NumPy是Python语言的一个扩展库，是Numeric Python的缩写，是一个用于科学计算的开源软件包。它提供了高效的多维数组对象，以及针对这些数组执行快速操作的工具。NumPy的核心功能是numpy.ndarray，即一种能够表示任意维度的数组对象。这篇文章将介绍NumPy的基础知识以及一些常用操作。安装NumPy在使用NumPy之前，需要先安装它。可以使用pip或conda来安装Num
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2023-10-07 14:19:45
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文中实例查看地址：http://nbviewer.jupyter.org/github/RZAmber/for_blog/blob/master/learn_numpy.ipynb1. NumPy简介NumPy，Numerical Python简称，是科学计算和数据分析所用的基础包。对于数据分析师，主要关注以下几点： a: Fast vectorized arrya operatio
前言 numpy伪随机数提供了设置随机种子的函数，seed和RandomState，本文对二者区别进行具体说明。函数名描述seed向随机数生成器传递随机状态种子，生成全局随机种子RandomState创建随机数生成器，用该生成器生成的数组是在设定的随机种子下生成，设置的是局部随机种子 证明了以下三个问题1. 同一随机种子会产生相同随机序列2. 证明seed方法改变了全局随机种子3. 证明Rando
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2023-11-09 12:52:24
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常量NumPy中常见常量共4种。 1. numpy.nan表示空值。其中 nan = NaN = NANimport numpy as np
x = np.array([1, 2, 3, 4, np.nan, 5])
print(x)
>> [ 1. 2. 3. 4. nan 5.]Note：两个 np.nan 不相等print(np.nan == np.nan)
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2024-02-29 13:03:38
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一、ndarray对象属性ndim 数组轴(维度)的个数，轴的个数被称作秩shape 数组的维度, 例如一个2排3列的矩阵，它的shape属性将是(2,3),这个元组的长度显然是秩，即维度或者ndim属性size 数组元素的总个数，等于shape属性中元组元素的乘积。dtype一个用来描述数组中元素类型的对象，可以通过创造或指定dtype使用标准Python类型。不过NumPy提供它自己的数据类型
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2024-03-26 13:12:33
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NumPy 的目的是处理数组以及线性代数、傅里叶变换和矩阵。译自What Is the NumPy Python Library and How Do You Use It?，作者 Jack Wallen。NumPy代表 Numerical Python，是一个开源库，已成为科学和工程领域的宝贵工具。如果您需要在Python中处理数值数据，NumPy 应该是您的首选库。NumPy 的目的是处理数组
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2024-07-14 11:51:11
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在Python编程中，经常会遇到找不到numpy模块的情况。本文将介绍可能导致这个问题的几种原因，并提供相应的解决方案，帮助你解决这一常见的困扰。当你在使用Python编程时，可能会遇到找不到numpy模块的情况。这可能是由于以下几种原因造成的：1.未安装numpy模块：首先，请确保你已经在Python环境中安装了numpy模块。你可以通过在命令行中运行`pip install numpy`来安装
原创
2023-12-11 17:04:41
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1.科学运算中最为重要的2个模块numpypandas如果你要用Python进行数据分析，这2个模块非常重要。任何关于数据分析的用途，都少不了这2个模块
原创
2022-06-16 21:14:34
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知乎上有个热门问题，问numpy，scipy，pandas这3个库的区别是什么？打个比方，pandas类似Excel软件，scipy就像Excel里的函数算法包，
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2022-09-21 10:48:56
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Numpy是一个通用的数组处理包。它提供了一个高性能的多维数组对象，以及用于处理这些数组的工具。它是
原创
2022-09-18 00:37:40
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文章目录断言函数assert_almost_equal断言精度近似相等assert_approx_equal断言有效位近似相等assert_array_almost_equal数组近似比较assert_array_equal比较数组相等assert_allclose比较数组相等assert_array_less比较数组大小assert_equal比较对象相等assert_string_equal
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2024-10-05 19:02:22
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OpenCv介绍OpenCv是什么呢？OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法（最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖）。OpenCv支持什么语言呢？OpenCV 使用 C/C++ 开发，同时也提供了 Python、Java、MATLAB 等其他语言的接口。而这个专栏将只使
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2024-05-23 15:49:37
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NumPy的应用Numpy是一个开源的Python科学计算库，用于快速处理任意维度的数组。Numpy支持常见的数组和矩阵操作，对于同样的数值计算任务，使用NumPy不仅代码要简洁的多，而且NumPy的性能远远优于原生Python，基本是一个到两个数量级的差距，而且数据量越大，NumPy的优势就越明显。Numpy最为核心的数据类型是ndarray，使用ndarray可以处理一维、二维和多维数组，该对
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2023-12-10 10:15:44
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1. list VS ndarraynumpy 的核心是 ndarray 对象（numpy 数组），它封装了 python 原生的同数据类型的 n 维数组（python 数组）。numpy 数组和 python 数组之间有几个重要的区别： numpy 数组一旦创建，其元素数量就不能再改变了。 增删 ndarray 元素的操作，意味着创建一个新数组并删除原来的数组
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2023-09-21 01:08:09
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在Python开发的过程中，用户经常会遇到“为什么没有numpy”的问题。这种情况可能出现在安装新环境、升级库或者是单纯的运行代码时。下面将详细记录如何解决这个问题，包括从背景定位到扩展应用的完整过程。
### 背景定位
在数据科学和机器学习领域，`NumPy`库是一个极其重要的工具，因其提供了强大的数组处理能力和一系列数学函数，因此其使用频率相当高。然而，新手或偏离常规的用户在使用Pytho
要解决“numpy适配python什么版本”的问题，首先需要明确不同版本之间的兼容性，这是使用numpy的基础。下面将详细介绍如何在实际环境中实现这一目标。
### 环境准备
首先，我们需要在本地机器上准备好确保兼容的Python和Numpy版本。这里提供一个依赖安装指南，以及各版本之间的兼容性矩阵。
| NumPy版本 | Python版本 |
|-----------|--------
NumPy是一个功能强大的Python库，主要用于对多维数组执行计算。NumPy这个词来源于两个单词-- Numerical和Python。NumPy广泛用于以下任务： 机器学习模型：在编写机器学习算法时，需要对矩阵进行各种数值计算。例如矩阵乘法、换位、加法等。NumPy提供了一个非常好的库，用于简单(在编写代码方面)和快速(在速度方面)计算。NumPy数组用于存储训练数据和机器学习模型的参数。
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2024-09-13 19:25:46
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Python是一门非常简单易学好用,同时功能强大的编程语言,具有丰富和强大的库,开发效率特别高。Python爬虫能做什么世界上80%的爬虫是基于Python开发的，学好爬虫技能，可为后续的大数据分析、挖掘、机器学习等提供重要的数据源。什么是爬虫?网络爬虫通俗的讲就是通过程序去获取web页面上自己想要的数据，也就是自动抓取数据。爬虫可以做什么?你可以用爬虫爬图片，爬取视频等等你想要爬取的数据，只要你
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2020-05-06 16:15:47
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原创
2021-07-29 11:44:12
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《人工智能》的课程总结
智能的定义：内涵：知识+思维外延：获取知识，应用知识的能力，分析问题，解决问题的能力智能的不同观点思维理论：智能来源于思维活动，智能的核心是思维，人的一切知识都是思维的产物。可望通过对思维规律和思维方法的研究，来揭示智能的本质。知识阈值理论：智能取决于知识的数量及其可运用程度。一个系统所具的可运用知识越多，其智能就会越高。进化理论
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2023-10-16 16:39:42
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