timeit模块 timeit模块可以用来测试一小段Python代码的执行速度。 Timer是测量小段代码执行速度的类。 class timeit.Timer(stmt='pass', setup='pass', timer=<timer function>) stmt参数是要测试的代码语句（sta
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2021-08-05 17:39:59
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1. timeit模块timeit模块可以用来测试一小段Python代码的执行速度。class timeit.Timer(stmt='pass', setup='pass', timer=<timer function>)Timer是测量小段代码执行速度的类。stmt参数是要测试的代码语句（statment）；setup参数是运行代码时需要的设置；timer参数是一个定时...
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2021-07-07 10:12:35
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1. timeit模块timeit模块可以用来测试一小段Python代码的执行速度。class timeit.Timer(stmt='pass', setup='pass', timer=<tim
原创
2022-03-23 17:21:49
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如何确定服务器是否已经达到了性能最佳的状态？找出某条语句为什么执行不够快？诊断被用户描述成停顿，卡死的间歇性疑难故障性能优化数据库服务器的性能用查询的响应时间来度量，单位是每个查询花费的时间。CPU利用率只是一种现象，而不能很好地度量目标。如果把性能优化仅看成是提升每秒查询量，这其实只是吞吐量优化，即单位时间内的查询数。如果目标要降低响应时间，需要理解为什么服务器执行查询需要这么多时间，应先测量时
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2023-10-09 10:38:38
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常用命令top 查看进程pid
top -H -p 进程pid 查看线程pid
jstack 进程pid | grep 线程pid(16进制格式) -A 15 查看堆栈信息
#[命令转16进制printf "%x\n" 2344]接口优化1、批处理:批量操作数据库,可以在批处理执行完成后一次性插入或更新数据库，避免多次 IO。 2、异步处理:针对耗时比较长且不是结果必须的逻辑,我们可以考虑放
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2024-07-22 19:09:18
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如果要进行SQL的调优优化和排查，第一步是先让故障重现，但是这个并不是这一分钟有问题，下一秒就OK。一般的企业一般是DBA数据库工程师从监控里找到问题。DBA会告诉我们让我们来排查问题，那么可能很多种原因，也许是程序内存泄漏、也许是网络、也许是死锁、也许是SQL写的烂。假设是SQL问题我们需要把SQ
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2021-05-27 13:43:50
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性能分析工具的使用cProfile介绍它是一种确定性的性能分析器，提供了一组API帮助开 发者收集Python程序运行的信息，更确切地说，是统计每个函数消耗的 CPU时间。同时它还提供了其他细节，比如函数被调用的次数。 cProfile只测量CPU时间，并不关心内存消耗和其他与内存相关的信 息统计。尽管如此，它是代码优化过程中一个很不错的起点，因为大多 数时候，这个分析工具都会快速地为我们提供一组
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2023-08-29 07:26:15
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目录时间复杂度1、使用装饰器2、使用 timeit 模块测试3、使用 cProfile 模块4、使用 line_profile空间复杂度1、使用 memory_profile 计算内存使用量在编程领域中对于性能这个词，有很多评估的角度，比如 CPU 时间、内存消耗、磁盘 I/O、网络带宽等，本文将从 CPU 时间和内存消耗两个方面来介绍如何对 Python 程序进行性能分析。在很多情况上我们更关注
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2023-07-28 10:50:02
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引言本文为 Java 性能分析工具系列文章第二篇，第一篇：操作系统工具。在本文中将介绍如何使用 Java 内置监控工具更加深入的了解 Java 应用程序和 JVM 本身。在 JDK 中有许多内置的工具，其中包括：jcmd：打印一个 Java 进程的类，线程以及虚拟机信息。适合用在脚本中。使用 jcmd - h 来查看使用方法。jconsole：提供 JVM 活动的图形化展示，包括线程使用，类使用以
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2021-02-19 21:18:19
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引言本文为 Java 性能分析工具系列文章第二篇，第一篇：操作系统工具。在本文中将介绍如何使用
原创
2022-07-17 00:54:01
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Python 性能分析，大型数据算法的核心要素之一是执行某种分治策略，这点对函数式编程和命令式编程都是成立的。可以通过下面3种方法提高处理速度。使用并行策略实现并发计算，例如使用4核处理器，处理时间大约变为原来的1/4，上面的曼哈顿距离计算可以缩短到8分钟左右。保存中间计算结果以避免重复计算，搞清楚需要计算的相同颜色和不同颜色的数量。使用新算法。可以将后两种方法结合，比较所有源色彩和目标色彩。与逐
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2024-05-31 12:46:32
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这篇博客简单介绍一些python性能分析的常用工具， 性能分析主要是代码运行的时间和内存分析，希望能给大家提供帮助通过time模块import time
def test(num_iterations):
a = 1
for i in range(num_iterations):
a *= -1
return a
num_iterations = 1_00
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2023-10-09 21:43:18
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一、cProfile介绍cProfile自python2.5以来就是标准版Python解释器默认的性能分析器。其他版本的python，比如PyPy里没有cProfile的。cProfile是一种确定性分析器，只测量CPU时间，并不关心内存消耗和其他与内存相关联的信息。二、支持的API（一）run(command, filename=None, sort=-1)第一种情况：import cProfi
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2023-09-22 14:53:48
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以下主要介绍cProfile和line_profiler两个耗时分析工具。两种工具结合使用，充分认识自己的代码。cProfile-函数调用耗时分析工具cProfile是Python内置的工具，使用C语言编写，时间开销较少。使用方法如下例:import cProfile
def test():
print("hello world")
# 直接把分析结果打印到控制台
cProfile.
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2023-08-08 07:32:33
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Python标准库中提供了三种用来分析程序性能的模块，分别是cProfile, profile和hotshot，另外还有一个辅助模块stats。这些模块提供了对Python程序的确定性分析功能，同时也提供了相应的报表生成工具，方便用户快速地检查和分析结果 cProfile：基于lsprof的用C语言实现的扩展应用，运行开销比较合理，适合分析运行时间较长的程序，推荐使用这个模块；使用cPr
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2023-06-26 13:25:54
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国庆重新学习了一下go的gin高性能测试框架。用JMeter来测试gin与flask接口的性能，差别很大。为什么我自己不尝试写一个性能工具，性能工具的核心就是 并发 和 请求。请求可以选择Python的requests库。并发可以通过python的 进程、线程、协程模拟。这么一想，也不是很难了，上手撸一个。依赖库requests==2.22.0gevent==20.9.0numpy==1.19.2
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2023-10-14 05:36:17
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timeit模块timeit模块可以用来测试一小段Python代码的执行速度。cla
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2022-10-28 12:12:06
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# 实现mysql内置性能视图
## 1. 概述
在MySQL中，内置性能视图是用来监控数据库性能的重要工具。通过查看这些视图，可以了解数据库的运行情况，优化查询和提高性能。下面将介绍如何实现mysql内置性能视图。
## 2. 实现步骤
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 进入MySQL客户端 |
| 2 | 创建一个新的数据库 |
| 3 | 导入
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2024-03-01 05:24:09
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学习笔记，仅供参考文章目录算法与数据结构--基于pythonPython内置类型性能分析timeit模块
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2022-06-03 00:02:02
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webpack的插件都是通过npm去安装的，这种是使用外部插件；webpack本身也是有插件的，是通过new webpack.**来实现的 new webpack.DllReferencePlugin（执行引导文件）和new webpack.DllPlugin（设置引导文件）这两个是内置插件 1> ...
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2021-10-27 21:42:00
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