AR学习笔记（五）：边缘分割优化和提取特征点特征点思路1：取牙齿轮廓底部中点设置ROI及门牙中线的提取牙齿分割及边缘的提取传统方法深度学习新的提取轮廓的想法特征点计算特征点思路2：取牙齿和牙龈交界点设置ROI及门牙中线的提取牙齿分割及边缘的提取特征点计算不同阈值下的检测效果（改变颜色分割的参数）不同canny边缘提取阈值的效果问题和想法 进一步优化牙齿分割和轮廓提取的效果，做一些尝试并记录，这几
# 如何使用Python OpenCV去除图像污点
在图像处理中，图像污点是一种常见的问题，它们可能是由于传感器噪声、灰尘或者其他原因导致的。清除这些图像污点是非常重要的，因为它们可能会影响到图像的质量和准确性。在本文中，我们将介绍如何使用Python中的OpenCV库去除图像中的污点，让图像更加清晰和准确。
## 什么是OpenCV
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它提供了许多图像处
原创
2024-04-16 04:04:51
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# 实现"Kubernetes污点去除"教程
## 整体流程
下面是"Kubernetes污点去除"的实现步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 获取当前节点的名称 |
| 2 | 删除指定节点上的污点 |
| 3 | 验证污点是否已被移除 |
## 具体步骤及代码
### 步骤1：获取当前节点的名称
首先，我们需要获取当前节点的名称，以便后续操作。
原创
2024-05-09 06:49:04
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# Kubernetes去除污点
在Kubernetes中，污点（Taints）是一种用于限制Pod能够被调度到哪些节点上的机制。通过在节点上设置污点，我们可以控制哪些Pod可以在该节点上运行。但有时候我们需要去除节点上的污点，使得Pod可以被调度到该节点上。本文将介绍如何在Kubernetes集群中去除节点的污点。
## 什么是污点
在Kubernetes中，每个节点都有一个或多个污点。当
原创
2024-06-05 06:35:22
64阅读
3.9 边界框、最小矩形区域和最小闭圆的轮廓源代码使用到的函数和代码解析1.图像金字塔函数-cv2.pyrDown2.图像阈值函数-cv2.threshold3.轮廓查找函数-cv2.findContours4.边界矩形-cv2.boundingRect5.轮廓绘制函数-cv2.drawContours6.最小外接圆-cv2.minEnclosingCircle7.画圆-cv2.circle运行
在Kubernetes（K8S）中，污点（Taints）和容忍度（Tolerations）是控制Pod被调度到哪些节点上的机制。污点会对节点进行标记，而只有对这些污点具有相应的容忍度的Pod才能被调度到这些节点上。
现在让我们来详细了解一下如何在Kubernetes中设置污点并去除污点。
### 步骤概览
首先，让我们通过以下步骤来了解如何设置污点和去除污点：
| 步骤 | 操作 |
|
原创
2024-03-25 10:55:41
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# Kubernetes去除污点的命令实现
## 整体流程
下面是实现“kubernetes去除污点的命令”的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 查看节点的污点情况 |
| 2 | 去除节点的污点 |
| 3 | 确认节点的污点已经被去除 |
## 操作步骤及代码
### 步骤1：查看节点的污点情况
首先我们需要查看节点的污点情况，可以使用以下命
原创
2024-07-13 06:12:31
164阅读
前言 我们在以往的UI自动化测试中，可以通过获取页面元素进行封装组合成一系列模拟真人的操作，来完成UI方面的自动化测试，但是在地图业务测试中，这种方式是无法完成的，地图是无法通过普通元素定位手段是无法获取元素的，比如完成对比新老版本路径规划的准确性、与竞品比较路线的成熟度，但通过图像识别也是一个不错的思路，今天我们介绍一下利用图像识别的方式，在地图测试做一些应
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2024-03-28 13:29:54
82阅读
在 Kubernetes (K8S) 中，节点上的污点（Taints）可以用来标记节点，以便只有符合要求的 Pod 能够被调度到特定的节点上。但有时候我们需要去除节点上的污点，让所有的 Pod 都能被调度到这些节点上。下面我将详细介绍如何去除节点上的污点。
首先，让我们来看一下去除节点上污点的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 获取节点名称 |
原创
2024-03-01 10:51:36
178阅读
在Kubernetes（K8S）集群中，污点（Taints）是用来限制Pod能够被调度到哪些节点上的一种机制。当某些节点仅适合运行特定类型的Pod时，可以给这些节点设置污点，从而阻止不符合条件的Pod调度到该节点上。但有时候我们需要去除节点上的污点，使得节点可以接受更多不受限制的Pod。接下来我将详细介绍如何在Kubernetes中去除节点的污点。
### 操作步骤
下面是实现“k8s 污点去除
原创
2024-03-07 15:06:07
114阅读
