OpenCV作为一款开源图像处理库，提供了丰富的文档供开发者使用、查阅，在这些文档中提供了丰富的教程、API接口说明、例程、Q&A。 教程在OpenCV的官方网站(www.opencv.org)首页上找到在线文档的入口Online Documentation(docs.opencv.org)，以当前(21.6)最新稳定版4.5.2为例，进入4.5.2版本的文档主页：在
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2024-03-17 19:21:11
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OpenCV基础入门【C++语言】Chapter1 读取图片/视频/摄像头从文件读取图片从文件读取视频读摄像头Chapter2 基础函数Chapter3 调整和剪裁Chapter4 绘制形状和文字Chapter5 透视变换Chapter6 颜色检测Chapter7 形状/轮廓检测Chapter8 人脸检测Project1 虚拟画家Project2 文档扫描Project3 车牌检测 OpenCV
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2024-02-28 10:09:38
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目录引用引用的概念及特性常引用使用场景做参数做返回值引用和指针的区别内联函数内联函数的概念内联函数的特性auto关键字auto的简介auto的使用规则auto与指针和引用使用细则可以在一行定义多个变量auto不能推导的场景基于范围的for循环指针空值nullptr 引用引用的概念及特性概念引用不是新定义一个变量，而是给已存在变量取了一个别名，编译器不会为引用变量开辟内存空间，它和它引用的变量共用
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2024-09-09 00:24:25
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十一、模板匹配 模板匹配就是用来在大图中找小图，也就是说在一副图像中寻找另外一张模板图像的位置：用cv2.matchTemplate()实现模板匹配。首先我们来读入图片和模板：img = cv2.imread('lena.jpg', 0)
template = cv2.imread('face.jpg', 0)
h, w = template.shape[:2] # rows->h, co
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2024-07-28 12:14:11
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1.waitKey(0)中的0表示等待，按任意键终止； 2.Img.shape的顺序是h，w，c 且c的顺序是BGR； 3.读进来的图片img = img+10 相当于给每个像素都加了10； 4.图像融合时两个图大小必须相等，否则报错：解决办法：缩放一个图或者裁剪一个图，前者可能使图片的形状发生改变； 5.边界填充： 6.图像阈值： THRESH_OTSU会自动寻找合适的阈值，适合双峰，需把阈值参
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2024-01-30 01:27:26
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第一章：OpenCV入门OpenCV是一个开源的计算机视觉库，1999年有英特尔的Gary Bradski启动。OpenCV库由C和C++语言编写，涵盖计算机视觉各个领域内的500多个函数，可以在多个操作系统上运行。它旨在提供一个简洁而又高效的接口，从而帮助共夺得开发人员快速的构建视觉系统。本章主要介绍OpenCV的简单使用图像处理的基本操作：图像处理的最基本操作包括：读取图像显示图像保存图像1.
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2023-12-16 16:36:33
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有新的认识会继续更新目录有新的认识会继续更新一、基本操作1、对图像的一些基本操作①获取和修改像素的值 ②、获取图像的特性 ③、ROI regions of images, 图像的感兴趣区域④、分离和融合图像通道 ⑤、为图片创建一边界 use cv.copyMakeBorder()2、图片的数学操作①、加法，其中opencv的
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2024-05-11 16:12:36
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1.第一章 主要是配置opencv在相应的编程软件里的环境，以及用一个简单的程序测试环境配置是否成功，后续跑了几个简单的程序，图像模糊，图像腐蚀，边缘检测，调用摄像头等来大致了解了一下opencv中的简单图像处理原理：图像腐蚀---用图像的暗色部分腐蚀掉高亮部分（具体原理在图想形态学中才讲）；图像模糊---均值滤波；边缘检测---将图像转化为灰度图，再调用blur函数进行降噪
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2024-02-09 02:37:58
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OpenCV 中文版官方教程来了。OpenCV是计算机视觉中经典的专用库，然而其中文版官方教程久久不来。近日，一款最新OpenCV4.1 版本的完整中文版官方教程出炉，读者朋友可以更好的学习了解OpenCV相关细节。教程来自objectdetection.cn。最新Opencv-Python中文版官方文档：http://woshicver.com教程里有什么教程根据官方提供的文档，尽量完整的进行了
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2024-08-14 16:38:11
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文章目录读取和显示文件绘制线段，矩形，圆，椭圆，多边形，文字鼠标事件获取和修改图像像素，获取图像类型，ROI，图像通道拆分合并，图像融合图像缩放，平移，旋转，仿射变换，透视变换 参考书籍：opencv 4.1中文官方文档v1.1版.pdf 网站：http://www.woshicver.com/书中一些参考学习： Python快速指南- [一小部分Python]：http://swaroopch
