一、什么是时间序列时间序列简单的说就是各时间点上形成的数值序列，时间序列分析就是通过观察历史数据预测未来的值。在这里需要强调一点的是，时间序列分析并不是关于时间的回归，它主要是研究自身的变化规律的(这里不考虑含外生变量的时间序列)。环境配置python作为科学计算的利器，当然也有相关分析的包:statsmodels中tsa模块，当然这个包和SAS、R是比不了，但是python有另一个神器：pand
转载
2023-10-03 15:38:08
105阅读
大模型 Agent，作为一种人工智能体，是具备环境感知能力、自主理解、决策制定及执行行动能力的智能实体。简而言之，它是构建于大模型之
原创
2024-10-28 16:53:34
1428阅读
agent 的核心思想：不断调用 LLM（多轮对话），让 LLM 按照指定的格式（例如 json）进行回复，提取 LLM 回复的字段信息执行相
原创
2024-06-13 10:23:42
400阅读
前言在人工智能飞速发展的浪潮中，AI Agent 的角色愈加重要。从日常生活中的智能助手，到企业中复杂任务的协作与执行，AI Agent 的构建思路日趋成熟。然而，如何将大模型的强大语言处理能力与工具调用的实际功能结合，构建一个能真正落地的 AI Agent？这需要深入了解其核心架构、技术实现与实际应用场景。本文将带您从理论到实战，详细拆解 AI Agent 的构建过程，展示其背后的关键技术与实际
# Python实战案例：使用Matplotlib绘制饼状图
## 介绍
饼状图是一种常用的数据可视化方式，它使用圆形的扇区来表示数据的比例关系。在Python中，我们可以使用Matplotlib库来绘制饼状图。本文将通过一个实战案例来介绍如何使用Matplotlib绘制饼状图。
## 环境准备
首先，我们需要安装Matplotlib库。可以使用以下命令来安装：
```
pip inst
原创
2023-10-12 12:02:22
57阅读
爬虫是一个是一个好玩的技术，偷偷爬取mm的照片，爬取知乎用户头像等等，这些教程经验帖在网上随便一搜，到处都是;那么今天小编将给大家简单讲讲python爬虫的入门。以下是小编为你整理的python数据库入门案例步骤一：python的下载python爬虫，首先需要本地电脑上安装有python，这里我简单说一下python的安装，我相信学爬虫的同学们肯定有一定的python基础了。首先，进入到pytho
转载
2023-09-10 20:23:26
87阅读
AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破，正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口，掌握AI大模型的知识和录播视频，免费分享！
原创
2024-08-20 10:10:11
521阅读
前两天我妈遇到个糟心事——房东突然说要涨房租，不同意就解约。老人家慌了神，问我咋办。说实话，这种事挺尴尬的。找律师
曾经在美赛中生搬硬套了这个模型，现在终于得空，打算研究一下。在计算机科学中，基于 Agent 的模型（agent-based models）被用来评估独立（autonomous）agent（诸如个体、群组或物体）在整个系统中的影响。这个强大的分析工具常被用在实验难以开展或者费用太高的时候。在社会科学，计算机科学，经济学和商务各领域，这个模型都有着相当广泛的应用。 1.案例 Schelling提出了
转载
2024-02-26 18:22:38
330阅读
一、RNN模型简介1定义 Rnn， recurrent neural network，循环神经网络，一般以序列数据(比如，一句话，一段录音)为输入， 通过网络内部的结构有效捕捉 序列之间的关系特征，一般也是以序列系列形式输出。2 网络结构一般是单层神经网络结构，Rnn的循环机制,使得模型也从上一时间步产生的结果 h(t-1)，能够作为当下时间步输入的一部分。也
转载
2024-03-15 11:46:46
82阅读
文章目录1. 主体模型（Agent-based model）1.1 历史1.1.1 早期发展1.1.2 1970 年代和 1980 年代：第一批模型1.1.3 1990 年代：扩张1.1.4 2000 年代及以后1.2 理论1.2.1 框架1.2.2 多尺度建模1.3 应用1.3.1 在复杂的自适应系统建模中1.3.2 在生物学中1.3.3 在流行病学中1.3.4 在商业、技术和网络理论方面1.
python基础-函数式编程 高阶函数：map , reduce ,filter,sorted匿名函数: lambda 1.1函数式编程面向过程编程：我们通过把大段代码拆成函数，通过一层一层的函数，可以把复杂的任务分解成简单的任务，这种一步一步的分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计的基本单元。函数式编程：是使用一系列函数去解决问题，函数式编程
# Python金融实战案例: 股票数据分析与可视化
在现代金融领域，数据分析和可视化变得越来越重要。Python作为一种高效的编程语言，提供了丰富的库来处理和分析金融数据。本文将通过一个实战案例，展示如何使用Python进行股票数据分析，并用可视化工具帮助我们理解数据。我们将分析某支股票的历史数据，并制作饼状图和关系图，以更好地展示我们的分析结果。
## 安装必要的库
在开始之前，我们需要
原创
2024-09-20 15:35:34
191阅读
经常用python，体会就是会用的就经常用，总是那么几个方法。其实很多方法有时候更方便，更直接可以达到目的，只是自己不清楚它的真实用法罢了。总是需要看看书，总结一下，才会有提高。 现将python字典的基本操作和方法总结如下，直接上代码亲测：# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Feb 23 20:45:43 2017
@author: dali
前言 object relation mapping(ORM)关系对象映射表，一个类实例映射为一条表记录目录数据库配置创建类单表操作一对多(外键)一对一(外键+unique)多对多(关系表)自关联聚合函数，Q函数，F函数惰性取值，迭代对象，exists()函数 数据库配置 1.django 默认使用sqlite的数据库，如
转载
2024-10-29 11:43:11
38阅读
AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破，正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口，掌战学习、面试题等，资料免费分享！
