今天看到一篇博文，是讲通过python爬一个页面，并统计页面词频的脚本，感觉蛮有意思的Python NLP入门教程：http://python.jobbole.com/88874/本文简要介绍Python自然语言处理(NLP)，使用Python的NLTK库。NLTK是Python的自然语言处理工具包，在NLP领域中，最常使用的一个Python库。什么是NLP？简单来说，自然语言处理(NLP)就是开
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2024-08-25 22:19:48
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spaCy 是Python中比较出名，专门用于自然语言处理的库。它有助于实现最先进的效率和敏捷性，并拥有活跃的开源组织积极贡献代码。加分项：与所有主要的深度学习框架很好地结合，并预装了一些出色且有用的语言模型由于Cython支持，速度相对较快 使用spaCy最适合做的事情词性（POS）标注：这是给单词标记制定语法属性（例如名词，动词，形容词，副词等）过程。实体识别：将文本中发现的命名实体标记到预
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2024-04-09 19:38:28
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1 简介2 检测任务3 纠正任务4 总结参考文献1 简介在很多中文NLP相关的落地场景都会涉及到文本纠错的相关技术，例如跟各种形式机器人的语音或者文字对话，或者用手机扫描相关的PDF或者图片，或者跟人聊天时用输入法打字等等，无论是通过ASR识别的语音信息，通过OCR识别得到的图片信息，还是用户真实通过输入法的文字，都有可能出现错误。这些错误会影响文本的可读性
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2024-01-02 16:44:15
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# 使用NLP和OCR技术实现汉语文本纠错
在现代文本处理领域，OCR（光学字符识别）和NLP（自然语言处理）结合使用，可以帮助我们实现文本自动纠错的功能。本文将给刚入行的小白介绍如何实现“nlp汉语ocr文本纠错”。首先，我们将概述整件事情的流程，然后详细说明每一步所需的代码及实现方式。
## 流程概述
下面的表格展示了实现“nlp汉语ocr文本纠错”的主要步骤：
| 步骤 | 描述
一、Java 基础JDK 和 JRE 有什么区别？JDK：Java Development Kit 的简称，Java 开发工具包，提供了 Java 的开发环境和运行环境。JRE：Java Runtime Environment 的简称，Java 运行环境，为 Java 的运行提供了所需环境。具体来说 JDK 其实包含了 JRE，同时还包含了编译 Java 源码的编译器 Javac，还包含了很多 J
一、Noisy Channel Modelp(text|source) = k * p(source|text)P(text) ----> Noisy Channel Model
主要通过贝叶斯定理: p(text|source) = p(source|text)*p(text)/p(source)
p(source) 为常数
应用场景：语音识别、机器翻译、拼写纠错、OCR、密码破
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2023-10-23 08:50:42
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作者：刘建平Pinard 在做文本挖掘的时候，首先要做的预处理就是分词。英文单词天然有空格隔开容易按照空格分词，但是也有时候需要把多个单词做为一个分词，比如一些名词如“New York”，需要做为一个词看待。而中文由于没有空格，分词就是一个需要专门去解决的问题了。无论是英文还是中文，分词的原理都是类似的，本文就对文本挖掘时的分词原理做一个总结。1. 分词的基本原理现代分词都是基于统计的
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2024-06-03 12:35:11
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Python中词典的介绍Python中的词典是一种非常有用的数据类型，它可以用来存储键值对，其中一个键可以映射到一个值。这种数据类型非常适合用于管理和组织大量数据，因为它可以快速查找和访问数据。在Python中，词典的工作原理是将键映射到值，这样就可以通过键来获取值。词典的键必须是不可变的，通常使用字符串或数字作为键。如何创建一个词典在Python中，可以使用一对大括号{}或者dict()方法创建
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2023-10-15 08:08:26
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注意：以下pip命令都是在Anaconda prompt中运行的。因为使用anaconda来安装pyhon库时，它会自动解决各种依赖问题，方便快捷1、NLTKNatural Language Toolkit，自然语言处理工具包，在NLP领域中，最常使用的一个Python库。 安装：pip install nltk2、Gensim可以用来从文档中自劢提取语义主题。它包含了很多非监督学习算法如：TF/
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2023-07-27 21:24:16
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（第一版，创建时间2014-11-12）这篇文档内容主要从官方文档中获取而来，对API进行了翻译，并依据个人使用经验进行了一些补充，鉴于能力有限、水平较低，文档中肯定存在有很多不足之处，还请见谅。下载地址：http://ictclas.nlpir.org/downloads， NLPIR是用C/C++编写的，如果要用JAVA来使用NLPIR，需要通过JNA调用NLPIR的函数来实现。下面
