AR学习笔记（五）：边缘分割优化和提取特征点特征点思路1：取牙齿轮廓底部中点设置ROI及门牙中线的提取牙齿分割及边缘的提取传统方法深度学习新的提取轮廓的想法特征点计算特征点思路2：取牙齿和牙龈交界点设置ROI及门牙中线的提取牙齿分割及边缘的提取特征点计算不同阈值下的检测效果（改变颜色分割的参数）不同canny边缘提取阈值的效果问题和想法 进一步优化牙齿分割和轮廓提取的效果，做一些尝试并记录，这几
# 如何使用Python OpenCV去除图像污点
在图像处理中，图像污点是一种常见的问题，它们可能是由于传感器噪声、灰尘或者其他原因导致的。清除这些图像污点是非常重要的，因为它们可能会影响到图像的质量和准确性。在本文中，我们将介绍如何使用Python中的OpenCV库去除图像中的污点，让图像更加清晰和准确。
## 什么是OpenCV
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它提供了许多图像处
原创
2024-04-16 04:04:51
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# 实现"Kubernetes污点去除"教程
## 整体流程
下面是"Kubernetes污点去除"的实现步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 获取当前节点的名称 |
| 2 | 删除指定节点上的污点 |
| 3 | 验证污点是否已被移除 |
## 具体步骤及代码
### 步骤1：获取当前节点的名称
首先，我们需要获取当前节点的名称，以便后续操作。
原创
2024-05-09 06:49:04
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# Kubernetes去除污点
在Kubernetes中，污点（Taints）是一种用于限制Pod能够被调度到哪些节点上的机制。通过在节点上设置污点，我们可以控制哪些Pod可以在该节点上运行。但有时候我们需要去除节点上的污点，使得Pod可以被调度到该节点上。本文将介绍如何在Kubernetes集群中去除节点的污点。
## 什么是污点
在Kubernetes中，每个节点都有一个或多个污点。当
原创
2024-06-05 06:35:22
64阅读
3.9 边界框、最小矩形区域和最小闭圆的轮廓源代码使用到的函数和代码解析1.图像金字塔函数-cv2.pyrDown2.图像阈值函数-cv2.threshold3.轮廓查找函数-cv2.findContours4.边界矩形-cv2.boundingRect5.轮廓绘制函数-cv2.drawContours6.最小外接圆-cv2.minEnclosingCircle7.画圆-cv2.circle运行
在Kubernetes（K8S）中，污点（Taints）和容忍度（Tolerations）是控制Pod被调度到哪些节点上的机制。污点会对节点进行标记，而只有对这些污点具有相应的容忍度的Pod才能被调度到这些节点上。
现在让我们来详细了解一下如何在Kubernetes中设置污点并去除污点。
### 步骤概览
首先，让我们通过以下步骤来了解如何设置污点和去除污点：
| 步骤 | 操作 |
|
原创
2024-03-25 10:55:41
729阅读
# Kubernetes去除污点的命令实现
## 整体流程
下面是实现“kubernetes去除污点的命令”的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 查看节点的污点情况 |
| 2 | 去除节点的污点 |
| 3 | 确认节点的污点已经被去除 |
## 操作步骤及代码
### 步骤1：查看节点的污点情况
首先我们需要查看节点的污点情况，可以使用以下命
原创
2024-07-13 06:12:31
164阅读
前言 我们在以往的UI自动化测试中，可以通过获取页面元素进行封装组合成一系列模拟真人的操作，来完成UI方面的自动化测试，但是在地图业务测试中，这种方式是无法完成的，地图是无法通过普通元素定位手段是无法获取元素的，比如完成对比新老版本路径规划的准确性、与竞品比较路线的成熟度，但通过图像识别也是一个不错的思路，今天我们介绍一下利用图像识别的方式，在地图测试做一些应
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2024-03-28 13:29:54
82阅读
计算机视觉：Opencv图像去噪添加高斯噪声添加椒盐噪声均值滤波中值滤波高斯滤波双边滤波参考文献 本博客针对某一原始图片添加高斯或椒盐噪声，再使用均值、中值、高斯和双边滤波对加噪图像进行去噪，相关函数如下所示。 添加高斯噪声def clamp(pv):
