1、开发IDE，我使用的是PyCharm。
2、运行原理
使用python写MapReduce的“诀窍”是利用Hadoop流的API，通过STDIN(标准输入)、STDOUT(标准输出)在Map函数和Reduce函数之间传递数据。我们唯一需要做的是利用Python的sys.stdin读取输入数据，并把我们的输出传送给sys.stdout。Hadoop流将会帮助我们处理别的任何事情。
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2023-05-24 23:14:44
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# Python爬虫与Hadoop的结合
在当今数据驱动的时代，数据的获取和处理变得尤为重要。Python爬虫和Hadoop的结合为我们提供了一种高效的数据采集和存储处理方案。本文将介绍Python爬虫的基本原理，以及如何利用Hadoop处理爬虫获取的数据。
## Python爬虫简介
Python是一种强大的编程语言，其丰富的库使得数据抓取变得简单。常用的爬虫库包括`requests`和`
原创
2024-09-17 03:55:56
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什么是爬虫哪些语言可以实现爬虫 1.php：可以实现爬虫。php被号称是全世界最优美的语言（当然是其自己号称的，就是王婆卖瓜的意思），但是php在实现爬虫中支持多线程和多进程方面做的不好。 2.java：可以实现爬虫。java可以非常好的处理和实现爬虫，是唯一可以与python并驾齐驱且是python的头号劲敌。但是java实现爬虫代码较为
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2023-09-06 15:29:48
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1、爬虫是什么网络爬虫（又称网络机器人），是一种按照一定的规则，自动地抓取网络信息的程序或者脚本。 通俗地讲，我们把互联网比作一张大蜘蛛网，每个站点资源比作蜘蛛网上的一个结点，爬虫就像一只蜘蛛，按照设计好的路线和规则在这张蜘蛛网上找到目标结点，获取资源。2、为什么使用爬虫为什么我们需要使用爬虫呢？1 你的工作是每天整理新闻，获取与目标题材相关的新闻信息，那么就需要你每天固定时间去看新闻网站的更新内
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2024-04-07 14:23:29
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# Hadoop爬虫科普
## 1. 引言
随着互联网规模的不断扩大，爬虫技术在信息获取和数据分析领域发挥着重要作用。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，可以方便地处理大规模数据，而hadoop爬虫则是利用Hadoop来进行大规模数据爬取和处理的一种技术。本文将介绍Hadoop爬虫的基本原理、应用场景以及示例代码。
## 2. Hadoop爬虫的原理
Hadoop爬虫基于Hadoop分
原创
2023-11-22 03:10:17
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# Hadoop爬虫实现教程
## 概述
在本教程中，我将向你介绍如何使用Hadoop框架实现一个简单的爬虫。爬虫是一种用于自动化地从互联网上获取信息的程序。Hadoop是一个开源的大数据处理框架，可以帮助我们有效地处理大规模数据。通过结合Hadoop和爬虫的技术，我们可以实现高效地抓取和处理大量的网页数据。
在下面的表格中，我将展示整个爬虫实现的流程，然后逐步介绍每个步骤需要做什么，并提供
原创
2023-07-31 17:31:55
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爬虫技术 爬虫主要针对与网络网页，又称网络爬虫、网络蜘蛛，可以自动化浏览网络中的信息，或者说是一种网络机器人。它们被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站，以获取或更新这些网站的内容和检索方式。它们可以自动采集所有其能够访问到的页面内容，以便程序做下一步的处理。爬虫技术步骤 我们绝大多数人每天都使用网络 - 用于新闻，购物，社交以及您可以想象的任何类型的活动。但是，当从网络上获取数据用于分析或研究目
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2024-08-31 22:45:18
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Parquet介绍Apache Parquet是Hadoop生态圈中一种新型列式存储格式，它可以兼容Hadoop生态圈中大多数计算框架(Hadoop、Spark等)，被多种查询引擎支持（Hive、Impala、Drill等），并且它是语言和平台无关的。Parquet最初是由Twitter和Cloudera(由于Impala的缘故)合作开发完成并开源，2015年5月从Apache的孵化器
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2023-08-05 06:25:57
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爬虫一般是指网络资源的抓取，由于Python的脚本特性，易于配置对字符的处理非常灵活，Python有丰富的网络抓取模块，因此两者经常联系在一起Python就被叫作爬虫。爬虫可以抓取某个网站或者某个应用的内容提取有用的价值信息。还可以模拟用户在浏览器或者app应用上的操作行为，实现程序自动化。Python为什么叫爬虫？Python作为一门编程语言而言纯粹的自由软件，以简洁清晰的语法和强制使用空白符进
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2024-04-02 15:06:09
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什么是hadoop？ hadoop 是一个可编程和运行分布式应用，用来处理大数据的开源框架。Hadoop主要子项目 Hadoop Common: 在0.20及以前的版本中，包含HDFS、MapReduce和其他项目公共内容，从0.21开始HDFS和MapReduce被分离为独立的子项目，其余内容为Hadoop CommonHDFS: Hadoop 分布式文件系统 (Distributed Fi
