python中nlp的库by Praveen Dubey 通过Praveen Dubey 单词词汇入门以及如何在Python中为NLP 编写代码的简介 (An introduction to Bag of Words and how to code it in Python for NLP)Bag of Words (BOW) is a method to extract features fr
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2024-04-09 13:43:30
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词典输出词典中不常见的词，即没有出现在文本中的词import nltk
def unusual_words(text):#输出不常见的词
text_vocab = set(w.lower() for w in text if w.isalpha())
english_vocab = set(w.lower() for w in nltk.corpus.words.words())
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2024-06-11 06:51:02
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LAC是什么LAC全称Lexical Analysis of Chinese，是百度NLP（自然语言处理部）研发的一款词法分析工具，可实现中文分词、词性标注、专名识别等功能。LAC在分词、词性、专名识别的整体准确率超过90%，以专名识别为例，其效果要比同类词法分析工具提升10%以上。例如：我知道你不知道，百度开源词法LAC帮你更懂中文！LAC 2.0可以从语义合理性角度精确完成分词、词性标注和专名
1、NLP知识构成 （1）分词 分词常用的手段是基于字典的最长串匹配，基本可以解决85%的问题，但是歧义词很难。 （2）词性标注 词性一般是指动词、名词、形容词等。标注的目的是表证词的一种隐藏状态，隐藏状态的转移就构成了状态转移序列。 （3）命名实体识别（NER） 从文本中识别具有特定类别的实体 （4）句法分析 句法分析的目的是解析句子中各个成分的依赖关系，往往最终的生成结果是一棵句法分析树。可以
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2023-11-03 09:45:43
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目录
NLP基本流程NLP应用场景NLP技术流一、自然语言处理的基本流程
分词
命名实体识别，主要有人名，地名，机构名等
词性标注，对分词后的词语进行语义标注
句法分析，主要是要构建语法树，标注单词，短语，句子的语法
语义分析，包括两部分：语义消歧，主要是针对多义词在文中的意思；语义角色标注，主要是要标出一个句子中主谓宾状语等。语义角色标注过于依赖句法分析的准确性，不过目前自动句法分析的准确性并不
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2023-07-14 16:38:54
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1.什么是情感分析？情感分析，又称意见挖掘，是分析人们对产品、服务、组织、个人、问题、事件、主题等 实体的意见、评价、态度和情感及其属性的研究领域。2.情感分析的级别：1.文档级（对单一实体的分析，细粒度不够） 2.句子级（主观性和情感分类） 3.方面级（主题的各个方面的情感） 在大多数应用程序中，用户需要知道其他细节，即喜欢和不喜欢哪些实体或实体的哪些方面。作为文档级，句子级分析仍然不能做到这一
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2023-06-22 22:48:32
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EasyNLP 背后的技术框架如何设计？未来有哪些规划？今天一起来深入了解。导读随着 BERT、Megatron、GPT-3 等预训练模型在 NLP 领域取得瞩目的成果，越来越多的团队投身到了超大规模训练中，这使得训练模型的规模从亿级别发展到了千亿甚至万亿的规模。然而，这类超大规模的模型运用于实际场景中仍然有一些挑战。首先，模型参数量过大使得训练和推理速度过慢且部署成本极高；其次，在很多实际场景中
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2023-10-16 18:29:26
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文章目录前言一、中文分词的痛点1.1 中文的歧义性1.2 识别未登录词二、基于规则的分词算法2.1 切分方式2.1.1 正向匹配法2.1.2 逆向匹配法2.1.3 双向匹配法2.2 词典机制三、基于统计的分词算法3.1 HMM（Hidden Markov Model，隐马尔可夫模型）3.1.1 HMM概念及推导3.1.2 HMM求解中文分词问题3.1.2.1 训练3.1.2.2 预测3.1.2.
