前言爬虫作为一个大数据时代利器 关于数学建模方向也起着很大的作用 刚开始学建模因为时间仓促基础没打好就要开始写算法 以下总结我遇到的问题以及总结的知识点向量向量相加a = eval(input())
b = eval(input())
c = 0.5
#********** Begin **********#
result=[]
result =[a_i + b_i for a_i,b_
导语：本文章记录了本人在学习Python基础之绪论篇的重点知识及个人心得，以加深自己的理解。本文重点：1、了解Python数据模型和接口的概念；2、掌握特殊方法的定义，作用和基本用法。一、基本概念1、数据模型(Data Model)是数据特征的抽象，这里是对Python框架的描述。数据模型规范了Python自身构建模块的接口，模块包括但不限于序列、迭代器、函数、类和上下文管理器。2、接口：接口泛指
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2024-09-28 21:42:19
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一、在原有工程上修改1、创建工程选择new project创建工程 输入项目名，选择配置好的虚拟环境 项目创建好之后是一个空的项目，里面没有任何文件，下面我们来新建工程目录2、配置工程目录在工程根目录新 建app.py文件 在app.py中的代码如下：from flask import Flask, render_template
app = Flask(__name__)
app.config
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2023-12-22 10:51:26
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Swift 中的结构体的能力被大大加强，不仅可以拥有属性，还以有方法、构造函数、甚至是扩展和遵守协议。这样的结构体和类有很多相同点：属性：存储数据方法：提供一些功能下标：可以使用下标语法构造器：生成初始化值扩展：增加功能协议：提供某种通用功能当然，类和结构体也有很多不同的地方，类还有许多独有的附加功能：继承：一个类可以继承另一个类的特征类型转换：运行时检查和解释一个类实例的类型析构器：一个类实例释
# 如何使用Python生成模型
## 概述
在这篇文章中，我将教你如何使用Python生成模型。首先，我会给你展示整个实现过程的流程图，并详细说明每个步骤需要做什么，包括所需的代码和代码注释。
## 流程图
```mermaid
graph LR
A[准备数据] --> B[选择模型]
B --> C[训练模型]
C --> D[评估模型]
D --> E[使用模型]
```
## 步骤及
原创
2024-06-01 07:19:49
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本章涵盖生成式人工智能模型及其基于特定应用的分类列出可用模型、了解其功能并选择合适模型的过程OpenAl 提供的 Completion API 和 Chat Completion API、它们的关键属性以及如何使用这些 API 来创建聊天机器人和写作助手等应用程序完成和聊天完成 API 的高级选项可帮助我们引导模型，从而控制生成 - 例如，使用 Logit Bias 影响令牌概率，并使用存在和频率
# Python生成类
在Python中，类是一种用于创建对象的重要工具。它们允许我们定义对象的属性和方法，并为我们的代码提供结构和组织。本文将介绍如何在Python中生成类，并提供一些代码示例。
## 什么是类？
类是面向对象编程的核心概念之一。它是一种用户自定义的数据类型，用于创建具有相似属性和行为的对象。类定义了对象的结构和行为模式，从而允许我们创建多个具有相同属性和方法的对象。
#
原创
2023-12-15 11:52:35
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1、Java内存模型（Java Memory Model，JMM）：线程、主内存和工作内存。所有的变量都存储在主内存（虚拟机内存的一部分）中，每条线程还有自己的工作内存。线程对变量的所有操作（读取、赋值等）必须在工作内存中进行，不同线程之间无法直接访问对方工作内存中的变量，需要通过主内存来完成。 2、如果要把一个变量从主内存复制到工作内存，就要顺序地执行read
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2023-11-24 09:12:58
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目录生成式模型有监督生成式模型半监督生成式模型直观解释具体操作基本原理低密度分离假设Self TrainingSelf Training与generative model对比基于熵的正则化Entropy-based Regularization公式半监督SVM平滑假设图像识别文件分类聚类后标记Graph-based Approach图的建立相似度计算图的基本精神图的使用Better Represe
# Python训练生成模型的科普文章
生成模型是一种通过学习数据的分布来生成新数据的模型。与传统的判别模型不同，生成模型不仅仅是对已知数据进行分类或回归，它能够模拟和生成与训练数据相似的新样本。本文将介绍生成模型的基本概念、主要类型，以及如何使用Python训练一个简单的生成对抗网络（GAN）。
## 生成模型的基本概念
生成模型的目标是捕捉训练数据的分布，并能够生成与这些数据相似的新数据
原创
2024-10-18 06:27:57
