一、正则解析单字符：. : 除换行以外所有字符[] ：[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符\d ：数字 [0-9]\D : 非数字\w ：数字、字母、下划线、中文\W : 非\w\s ：所有的空白字符包,括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ \f\n\r\t\v]。\S : 非空白数量修饰：* : 任意多次 >=0+ : 至少1次 >=1? : 可有可无 0次或者1次{m}
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2024-06-27 08:39:40
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在 Linux 上部署爬虫需要先安装必要的软件和环境，然后编写脚本或选择相应的爬虫框架来完成实际操作。以下是可行的部署过程：1、安装必要的软件和环境在 Debian/Ubuntu 系统中使用以下命令安装 Python、pip 和 Git 等软件：sudo apt update
sudo apt install python3-pip git在 CentOS/RHEL 系统中使用以下命令安装：sud
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2024-01-08 18:15:25
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# Python 爬虫部署指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何部署Python爬虫感到困惑。本文将为你提供一个详细的指南，帮助你理解并实现Python爬虫的部署。
## 爬虫部署流程
首先，我们来看一下爬虫部署的整体流程。下面的表格展示了从开始到结束的各个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定爬取目标 |
| 2 | 编写爬虫代码 |
| 3 |
原创
2024-07-26 11:37:11
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# 部署Python爬虫入门指南
Python爬虫是网络数据采集的强大工具，可以自动访问网站并提取有价值的信息。无论是数据分析、市场研究，还是学术研究，爬虫都能帮助我们高效地收集所需的数据。本文将通过代码示例，带领大家走进Python爬虫的世界，并介绍基本的部署流程。
## 什么是Python爬虫？
Python爬虫是使用Python编程语言编写的程序，能够模拟浏览器访问网页，下载网页内容，
1、开发IDE，我使用的是PyCharm。
2、运行原理
使用python写MapReduce的“诀窍”是利用Hadoop流的API，通过STDIN(标准输入)、STDOUT(标准输出)在Map函数和Reduce函数之间传递数据。我们唯一需要做的是利用Python的sys.stdin读取输入数据，并把我们的输出传送给sys.stdout。Hadoop流将会帮助我们处理别的任何事情。
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2023-05-24 23:14:44
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# Python爬虫与Hadoop的结合
在当今数据驱动的时代，数据的获取和处理变得尤为重要。Python爬虫和Hadoop的结合为我们提供了一种高效的数据采集和存储处理方案。本文将介绍Python爬虫的基本原理，以及如何利用Hadoop处理爬虫获取的数据。
## Python爬虫简介
Python是一种强大的编程语言，其丰富的库使得数据抓取变得简单。常用的爬虫库包括`requests`和`
原创
2024-09-17 03:55:56
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什么是爬虫哪些语言可以实现爬虫 1.php：可以实现爬虫。php被号称是全世界最优美的语言（当然是其自己号称的，就是王婆卖瓜的意思），但是php在实现爬虫中支持多线程和多进程方面做的不好。 2.java：可以实现爬虫。java可以非常好的处理和实现爬虫，是唯一可以与python并驾齐驱且是python的头号劲敌。但是java实现爬虫代码较为
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2023-09-06 15:29:48
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原博本使用python版本为2.*，本人使用的版本为3anaconda 3.5.31、爬虫基本流程：1.发起请求：通过HTTP库向目标站点发起请求，即发送一个Request，请求可以包含额外的headers等信息，等待服务器响应。 2.获取响应内容：如果服务器能正常响应，会得到一个Response，Response的内容便是所要获取的页面内容，类型可能有HTML，Json字符串，二进制数据（如图片
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2023-06-30 22:16:51
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部署相关库的安装大规模抓取数据，需要分布式爬虫。分布式爬虫需要多台主机，每台主机有多个爬虫任务，但源代码只有一份。需要将一份代码同时部署到多台主机上来协同运行。Scrapy是Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。对于Scrapy，它有一个扩展组件，叫Scrapyd，安装该
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2023-09-24 13:23:07
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安装相关库1,爬虫的部署需要用到scrapyd,scrapyd-client模块 安装命令:pip3 install scrapyd,pip3 install scrapyd-client 安装完成后用scrapyd-deploy -h命令来检验是否安装成功 此外，还需要修改scrapy项目目录下的scrapy.cfg配置文件 首先需要修改scrapyd.egg (项目的配置文件)[deploy]
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2023-10-07 14:48:27
