之前的NLP课程作业要求爬取一些科技新闻来训练语言模型，本文就简单来说一说用Python来爬取新闻的过程。虽然以前写过简单的爬虫，但是没有处理过浏览器动态加载数据的情况，这次碰到了就记录一下。这次爬取的新闻来源是 新浪科技滚动新闻，打开之后网页长这样： 该网页中包含了50条新闻，我们希望拿到上图中的新闻链接，然后发送request请求来得到新闻内容。但是查看该网页的源码后发现，这些新闻的链接并不在
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2023-08-28 16:09:33
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回答中有童鞋说到了分析接口，直接爬接口，这是可行的，并且直接爬接口还不需要自己解析HTML了，因为大部分接口返回的都是json，想想都觉得开心呀~不过还是有别的方法，例如使用Phantomjs，简单易用，Python并非全能，搭配其他工具会发挥更大的价值，我自己也有一些小项目是这样的组合。这是官方的一个实例代码，稍加改造就可以达成目的了。console.log('Loading a web pag
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2023-06-28 00:07:13
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python爬虫简单js逆向案例内容简介一、找到包含所需数据的ajax数据包二、通过浏览器工具进行关键字定位三、分析相关js文件，找出具体实现方式1、getApiKey()函数2、encryptApiKey()函数3、encryptTime()函数4、comb()函数5、查找不一致的原因6、将上述js代码改写成python代码 由于学习任务需要用爬虫获取数据，学习了python爬虫的基础
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2023-12-05 21:01:13
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怕有的人不知道JS逆向是个什么东西，这里大概解释一下。在爬虫分析网站过程中可能会碰到一些数据没法直接通过网站的response得到，而要构造参数访问网站，就是向对方服务器发送请求，然后模拟网站获取数据，而其中的构造参数这一步骤就是JS逆向，有好些参数是通过网站后台的JavaScript生成的，我们要做的就是找出后台参数生成的原理。 不管听懂与否，还是看接下来的分析吧，在实战中学习知识效率是最高的。
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2023-08-06 16:45:54
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今天老师又发出了关于项目的示例代码。这次的代码对于如何输入标题关键词查询数据库已爬取内容进行了示例。 在我之前的尝试中，我是通过js代码先使得服务器连接mysql然后进行相应的操作。在运行时需要在命令行种运行服务器，然后再再网站中进行操作。 但是这次老师给出的效果就是高出一个档次的那种。 首先通过express脚手架搭建一个search_site文件夹如下： 然后将之前写好的mysql.js放到这
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2023-08-28 20:34:26
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在完成了搜索功能后，要开始尝试上次助教所说的一个网页同时具备爬虫和搜索的功能。对于这一点我作了如下的构想： 我的网页主页是一个搜索页面也就是前面已经做好的页面，然后在此基础上用CSS对页面进行美化同时加上一栏导航栏。导航栏中由主页、新闻爬取、关于这三项组成。 其中新闻爬取会打开一个新的网页其中会有三个按钮来触发爬虫（分别对应三个网站）。然后关于中会打开一个新的网页其中以文字形式附相关代码及说明。
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2023-09-29 19:32:09
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# Python爬取.js数据的步骤和代码解析
## 1. 确定目标网站和数据
在开始爬取.js数据之前，首先需要确定目标网站和要爬取的数据。可以通过浏览器开发者工具查看网页源代码，找到包含所需数据的.js文件或接口。
## 2. 分析请求和响应
在确定目标网站和数据之后，需要分析请求和响应的过程。可以通过浏览器开发者工具中的Network面板来查看请求和响应的详细信息。
## 3. 使
原创
2023-09-07 06:41:10
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今天的主题是爬取动态网页的经验分享，以cocos论坛为例子进行分享。(官方不会打我吧 ) 配置环境为什么选择cocos论坛呢？因为自己在浏览论坛时，发现标题内容会随着滚动条的位置而动态添加。 环境: python3 + requests 。还要引入几个系统库。参考如下： 分析网页以chrome浏览器为例，空白处 右键->检查 进入网页分析模式，选择 Net
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2023-08-16 08:38:27
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python如何提取js脚本中内容_使用python从<script>内部的javascript var中提取数据
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2023-06-14 17:03:21
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# Python爬取JS调出数据的实现流程
## 1. 了解网页结构和数据获取方式
在开始编写爬虫之前，首先需要了解目标网页的结构和数据获取方式。可以通过浏览器的开发者工具来查看网页源代码和网络请求，分析出数据的来源和获取方式。
## 2. 导入相关库
在Python中，我们使用`requests`库来发送HTTP请求，并使用`BeautifulSoup`库来解析HTML。因此，需要先导入这两