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在这篇博文中，我们将探讨如何利用 Python 生成增强现实（AR）模型。这项技术可以应用于多个领域，例如教育、医疗、游戏等。通过 Python，开发者可以创建和渲染 3D 模型，使用户能够在现实世界中与虚拟物体进行互动。接下来，我们将详细阐述整个过程，包括协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、异常检测和性能优化。
```mermaid
erDiagram
AR_Model {
# Python生成PKL模型的科普文章
在机器学习和数据科学领域，模型的保存和加载是至关重要的。Python提供了多种方式来保存模型，其中最常用的一种方式是使用pickle模块（简称pkl）。本文将通过示例介绍如何使用Python生成pkl模型，并提供完整的代码示例。
## 什么是PKL文件？
**PKL文件**是一个用pickle模块生成的文件，用来序列化和反序列化Python对象。这意
【导读】在这一系列的V-REP自学笔记中，我们定了一个小目标，完成一个Demo。使用官方提供的KUKA公司的YouBot机器人模型来实验机器人的感知和控制过程，控制机器人从A点抓取物品，然后移动到B点将物品放置在B点的工作台上，这其中涉及到V-REP环境中的机器人感知和控制过程。没有看过前期学习笔记的读者，可以在文末找到往期文章地址。V-REP自学笔记是一个系列教程，发补在专栏：AI与机器人。AI
DECLARE @TableName sysname = 'TableName'; DECLARE @Result VARCHAR(MAX) = 'public class ' + @TableName + ' {'; SELECT @Result = @Result + ' /// <summar
原创
2021-07-24 20:37:04
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使用pyecharts如同使用前端echarts，这里主要介绍pyecharts的源码内的图表属性不满足使用，应该怎么办？使用pyecharts生成柱状图 pyecharts开源链接：http://pyecharts.herokuapp.com/bar 根据官方样例：# encoding: utf-8
from pyecharts import Bar, Page
page = Page()
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2023-08-10 12:51:23
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环境：win10python3.9pycharm库： import queue
from collections import deque 现规定```python..python代码.```无向图API ```python
#实现的功能：
# Graph(n)创建一个含有n个节点的邻接表
# Graph.getNumberOfEdge 返回边数
# Graph.getNumber
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2023-12-04 20:06:04
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类类的简介类的创建、使用方法创建方法使用方法self的含义类和实例\_\_init__（魔术方法）属性与方法类属性实例属性实例方法类方法静态方法 类的简介类是一个创建对象的图纸，同时类本身也是一个对象，简单的说类就是一个创建对象的对象（类本身是一个type类型的对象）class Prople:
pass
print(type(Prople)) # <class 'type'>
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2023-10-10 11:20:12
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学会写类并不能说明你已经学会了面向对象的思想方法，因为还没能做到类与类之间的关联，也就是无法准确描绘现实世界。类图本身就是对现实世界的抽象，是一种编写程序的逻辑结构。以下是对类图知识点的梳理，以期能够深刻体会面向对象的含义并能灵活运用类图。UML类图的图示：可见性：from __funture__ im
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2023-08-17 12:58:03
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# 使用Python实现聚类模型的入门指南
聚类分析是机器学习中的一种无监督学习方法，它的目的是将数据集中的对象分组，使得同一组中的对象彼此相似，而不同组之间的对象相对不同。接下来，我将指导你如何利用Python实现一个简单的聚类模型，文中包含了流程图和代码示例，以及示例数据的可视化。
## 实现流程
在实现聚类模型之前，我们可以先确定基本步骤，下面是一个简单的流程表：
| 步骤 | 描述
# 理解 Python 接口模型类的实现
在现代软件开发中，接口和模型是构建可维护和可扩展应用程序的核心概念之一。Python 作为一种灵活且易于学习的语言，为我们提供了众多的功能来实现接口模型类。在这篇文章中，我将逐步引导你实现一个基本的 Python 接口模型类，希望通过这篇文章能让你对该概念有更深入的理解。
## 1. 实现步骤概览
下面是实现 Python 接口模型类的一系列步骤：
原创
2024-09-15 05:04:53
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