if pv > 255:
return 255
if pv < 0:
return
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2023-08-08 23:31:45
653阅读
在 Kubernetes (K8S) 中，节点上的污点（Taints）可以用来标记节点，以便只有符合要求的 Pod 能够被调度到特定的节点上。但有时候我们需要去除节点上的污点，让所有的 Pod 都能被调度到这些节点上。下面我将详细介绍如何去除节点上的污点。
首先，让我们来看一下去除节点上污点的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 获取节点名称 |
原创
2024-03-01 10:51:36
178阅读
在Kubernetes（K8S）集群中，污点（Taints）是用来限制Pod能够被调度到哪些节点上的一种机制。当某些节点仅适合运行特定类型的Pod时，可以给这些节点设置污点，从而阻止不符合条件的Pod调度到该节点上。但有时候我们需要去除节点上的污点，使得节点可以接受更多不受限制的Pod。接下来我将详细介绍如何在Kubernetes中去除节点的污点。
### 操作步骤
下面是实现“k8s 污点去除
原创
2024-03-07 15:06:07
114阅读
在用Python做简单的图像浏览器的过程中，学习了图像放大/缩小、水平/垂直翻转等功能后，忽然想，是否还能像Photeshop那样增加一些图像的滤镜渲染？于是略。果然，各位大大们早就给出了解决方案。将它们一一实现，效果如下： 要实现它们，只要调用opencv提供的一个个函数就可以了。生成一个集合所有这些滤镜能力的ImageFilter.py，具体代码整理如下：'''
图片处理函数源自网络
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2023-11-14 19:16:47
371阅读
暗通道去雾算法(CVPR 2009最佳论文)以下内容引用:https://www.yanxishe.com/columnDetail/16970前言这篇论文的灵感来自于作者两个观察，第一个是在 3D 游戏中的雾使得作者坚信人眼有特殊的东西去感知雾，而不仅仅是靠对比度。第二个是作者阅读了之前的一篇去雾方面的论文《Single Image Dehazing》，发现这篇论文中的 Dark Object
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2023-10-27 18:39:32
901阅读
背景减除(Background Subtraction)是许多基于计算机视觉的任务中的主要预处理步骤。如果我们有完整的静止的背景帧，那么我们可以通过帧差法来计算像素差从而获取到前景对象。但是在大多数情况下，我们可能没有这样的图像，所以我们需要从我们拥有的任何图像中提取背景。当运动物体有阴影时，由于阴影也在移动，情况会变的变得更加复杂。为此引入了背景减除算法，通过这一方法我们能够从视频中分离出运动
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2024-02-02 14:06:12
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# 使用Python和OpenCV去除毛刺的实践
毛刺（也称为锯齿或锯齿状边缘）是图像处理中的一个常见问题，尤其是在处理数字图像时。毛刺通常出现在一次性图形生成或边缘检测过程中的不平滑区域。为了改善图像质量，我们可以使用Python的OpenCV库来去除这些毛刺。
## 1. 什么是毛刺？
毛刺是图像中由于分辨率不足、算法不够完善或采样错误而造成的不平滑现象。它通常表现为边缘的锯齿状形态，影
原创
2024-10-17 13:39:00
510阅读
## Python OpenCV去除水印
### 引言
随着互联网和数字化技术的快速发展，图片在我们日常生活中的应用越来越广泛。然而，有时我们可能会遇到一些图片上带有水印的情况，这些水印可能影响我们对图片的使用和观赏。在本文中，我们将介绍如何使用Python的OpenCV库来去除图片中的水印。
### OpenCV简介
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视
原创
2023-09-14 15:56:36
401阅读
# Python OpenCV去除倒影
