一、项目简介obespoir 是一款个人独立开发的彻底分布式的开源游戏框架,主要基于python3.7 进行开发,采取了 asyncio,uvloop 等异步编程技术,保障高性能的同时,从框架层面彻底解决生产环境中单节点或服务的高可用需求问题。该框架的主要特点如下:支持动态热更新:通过嵌入 http 接口实现游戏内各类型节点的实时更新,支持配置文件和数据等多种方式;自适应高可用:框架中的每一个节
1 文件路径相关操作os.path 子,用来处理文件路径等信息查看时可配合目录定位到相关函数。os使用方法:import os.path import os.path as opabspath(path)返回当前文件绝对路径os.path.abspath("exe101.py") 》》 'D:\\MathElectric\\python\\exe101.py'basename(path)返回
# 用Pythonopcua实现OPC UA通讯 OPC UA(Open Platform Communications Unified Architecture)是一种用于工业自动化领域的通讯协议,它提供了一种标准的方式来进行设备间的通讯。Python中有一个叫做opcua,可以帮助我们在Python程序中实现OPC UA通讯。 ## 安装opcua 首先,我们需要安装opcua
原创 2024-05-23 04:50:54
809阅读
关于使用 Python 的 OPC UA ,这篇文章将从环境准备到扩展应用全方位探讨其使用方法。下面的结构将帮助你更好地理解如何搭建和使用 OPC UA 服务。 ## 环境准备 在开始之前,需要做一些准备工作,包括安装必要的依赖和评估硬件资源。 **前置依赖安装** 要使用 `python-opcua` ,你需要确保使用的是 Python 3.x 版本。接下来,我们通过 pip 安装
原创 5月前
242阅读
使用 Python 进行工业自动化和数据采集的过程中,我们发现了使用 OPC UA(开放式平台通信统一架构)的多种挑战。这篇博文旨在梳理“python使用opcua”时遇到的问题,并提供解决方案。 ### 问题背景 在某个工业自动化项目中,技术团队需要定期从 OPC UA 服务器获取实时数据,以实现设备监控和数据分析。以下是项目实施过程中的时间线事件: - **第 1 周**:项目需求确认
原创 5月前
59阅读
在本篇博文中,我们将深入探讨如何使用 Python 操作 OPC UA。这是一种用于工业和自动化行业的通信协议,随着科技的发展,对其需求不断增加。我们将通过版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展等多个方面,系统地讲解使用 OPC UA 的方法与技巧。 ### 版本对比 首先,让我们看看不同版本之间的差异。我们把主要特性列在一个表格中,以便于对比。 | 特性
原创 5月前
134阅读
(1)前言这是本人学习Java的第一次题目总结的作业,题目集1-3也没有做得多好,但是题目集1-3的大概内容我还是略知一二的。题目集1的主要知识点是Java最最基本的东西,像一些数据用四则运算处理、用if语句完成一些数字语字母的转换、用if else链来完成计算税率问题、一维数组、排序问题、判断三角形类型;题目集2的主要知识点有二进制与十进制的转换、合并两个数组并排序、判断闰年以及求某一天的下一天
# Python使用opcua简单获取数据 ## 概述 在本文中,我们将学习如何使用Python编程语言和opcua来简单获取数据。OPC UA(Open Platform Communications Unified Architecture)是一种通信协议,用于在工业自动化系统中进行数据交换。我们将通过以下步骤来完成这个任务: 1. 安装依赖 2. 连接到OPC UA服务器 3. 读取
原创 2024-01-03 07:46:41
754阅读
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # # Python3 ORM hacking # 说明: # 之前分析了一个Python2 ORM的源代码,这次分析一个Python3的源代码,在写法上 # 还是又挺大的区别的。 #
短选项和长选项两种格式。短选项格式为"-"加上单个字母选项;长选项为"--"加上一个单词。长格式是在Linux下引入的。许多Linux程序都支持这两种格式。在Python中提供了getopt模块很好的实现了对这两种用法的支持,而且使用简单。 取得命令行参数  在使用之前,首先要取得命令行参数。使用sys模块可以得到命令行参数。import sys print sys.argv  然后在命令行
一、模块(modue)  简单理解一个.py文件就称之为一个模块。  1.1 模块种类:   python标准     第三方模板     应用程序自定义模块(尽量不要与内置函数重名) View Code   1.2 模块导入方法   # import cul #第一种写法 from pkage11.cul import add #第二种写法 if __name__=='_
python 3 文件操作一、文件读出写入操作open 函数中的参数值open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None , closefd=True, opener=None)在使用该函数的时候,除了file参数必填外,其他参数可以选用。在本代码中对其他参数使用了默认值
转载 9月前
153阅读
文章目录1.图像操作1.1 安装1.2 画图1.3 几何变换位计算遮挡通道切分合并金字塔缩放平移旋转仿射变换透视变换1.4 形态学1.5 模糊(平滑)1.6 色彩空间转换1.7 二值化1.8 图像梯度1.9 canny边缘检测1.10 视频操作读取摄像头视频读取视频文件视频写入视频提取指定颜色1.11 直方图1.12 模板匹配1.13 直线/圆/轮廓检测2.数字验证码识别3.图像拼接/保存器4.
