利用python进行爬虫03-数据解析一.数据解析概览1.数据解析概述2.数据解析分类3.数据解析原理概述二.数据解析-正则表达式1.正则表达式2.bs43.xpath 一.数据解析概览1.数据解析概述- 聚焦爬虫:爬取页面中指定的页面内容。
- 编码流程：
- 指定url
- 发起请求
- 获取响应数据
- 数据解析
- 持久化存储2.数据解析分类- 正
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2023-11-05 12:42:16
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回顾requests实现数据爬取的流程1.指定url
2.基于requests模块发起请求
3.获取响应对象中的数据
4.进行持久化存储其实，在上述流程中还需要较为重要的一步，就是在持久化存储之前需要进行指定数据解析。因为大多数情况下的需求，我们都会指定去使用聚焦爬虫，也就是爬取页面中指定部分的数据值，而不是整个页面的数据。因此，本次课程中会给大家详细介绍讲解三种聚焦爬虫中的数据解析方式。至
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2023-08-08 16:54:57
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文章目录前情回顾控制台抓包有道翻译过程梳理增量爬取思路动态加载网站数据抓取数据抓取最终梳理今日笔记豆瓣电影数据抓取案例json解析模块json.loads(json)json.dumps(python)json.load(f)json.dump(python,f,ensure_ascii=False)json模块总结腾讯招聘数据抓取多线程爬虫小米应用商店抓取(多线程)cookie模拟登录人人网登
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2023-09-16 00:10:33
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一.爬虫数据解析的流程 1.指定url 2.基于requests模块发起请求 3.获取响应中的数据 4.数据解析 5.进行持久化存储二.解析方法 (1)正则解析 (2)bs4解析 (3)xpath解析 1. 正则解析 常用正则表达式 1 单字符：
2 . : 除换行以外所有字符
3 [] ：[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个
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2023-11-17 16:42:09
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xpath是python爬虫最常用的数据解析方法了，我觉得也是最简单的，通用性也很强，后面会说为什么是最简单的。主要步骤有两步。1、实例化一个etree对象，且需要将被解析的页面源码数据加载到该对象中。2、调用etree对象中的xpath方法，结合xpath表达式定位标签和爬取内容文本或属性。怎么实例化一个etree对象呢？首先下载lxml库然后导入etree包，然后就是将本地的HTML文档源码数
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2024-01-15 09:24:10
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BeautifulSoup也是python爬虫常用的一种数据解析方法，主要就两步。1、实例化一个Beautifulsoup对象，平且将页面源码数据加载到该对象中。2、通过调用Beautifulsoup对象中相关的属性或者方法进行标签定位和数据提取。怎么实例化一个Beautifulsoup对象呢？首先下载好bs4这个库，然后倒入BeautifulSoup包，然后就是将本地的HTML文档源码数据加载到
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2023-08-08 14:28:03
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1.正则表达式
单字符：
. : 除换行以外所有字符
[] :[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符
\d : 数字 [0-9]
\D : 非数字
\w : 数字、字母、下划线、中文
\W : 非\w
\s : 所有的空白字符，包括空格、制表符、换页符等等. 等价于 [ \f\n\r\t\v]
\S : 非空白数量修饰：
* ：任意多次 >=0
+ : 至少一次 >=1
?
