步加载数据，这意味着当使用传统爬虫直接请求网页时，无法获取到完整的数据。这时就需要使用一些技巧来模拟浏览器行
原创
2024-04-25 06:56:42
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# Python爬虫获取JS渲染后的数据
随着互联网的普及，爬虫技术逐渐被广泛应用于数据收集、分析等领域。虽然“爬虫”这个概念早已不陌生，但对于获取动态渲染内容（尤其是通过JavaScript生成的数据）的方法仍是一个挑战。本文将介绍如何用Python爬虫获取JS渲染后的数据，带你了解整个过程，并且以示例代码帮助你更好地理解。
## 什么是JS渲染？
当我们浏览网页时，许多网站会使用Java
1、环境搭建通过python代码模拟js去生成加密数据完成数据，需要用到PyExecJS模块 ①安装模块pip install pyexecjs通过模块的方法来读取js代码，也可以用js2py(不更新维护了)、selenium(driver.wxecute_script(js代码))去执行js文件，这里以pyexecjs为例 ②python调用js代码的时候需要nodejs的环境(安装步骤如下
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2023-08-06 16:57:27
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有很多页面，当我们用request发送请求，返回的内容里面并没有页面上显示的数据，主要有两种情况，一是通过ajax异步发送请求，得到响应把数据放入页面中，对于这种情况，我们可以查看关于ajax的请求，然后分析ajax请求路径和响应，拿到想要的数据；另外一种就是js动态加载得到的数据，然后放入页面中。这两种情况下，对于用户利用浏览器访问时，都不会发现有什么异常，会迅速的得到完整页面。 其实我们
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2023-06-12 18:01:39
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## Python爬虫JS
Python是一种强大的编程语言，常被用于网络爬虫的开发。而在网络爬虫中，经常会遇到需要解析JavaScript动态生成的内容的情况。本文将介绍如何使用Python爬虫来解析JavaScript生成的内容。
### JavaScript生成的内容
在网页中，有些内容是通过JavaScript动态生成的，例如通过Ajax请求获取数据后再渲染到页面上。如果我们使用传统
原创
2024-05-22 03:49:30
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# Python爬虫与JavaScript的关系
## 引言
在互联网时代，爬虫技术变得越来越重要。而Python作为一门简单易学的编程语言，以其强大的爬虫库和工具，成为了爬虫开发的首选语言。然而，很多网站的内容是通过JavaScript动态生成的，这就需要我们在爬虫过程中使用Python与JavaScript相互配合。本文将探讨Python爬虫与JavaScript的关系，并给出一些代码示例
原创
2023-08-20 04:13:02
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通过python爬取目标网站https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia上的全球最新疫情数据和国内最新疫情数据，爬取的数据以json文件的格式保存。通过解析该json文件，将爬取的疫情数据做了两方面的处理：(1)将该Json文件转化为xml文件格式保存至xml文件夹；(2)将该Json文件通过数据可视化形式展示在浏览器中。一．环境准备PyCharm Commu
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2023-08-16 16:03:14
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python 爬虫js加密（一）之破解有道翻译（超详细）绪论本文献给那些初学js破解的小伙伴，本人在刚刚开始学习js破解时也是一头雾水，使用浏览器调试都不会，网上调试资源又欠缺，走了很多弯路，今天恰巧兴起接触有道，所以写一篇文章帮助那些不了解js破解流程的小伙伴，同时也帮助自己更好的总结一、分析网页打开有道翻译网页 并按F12进入开发者模式输入要翻译的内容 你好 查看提交的表单，检查发现提交了一个
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2023-10-16 16:02:35
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前言各位小伙伴，大家好，这次咱们来说一下关于爬虫方向的一个知识，Python如何执行JS，快来看看吧~为什么要引出Python执行js这个问题?都说术业有专攻，每个语言也都有自己的长处和短处。在爬虫方向，Python绝对是扛把子，近几年随着AI的火爆，需要各种各样的数据，所以，爬虫需求也跟着水涨船高起来。我们做爬虫的当然是爬的爽，但是估计人家后台在骂街，毕竟谁都不希望自己的数据被弄走，所以后台反爬
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2024-05-09 08:33:18
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