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2023-11-10 21:16:14
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hadoop支持命令行操作HDFS文件系统，并且支持shell-like命令与HDFS文件系统交互，对于大多数程序猿/媛来说，shell-like命令行操作都是比较熟悉的，其实这也是Hadoop的极大便利之一，至少对于想熟悉乃至尽快熟练操作HDFS的人来说。由于平时在工作中经常用到Hadoop Shell命令来操作HDFS上的文件，有时候因为Hadoop Shell命令不熟悉，需要重新查找；或者需
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2023-07-24 11:37:44
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作者简介：车漾 阿里云高级技术专家，从事 Kubernetes 和容器相关产品的开发。尤其关注利用云原生技术构建机器学习平台系统，是GPU 共享调度的主要作者和维护者本文简介：在HDFS上运行PyTorch程序本来需要用户修改PyTorch的适配器代码进行完成的工作，通过Alluxio，我们简化了适配工作，能够快速开展模型的开发和训练。而通过Kubernetes平台，这件事情变得非常简
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2023-11-22 19:54:46
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文章目录一，案例分析（一）TopN分析法介绍（二）案例需求二，案例实施（一）准备数据文件（1）启动hadoop服务（2）在虚拟机上创建文本文件（3）上传文件到HDFS指定目录（二）Map阶段实现（1）创建Maven项目：TopN（2）添加相关依赖（3）创建日志属性文件（4）创建前N成绩映射器类：TopNMapper（三）Reduce阶段实现（1）创建前N归并器类：TopNReducer（四）Dr
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2024-01-08 14:40:51
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一 简介如果掉书袋的话大概是这样： Apache Pig是用来处理大规模数据的高级查询语言，配合Hadoop使用，可以在处理海量数据时达到事半功倍的效果，比使用Java，C++等语言编写大规模数据处理程序的难度要小N倍，实现同样的效果的代码量也小N倍。Apache Pig为大数据集的处理提供了更高层次的抽象，为mapreduce算法(框架)实现了一套类SQL的数据处理脚本语言的shell脚本，在
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2023-08-07 14:57:24
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在当今数据驱动的时代，Hadoop爬虫项目的实施为企业获取和处理海量数据提供了强大的支持。然而，随着业务的快速发展，我们在技术架构和性能优化上也面临了一系列挑战。接下来，我将详细介绍我们是如何解决Hadoop爬虫项目中的各种问题的。
### 背景定位
在项目启动阶段，我们面临的初始技术痛点主要集中在数据存储和处理效率上。由于数据量急剧增长，最初的系统架构已经无法满足需求，导致了性能瓶颈和业务延
在这篇博文中，我们将一起探讨“hadoop爬虫实战”的具体步骤，从环境准备到调优和排错，全面呈现如何使用Hadoop构建爬虫。
在开始之前，首先需要了解爬虫的基本构成与Hadoop的技术栈，掌握相关工具和库的使用能够显著提升我们的工作效率。
### 环境准备
在进行Hadoop爬虫实战之前，我们要确保相关依赖的安装。下面是一个版本兼容性矩阵，其中显示了当前所需环境和工具的最佳版本。
| 组
基于Hadoop 的分布式网络爬虫技术学习笔记一、网络爬虫原理Web网络爬虫系统的功能是下载网页数据，为搜索引擎系统提供数据来源。很多大型的网络搜索引擎系统都被称为基于 Web数据采集的搜索引擎系统，比如 Google、Baidu。由此可见 Web 网络爬虫系统在搜索引擎中的重要性。网页中除了包含供用户阅读的文字信息外，还包含一些超链接信息。Web网络爬虫系统
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2023-11-27 14:43:31
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Hadoop历史雏形开始于2002年的Apache的Nutch，Nutch是一个开源Java 实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具。包括全文搜索和Web爬虫。随后在2003年Google发表了一篇技术学术论文谷歌文件系统(GFS)。GFS也就是google File System，google公司为了存储海量搜索数据而设计的专用文件系统。2004年Nutch创始人Doug
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2023-11-20 08:34:04
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# 利用Hadoop爬虫进行大数据采集
在信息爆炸的时代，网页数据成为了人们获取资讯的重要来源。随着大数据技术的发展，如何高效地采集和处理这些数据成为了一个亟待解决的问题。本文将通过Hadoop平台介绍一种实用的爬虫技术，帮助你快速、高效地获取网页数据。
## Hadoop概述
Hadoop是一个支持大规模数据处理的开源框架，由Apache软件基金会开发。它能够将数据存储在分布式文件系统中，
一。用hadoop作网络爬虫的原因爬虫程序的海量计算特性要求必须要用分布式方式来实现。一般爬虫爬取的是整个互联网上的所有或部分数据，这个数据量一般是P byte级，至少也是T byte级，因此用分布式的方式来获取这是不二之选。在众多的分布式计算框架里hadoop绝对是个中翘楚，从hadoop的用户名单中可以看出hadoop的应用范围已经非常广泛，hadoop本身已经接近成熟。因此hadoop是首
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2023-09-14 13:23:00
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