高性能异步爬虫目的:在爬虫中使用异步实现高性能的数据爬取操作。异步爬虫的方式： ——多线程，多进程（不建议使用） 好处:可以为相关阻塞的操作单独开启线程或者进程，阻塞操作就可以异步执行 弊端：无法无限制开启线程——进程池，线程池（适当使用） 好处:我们可以降低系统对进程或者线程创建和销毁的一个频率，从而很好的降低系统的开销。 弊端:池中线程或进程的数量有上限。 一、基本概念 阻塞 阻塞状态指程序未
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2023-10-16 21:29:57
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我们知道爬虫是 IO 密集型任务，比如如果我们使用 requests 库来爬取某个站点的话，发出一个请求之后，程序必须要等待网站返回响应之后才能接着运行，而在等待响应的过程中，整个爬虫程序是一直在等待的，实际上没有做任何的事情。对于这种情况我们有没有优化方案呢？一、实例引入比如在这里我们看这么一个示例网站：https://static4.scrape.cuiqingcai.com/，如图所示。这个
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2024-01-05 20:12:43
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在我们进行数据爬去的过程中，我们有时候会遇到异步加载信息的情况，以豆瓣电影分来排行榜为例，当我们在查看数据的过程中，会发现网页源码中并不包含我们想要的全部数据，但是当我们在进行向下滚动的时候，数据会一点点的加载出来，这就说明它是通过异步加载模式展示出的数据。在urllib3中，支持的也仅仅是当前的HTML页面，所以，我们要使用异步加载模式进行数据的获取。 在这个时候，我们一般会采用以下两种方
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2023-07-02 13:18:07
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前言作者：努力努力再努力爬取qq音乐歌手数据接口数据https://y.qq.com/portal/singer_list.html这是歌手列表的网址分析网页f12开发者选项 找到network 里面有异步加载的数据刷新看找数据看他们的responsehttps://u.y.qq.com/cgi-bin/musicu.fcg?-=getUCGI20652690515538596&g_tk=
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2023-08-09 17:10:39
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# Python爬虫异步加载的探索
在现代网页设计中，越来越多的网站采用异步加载（AJAX）来动态显示内容。这种技术虽然提供了更流畅的用户体验，但对于爬虫来说却增加了数据抓取的难度。本文将探讨如何使用Python进行异步加载内容的爬虫，并提供代码示例来帮助理解。
## 什么是异步加载？
异步加载是一种Web开发技术，通过JavaScript使网页内容能够在不重新加载整个网页的情况下进行更新。
在我们的工作中，可能会遇到这样的情况：我们需要爬取的数据是通过ajax异步加载的，这样的话通过requests得到的只是一个静态页面，而我们需要的是ajax动态加载的数据！那我们应该怎么办呢？？？思路是这样的：F12，查看网络，筛选XHR，点击下拉菜单，等待异步加载的文件 ，得到异步加载url，在通过这个url请求得到我们想要的数据。以下为实战代码，可以供大家参考。import requests
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2023-07-01 20:25:31
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如果网页的内容是ajax异步加载的，恰好接口又是加密的，为了快速实现爬取数据，首先考虑到的是selenium，但是selenium还要配置谷歌浏览器，谷歌驱动等等，如果要部署或者迁移到其他设备上再去执行，环境配置就是必不可少的，遇见问题，可能半个小时就过去了，如果用pyppeteer完全不用考虑环境配置的问题，程序会自动加载所需要的环境，配合asyncio使用之后，爬取速度起飞，毕竟异步爬取秒同步
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2024-06-24 07:19:53
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ps：课前规矩，ps一下。上节我们讲了最简单的爬虫，但是在真实的网络环境下，并不是所有的网页都能用那样的方式抓取，用ajax异步请求数据的网页就没办法用如上方式，那么我们今天就来看看如何抓取异步加载数据的网页。（找网页的时候发现简书的部分页面也是用这种方式加载的，忍了很久还是放过了简书~~）代码预览#coding:utf-8
from bs4 import BeautifulSoup
import
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2023-11-30 15:28:02
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# Python 爬虫：Requests 异步加载
在爬虫开发中，通常会遇到需要异步加载数据的情况。异步加载可以提高数据抓取的效率。本文将带你了解如何使用 Python 的 `requests` 库和 `asyncio` 实现异步加载。
## 流程概述
以下是实现过程的简要步骤：
| 步骤 | 描述 |
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文章目录一、Scrapy架构流程二、Scrapy爬虫步骤三、三国演义名著定向爬虫项目四、item详解 一、Scrapy架构流程1.简介Scrapy，Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架，任何人都可以根据需求方便的修改。它也提供了多种类型爬虫的基类，如BaseSpider、sitemap
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2024-09-25 12:47:07