转载 2023-11-15 20:03:00
167阅读
快捷目录简介Python安装IDE注释单行注释类注释方法注释基本数据类型字符串创建字符串字符串查找字符串长度索引特定字符串判断某字符串是否在该字符串里计算子字符串在字符串中出现的次数字符串操作删除某特定尾字符字符串类型转换字符串类型转换为其他类型其他类型转换成字符串类型正则表达式引入模块matchsearchsub变量私有变量变量赋值类变量局部变量全局变量实例变量删除变量面向对象类创建类构造方法
# Python读取OPC UA ## 简介 OPC UA(OPC Unified Architecture)是一种用于工业自动化领域的通信协议,它提供了可靠且安全的数据交换机制。Python作为一种流行的编程语言,具有广泛的应用领域,包括工业自动化。本文将介绍如何使用Python读取OPC UA服务器中的数据。 ## 基本原理 在开始之前,我们需要了解一些基本概念。 ### OPC U
原创 2023-08-18 17:04:27
1308阅读
# 使用 Python 实现 OPC UA 数据读取 ## 引言 OPC UA(开放平台通信统一架构)是一种重要的工业通信协议。使用 Python 读取 OPC UA 服务中的数据,可以为自动化和监控系统提供关键的数据支持。本文将为刚入行的小白介绍如何使用 Python 读取 OPC UA 数据。 ## 实现流程 下面是实现 Python OPC UA 数据读取的基本步骤: | 步骤编号
原创 9月前
189阅读
# Python OPC UA编程入门 ## 1. 概述 OPC UA(开放式平台通信统一架构)是一种用于工业自动化的通信协议,广泛应用于设备与系统之间的互联互通。Python是一种热门的编程语言,可以通过相关实现OPC UA的功能。在本文中,我们将通过一个简单的示例来演示如何使用Python进行OPC UA编程。 ## 2. 环境准备 在开始之前,请确保你的计算机上已经安装了Pytho
原创 8月前
105阅读
1.工作流程2.模拟自动存取款机的操作代码如下:import msvcrt, sys, os #定义用星号隐藏密码输入的函数 def psw_input(): li = [] while True: ch = msvcrt.getch() #回车 if ch == b'\r': msvcrt.putch(b'\n') break #退格 elif ch == b'\x08': if li: li.
# 使用 Python 实现 OPC UA 协议 在现代工业自动化中,OPC UA(开放平台通信统一架构)是一个非常流行的数据交换协议。通过使用 Python,我们可以轻松实现 OPC UA 客户端和服务器。本篇文章将指导一位初学者如何在 Python 中实现 OPC UA 协议。 ## 实现流程 下面是实现 OPC UA 的主要步骤: | 步骤 | 描述
原创 2024-09-09 06:44:46
103阅读
在现代工业自动化和智能制造领域,OPC UA(开放平台通信统一架构)作为一种通讯协议,越来越受到欢迎。Python作为一种快速发展的编程语言,能够高效地实现OPC UA的功能。本文将详细介绍如何使用Python实现OPC UA,包括理论背景、技术原理、系统架构、源码分析、性能优化和扩展讨论。 ## 背景描述 在实现OPC UA之前,我们有必要了解它的基本概念。OPC UA是一种工业自动化标准,
原创 6月前
409阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5