文章目录前言一、中文分词的痛点1.1 中文的歧义性1.2 识别未登录词二、基于规则的分词算法2.1 切分方式2.1.1 正向匹配法2.1.2 逆向匹配法2.1.3 双向匹配法2.2 词典机制三、基于统计的分词算法3.1 HMM（Hidden Markov Model，隐马尔可夫模型）3.1.1 HMM概念及推导3.1.2 HMM求解中文分词问题3.1.2.1 训练3.1.2.2 预测3.1.2.
转载
2023-08-15 15:00:01
122阅读
大多数自然语言文本形式的数据是高度非结构化的，其中包括——社交媒体上的推文/帖子、用户与用户之间的聊天对话、新闻、博客和文章、产品或服务评论以及医疗保健部门的患者记录。最近的一些包括聊天机器人和其他语音驱动的机器人。一、简介Tokenization – 将文本转化为tokens的过程Tokens –在文本里的展示的单词或实体Text object – 一个句子、短语、单词或文章二、数据预处理文本分
转载
2023-10-07 20:34:08
176阅读
本文简要介绍Python自然语言处理(NLP)，使用Python的NLTK库。NLTK是Python的自然语言处理工具包，在NLP领域中，最常使用的一个Python库。什么是NLP？简单来说，自然语言处理(NLP)就是开发能够理解人类语言的应用程序或服务。这里讨论一些自然语言处理(NLP)的实际应用例子，如语音识别、语音翻译、理解完整的句子、理解匹配词的同义词，以及生成语法正确完整句子和段落。这并
转载
2023-08-21 10:20:31
114阅读
入门深度学习许久，基本理论了解不少了，现在到了实践环节，开始寻找小比赛，发现天池的不错，自带baselines，以及一步步教程。 解决步骤赛题理解数据处理与分析读取与写入分析数据处理与分析小结基于机器学习的文本分类机器学习的定义：One-hot（独热编码）什么是One-hot为什么要使用One-Hot编码？One-hot的sklearn实现Bag of WordsN-gramCount Vecto
转载
2024-01-10 17:58:39
4阅读
NLP入门学习（学习资料来自实验楼）
自然语言处理，简称：NLP，是指对人们平时日常使用的交流语言进行处理的一项技术。NLP 经过多年的发展，现今可以划分为两部分内容，即：自然语言的理解和自然语言的生成。本文将以文本分类为目标，介绍自然语言处理相关的基础操作和应用。（来自https://www.shiyanlou.com/courses/12
转载
2023-08-07 20:38:35
175阅读
1.NLTK NLTK 在使用 Python 处理自然语言的工具中处于领先的地位。它提供了 WordNet 这种方便处理词汇资源的接口，以及分类、分词、词干提取、标注、语法分析、语义推理等类库。网站http://www.nltk.org/安装安装 NLTK: sudo pip install -U nltk安装 Numpy (可选): sudo pip install -U numpy安装测试:
转载
2024-01-31 20:06:44
49阅读
NLP入门是一个引人入胜的主题，涉及自然语言处理的各种技术和应用。在这篇博文中，我将分享一个结构化的学习过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南。让我们开始吧！
## 环境准备
在开始之前，确保相关的前置依赖已安装。这包括Python、NLP库和其他工具。
| 组件 | 版本 | 兼容性 |
|----------------|--
导读：自然语言处理(NLP)是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类(自然)语言之间的相互作用的领域。因此，自然语言处理是与人机交互的领域有关的。在自然语言处理面临很多挑战，包括自然语言理解，因此，自然语言处理涉及人机交互的面积。在NLP诸多挑战涉及自然语言理解，即计算机源于人为或自然语言输入的意思，和其他涉及到自然语言生成。这是小编的其他文章,希望对大家有所帮助,点击即可阅读人工智能常用的
转载
2023-11-09 21:21:20
67阅读
本文简要介绍Python自然语言处理(NLP)，使用Python的NLTK库。NLTK是Python的自然语言处理工具包，在NLP领域中，最常使用的一个Python库。什么是NLP？简单来说，自然语言处理(NLP)就是开发能够理解人类语言的应用程序或服务。这里讨论一些自然语言处理(NLP)的实际应用例子，如语音识别、语音翻译、理解完整的句子、理解匹配词的同义词，以及生成语法正确完整句子和段落。这并
转载
2017-10-19 14:22:23
1459阅读
本文简要介绍Python自然语言处理(NLP)，使用Python的NLTK库。NLTK是Python的自然语言处理工具包，在NLP领域中，最常使用的一个Python库。什么是NLP？简单来说，自然语言处理(NLP)就是开发能够理解人类语言的应用程序或服务。这里讨论一些自然语言处理(NLP)的实际应用例子，如语音识别、语音翻译、理解完整的句子、理解匹配词的同义词，以及生成语法正确完整句子和段落。这并
一 入门课程网上的《中文自然语言处理入门实战》为基础。作为一个小白，看不懂术语，更看不懂论文。怎么给自己科普下入门知识。二 中文自然语言处理的完整机器处理流程这篇值得学习，看完了起码知道整个处理流程的全貌：.语料清洗（如果原始数据是HTML，获取文本内容也是清洗一部分）分词：这个好理解，词语是是处理流程的最小粒度。是基础。 ansj,hanlp,jieba&nbs
转载
2023-10-24 17:19:24
70阅读
基于机器学习的文本分类在本章我们将开始使用机器学习模型来解决文本分类。机器学习发展比较广，且包括多个分支，本章侧重使用传统机器学习，从下一章开始是基于深度学习的文本分类。学习目标学会TF-IDF的原理和使用使用sklearn的机器学习模型完成文本分类机器学习模型机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。机器学习通过历史数据训练出模型对应于人类对经验进行归纳的过程，机器学习利用模型对新数据进
转载
2024-06-22 07:10:50
21阅读
踩坑二更1.首先确定电脑的显卡驱动是否支持GPU，不支持就是CPU版本，以下介绍适合GPU选手nvidia-smi的方法查看nvidia的版本号，xxx.xx，搜索nvidia-cuda版本对应，下载cuda或桌面右击-NVIDIA控制面板-系统信息-显示，查看nvidia版本号，组件-查看cuda版本下载地址CUDA Toolkit：https://developer.nvidia.
