十一、模板匹配 模板匹配就是用来在大图中找小图,也就是说在一副图像中寻找另外一张模板图像的位置:用cv2.matchTemplate()实现模板匹配。首先我们来读入图片和模板:img = cv2.imread('lena.jpg', 0) template = cv2.imread('face.jpg', 0) h, w = template.shape[:2] # rows->h, co
转载 2024-07-28 12:14:11
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有新的认识会继续更新目录有新的认识会继续更新一、基本操作1、对图像的一些基本操作①获取和修改像素的值 ②、获取图像的特性 ③、ROI  regions of images, 图像的感兴趣区域④、分离和融合图像通道 ⑤、为图片创建一边界  use cv.copyMakeBorder()2、图片的数学操作①、加法,其中opencv
第三章:Opencv基础  一。OpenCV命名规则 1。函数命名规则: cvActionTargetMod()  -> MatchShasp() 2.矩阵数据类型:CV_(S|U|F)C(1|2) -> CV-8UC1 表示8位无符号单通道矩阵  -> CV_32FC2 表示32位浮点数双通道矩
转载 2024-03-23 09:13:13
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------------------------------------------笔记2------------------------------- 五。图像的读写   1。从文件读取图像: IplImage *img = 0; img = cvLoadImage(fileName); if(!img)printf("Could no
转载 2024-03-25 09:41:03
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Opencv的使用小教程1——Opencv基础函数汇总1、VideoCapture2、imread3、resize4、clone5、cvtColor6、Scalar7、获取像素点的值8、Rect9、截取Rect部分图像10、equalizeHist直方图均衡化11、threshold阈值操作12、line直线绘画13、ellipse椭圆绘画:14、circle圆绘画:15、rectangle矩形
      接触到图像处理,不免要用到OpenCV,丰富的图像处理函数,不仅在追求高性能(基于C实现)上而且开源库更是方便开发者不断扩展openCV库。是计算机视觉研究方向的必要开发工具。由于刚刚接触OpenCV,本文主要是是对于OpenCV一些简单实例的测试与实现。  1、OpenCV的安装配置    对于OpenCV的安装网上很多帖子
转载 2024-03-19 14:03:57
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OpenCV加载、修改、保存图像加载图像cv::imread() 加载图像文件成为一个Mat对象参数:图像文件名称加载的图像类型cv::imread("path",IMREAD_UNCHANGED);加载原图,不做任何改变 或-1 IMREAD_GRAYSCALE 把原图作为灰度图像加载 或0 IMREAD_COLOR 把原图作为RGB图像加载 或1 如果想要载入最真实的图像,选择CV_LOAD_
Opencv基础入门笔记10:形态学操作上一节我们已经知道形态学操作包括基本的腐蚀膨胀,及开闭运算,那还有其他什么形态学操作呢基本的运算包括:二值腐蚀和膨胀、二值开闭运算、骨架抽取、极限腐蚀、形态学梯度、顶帽黑帽变换、颗粒分析、流域变换、灰值腐蚀和膨胀、灰值开闭运算、灰值形态学梯度等。本节笔记复习基本的开闭运算,顶帽黑帽运算。补充上一节内容:腐蚀和膨胀是对白色部分(高亮部分)而言的,不是黑色部分。
前言:笔者目前在校本科大二,有志于进行计算机视觉、计算机图形学方向的研究,准备系统性地、扎实的学习一遍OpenCV的内容,故记录学习笔记,同时,由于笔者同时学习数据结构、机器学习等知识,会尽量根据自己的理解,指出OpenCV的应用,并在加上自己理解的前提下进行叙述。 若有不当之处,希望各位批评、指正。本篇学习内容:1.基本数据结构介绍介绍在第一、第二中,我介绍了在OpenCV中如何进行图像读写
OpenCV作为一款开源图像处理库,提供了丰富的文档供开发者使用、查阅,在这些文档中提供了丰富的教程、API接口说明、例程、Q&A。  教程OpenCV的官方网站(www.opencv.org)首页上找到在线文档的入口Online Documentation(docs.opencv.org),以当前(21.6)最新稳定版4.5.2为例,进入4.5.2版本的文档主页:在
转载 2024-03-17 19:21:11
