一、数据清洗和准备 在数据分析和建模的过程中，相当多的时间要用在数据准备上：加载、清理、转换以及重塑。这些工作会占到分析师时间的80%或更多。有时，存储在文件和数据库中的数据的格式不适合某个特定的任务。许多研究者都选择使用通用编程语言对数据格式进行专门处理，pandas和内置的Python标准库提供了一组高级的工具，可以让你轻松地将数据规整为想要的格式。二、实例2.10 字符串操作P
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2024-08-29 21:02:16
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差分矩阵S[i, j] = 第i行j列格子左上部分所有元素的和以(x1, y1)为左上角，(x2, y2)为右下角的子矩阵的和为：S[x2, y2] - S[x1 - 1, y2] - S[x2, y1 - 1] + S[x1 - 1, y1 - 1];#include<iostream>using namespace std;int a[1010][1010];in...
原创
2021-07-16 13:34:45
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概念 如果一个系统由 $n$ 个变量和 $m$ 个约束条件组成，其中每个约束条件形如 $x_i - x_j <= c_k$，其中 $c_k$ 是常数（可以是负数，也可以是非负数），则称其为差分约束系统。我们要解决的问题是：求一组解 $x_1= a-1, x_2 = a_2,...,x_n = a_n
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2019-08-11 17:10:00
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双重差分法（DID）是近年来的 “学术明星”，常用于各种经济政策的评估。只要有一个政策外生冲击使得我们的被解释变量y在两个维度发生变化，其实就可以考虑双重差分法（DID）。当然，这两个维度一般都是时间维度和地区维度，所以 DID 常见于面板数据。不过，双重差分法（DID）是一个大家族，除了标准 DID 模型之外，还存在多种扩展的（准）DID 模型，今天咱们就来总结和梳理一下 “DID 大家族” 的
#include#include#include#include#define INF 1e9using namespace std;const int maxn=1000+10;const int maxm=5...
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2019-11-21 17:20:00
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来源： 模板题算法标签: 差分#### 题目描述输入一个n行m列的
原创
2023-03-20 14:50:52
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从今天开始笔者将通过这个专栏可是对“数学建模”的学习。其实对于“数学建模”自身的内涵或者意义并不需要太多的阐释，下图简洁明了的阐释了数学建模的意义。 其实数学建模本身可以看成换一种角度去解读数学，将我们所熟悉的数学模型应用到现实生活的具体问题当中去。 对变化进行建模： 如上图所示，数学模型一个很大的功用就是对未来进行推测，
PART1（算法思想简介） 1.实现： 2.时间复杂度： 3.特别优势： 4.适用情况： 5.需要注意的点： 6.函数、变量名的解释+英文： 7.dalao分析： PART2（算法各种类型（并附上代码）） 1.代码 #include<cstdio> #include<cmath> #include< ...
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2021-07-15 10:56:00
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个操作，每个操作包含三个整数 l,r,c。−1000≤整数序列中元素的值≤1000。请你输出进行完所有操\
原创
2023-03-05 09:47:08
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差分约束系统：如果一个系统由n个变量和m个约束条件组成，其中每个约束条件形如 xj - xi例如如下的约束条件： X1 - X2 X2 - X5 X4 - X1 X5 - X3 全都是两个未知数的差小于等于某个常数（大于等于也可以，因为左右乘以-1就可以化成小于等于）。这样的不等式组就称作差分约束系统。 差分约束系统求解过程： 1.新建一个图，N个变量看作N个顶点，M个约束条件作为
原创
2015-05-05 11:45:00
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个操作，每个操作包含五个整数 x1,y1,x2,y2,c。每个操作都要将选中的子矩阵中的每个元素的
原创
2023-03-05 09:28:41
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目录：（一）原理（二）代码实现和几种常见的模板匹配算法 正文：（一）原理在待检测图像上，从左到右，从上向下计算模板图像与重叠子图像的匹配度，匹配程度越大，两者相同的可能性越大。 作用有局限性，必须在指定的环境下，才能匹配成功，是受到很多因素的影响，所以有一定的适应性。模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法，研究某一特定对象物的图案位于图像
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2023-05-23 19:39:58
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一、变量和数据类型变量：来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值的一个抽象概念（可以理解为一个代号）。 变量可以通过变量名来访问 在指令式语言中，变量通常是可变的命名规范：变量名就是一个非常典型的标识符。变量赋值：说明： Pyhton中变量赋值不需要类型声明 每个变量在内存中创建，都包括变量的标识、名称、数据这些信息 每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量
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2023-08-24 14:54:31
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时间序列分析相关概念一、用python生成时间序列1.几种常见的时间序列2.data_range()函数—创建时间序列3.truncate()过滤函数4.时间戳可以转化为时间周期二、数据重采样三、pandas滑动窗口1.制作pandas滑动窗口2.数据可视化四、数据平稳性与差分法1.平稳性2.差分法五、ARIMA模型1.ARIMA(p，d，q)模型2.ARIMA(p，d，q)阶数确定3.ARIMA
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2023-08-17 16:19:24
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【多方安全计算】差分隐私（Differential Privacy）解读 文章目录【多方安全计算】差分隐私（Differential Privacy）解读1. 介绍2. 形式化3. 差分隐私的方法3.1 最简单的方法-加噪音3.2 加高斯噪音（Gaussian noise）4. 差分隐私的分类4.1 本地化差分隐私4.2 中心化差分隐私4.3 分布式差分隐私4.x 本地化、中心化与分布式的区别与联
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2023-10-24 08:54:39
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# 差分(Difference)与Python
## 引言
差分(Difference)是一种常用的数学方法，用于求解离散函数的变化量。在计算机科学领域，差分常用于图像处理、数据压缩、算法优化等方面。Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言，提供了多种方法来实现差分操作。本文将介绍差分的基本概念、Python中实现差分的方法以及应用场景。
## 差分的基本概念
差分是指离散函数在不
原创
2023-09-18 05:43:41
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模板匹配通常被用于目标检测、相似度分析中，opencv2和opencv3中提供了一个专门用于模板匹配的函数——cv::matchTemplate()，下面就对该函数进行详细的介绍。先从一个实际的例子入手，如下分别是一幅测试图片和一个右眼的模板图片（这里为了方便，是直接从原图上切下来的），通过模板匹配的方法找到测试图片眼睛的位置。测试代码如下：#include <opencv2/opencv.
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2024-03-04 02:02:50
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【翻译自 ： Differential Evolution Global Optimization With Python】 【说明：Jason Brownlee PhD大神的文章个人很喜欢，所以闲暇时间里会做一点翻译和学习实践的工作，这里是相应工作的实践记录，希望能帮到有需要的人！】 
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2023-09-06 20:38:53
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