爬虫实战01——利用python爬虫并进行数据分析（链家 爬虫）爬取链家二手房相关信息并进行数据分析 {[https://sh.lianjia.com/ershoufang/pg](https://sh.lianjia.com/ershoufang/pg)}一、爬虫部分背景需求来源于生活
大数据时代来临，数据就是核心，数据就是生产力，越来越多的企业开始注重收集用户数据,而爬虫技术是收集数据的一种重
转载
2023-05-31 14:46:45
157阅读
对于爬虫中的数据解析，简单理解就是在通用爬虫获取到的响应数据中，进一步提取出我们需要的某些特定数据，例如一段文字，一张图片。 聚焦爬虫：爬取页面中指定的页面内容。——编码流程1、指定url2、发起请求3、获取响应数据4、数据解析5、持久化存储数据解析分类：——正则——bs4——xpath(***通用性强)数据解析原理：——解析的局部文本内容都会在标签之间或标签对应的属性中进行存储——1、
转载
2023-06-26 09:18:07
103阅读
python爬虫---爬虫的数据解析的流程和解析数据的几种方式一丶爬虫数据解析概念：将一整张页面中的局部数据进行提取/解析作用：用来实现聚焦爬虫的吧实现方式：正则 (针对字符串)bs4xpath (最常用)pyquery " https://www.jianshu.com/p/770c0cdef481" # 有待查询数据解析的通用原理是什么？标签的定位数据的提取页面中的相关的字符串的数据都存储在哪
转载
2023-12-28 23:38:18
19阅读
文章目录爬虫的价值正则表达式requests-htmlBeautifulSouplxml的XPath 爬虫的价值常见的数据获取方式就三种：自有数据、购买数据、爬取数据。用Python写爬虫工具在现在是一种司空见惯的事情，每个人都希望能够写一段程序去互联网上扒一点资料下来，用于数据分析或者干点别的事情，我们知道，爬虫的原理无非是把目标网址的内容下载下来存储到内存中，这个时候它的内容其实是一堆HTM
转载
2023-08-30 08:44:31
37阅读
爬虫与反爬虫
1 应用场景：
01 做数据分析（大数据）将分析出来的结果制成图（饼状图、柱状图。折线图等）
为公司经营决策提供提供策略
02 将数据应用于公司的网站或者app；
03 技术手段：urllib、request、bs4、lxml、pyspider（框架）、scrapy（框架）2 爬虫网站：
从网站类型上分为：
01 静态网站：页面上展示的数据，如果可以右键-网页源代
转载
2023-06-29 16:19:54
63阅读
目录引入外部库安装XPath1、下载XPath helper的源码2、在edge中添加3.使用Xpath helper原码 在上一节我们已经配置好了python爬虫的环境python-配置爬虫环境，现在我们就来实践一下吧。引入外部库首先要引入python平台提供的两
转载
2023-08-09 18:54:42
69阅读
最近的时间一直花费在一个工程实践项目上，恰好学习上遇到了需求分析和概念原型的问题，刚好拿来学习一番。一、概述目前的工程实践项目是基于Python的智能信息收集系统设计与实现，主要是通过对相关数据进行爬取，归类，格式化存储。再对或得到的数据进行分析处理，得到我们想要的结果。本文将以对豆瓣影评的内容爬取为例 二、需求分析我们的主要目的有以下几点：1、用户可以查找待爬取的数据2、用户可以根据需
转载
2023-08-12 21:10:54
717阅读
那么前言：最近小编收到很多信息说是要学习Python 网络爬虫，那么今天它来了。推荐诸位一本教孩子学习语言的书，很多家长看了都说管用！另外再推荐几本程序猿必备的精品读物：《C语言：从看懂到看开》、《JAVA语言：从精通到陌生》、《NET语言：从放弃到坚持放弃》、《21天精通Dreamweaver：从安装到卸载》、《数据结构：从蒙圈到无限茫然》、《软件工程：从空白到空白》、《UNIX：还没入门就夺门
转载
2024-07-24 11:02:40
13阅读
爬虫通俗的概念:通过编写程序，去模拟我们的浏览器,去获取网络之上的相关的数据与信息。2.爬虫的价值:爬虫的价值在于能够获取网上大量的有价值的信息，加以包装与利用去创造更大的价值。3.爬虫的原则:不可以妨碍当前网站的正常的运营；不可以去窃取他人受法律保护的信息。4.爬虫的分类:''通用爬虫"用来爬取网页的一整页数据；”聚焦爬虫”是在“通用爬虫”的基础之上，抓取网页的局部信息的；“增量式爬虫”是用来爬
转载
2023-06-30 22:05:54
59阅读
这次主要是对 XPath、BeautifulSoup 和 re（正则表达式）三种网页解析方式进行总结。XPath表达式首先来看XPath表达式。维基百科中对XPath表达式的解释是，最常见的XPath表达式是路径表达式（XPath这一名称的另一来源）。路径表达式是从一个XML节点（当前的上下文节点）到另一个节点、或一组节点的书面步骤顺序。这里可以以一个树形结构来理解。来查看浏览器网页代码，按下 F
转载
2023-08-07 12:13:53
68阅读