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2023-08-15 15:00:01
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python书籍整理PYTHON自然语言处理中文翻译 NLTK 中文版.pdf http://www.22wenku.com/pdf/21433.htmlpython简明教程中文.pdf http://www.22wenku.com/pdf/22083.htmlPython编程：从入门到实践.pdf http://www.22wenku.com/pdf/22775.html
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2023-07-02 14:50:56
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句法分析是自然语言处理（natural language processing, NLP）中的关键底层技术之一，其基本任务是确定句子的句法结构或者句子中词汇之间的依存关系。 句法分析分为句法结构分析（syntactic structure parsing）和依存关系分析(dependency parsing)。以获取整个句子的句法结构或者完全短语结构为目的的句法分析，被称为成分结构
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2023-11-11 15:10:52
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基础知识部分词法分析包括分词、词性标注、命名实体识别和词义消歧。使用词性标注便于判定每个词的语法范畴。词义标注、词义消歧主要解决多语境下的词义问题，因为在多语境下一个词可能会拥有很多含义，但在固定情境下意思往往是确定的。在中文情境下词法分析是最核心的一部分，只有做好分词工作，剩下的工作才能顺利进行。词法分析的实现主要通过基于规则、基于统计、基于机器学习的方法。lexical analysis是计算
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2023-11-12 19:51:42
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翻译自官网手册:NLP From Scratch: Translation with a Sequence to Sequence Network and AttentionAuthor: Sean Robertson原文github代码 这是NLP从零开始三个教程的第三个。教程中编写了自己的类和函数预处理数据来完成NLP建模任务。希望完成本教程的学习后你可以通过后续的三个教程，继续学习使用tor
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2024-03-09 20:34:35
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今天翻了之前的python面向对象的基础案例，发现一个很有趣的需求。差不多涵盖了面向对象的所有知识点。先记录一下。需求：题目：品尝饮料 1. 当输入 咖啡时，控制台显示：咖啡：苦2. 如果没有该种饮料，控制台显示: 对不起！没有您输入的饮料类型。 推荐实现步骤：1、建立一个python类Drink，应当做如下： a、声明一个方法taste(
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2024-10-09 14:13:36
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一、什么是变量 顾名思义：变量就是可以改变的量 如： z=0 x=5 y=5 z=x+y（z=?） 上方的z就是变量，其值可以改变。 通俗的理解就是： 变量 = 生活中的容器（饭盒） 变量赋值= 把东西放到容器里面 变量类型= 放了不同东西的饭盒（容器里放的是稀饭，就是早饭/晚饭；放的是面条/米饭，就是午饭）二、变量的命名规
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2023-05-28 21:38:48
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说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景NLP（自然语言处理）是计算机科学领域以及人工智能领域的一个重要的研究方向，它研究用计算机来处理、理解以及运用人类语言（如中文等），达到人与计算机之间进行有效通讯。所谓“自然”乃是寓意自然进化形成，是为了区分一些人造语言，类似Python、Java等人为设计的语言。在
一、cnsenti中文情感分析库(Chinese Sentiment))可对文本进行情绪分析、正负情感分析。对了，强调一下，这是大邓出品的python第三方包^_^，大家可以通过pip实现安装。github地址 https://github.com/thunderhit/cnsentipypi地址 https://pypi.org/project/cnsenti/特性情感分析默
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2024-06-11 06:50:57
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Python yield方法原理您可能听说过，带有 yield 的函数在 Python 中被称之为 generator（生成器），何谓 generator ？我们先抛开 generator，以一个常见的编程题目来展示 yield 的概念。如何生成斐波那契數列斐波那契（Fibonacci）數列是一个非常简单的递归数列，除第一个和第二个数外，任意一个数都可由前两个数相加得到。用计算机程序输出斐波那契數
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2024-06-24 17:09:02
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问答题0. 下边只有一种方式不能打开文件，请问是哪一种，为什么？>>> f = open('E:/test.txt', 'w') # A
>>> f = open('E:\test.txt', 'w') # B
>>> f = open('E://test.txt', 'w') # C
>>> f = open('E
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2024-04-15 09:53:47
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### 任务介绍：
在自然语言处理中，情感分析一般指判断一段文本所表达的情绪状态，属于文本分类问题。
情绪：正面/负面数据集介绍：IMDB数据集包含来自互联网的50000条严重两极分化的评论，该数据被分为用于训练的25000条评论和用于测试的25000条评论，训练集和测试集都包含50%的正面评价和50%的负面评价。该数据集已经经过预处理：评论（单词序列）已经被转换为整数序列，其中每个整数代表字
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2023-09-22 20:15:49
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反射，当时经常听他们说，自己也看过一些资料，也可能在设计模式中使用过，但是感觉对它没有一个较深入的了解，这次重新学习了一下，感觉还行吧！ 一，先看一下反射的概念： &