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一、为什么要用异步？许多之前没有听说过异步地朋友可能看到标题地第一反应就是：什么是异步？为什么要用异步？我们先来讲讲为什么要用异步，对于爬虫来说，在能够爬取到数据地前提下当然是越快越好，显然传统地同步代码不能满足我们对速度地需求。这时候我们想到了多线程，虽然多线程能够提高速度，但是单论效率来说多线程是不如同步代码的，因为还要花费资源来管理线程而且多线程还有资源竞争的问题，这就不得不使用资源锁来保证
目录1）概念：2）异步爬虫之多线程为相关阻塞操作开线程第一种第二种第三种完整代码：3）进程池&线程池4）多线程多进程5）使用 aiohttp1. 普通发请求2. 添加请求参数3. 请求头中自定义User-Agent4. 请求头中自定义cookies1）概念：爬虫是 IO 密集型任务，比如如果我们使用 requests 库来爬取某个站点的话，发出一个请求之后，程序必须要等待网站返回响应之后才
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2023-12-01 10:58:41
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Scrapy是适用于Python的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。 Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架，任何人都可以根据需求方便的修改。它也提供了多种类型爬虫的基类，如BaseSpider、sitemap爬虫等，最新版本又提供了web2.0爬虫的支持。 另外，它还拥有高性能的数
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2024-05-28 13:20:54
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# Python爬虫异步加载的网页
在进行网页数据爬取时，有些网页采用了异步加载的方式，也就是说页面内容不是一次性全部加载出来的，而是通过JavaScript等技术动态加载的。这种情况下，传统的爬虫可能无法完整获取到所需的数据。为了解决这个问题，我们可以使用Python中的异步加载技术来实现爬取异步加载的网页数据。
## 什么是异步加载？
在传统的网页加载中，浏览器会一次性请求并加载整个页面
原创
2024-03-01 04:31:53
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1. 需求分析 从重庆市政府采购网自动获取所有的采购公告信息，将其项目名称和采购物资通过可读的方式展示。2. 实现过程分析页面布局
第一次爬取到“假网址”
（1）首先，展示第一次爬取到的“假网址”。通过 xpath 匹配该 div。（2）尝试采集当前页面的所有二级链接。import requests
from lxml import etree
import json
def getpa
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2023-09-14 16:43:51
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今天刚学，都是个人理解，不准确或者错误的地方，跪求大佬轻喷好像写的很乱，大概就是，跟着我说的做一遍，应该会有一个基本的了解~~前言： python课最后的实验报告是要爬取一个异步加载网页的数据，然后，很多人就懵了，点下一页，URL不变。对从豆瓣 top250 开始学爬虫的小白及其不友好，骂骂咧咧的打开B站，这代码真白，呸，这代码真妙。 &
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2023-12-05 03:26:48
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本文主要讨论下面几个问题：什么是异步（Asynchronous）编程？为什么要使用异步编程？在 Python 中有哪些实现异步编程的方法？Python 3.5 如何使用 async/await 实现异步网络爬虫？所谓异步是相对于同步（Synchronous）的概念来说的，之所以容易造成混乱，是因为刚开始接触这两个概念时容易把同步看做是同时，而同时不是意味着并行（Parallel
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2023-07-17 21:30:21
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简易的java爬虫项目本项目仅供java新手学习交流，由于本人也是一名java初学者，所以项目中也有很多不规范的地方，希望各位高手不吝赐教，在评论区指出我的不足，我会虚心学习；成果预览：在开始讲述前想来展示一下项目的最终效果（下面是项目的运行效果和最终插入的数据）：需求简介：我想要获取一个中医网站中的所有的中药材的信息并将他们存入到我的数据库中用来自己进行分析和学习。药材的信息包括：药材名，别名，
一、背景其实爬虫的本质就是client发请求批量获取server的响应数据，如果我们有多个url待爬取，只用一个线程且采用串行的方式执行，那只能等待爬取一个结束后才能继续下一个，效率会非常低。需要强调的是：对于单线程下串行N个任务，并不完全等同于低效，如果这N个任务都是纯计算的任务，那么该线程对cpu的利用率仍然会很高，之所以单线程下串行多个爬虫任务低效，是因为爬虫任务是明显的IO密集型（阻塞）程
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2024-05-17 13:03:07
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爬虫的本质就是模拟client频繁请求server，获取响应数据，对响应数据进行解析处理。常规的串行方式同步阻塞执行，必须等待一个任务处理完后才能之后才能继续下一个，这样效率就非常低。最常用的聚焦爬虫对数据处理的IO操作（阻塞）相对密集，因此需要考虑使用异步方案解决。 1.同步串行：提交任务之后，只有等待这个任务执行完毕返回结果才会继续执行下一个，这样效率比较低下！1 '''
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2023-05-31 08:41:07
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