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2024-05-19 06:24:22
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一、NetworkNetwork能够记录浏览器的所有请求。我们最常用的是：ALL（查看全部）/XHR（仅查看XHR）/Doc（Document，第0个请求一般在这里），有时候也会看看：Img（仅查看图片）/Media（仅查看媒体文件）/Other（其他）。最后，JS和CSS，则是前端代码，负责发起请求和页面实现；Font是文字的字体；而理解WS和Manifest，需要网络编程的知识，倘若不是专门做
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2023-08-09 21:02:43
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页面解析和数据提取 一般来讲对我们而言，需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容，提取有用的价值。内容一般分为两部分，非结构化的数据 和 结构化的数据。 非结构化数据：先有数据，再有结构，（http://www.baidu.com） 结构化数据：先有结构、再有数据（https://www.qiushi
原创
2022-05-13 14:34:42
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爬虫实战01——利用python爬虫并进行数据分析（链家 爬虫）爬取链家二手房相关信息并进行数据分析 {[https://sh.lianjia.com/ershoufang/pg](https://sh.lianjia.com/ershoufang/pg)}一、爬虫部分背景需求来源于生活 大数据时代来临，数据就是核心，数据就是生产力，越来越多的企业开始注重收集用户数据,而爬虫技术是收集数据的一种重
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2023-08-21 12:13:32
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Python从零开始写爬虫-4 解析HTML获取小说正文在上一节中, 我们已经学会如何获取小说的目录, 这一节我们将学习如何通过正则表达式(在第二节学习过)来获取小说正文.首先, 先随便选择一个章节, 作为例子, 我们就以 "吞噬星空第一章:罗峰"为例子, 来进行我们的学习.首先依然式先获取该网页的源代码import requests
r = requests.get('http://www.bi
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2023-05-31 10:22:59
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猪油骨，拿来卤~今天，来分享一下python图片爬取+简单JS分析爬取网址：漫画地址 (这个网站只更新到188话，实际上已经有200多话了) 目录一、获取所有章节URL地址二、解析图片地址，进行简单JS解密三、翻页分析全部代码 一、获取所有章节URL地址打开网址后，使用Chrome抓包，发现所有章节的数据如下所示：def get_html(url):
r=requests.get(url,
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2023-10-07 17:53:07
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解析数据几种方式:
1.XPath解析数据:是一种小型的查询语言,是一门在XML文档中查找信息的语言,支持HTML,可通过元素和属性进行导航
(XPath需要依赖XML的数据库)
使用XPath选取节点:(谷歌浏览器)
1.nodename 选取此节点的所有子节点
2./ 从根节点进行选择
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2024-07-06 10:27:29
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最简单的形式，不需要任何处理： obj = requests.get(url).json() 遇到JSON数据无法解析时，可能原因需要去除获取的数据头尾不属于JSON数据的部分： page_text = getResponse(url).text sonObj = demjson.decode(pa
原创
2022-09-21 15:46:37
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目录1.HTML基础知识2.HTML的标签和属性2.1标签 2.2属性2.3HTML的树形结构层级关系 3.XPath3.1什么是XPath3.2XPath语法3.3标签的选取 3.4省略属性 3.5应对XPath的一些特殊情况4.使用Google Chrome浏览器辅助构造XPath 1.HTML基础知识
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2023-11-15 05:25:51
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案例一：解析出全国所有城市名称代码如下：importrequestsfromlxmlimportetreeif__name__=="__main__":headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0(Macintosh;IntelMacOSX10_12_0)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/73.0.3683.103Safar
原创
2020-07-23 13:56:40
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# Python爬虫返回JSON数据解析
在现代互联网中，数据的采集与处理是非常重要的一个环节。许多网站提供API接口，以JSON格式返回数据。本文将介绍如何使用Python爬虫从这些API中获取JSON数据并解析之。文章将涵盖从设置请求到解析JSON的整个过程，并提供代码示例。
## 1. Python爬虫基础
Python的爬虫技术通常依赖几个库，其中最常用的是`requests`和`j
原创
2024-09-17 05:04:25
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前言：上次学习过了BeautifulSoup进行解析的，这次就来学习一下Xpath进行解析0x00:了解XpathXpath解析：最常用且最高效的一种解析方式Xpath解析原理： ——1.实例化一个etree对象，且需要将解析的页面源码数据加载到该数据中。 ——2.调用etree对象中的xpath方法结合xpath表达式实现标签的定位和内容的捕获如何实例化一个etree对象 ——1...
原创
2021-10-22 11:48:43
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前言：正则表达式有时在写脚本很方便，记录一下自己的学习过程！正则练习import re# key = 'shy lemon'#输出lemon# test = re.findall('lemon',key)[0]# print(test)# lemon# 利用正则提取出整个内容# key = "hello world"# test = re.findall('(.*)',key)[0]# print(test)# hello world# 提取出数字# string = '
原创
2021-10-22 13:39:08
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Python爬虫需要数据解析的原因是，爬取到的网页内容通常是包含大量标签和结构的HTML或XML文档。这些文档中包含所需数据的信息，但是需要通过解析才能提取出来，以便后续的处理和分析。
原创
2023-06-25 12:43:17
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