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2024-03-14 12:05:51
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python语义分析 Discovering topics are very useful for various purposes such as for clustering documents, organizing online available content for information retrieval and recommendations. Various content
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2023-08-22 21:15:03
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在之前的文章中介绍了NLP实际应用后，今天给大家介绍一下Python NLP相关的库。这些库可处理各种NLP任务，以及其他诸如情感分析，文本分类等任务。Python中最著名的NLP库包括自然语言工具包(NLTK)，Gensim和TextBlob。scikit-learn库还具有NLP相关功能。NLTK(http://www.nltk.org/)最初是出于教育目的而开发的，现在也广泛用于工业中。有一
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2023-08-07 20:34:33
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python中nlp的库by Praveen Dubey 通过Praveen Dubey 单词词汇入门以及如何在Python中为NLP 编写代码的简介 (An introduction to Bag of Words and how to code it in Python for NLP)Bag of Words (BOW) is a method to extract features fr
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2024-04-09 13:43:30
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前两天看到论文《Chinese Poetry Generation with Planning based Neural Network》中使用TextRank进行关键词提取。在阅读文章时也想到了除了TextRank之外，经常还使用TFIDF进行关键词提取。一些算法的使用取决于业务场景和算法的特性。关键词提取是干什么的呢？「关键词抽取的任务就是从一段给定的文本中自动抽取出若干有意义的词语或词组。」
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2024-03-08 07:45:31
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Python yield方法原理您可能听说过，带有 yield 的函数在 Python 中被称之为 generator（生成器），何谓 generator ？我们先抛开 generator，以一个常见的编程题目来展示 yield 的概念。如何生成斐波那契數列斐波那契（Fibonacci）數列是一个非常简单的递归数列，除第一个和第二个数外，任意一个数都可由前两个数相加得到。用计算机程序输出斐波那契數
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2024-06-24 17:09:02
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# 使用 Python 构建汉语字典
汉语作为世界上使用人数最多的语言之一，学习和应用汉语中的词语、语法是非常重要的。在这个时代，编程语言 Python 提供了强大的工具，帮助我们构建一个简单的汉语字典。本文将通过示例代码，带领读者了解如何使用 Python 创建一个基本的汉语字典，并在此过程中学习一些基本的 Python 技巧。
## 1. 汉语字典的基本结构
汉语字典通常包含词语、拼音和
# 汉语塔Python
Python是一种易于学习和使用的高级编程语言，备受开发者和数据科学家的喜爱。它不仅可以进行数据分析，还可以用于构建Web应用、自动化脚本、机器学习等多种应用场景。在这篇文章中，我们将探讨Python的基本语法、应用实例、以及如何使用Python生成甘特图和类图。
## Python基础语法
Python的语法简洁明了，非常适合初学者。以下是一些Python的基本语法
# Python 汉语文本转语音（TTS）科普文章
在现代科技的进步背景下，文本转语音（Text-to-Speech, TTS）技术逐渐成为了人机交互的重要组成部分。它可以将文字信息转换为听得懂的语言，这是语音助手、导航系统和可访问性工具中广泛应用的功能。随着对中文语音合成需求的增长，Python成为了开发汉语文本转语音系统的热门选择之一。
## 一、TTS技术概述
文本转语音的基本原理就是
安装：windowspython3安装包 https://www.python.org/ 代码编辑器 https://code.visualstudio.com/linux安装方法 （推荐使用第二种方法）windows上写代码：windows+R cmd 输入 pyhonHello World! 输入print("")或者print(’’)英文下括号和引号 单引号双引号都可以简单的计算 a=3 b
# NLP汉语自然语言处理原理与实践
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴有机会教导一位刚入行的小白如何实现“NLP汉语自然语言处理原理与实践”。在本文中，我将向你展示整个过程的流程，并提供每一步所需的代码和注释。让我们一起开始吧！
## 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 下载数据
下载数据 --> 预
原创
2024-03-08 05:12:23
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