在Kubernetes中，污点（Taints）是一种机制，用于限制哪些Pod可以被调度到特定的节点上。但有时候我们需要临时去除某个节点的污点，以便让某些特定的Pod可以被调度到该节点上。在这篇文章中，我将向你介绍如何在Kubernetes中去除节点的污点作用。
### 整个过程概述
下面是去除Kubernetes节点污点的整个过程，我们会使用`kubectl`命令行工具进行操作：
| 步骤
原创
2024-03-29 12:16:11
41阅读
在Kubernetes中，节点（Node）上的标签和污点（Taints）可以用来限制在该节点上运行的Pod。通常情况下，节点上会设置一些污点，以便只有符合条件的Pod才能被调度到该节点上运行。但有时候我们需要去除节点上的某些污点，以便更灵活地管理Pod的调度。
为了帮助新手了解如何在Kubernetes中设置去除节点上的污点，下面我将详细介绍整个过程，并提供相应的代码示例。首先，让我们通过以下步
原创
2024-04-15 17:14:16
84阅读
什么是特征描述符 特征描述符是图像或图像块的表示，其通过提取有用信息和丢弃无关信息来简化图像。 通常，特征描述符将一个width*height* 3（通道）的图像转换为长度为n的特征向量或数组。在HOG特征描述符的情况下，输入图像的大小为64×128×3，输出特征向量的长度为3780。 在HOG特征描述符中，梯度方向（定向梯度）的分布（直方图）被用作特征。图像的梯度（x和y导数
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2024-05-28 21:57:34
105阅读
### K8S去除污点命令
欢迎来到Kubernetes（K8S）世界！在使用K8S的过程中，我们可能会遇到需要去除节点上的污点（Taints）的情况。污点是用来标记节点的属性，例如不允许在该节点上运行Pod。下面我将向你介绍如何去除节点的污点。
#### 流程概述
在K8S中去除节点的污点通常需要经过以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1
原创
2024-04-11 11:21:26
232阅读
# K8S去除master污点
## 介绍
在Kubernetes中，master节点通常被标记为不允许运行应用程序，这就是所谓的master污点。然而有时候我们需要让某些应用程序在master节点上运行，这时就需要去除master节点的污点。本文将教你如何去除master节点的污点。
## 步骤
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 获取当前maste
原创
2024-03-21 10:35:55
255阅读
Kubernetes（简称K8S）是一个流行的容器编排平台，它允许我们管理和部署容器化应用程序。Kubernetes中的节点（Node）上可以添加一些污点（Taints），用于限制哪些Pod可以调度到该节点上。在某些情况下，我们需要去除某个节点上的污点，以便允许更多的Pod调度到该节点上。
整个去除污点的过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | -------
原创
2024-04-12 10:00:37
135阅读
在Kubernetes（K8S）中，污点（Taints）是一种用于限制哪些Pod可以调度到哪些Node上运行的机制。通常情况下，Master节点是不允许运行应用程序Pod的，因为它主要用于控制平面和管理整个集群。但有时候由于需求或其他原因，我们可能需要在Master节点上运行一些Pod。
在K8S中去除Master节点上的污点，其实就是给Master节点添加一个对应的污点，使得Pod可以被调度到
原创
2024-03-25 10:22:44
439阅读
目录之前手动部署一个镜像到k8s集群中，发现一些配置出错了，导致pod一直在不停的重启，下面记录强制删除pod的命令先说下网上大部分强制删除操作吧，我试了好几次不管用，尴尬kubectl delete pod -n namespace podname --force --grace-period=0言归正传，记录下强制删除pod的命令当你的pod是通过deployment来创建的，可以这样删除ku
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2020-04-07 19:54:00
283阅读
图片修复程序-可用于水印去除在现实的生活中，我们可能会遇到一些美好的或是珍贵的图片被噪声干扰，比如旧照片的折痕，比如镜头上的灰尘或污渍，更或者是某些我们想为我所用但有讨厌水印，那么有没有一种办法可以消除这些噪声呢？答案是肯定的，依然是被我们用了无数次的OpenCV这款优秀的框架。OpenCV目前，OpenCV逐步成为一个通用的基础研究和产品开发平台。OpenCV这一名称包含了Open和 Compu
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2024-03-23 10:35:55
118阅读
ApproxChains用多边形曲线逼近 Freeman 链 CvSeq* cvApproxChains( CvSeq* src_seq, CvMemStorage* storage,
int method=CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE,
double parameter=0, int mi
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2024-05-13 19:37:58
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