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2023-11-28 05:24:06
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图像读取与显示头文件：#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;imread() 读取图像：imread(const String & filename,
int flags=IMREAD_COLOR
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2024-10-08 13:24:21
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协议：CC BY-NC-SA 4.0译者：飞龙当别人说你没有底线的时候，你最好真的没有；当别人说你做过某些事的时候，你也最好真的做过。附录 A：与 Pygame 集成本附录显示了如何在 OpenCV 应用中设置 Pygame 库以及如何使用 Pygame 进行窗口管理。 此外，附录还概述了 Pygame 的其他功能以及一些学习 Pygame 的资源。注意本章的所有完成代码都可以从我的网站下载。安装
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2024-08-29 16:44:59
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opencv的安装十分简单，在配置好python的环境下在命令行输入pip install opencv-python(若在linux环境下需注意pip的版本是pip还是pip3)如下图，若以安装过，就会出现一下所示。 首先我们需要对图像有一个简单的认识，每一幅图像都是一个大矩阵，矩阵上的每一个点就是像素点。openCV提供了imread()函数可以用来读取图像，如下所示： 首先我们准备一张图像t
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2023-11-14 07:02:48
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跟很多开源软件一样OpenCV也提供了完善的Python接口，非常便于调用。OpenCV 包含
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2023-05-16 12:03:57
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理论我们知道SIFT使用128维向量做描述子，由于它使用浮点数，需要512字节，同样的SURF也需要最小256字节(64维)，创建上千个这样的向量需要很多内存，在资源受限的应用场景特别是嵌入式环境这是不可能的。越大的内存，匹配时间就越长。但是实际上在匹配的时候不需要所有的这些维度，我们可以使用一些方法比如PCA，LDA等压缩他们，即使是其他方法入LSH(本地敏感hash)把这些浮点的SIFT描述子
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2023-08-01 17:34:08
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python opencv 详细入门操作（含创建窗口, 显示图像, 标记图像, 调动摄像头, 简单人脸识别）初试之后的第11天, 简单的学习opencv的基础操作为毕设做准备。环境： jupyter notebook 语言：python 需要提前下载好opencv相关的库导包import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
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2023-09-22 20:32:31
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第三章：Opencv基础
一。OpenCV命名规则
1。函数命名规则： cvActionTargetMod() -> MatchShasp()
2.矩阵数据类型：CV_(S|U|F)C(1|2) -> CV-8UC1 表示8位无符号单通道矩阵 -> CV_32FC2 表示32位浮点数双通道矩
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2024-03-23 09:13:13
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目录前言 Preface1.2 OpenCV 概述图像处理的基本操作显示图像保存图像获取图像属性像素的操作本次主要分为这几个阶段第 1 篇：入门篇。本篇包括 Python 与 OpenCV、搭建开发环境、图像处理的基本操作、像素的操作和色彩空间与通道。这些内容的作用相当于「扫盲」，即完成一个从「什么都不知道」到「掌握关键知识点」的转变过程，为学习后面的内容奠定基础。第 2 篇：基础篇。本篇介绍了绘
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2024-02-22 11:37:22
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# 使用 OpenCV 进行图像处理的 Python 教程
在图像处理领域，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个非常强大的开源库。它提供了多种工具和功能，使我们能够轻松地处理和分析图像和视频。在这篇文章中，我们将探讨如何在 Python 环境中使用 OpenCV，并通过几个示例来介绍其应用。
## OpenCV 安装
使用 `pip`
原创
2024-10-25 03:49:26
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一、基本方法1、cv2.imread() 读入图像；第一个参数为图像路径；第二个为cv2.IMREAD_COLOR：读入彩色图像；cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图像。import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
img_bgr = cv2.imread(
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2023-10-10 22:10:05
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