每种编程语言都有一些不为人知的陷阱，有些实际工作中会踩到，有些可能根本排不上用场，但弄明白这些陷阱有利于我们更好的去了解这门语言的实现机制。下面这个题，你是否能一眼看出问题的本质。不管是 Python2 还是 Python3 环境下，只要你是在 CPython 的交互式命令行 REPL 中执行，结果没什么不同。我们知道 is 比较的是两个对象的内存地址是否一样（ id 函数返回一个和对象的内存地址
SLU1. 简介对话系统按功能来划分的话，分为闲聊型、任务型、知识问答型和推荐型。在不同类型的聊天系统中，NLU也不尽相同。1.1. 闲聊型对话中的NLU就是根据上下文进行意图识别、情感分析等， 并作为对话管理（DM）的输入； 1.2.任务型对话中的NLU就是领域分类和意图识别、槽填充。他的输入是用户的输入Utterance，输出是Un=（In, Zn), In是intention，Zn
文章大纲语料库词库及词法工具预训练语言模型抽取知识图谱文本生成文本摘要智能问答文本纠错语音处理文档处理表格处理文本匹配文本数据增强常用正则表达式文本检索阅读理解情感分析事件抽取机器翻译数字转换指代消解文本聚类文本分类知识推理可解释自然语言处理文本对抗攻击文本可视化文本标注工具语言检测综合工具有趣搞笑工具课程报告面试等比赛金融自然语言处理医疗自然语言处理法律自然语言处理其他备注 The Most
转载
2024-05-22 16:53:39
9阅读
1.funNLP地址: https://github.com/fighting41love/funNLP涉及内容包括： 中英文敏感词、语言检测、中外手机/电话归属地/运营商查询、手机号抽取、名字推断性别、身份证抽取、邮箱抽取、中日文人名库、中文缩写库、拆字词典、词汇情感值、停用词、反动词表、暴恐词表、繁简体转换、英文模拟中文发音、汪峰歌词生成器、职业名称词库、同义词库、反义词库
转载
2023-12-28 14:28:31
100阅读
整件事情的流程可以用下表展示：
步骤 | 说明
--------|--------
Step 1 | 安装所需的Python库
Step 2 | 数据预处理
Step 3 | 构建问答模型
Step 4 | 模型训练与优化
Step 5 | 模型测试和部署
接下来，我将为你详细介绍每一步骤所需的操作和代码。
**Step 1：安装所需的Python库**
在开始之前，你需
原创
2024-02-08 03:25:16
18阅读
第三十八节 问答游戏Quiz Game前言实践 前言我们这一节还是对之前学习内容的一个综合运用，主要涉及到函数编程、字典以及列表的使用、条件语句、循环结构等等。通过本节的学习读者可以检验之前内容的掌握情况。我们以问答游戏为例介绍这些知识点的具体运用方法。实践问答游戏，也即针对提出的问题用户给出正确答案的选项，如果答对就计一分，如果答错则不计分。所以不难想象，问答游戏需要为每一个问题设定正确答案，
转载
2023-09-11 20:58:06
91阅读
1.概述1.1 问答系统(Question answering) 基于上下文：输入问题和文本，输出答案；如阅读理解 封闭系统：直接输入问题，输出答案；如聊天机器人 1.2 迁移学习(Transfer
转载
2024-05-22 16:10:37
64阅读
Introduction在自然语言处理（Natural Language Processing）中，任务很多种，大体可以分为以下几种：句子级别分类任务，例如情感分类任务，检测电子邮件是否为垃圾邮件任务等；单词级别的分类任务，例如命名实体识别（Named Entity Recognition, NER），词性标注（Part-of-Speech tagging, POS)；文本生成任务，包括根据提示p
转载
2023-12-23 22:22:17
155阅读
# Java问答系统实现NLP
## 引言
自然语言处理（NLP）是人工智能领域中的一个重要分支，它着眼于处理和理解人类语言。Java作为一种流行的编程语言，在NLP领域也有广泛应用。本文将介绍如何使用Java实现一个简单的问答系统，并结合NLP技术进行语义理解和答案生成。
## 环境准备
在开始实现之前，我们需要准备以下环境：
- Java开发环境（JDK）
- Maven构建工具
- NL
原创
2024-01-24 08:09:43
266阅读
这里写目录标题一、问答系统1.Query理解（1）意图识别（2）槽值填充2.任务实践二、命名实体识别任务实践1.构建 AC Tree和初始化参数2.使用AC Tree进行问句过滤3.使用 相似度进行实体匹配三、意图识别任务实践1.整体思路介绍2.代码介绍（1）TF-IDF特征（2）人工特征（3）使用朴素贝叶斯进行文本分类 一、问答系统问答系统(Question Answering System，
转载
2024-02-02 07:17:58
148阅读