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1 前言Python开发网络爬虫获取网页数据的基本流程为：发起请求通过URL向服务器发起request请求，请求可以包含额外的header信息。获取响应内容服务器正常响应，将会收到一个response，即为所请求的网页内容，或许包含HTML，Json字符串或者二进制的数据(视频、图片)等。解析内容如果是HTML代码，则可以使用网页解析器进行解析，如果是Json数据，则可以转换成Json对象进行解析
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2023-08-30 17:17:47
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1、安装scrapyd模块 命令行工具打开输入：pip install scrapyd等待安装完成。 安装完成后输入scrapyd，启动scrapyd服务。 打开python的安装目录C:\Users\pc110\AppData\Local\Programs\Python\Python36\Lib\site-packages\scrapyd下的default_scrapyd.conf文件，打开，把
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2024-06-23 11:26:50
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1、爬虫是什么网络爬虫（又称网络机器人），是一种按照一定的规则，自动地抓取网络信息的程序或者脚本。 通俗地讲，我们把互联网比作一张大蜘蛛网，每个站点资源比作蜘蛛网上的一个结点，爬虫就像一只蜘蛛，按照设计好的路线和规则在这张蜘蛛网上找到目标结点，获取资源。2、为什么使用爬虫为什么我们需要使用爬虫呢？1 你的工作是每天整理新闻，获取与目标题材相关的新闻信息，那么就需要你每天固定时间去看新闻网站的更新内
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2024-04-07 14:23:29
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# Hadoop爬虫科普
## 1. 引言
随着互联网规模的不断扩大，爬虫技术在信息获取和数据分析领域发挥着重要作用。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，可以方便地处理大规模数据，而hadoop爬虫则是利用Hadoop来进行大规模数据爬取和处理的一种技术。本文将介绍Hadoop爬虫的基本原理、应用场景以及示例代码。
## 2. Hadoop爬虫的原理
Hadoop爬虫基于Hadoop分
原创
2023-11-22 03:10:17
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如果想要大规模抓取数据，那么一定会用到分布式爬虫。对于分布式爬虫来说，我们需要多台主机，每台主机有多个爬虫任务，但是源代码其实只有一份。 对于Scrapy来说，它有一个扩展组件，叫作Scrapyd，我们只需要安装该扩展组件，即可远程管理Scrapy任务，包括部署源码、启动任务、监听任务等。另外，还有Scrapyd-Client和Scrapyd API来帮助我们更方便地完成部署和监听操作。 另外
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2023-10-07 21:41:47
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今天讲述Python框架源码专题最后一个部分，爬虫集群部署，前面更新了十五个从零开始学python的系列文章，分别是1.编程语法篇。
原创
2024-10-14 11:14:49
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# Hadoop爬虫实现教程
## 概述
在本教程中，我将向你介绍如何使用Hadoop框架实现一个简单的爬虫。爬虫是一种用于自动化地从互联网上获取信息的程序。Hadoop是一个开源的大数据处理框架，可以帮助我们有效地处理大规模数据。通过结合Hadoop和爬虫的技术，我们可以实现高效地抓取和处理大量的网页数据。
在下面的表格中，我将展示整个爬虫实现的流程，然后逐步介绍每个步骤需要做什么，并提供
原创
2023-07-31 17:31:55
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爬虫技术 爬虫主要针对与网络网页，又称网络爬虫、网络蜘蛛，可以自动化浏览网络中的信息，或者说是一种网络机器人。它们被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站，以获取或更新这些网站的内容和检索方式。它们可以自动采集所有其能够访问到的页面内容，以便程序做下一步的处理。爬虫技术步骤 我们绝大多数人每天都使用网络 - 用于新闻，购物，社交以及您可以想象的任何类型的活动。但是，当从网络上获取数据用于分析或研究目
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2024-08-31 22:45:18
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本文介绍了Python3安装Scrapy的方法步骤，分享给大家，具体如下：运行平台：WindowsPython版本：Python3.xIDE：Sublime text3一、Scrapy简介Scrapy是一个为了爬取网站数据提取结构性数据而编写的应用框架，可以应用于数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一些列的程序中。Scrapy最初就是为了网络爬取而设计的。现在，Scrapy已经推出了曾承诺过的Pyt
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2024-02-01 20:17:13
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Parquet介绍Apache Parquet是Hadoop生态圈中一种新型列式存储格式，它可以兼容Hadoop生态圈中大多数计算框架(Hadoop、Spark等)，被多种查询引擎支持（Hive、Impala、Drill等），并且它是语言和平台无关的。Parquet最初是由Twitter和Cloudera(由于Impala的缘故)合作开发完成并开源，2015年5月从Apache的孵化器
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2023-08-05 06:25:57
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