Python与OpenCV图像简单操作 文章目录Python与OpenCV图像简单操作OpenCV安装1.读取图片2.保存图片3.截取部分图像4.图片翻转5.缩放图片6.转换为灰度图像7.在一个窗口中显示两张图片8.绘图功能 OpenCV安装打开命令行输入 pip install opencv-python（前提是有python环境）1.读取图片使用 cv2.imread() 函数，给出了几种读取
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2023-07-07 10:54:14
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Python+Opencv入门1：安装opencv 实例：2：图像读取与显示读入图像： retval = cv2.imread(文件名[, 显示控制参数]) []中的为可选参数，可选参数有：此处列举三个import cv2
# img = cv2.imread("f:\\222.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED)
# 以原样式显示图片
# img = cv2.imread("
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2023-07-27 22:55:43
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（一）使用OpenCV加载图片1.导入OpenCV模块import cv2 ## 导入OpenCV库2.加载图片cv2.imread(filename,[flags])filename：图片的路径，即使路径错误也不会报错，但打印返回的图片对象为Noneflags：cv2.IMREAD_COLOR，读取彩色图片，图片透明性会被忽略，为默认参数，也可以传入1； cv2.IMREAD_GRAYSCAL
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2023-08-30 21:27:58
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读取一张图片 代码如下：import cv2 as cv
src = cv.imread("C:\1.jpg")
cv.namedWindow("1", 0)
cv.imshow("dasiming",src)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()说明： 1.Mat imread(const St
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2023-06-29 21:57:39
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这篇文章主要介绍了python通过opencv实现图片裁剪原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下图像裁剪的基本概念 ：图像裁剪是指将图像中我们想要的研究区以外的区域去除，经常是按照行政区划或研究区域的边界对图像进行裁剪。例如，一张500×400的图像，我们只想要中间的250×200的区域，就可以使用图像裁剪将四周的区域去除。在实际
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2023-09-03 15:44:22
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opencv是一个强大的图像处理和计算机视觉库，实现了很多实用算法，值得学习和深究下。opencv包安装· 这里直接安装opencv-python包（非官方）： pip install opencv-python1、读取图像import cv2
image=cv2.imread("dog2.jpg",1)说明：第二个参数是一个标志，它指定了读取图像的方式。cv.IMREAD_COLOR： 加载彩
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2023-07-07 10:54:59
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1．创建一个VS控制台工程，配置OpenCV（保证OpenCV可用）;2．为该工程配置freetype：下载freetype源码包。编译相应的版本得到对应lib文件（debug、release；win32、X64），并配置（这里我用的是freetype28），其配置过程和OpenCV配置类似。（使用freetype时，要将C:\WINDOWS\Fonts下的某一中文字符库拷贝到工程目录中！！我用的
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2024-01-09 17:28:20
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坚持写博客?，分享自己的在学习、工作中的所得给自己做备忘对知识点记录、总结，加深理解给有需要的人一些帮助，少踩一个坑，多走几步路尽量以合适的方式排版，图文兼有 如果写的有误，或者有不理解的，均可在评论区留言如果内容对你有帮助，欢迎点赞 ? 收藏 ⭐留言 ?。 虽然平台并不会有任何奖励，但是我会很开心，可以让我保持写博客的热情??? 文章目录?在图片中添加汉字?在图片中添加汉字代码 ?在图片中添加汉
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2024-07-05 23:17:50
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我建议你看看图像之间的地球移动器的距离(EMD)。这个度量给出了将标准化灰度图像转换成另一个图像有多难的感觉，但是可以将其概括为彩色图像。这种方法的非常好的分析可以在下面的文章中找到：它可以在整个图像和直方图(这真的比整个图像方法更快)。我不知道哪个方法允许一个完整的图像比较，但对于直方图比较，你可以使用cv.CalcEMD2函数。唯一的问题是，这种方法没有定义相似性的百分比，而是一个你可以过滤的
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2024-03-02 11:04:41
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一. 读取图片、视频等基本操作cv.bitwise_not(image)#像素取反import cv2 as cv
import numpy as np
def vedio_demo():
capture=cv.VideoCapture(0)
while(True):
ret,frame=capture.read()
frame=cv.flip(f
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2023-08-20 20:35:03