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目录引用引用的概念及特性常引用使用场景做参数做返回值引用和指针的区别内联函数内联函数的概念内联函数的特性auto关键字auto的简介auto的使用规则auto与指针和引用使用细则可以在一行定义多个变量auto不能推导的场景基于范围的for循环指针空值nullptr 引用引用的概念及特性概念引用不是新定义一个变量,而是给已存在变量取了一个别名,编译器不会为引用变量开辟内存空间,它和它引用的变量共用
转载 2024-09-09 00:24:25
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OpenCV基础入门【C++语言】Chapter1 读取图片/视频/摄像头从文件读取图片从文件读取视频读摄像头Chapter2 基础函数Chapter3 调整和剪裁Chapter4 绘制形状和文字Chapter5 透视变换Chapter6 颜色检测Chapter7 形状/轮廓检测Chapter8 人脸检测Project1 虚拟画家Project2 文档扫描Project3 车牌检测 OpenCV
关于“python 基础教程 pdf”,需要将整个过程拆分成几个部分来进行详细说明。我们将从环境准备开始,紧接着是分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧、以及扩展应用,最终呈现出一个完整的流程。 ## 环境准备 首先,你需要确保你的开发环境能够支持Python的执行。这通常涉及一些前置依赖的安装。我们建议使用包管理工具(如`pip`)来获取必要的库和模块。在终端中运行以下命令来安装依赖: `
原创 7月前
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1.waitKey(0)中的0表示等待,按任意键终止; 2.Img.shape的顺序是h,w,c 且c的顺序是BGR; 3.读进来的图片img = img+10 相当于给每个像素都加了10; 4.图像融合时两个图大小必须相等,否则报错:解决办法:缩放一个图或者裁剪一个图,前者可能使图片的形状发生改变; 5.边界填充: 6.图像阈值: THRESH_OTSU会自动寻找合适的阈值,适合双峰,需把阈值参
第一章:OpenCV入门OpenCV是一个开源的计算机视觉库,1999年有英特尔的Gary Bradski启动。OpenCV库由C和C++语言编写,涵盖计算机视觉各个领域内的500多个函数,可以在多个操作系统上运行。它旨在提供一个简洁而又高效的接口,从而帮助共夺得开发人员快速的构建视觉系统。本章主要介绍OpenCV的简单使用图像处理的基本操作:图像处理的最基本操作包括:读取图像显示图像保存图像1.
# OpenCV计算机视觉基础教程 计算机视觉是研究如何使计算机“看”并理解图像和视频的科学与技术。在这个领域中,OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个非常流行且强大的开源库,广泛应用于图像处理、视频分析、物体识别等任务。本篇文章旨在为读者提供OpenCV基础知识,同时带有一些实用的代码示例。 ## OpenCV简介 OpenCV是一个
原创 2024-09-25 09:03:05
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1.第一章  主要是配置opencv在相应的编程软件里的环境,以及用一个简单的程序测试环境配置是否成功,后续跑了几个简单的程序,图像模糊,图像腐蚀,边缘检测,调用摄像头等来大致了解了一下opencv中的简单图像处理原理:图像腐蚀---用图像的暗色部分腐蚀掉高亮部分(具体原理在图想形态学中才讲);图像模糊---均值滤波;边缘检测---将图像转化为灰度图,再调用blur函数进行降噪
OpenCV 中文版官方教程来了。OpenCV是计算机视觉中经典的专用库,然而其中文版官方教程久久不来。近日,一款最新OpenCV4.1 版本的完整中文版官方教程出炉,读者朋友可以更好的学习了解OpenCV相关细节。教程来自objectdetection.cn。最新Opencv-Python中文版官方文档:http://woshicver.com教程里有什么教程根据官方提供的文档,尽量完整的进行了
转载 2024-08-14 16:38:11
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python教程-1.基础 教程1.简介1.1 介绍1.2 安装官方网址https://www.python.org/选择合适的版本,下载https://www.python.org/downloads/release/最新版本出到了3.9.5 。经典的版本3.7。尽量安装3.7安装完成后查看python 版本python --version
原创 2023-05-10 16:15:23
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01 python系列教程00-python的前世与今生01-新手必看!Python 安装02-python基本数据类型——Number类型03-PyCharm中import m...
原创 2021-07-15 17:15:00
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