Python之内存池技术 文章目录Python之内存池技术小整数对象字符串驻留 问题：如果对象频繁的创建和销毁， 就会产生很多内存碎片，最终会影响系统的性能。而实际应用中，我们确实在做这样的操作，尤其是对小整数的使用， 比如1，2，3这些int类型的数据，几乎每一次使用for循环都会用到它们。即：小整数频繁被使用与销毁频繁的创建跟销毁对象将产生内存碎片小整数对象在python里提供了对象池技术。
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2023-12-06 23:08:34
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Python中最基本的流函数：open
open(name[, mode[, buffering]])：其中name是文件所在路径，
Python中常用的文件模式：r: 只读模式
w: 覆盖模式
a: 扩展模式
b: 二进制模式(通常与其他模式同时使用)
+: 增加模式(通常与其他模式同时使用)
其中，open函数模式的默认值为只读模式。 buffering函数可以为True或者False，表示是
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2023-12-13 09:06:40
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文章目录一、内存流1.1内存流的构造方法1.2写数据到内存流和从内存流读数据1.3代码实践二、缓冲流（处理流）2.1字节缓冲流2.2字符缓冲流三、转换流四、打印流4.1打印流构造方法4.2打印流常用方法4.2.1代码实践五、对象流5.1对象的序列化5.2对象输入流和输出流5.3代码实践5.4 serialVersionUID 常量5.5transient关键字 一、内存流当输出流的目的和输入流的
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2023-12-03 09:43:48
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内存监测工具memory_profiler目录内存监测工具memory_profiler安装参数注解简单使用输出在日志中mprof 使用参考资料memory_profiler是Python的一个第三方库，其功能时基于函数的逐行代码分析工具memory_profiler 是一个监控进程内存消耗的模块，也可以逐行分析 Python 程序的内存消耗。它是一个依赖 psutil 模块的纯 Python 模
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2024-08-26 11:28:27
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打开文件：open(name[,mode[,buffering]])，返回一个文件对象，模式（mode）和缓冲（buffering）是两个可选参数。假设有一个名为somefile.txt的文件，存储路径为c:\text，打开方式如下：f = open(r'C:\text\somefile.txt')mode参数：如果open函数只带一个文件名参数，可以获得能读取文件内容的文件对象，如果要进行写操作
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2023-11-11 20:57:10
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一、什么是io?IO – （input、output)指的是输入输出流 电脑使用cpu进行大量的运算，内存用来储存变量、运算以及各种操作。 内存RAM是一个瞬时设备，内存只要断电，数据将丢失。 所以我们需要一个持久化设备ROM （硬盘）保证断电的情况下也能存储数据 IO操作就是将内存中的瞬时数据持久化到磁盘上二、iO的字符流操作（字符串、文档）IO操作就是将内存中的瞬时数据持久化到磁盘上 所以我们
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2024-06-22 16:20:42
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1.UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd4 in position 2: invalid continuation byte 处理文件中包含中文路径，删除中文字符即可。2. ImportError: This package should not be accessible on Python 3. Either you a
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2023-06-28 01:53:28
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8.1.IO流（IO stream）8.1.1.概念：在本地进行文件存储，形成持久化的读写数据的能力8.1.2.IO流●IO流：输入输出流，指一种将数据读入内存和内存中输出的技术●作用：持久化数据，保证数据不会丢失8.1.3.流的分类●字节流（b）：字节处理，可以操作一切数据，如：音频、图片、可执行文件，字节流操作大数据是不建议一次性读取●字符流（t）:字符只能操作UTF-8字符数据，一般不用考虑
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2024-01-27 20:27:35
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##缓冲字节流 ###缓冲区：计算机访问外部设备或文件，要比直接访问内存慢的多。如果我们每次调用read()方法或者writer()方法访问外部的设备或文件，CPU就要花上最多的时间是在等外部设备响应，而不是数据处理。为此，我们开辟一个内存缓冲区的内存区域，程序每次调read()方法或writer( ...
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2021-07-24 09:38:00
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# Python FFMpeg拉流内存暴涨
## 引言
在使用Python的FFMpeg库进行拉流操作时，有时会发现内存会暴涨的情况。这个问题可能是由于代码中的某些错误导致的，或者是FFMpeg库的一些特性所导致的。本文将深入探讨这个问题，并提供一些解决方案。
## 问题分析
在使用Python的FFMpeg库进行拉流操作时，内存会暴涨的原因可能有以下几种：
1. **循环引用**：当我
原创
2023-08-21 11:23:11
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后还要把文件再删除掉
原创
2023-05-09 14:56:06
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可以将输出的位置设置在内存上，此时就要使用ByteArrayInputStream、ByteArrayOutputStream来完成输入和输出功能。 ByteArrayInputStream主要完成将内容写入到内存中 ByteArrayOutputStream的功能主要是将内存中的数据输出
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2016-03-14 20:49:00
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个人理解：内存流就是一个buf数组流，这个buf数组就相当于一个文件，但这个buf数组不存在磁盘中
原创
2022-06-09 15:08:57
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本章目标掌握内存操作流的使用 ByteArrayInputStream和ByteArrayOutputStream之前所讲解的程序中，输出和输入都是从文件中来的，
原创
2023-04-26 14:37:59
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内存操作流
原创
2012-07-18 14:52:24
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* 内存操作流：用于处理临时存储信息，程序结束后，数据就从内存中消失 * * 字节数组： * ByteArrayInputStream * ByteArrayOutputStream * * 字符数组： * CharArrayReader * CharArrayWriter * * 字符串： * S
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2017-01-22 18:12:00
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###简介 ByteArrayOutputStream 对byte类型数据进行写入的类 相当于一个中间缓冲层，创建ByteArrayOutputStream类实例时，内存中会创建一个byte数组类型的缓冲区，缓冲区会随着数据的不断写入而自动增长。 作用: 在网络传输中我们往往要传输很多变量，我们可以 ...
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2021-09-12 19:28:00
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ByteArrayOutputStream 和 ByteArrayInputStream(理解) 特点: 都是在内存中对数据进行操作 , 不需要关闭 ByteArrayOutputStream * 构造方法: public ByteArrayOutputStream() ; * 成员方法: publ
原创
2021-08-13 09:56:04
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大文件读取问题顺便记录一下vim的配置：这个很简单但是这里重复写一下，主要是记录一下后面的内存检测和分部调试！！！1.read()与readlines()：codes.open参考地址：随手搜索python读写文件的教程，很经常看到read()与readlines()这对函数。所以我们会常常看到如下代码：with open(file_path, 'rb') as f:
sha1Obj.up
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2024-02-22 07:46:48
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此文章主旨为了说明在无须修改ffmpeg任何源码，以及修改编码参数设置以及服务器、CDN配置，优化播放器即可达到1s延时效果。关于rtmp直播流打开慢和延时大的问题，很多人共识播放器在公网都在2-3s的延时是正常的，前天一款播放器拉流rtmp，延时在1s，果断去分析这个软件，发现他就是用了ffmpeg，然后和那款播放器提供者，聊了下，想套点大概的思路，基本上没套出啥，没办法只能自己动手然后根据以
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2023-09-15 15:26:12
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