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读取一张图片用cv2.imread()函数，它有两个参数。 第一个是要读取图片的路径，第二个是怎么读取图片。import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('789.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)#图在程序的工作路径，只要图片名
'''cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道
cv2.IMRE
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2023-06-09 16:15:34
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由于导师安排了图像处理的相关项目，所以在学完python基础知识后，立马转手到opencv的学习中。作为一个小白，学习路线基本就是看视频和书本，以及自己动手敲里面涉及的代码。此博客只为记录自己学习过程的相关笔记，不做任何商用。只为了方便自己未来查看以及养成良好的习惯。自己现在水平还处于初级阶段，刚入门，还需要学习的还有很多。所以难免会有疏忽错漏，欢迎各位前辈以及大佬指出错误。我所用到的环境是，wi
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2024-02-02 13:53:11
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您现在的位置是：网站首页>>Python>>pythonpython 使用OpenCV库实现图像处理发布时间：2019-01-03 11:55:40作者：wangjian浏览量：998点赞量：0OpenCV是一个C++库,目前流行的计算机视觉编程库,用于实时处理计算机视觉方面的问题,它涵盖了很多计算机视觉领域的模块一：OpenCV安装pip install&nbs
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2023-08-29 13:18:39
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Python-opencv学习第三课：图像对象的创建与赋值 文章目录Python-opencv学习第三课：图像对象的创建与赋值一、学习内容二、代码部分1.引入库2.定义一个图像创建函数和读入图片3.打印图像维度并进行显示4.完整代码三、运行结果总结 一、学习内容记录笔者学习Python-opencv第三课：图像对象的创建与赋值，代码资料来源于网络贾老师视频。二、代码部分1.引入库代码如下：i
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2023-09-04 14:51:56
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一、在 Anaconda2 中配置 OpenCV解压 opencv，添加系统环境变量：计算机-->右键属性-->高级系统设置-->环境变量-->系统变量-->编辑path-->添加 F:\Program Files (x86)\opencv-3.2.0-vc14\build\x64\vc14\bin拷贝 opencv/build/python/2.7/x64/c
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2024-06-17 11:41:23
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1.准备工作
没学过Python...
然后再cmd下输入 pip install opencv-python
还装了个IDE PyCharm
2.读取和显示一张图片
importcv2 as cv
img= cv.imread("1.png")#读取图片 这里1.png和python文件在同一目录下
cv.imshow("1",img)#显示图片 ""里面是窗口的名称
3.查阅的函数资料
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2023-07-28 22:17:15
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OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库安装OpenCV :pip3 install opencv-python案例给图片 添加水印
OpenCV 简单操作图片 :一 ,读取图片OpenCV能够对图像更进一步处理，例如合并图片、添加水印等 , 安装好opencv后导包cv2 .import cv2
# 参1图片 , 参2读取方式,如果换成cv2.IMREAD_GRAYSCA
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2024-03-06 08:19:10
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OpenCV-Python简介OpenCV是计算机视觉中经典的专用库，其支持多语言、跨平台，功能强大。 OpenCV-Python为OpenCV提供了Python接口，使得使用者在Python中能够调用C/C++，在保证易读性和运行效率的前提下，实现所需的功能。 OpenCV-Python Tutorials是官方提供的文档，其内容全面、简单易懂，使得初学者能够快速上手使用。
OpenCV由**
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2023-11-13 22:34:46
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//读入、显示图像 Mat img = imread("../test.png",CV_LOAD_IMAGE_COLOR);//加载彩色图像 //CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE灰度图像 namedWindow("test2",CV_WIN
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2023-07-07 23:20:22
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opencv中获取图像像素的方法方法一：IplImage *img = cvLoadImage("Lena.jpg", 0);
CvScalar pixel;
for (int i = 0; i < img->height; ++i)
{
for (int j = 0; j < img->width; ++j)
{
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2023-07-02 14:45:43
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