原创
2023-09-08 06:02:05
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图片不能显示上篇文章我非常high的爬取了一个正常网页的数据 对是正常 这次研究的就是那些“不正常”的网页 当时是我太天真 后面发现水又深 介于现在JS H5的大趋势 大部分网站都是混入了JS数据加载 数据是延迟加载的 这样如果我们用原始的urllib.open(url) 加载出来的都是还没有加载js数据之前的 所以爆炸了 所以按照上篇文章那么正常的提取数据显然不可取了 那毕竟那是静态的 战场
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2023-09-15 21:56:31
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# Python爬取JavaScript内容
在进行网络数据抓取时，我们经常会遇到网页内容通过JavaScript动态生成的情况。这就需要我们使用Python爬虫来模拟浏览器行为，获取完整的页面信息。本文将介绍如何使用Python爬取JavaScript生成的内容，并提供代码示例。
## 什么是JavaScript动态生成内容
JavaScript是一种广泛应用于网页开发中的脚本语言，可以在
原创
2024-04-13 06:57:18
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# Python爬取js加载完的数据
## 操作流程
```mermaid
journey
title 开发者教小白Python爬取js加载完的数据
section 理解需求
开发者->小白: 确定需要爬取的网站和数据
section 分析网页结构
开发者->小白: 查看网页源代码，识别js加载的数据
section 编写Pyth
原创
2024-06-29 05:10:08
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文章目录在网页使用JavaScript 代码的方式常用的JavaScript 事件常用的JavaScript 对象 在网页使用JavaScript 代码的方式在网页中使用 JavaScript 代码的方式主要有三种：内联方式（Inline）：在 HTML 文件中直接嵌入 JavaScript 代码，通过使用 <script> 标签。这段代码可以放在文档的 <head> 或
昨天有小伙伴找我，新浪新闻的国内新闻页，其他部分都是静态网页可以抓到，但是在左下方的最新新闻部分，不是静态网页，也没有json数据，让我帮忙抓一下。大概看了下，是js加载的，而且数据在js函数中，很有意思，就分享出来给大家一起看看！抓取目标Python爬虫学习，记一次抓包获取js，从js函数中取数据的过程今天我们的目标是上图红框部分，首先我们确定这部分内容不在网页源代码中，属于js加载的部分，点击
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2024-02-27 09:34:12
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今天小编就为大家分享一篇Python3直接爬取图片URL并保存示例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 有时候我们会需要从网络上爬取一些图片，来满足我们形形色色直至不可描述的需求。一个典型的简单爬虫项目步骤包括两步：获取网页地址和提取保存数据。这里是一个简单的从图片url收集图片的例子，可以成为一个小小的开始。获取地址这些图片的URL可能是连续变化的，如从001递增到0
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2023-08-28 13:35:21
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使用Requests进行网页爬取 使用BeautifulSoup进行HTML解析 正则表达式入门 使用潜在狄利克雷分布模型解析话题提取
涉及：使用Requests进行网页爬取使用BeautifulSoup进行HTML解析正则表达式入门使用潜在狄利克雷分布模型解析话题提取 简单页面的爬取 1.准备Request
需求 Python爬取某个账号博客所有文章的标题，类型，创建时间，阅读数量，并将结果保存至Excel。分析主页URL为： 根据url可以得到其他页数的链接在页数 主页F12查看元素，可以看到每一个文章列表所在class为article-list 每一篇文章所在class为article-item-box，如图可以herf，文章标题，创建时间，文章阅读数 Requests获取内容 &nbs
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2023-11-30 21:50:37
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Python3.x：Selenium+PhantomJS爬取带Ajax、Js的网页前言 现在很多网站的都大量使用JavaScript，或者使用了Ajax技术。这样在网页加载完成后，url虽然不改变但是网页的DOM元素内容却可以动态的变化。如果处理这种网页是还用requests库或者python自带的urllib库那么得到的网页内容和网页在浏览器中显示的内容是不一致的。解决方案 使用Selen
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2024-08-03 15:16:50
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昨天有小伙伴找我，新浪新闻的国内新闻页，其他部分都是静态网页可以抓到，但是在左下方的最新新闻部分，不是静态网页，也没有json数据，让我帮忙抓一下。大概看了下，是js加载的，而且数据在js函数中，很有意思，就分享出来给大家一起看看！抓取目标今天我们的目标是上图红框部分，首先我们确定这部分内容不在网页源代码中，属于js加载的部分，点击翻页后也没有json数据传输！但是发现有个js的请求，点击请求，是
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2024-02-05 10:28:55
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