转载
2023-11-28 15:25:57
58阅读
# NLP入门案例教程
自然语言处理（NLP）是人工智能中的一个重要领域，涉及计算机与人类语言之间的互动。对于初学者来说，从简单的案例入手是一个不错的选择。本文将指导你实现一个基本的NLP入门案例：文本情感分析。
## 整体流程
下面是实现文本情感分析的流程概览：
| 步骤 | 描述 |
|-------|----
文章目录NLP项目流程 Pipeline分词最大匹配语义理解维特比算法拼写纠错去除停用词Stemming： one way to normalize文本表示One-hot 表示文本相似度TF-IDF词向量语言模型UnigramEvaluation of Lauguage ModelSmoothingLearnningLearnning NLP项目流程 Pipeline分词基于匹配规则–最大匹配基
转载
2023-10-10 15:21:50
60阅读
语言模型的核心思想是按照特定的训练方式，从语料中提取所蕴 含的语言知识，应用于词序列的预测。 包括 基于规则的语言模型 和 统计语言模型 •统计语言模型处于主流地位，通过对语料库的统计学习，归纳出 其中的语言知识，获得词与词之间的连接概率，并以词序列的概 率为依据来判断其是否合理。序列S={w1,w2,w3…}的概率就是： 这样后面就是指数级增长，所以后面考虑N-gram，只考虑当前词的前n-1个
转载
2023-10-27 00:31:52
79阅读
初识自然语言处理（NLP）本次主要内容: 1、解释自然语言处理的目标和应用。 2、描述自然语言处理的挑战。 该模块为深度学习和自然语言处理奠定了基础。不过，在开始之前，请确保您有所需的背景知识。这是一个高级主题，本模块假设您对机器学习词汇有基本的理解，有一些Python方面的经验，至少有一些处理机器学习数据和算法的实际经验。如果您还没有这方面的背景知识，您可以使用以下资源来快速了解情况。什么
转载
2023-08-21 23:46:00
103阅读
文章目录一、NLP简介1.1、什么是自然语言处理1.2、NLP发展简史1.3、NLP应用场景二、文本预处理2.1、认识文本预处理2.2、文本处理的基本方法2.2.1、分词简介2.2.2、流行中文分词工具-----jieba2.2.3、流行中英文分词工具hanlp2.3、文本张量表示方法2.3.1、了解文本张量表示2.3.2、one-hot词向量表示2.3.3、word2vec2.3.4、word
转载
2023-11-08 22:56:50
66阅读
一、NLP情绪识别入门情感倾向分析的方法主要分为两类：基于情感词典的方法； 基于机器学习的方法，如基于大规模语料库的机器学习。 前者需要用到标注好的情感词典；后者则需要大量的人工标注的语料作为训练集，通过提取文本特征，构建分类器来实现情感的分类。 情感词典的构建是情感分类的前提和基础，目前在实际使用中，可将其归为 4 类:通用情感词、程度副词、否定词、领域词。目前国内外，情感词典的构建方法主要是利
转载
2023-10-31 15:46:28
59阅读
自然语言处理简介# 研究人与计算机之间用自然语言进行有效通信的理论与方法。融语言学、计算机科学、数学等一体的科学。旨在从文本数据中提取信息，目的是让计算机理解或处理自然语言，以执行自动翻译、文本分类、情感分析等。入门基础#
1）数学基础线性代数、概率论、统计学；
2）语言学基础：语音、词汇、语法
3）Python
4）机器学习基础：统计
转载
2023-09-03 14:06:48
82阅读