本文将从何为爬虫、网页结构、python代码实现等方面逐步解析网络爬虫。1. 何为爬虫如今互联网上存储着大量的信息。作为普通网民，我们常常使用浏览器来访问互联网上的内容。但若是想要批量下载散布在互联网上的某一方面的信息（如某网站的所有图片，某新闻网站的所有新闻，又或者豆瓣上所有电影的评分），人为的使用浏览器挨个打开网站搜查则过于费时费力。人为统计过于耗时耗力。因此，编写程序来自动抓取互联网上我们想
转载
2023-10-27 05:26:47
96阅读
目录前言正文实现数据解析的方法1.正则表达式1.1例子2.bs4解析2.1bs4数据解析的原理2.2环境安装2.3关于bs4的一些用法2.4例子3.xpath解析3.1解析原理3.2环境安装3.3xpath的常用表达式3.4etree对象实例化3.5例子三种数据解析的比较 前言我们首先回顾requests模块实现数据爬取的流程：指定url发送请求获取响应化数据持久化存储但是这中间还可以添加一步，
转载
2023-08-09 15:44:00
93阅读
一、防盗链这次我遇到的防盗链，除了前面说的Referer防盗链，还有Cookie防盗链和时间戳防盗链。Cookie防盗链常见于论坛、社区。当访客请求一个资源的时候，他会检查这个访客的Cookie，如果不是他自己的用户的Cookie，就不会给这个访客正确的资源，也就达到了防盗的目的。时间戳防盗链指的是在他的url后面加上一个时间戳参数，所以如果你直接请求网站的url是无法得到真实的页面的
转载
2024-08-05 16:52:00
108阅读
第一章爬虫介绍爬虫的分类
通用爬虫：爬取一整张页面聚焦爬虫：爬取页面中局部的内容增量式爬虫：去重【重要】robots协议反爬机制
针对门户网站反反爬策略
正对爬虫第二章http和https协议协议概念:基于clinet和server之间的一种通信协议常用请求头信息:
User-Agent:请求载体的身份标识Connection:常用响应头信息: Content-Type:三种加密方式:
对称秘钥加
转载
2023-09-14 16:47:37
48阅读
1. 数据解析概述数据解析：是指对网页中指定的内容进行提取的过程数据解析分类：正则数据解析bs4数据解析xpath数据解析数据解析原理：解析局部的文本内容都会在标签之间或者标签对应的属性中进行存储数据解析要先进行指定标签的定位然后对标签或者标签对应的属性中存储的数据进行存储（解析）数据解析编码流程：指定url发起请求获取响应数据数据解析持久化存储2. 数据解析–正则表达式用正则表达式进行数据解析步
转载
2024-06-06 17:01:37
93阅读
本文将通过Python将从2018年度到目前的股票历史数据爬取过来，大展身手进行一波数据可视化操作，结合数据和市场分析2019年A股牛市的走势和行情。一、工具准备本文分析侧重可视化，而且难点主要在于数据的获取。对于股票相关数据，想必对于Python大家应该都比较熟悉了，网站爬数据神器，只要从东方财经网和网易财经爬取相关股票的历史数据即可。数据可视化分析方面，虽然Python有numpy、panda
转载
2023-07-12 22:41:02
38阅读
BeautifulSoup也是python爬虫常用的一种数据解析方法，主要就两步。1、实例化一个Beautifulsoup对象，平且将页面源码数据加载到该对象中。2、通过调用Beautifulsoup对象中相关的属性或者方法进行标签定位和数据提取。怎么实例化一个Beautifulsoup对象呢？首先下载好bs4这个库，然后倒入BeautifulSoup包，然后就是将本地的HTML文档源码数据加载到
转载
2023-08-08 14:28:03
44阅读
在爬虫中，数据解析方法有很多种，比如正则表达式、bs4、Xpath、pyquery等，这个专栏所涉及到的爬虫主要以Xpath为主。Xpath解析：最常用且最便捷高效的一种解析方式，通用性强。1. Xpath解析原理（1）实例化一个etree对象，且需要将被解析的页面源码数据加载到该对象中；（2）调用etree对象中的Xpath方法结合Xpath表达式实现标签的定位和内容的获取。2. 环境的安装pi
转载
2023-07-12 21:28:55
31阅读
起因之前，我参考了这篇文章，完成了第一次爬虫练习(爬取周杰伦新歌《Mojito》MV弹幕，看看粉丝们都说的些啥?)。在完成第一次爬虫练习后，我开始思考，爬虫得到的数据，要如何进行数据分析呢？为此，我选择了另外一期视频，并对视频的弹幕进行数据分析。爬虫部分爬虫部分，我根据公众号文章中给出的代码，结合自己的使用情况，成功获取了B站up主“花花与三猫CATLIVE”最新一期视频(BV1RK411n7EV
转载
2023-05-31 10:22:15
194阅读
背景：网站分析思路 笔记1：案例：
1.乌海市公共资源： http://www.whggzy.com/home.html 数据加密案例
2.福建省公共资源交易电子公共服务平台：https://ggzyfw.fujian.gov.cn/index/new 头部信息加密案例
获取爬取数据的流程：
一 不加密：
- 在页面中找到需要下载的数据“内蒙古自治区政府
转载
2023-12-21 11:40:32
120阅读