在构建高效的NLP FAQ问答库时，如何设计一个合理的标签体系是实现精准问答的关键环节。本文将详细探讨在这一方面的解决方案，包括背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、最佳实践以及生态扩展，旨在为读者提供系统性的指导。
### 问题场景
在信息爆炸的时代，用户需要从海量数据中迅速找到所需的答案。NLP FAQ问答库的标签体系能够帮助系统更好地理解和组织信息，从而提高用户查询的效率。为了更直观地
基本语料库函数1.古腾堡语料库获取模块语料库中的文档列表print(nltk.corpus.gutenberg.fileids()) #模块中的语料库的文档列表提取特定文档的词汇，并输出文章长度emma = nltk.corpus.gutenberg.words('austen-emma.txt')#提取文档词语
print(emma[:50])
print(len(emma))nltk.Text
# 基于NLP的中文问答系统实现指南
在这篇文章中，我将指导你如何实现一个基于自然语言处理（NLP）的中文问答系统。为了让你更清晰理解整个流程，我们先从整体步骤开始，然后逐步深入到每一步的具体代码实现。
## 整体流程
下面是实现中文问答系统的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 数据准备：收集并清洗中文问答数据 |
| 2 | 数据预
Encoder-Decoder深度学习框架 自动客服 其他领域也可应用到Encoder-Decoder深度学习，比如自动客服。举个航空公司的自动客服实例，顾客问：“我的行李能带多少？”然后自动的回答是“行李最多可以23公斤”，顾客又问：“我超了0.5公斤，可以吗？”自动客服可以给出建议答案：“因为你是我们的重要客户，我们允许最多超1公斤，是免费的”，这个答案并没有达到99%的可
# NLP问答模型：自然语言处理的重要应用领域
## 引言
自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域中的一个重要分支，它致力于研究和开发使计算机能够理解和处理自然语言的方法和技术。在NLP的应用领域中，问答模型是一个非常重要的研究方向。本文将介绍NLP问答模型的基本概念和工作原理，并结合代码示例进行讲解。
## 1. NLP问答模型的定
原创
2023-09-29 22:16:17
165阅读
# 文档问答 NLP 入门指南
在今天的文章中，我将会教你如何实现一个简单的“文档问答”自然语言处理（NLP）系统。文档问答是指从一份文档中提取信息来回答用户提出的问题。接下来，我们将通过以下步骤实现一个基本的文档问答系统。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 数据准备：收集和清理要使用的文档 |
| 2 | 环境搭建：准备开发环境
NLP智能问答是近年来非常热门的技术之一，通过自然语言处理技术，使得计算机能够理解用户的问题，并给出准确的回答。作为一名经验丰富的开发者，我将向刚入行的小白介绍实现NLP智能问答的流程，并详细说明每一步需要做什么。
一、实现NLP智能问答的流程
为了更好地理解整个实现过程，我们可以用下表展示NLP智能问答的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 数据收集与预处理 |
原创
2024-01-19 10:22:15
82阅读
# NLP问答系统
自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它研究如何让计算机能够理解、理解和生成自然语言。NLP问答系统是NLP的一个应用方向，旨在通过理解用户提问的自然语言，准确地回答用户的问题。
## 什么是NLP问答系统？
NLP问答系统是一种能够根据用户提问直接回答问题的计算机程序。它通过将自然语言转换为计算机可
原创
2023-08-29 13:49:50
239阅读
目录一：基础知识1.为什么使用数据库2.DB、DBS、DBMS之间有什么关系 3.什么是SQL4.什么是MySQL 5.数据库三大范式是什么 6.MySQL有关权限的表都有哪几个7.MySQL的binlog有几种录入格式？分别有什么区别？二：数据类型 三：引擎 1. MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB区别2. MyIS
面试常考题（答案为个人理解，仅供参考）1: 词向量是什么, 有哪些方式生成词向量, 句子的词向量是什么? 答：词向量将词汇为表示成向量，称作词向量生成词向量的方式生成词向量的方法有很多，这些方法都依照一个思想：任一词的含义可以用它的周边词来表示。生成词向量的方式可分为：基于统计的方法和基于语言模型(language model)的方法。基于统计的方法：共现矩阵SVD（奇异值分解）基于语言模型的方法
转载
2023-07-28 14:15:05
128阅读
