有时候在我们设计利用requests抓取网页数据的时候，会发现所获得的结果可能与浏览器显示给我们的不一样：比如说有的信息我们通过浏览器可以显示，但一旦用requests却得不到想要的结果。这种现象是因为我们通过requests获得的都是HTML源文档，而浏览器中见到的页面数据都是经过JavaScript处理的，而这些处理的数据可能是通过Ajax加载、本身包含于HTML中或是经过JavaScript
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2024-01-08 18:06:02
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# Java爬虫获取Ajax动态网页内容教程
## 引言
在互联网时代，数据是非常宝贵的资源，而网页上的数据是我们获取信息的重要来源之一。然而，有些网页采用了Ajax技术，使得网页内容的获取变得更为复杂。本文将向你介绍如何使用Java编写爬虫程序来获取Ajax动态网页的内容。
## 整体流程
我们可以将整个过程划分为以下几个步骤：
1. 发送HTTP请求到目标网页。
2. 解析服务器返回的H
原创
2023-12-12 04:38:54
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Ajax当访问的页面是一个动态页面，就需要我们使用Ajax请求。AJAX 是 Asynchronous JavaScript and XML（异步的 JavaScript 和 XML）的缩写。AJAX 通过使用原有的 web 标准组件，实现了在不重新加载整个页面的情况下，与服务器进行数据交互。例如在新浪微博中，你可以展开一条微博的评论，而不需要重新加载，或者打开一个新的页面。但是这些内容并不是一开
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2024-01-17 07:32:50
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动态加载页面信息的提取当我们浏览一个新闻类的网站，例如微博，今日头条，知乎等，由于它的内容极多，当我们搜索某一关键词的信息后，服务器只会向我们返回少量的数据，微博和头条是返回指定数量的数据，当我们再次向下刷新的时候，会再次通过Ajax请求返回指定数目的数据(如果你的网络不好时，会出现一个表示正在加载的小圆圈的动画效果)。知乎是当浏览器的滚动条触底时，再次提取数据。这就产生了一个问题，通过爬虫如何来
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2024-01-17 23:24:32
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系统环境：操作系统：Windows8.1专业版 64bit
Python：anaconda、Python2.7
Python modules:requests、random、jsonBackground:对于静态网页，我们只需要把网页地址栏中的url传到get请求中就可以轻松地获取到网页的数据。但是，我们经常会遇到直接把网页地址栏中的url传到get请求中无法直接获
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2023-10-09 17:24:56
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python动态网页爬虫在用python爬取动态网页的时候，有些网页的HTML代码是由javascript动态生成的，直接爬取可能会出现无法加载的情况，需要用phantomJS和selenium模拟浏览器，之后再爬取。安装准备一.下载phantomJS压缩包，解压，注意路径./bin/phantomjs.exe,里面有各种浏览器的驱动。二.pip install selenium安装seleniu
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2023-05-31 09:43:08
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动态网页的爬取相比静态网页来说困难一些，主要由于很多网站采用Ajax和动态Html相关技术进行页面交互，导致使用request或urlib是无法获取完整的页面html 内容。下面主要介绍两种抓取动态网页的方法，基本上都是有利有弊。逆向分析法，使用浏览器开发者工具分析爬取数据的来源,有时需要理解JavaScript 脚本，需要一定的分析能力和综合能力。Selenium，自动化测试框架，可以获取加载后
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2023-08-11 13:43:54
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前言Python爬虫实战，requests模块，Python实现动态网页爬虫让我们愉快地开始吧~开发工具Python版本： 3.6.4相关模块：urllib模块；random模块；requests模块；traceback模块；以及一些Python自带的模块。环境搭建安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。那我们就开启爬虫的正确姿势吧，先用解析接口的方法来写爬虫。首先，找到真
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2023-05-26 14:54:26
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本文讲的是不使用selenium插件模拟浏览器，如何获得网页上的动态加载数据。步骤如下： 一、找到正确的URL。二、填写URL对应的参数。三、参数转化为urllib可识别的字符串data。四、初始化Request对象。五、urlopen这个Request对象，获得数据。url='http://www.*****.*****/*********'formdata = {'year': year,'m
原创
2021-03-01 22:21:54
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爬取动态网页 新手入门学习爬虫，一般都是从爬豆瓣开始的。在我学会爬豆瓣
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2021-08-08 21:08:00
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这一讲，我将会为大家讲解稍微复杂一点的爬虫，即动态网页的爬虫。动态网页技术介绍动态网页爬虫技术一之API请求法动态网页爬虫技术二之模拟浏览器法 安装selenium模块下载 Google Chrome Driver安装 ChromeDriver以某宝某只松鼠店铺为例爬取"坚果炒货"的商品名称、价格、销量以及评论数量 课后作业
原创
2019-04-10 16:42:18
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有时候在抓取页面的时候，我们得到的结果和浏览器中看到的的结果是不一样的。在浏览器中可以正常看到的界面，使用requests不能够正确的得到。这是因为requests得到的是原始的html文档，而浏览器的页面则是经过JavaScript处理后生成的数据，这些数据的来源很多，其中有一种是使用Ajax技术加载的。还有另外两种是经过JavaScript
笔者在做爬虫作业时，遇到了一个动态网页，分析代码网页源代码时因此就少了许多需要的元素。下面用一个实例来记录一下爬取动态网页的步骤。实例：股票定向爬虫这个实例目标是从东方财富网获取股票列表，然后根据股票列表逐个到百度股票获取个股信息，最后将结果存储到文件。基本也看的出来代码就是上面三个步骤。踩雷一开始没发现这是个动态网页，因为我在需要的信息上面直接右键检查，发现信息挺全的，但是代码会变一下，当时也没
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2024-04-28 17:00:06
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# coding：utf-8
import requests
import json
url = 'https://toutiao.com/search/suggest/hot_words/?_signature=_02B4Z6wo00101KzVDhQAAIDALNf0VpZzQrys8QqAAE.4WWTkOuz1HeMqTrJvEm2yLbAnK-d4x0dPsUEaw146LG7
原创
2023-07-30 15:59:55
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注： 上一篇《Python+Selenium爬取动态加载页面（1）》讲了基本地如何获取动态页面的数据，这里再讲一个稍微复杂一点的数据获取全国水雨情网。数据的获取过程跟人手动获取过程类似，所以也不会对服务器造成更大负荷。本文的代码见Selenium获取动态页面数据2.ipynb或Selenium获取动态页面数据2.py。同样在开始前需要准备环境，具体环境准备参考上一篇。1、数据获取目标全国水雨情网的
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2024-05-30 15:38:52
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在使用python爬虫技术采集数据信息时，经常会遇到在返回的网页信息中，无法抓取动态加载的可用数据。例如，获取某网页中，商品价格时就会出现此类现象。如下图所示。本文将实现爬取网页中类似的动态加载的数据。1. 那么什么是动态加载的数据?我们通过requests模块进行数据爬取无法每次都是可见即可得，有些数据是通过非浏览器地址栏中的url请求得到的。而是通过其他请求请求到的数据，那么这些通过其他请求请
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2024-02-28 16:32:45
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最近学习了scrapy爬虫框架，想要找个目标练练手。由于现在很多网页都是动态的，因此还需要配合selenium爬取。本文旨在记录这次学习经历，如有疑问或不当之处，可以在评论区指出，一起学习。 目录scrapy与selenium准备工作相关库以及chromedriver的安装目标内容具体实现创建项目编写items.py文件编写middlewares.py文件编写爬虫文件编写pipelines.py文
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2024-04-10 14:53:41
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requests"""基于网络请求的模块。环境的安装：pip install requests作用：模拟浏览器发起请求分析requests的编码流程：1.指定url2.发起了请求3.获取响应数据4.持久化存储""""""处理数据量级的问题：遇到了对应的反爬机制反爬机制：UA检测反反爬策略：UA伪装UA伪装的实现：1.定义一个字典2.在字典中进行相关请求头信息的伪装3.将该字典作用到get方法的he
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2024-08-29 20:38:28
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前面有篇文章给出了爬取动态页面的一种思路，即应用Selenium+Firefox（参考《scrapy动态页面爬取》）。但是selenium需要运行本地浏览器，比较耗时，不太适合大规模网页抓取。事实上，还有一种执行效率更高的方法。就是事先分析js发出的GET或者POST请求的网址，这样通过python向目标地址发出同样的请求，就可以得到与浏览器一致的response结果。具体的步骤是：采用chrom
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2023-05-31 08:55:05
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Python 爬虫修养-处理动态网页 本文：i春秋社区 0x01 前言 在进行爬虫开发的过程中，我们会遇到很多的棘手的问题，当然对于普通的问题比如 UA 等修改的问题，我们并不在讨论范围，既然要将修养，自然不能说这些完全没有意思的小问题。 0x02 Selenium + PhantomJS 这个
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2016-09-02 15:27:00
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