振型参与系数每个质点质量与其在某一振型中相应坐标乘积之和与该振型的主质量（或者说该模态质量）之比，即为该振型的振型参与系数。一阶振型自振频率最小（周期最长），二阶、三阶....振型的自振频率逐渐增大。地震力大小和地面加速度大小成正比，周期越长加速度越小，地震力也越小。自振振型曲线是在结构某一阶特征周期下，算得的各个质点相对位移（模态向量）的图形示意。在形状上，如实反映实际结构在该周期下的振动形态。
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2023-12-28 05:45:32
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# Python 与加速度振型的探索
在现代工程和科学领域，加速度和振型的研究至关重要。加速度通常用于描述物体的动态行为，而振型则帮助我们理解物体在外力作用下的自然振动状态。这篇文章将通过 Python 编程语言对加速度和振型进行简单的解析，并给出相关代码示例。
## 1. 加速度的基本概念
加速度是描述物体速度变化快慢的物理量。它的计算公式如下：
\[
a = \frac{dv}{dt}
原创
2024-10-27 03:26:21
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目录1.相关数据展示2.数据滤波处理及展示3.计步功能实现1.相关数据展示 数据为开源数据，遵守开源数据库协议（Open Database License (ODbL)），数据格式为csv文件。 数据集有多个维度
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2023-09-24 06:44:39
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模态分析 定义：模态分析用于确定设计结构的振动特性（固有频率和振型），他们是承受动载荷的结构设计中的重要参数。同时，也是瞬态分析、谐响应分析，谱分析的的起点。模态分析是一种线形分析，任何非线性均被忽略，可以进行有预应力的模态分析。模态提取方法：1.block lanczos（分块兰索斯法）适用于大型对称特征值求解问题2.subspace（子空间法）适用于大型对称特征值求解问题3.powerdyna
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2023-12-19 19:47:28
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CMU多模态数据1 下载数据 在数据及中包含了三个部分：highlevel，raw以及labels。highlevel是已经经过处理的特征（利用facet以及openSMILE等工具进行抽取），raw是原始特征。由于目前SDK并不能够自动检测是否已经下载过数据集，如果当你有下载了然后要再从晚上downloading的话，会报错，因此需要加入一个try…except。代码片段如下// An high
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2023-12-18 21:20:32
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Python阻尼振子问题是一个经典的物理问题，涉及到弹簧、质量和阻力等多个因素。在本文中，我们将详细探讨如何使用Python来模拟阻尼振子的行为，从环境准备到扩展应用，涵盖每一个关键步骤，以确保实现效果最优化。
## 环境准备
在开始之前，确保你的开发环境已正确配置。以下是所需的前置依赖安装步骤：
```bash
# 使用pip安装必要的库
pip install numpy scipy m
大家好，给大家分享一下python编程人工智能小例子，很多人还不知道这一点。下面详细解释一下。现在让我们来看看！ 本篇文章给大家谈谈python在人工智能领域的应用论文，以及python在人工智能方面的应用，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 作者：王镇面对毫无规律的随机信号，看着杂乱无章的振动波形，你是否也像曾经的我一样一头雾水，不知从何处下手学了python后还要学c+吗。莫慌，
文章目录写在前面简单的concatTFN融合策略LWF融合策略 论文全称： 《Tensor Fusion Network for Multimodal Sentiment Analysis》 《Efficient Low-rank Multimodal Fusion with Modality-Specific Factors》写在前面最近在做一个分类的比赛，想要用上数据中的多模态信息（主要是文
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2023-11-23 16:40:23
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MURELMuRel网络是一个端到端的机器学习模型，用于回答关于图像的问题。它依赖于从图像中提取的对象边界盒来构建一个复杂连接图，其中每个节点对应于一个对象或区域。该MuRel网络包含一个MuRel cell，在该cell上迭代以融合问题表示和局部区域特征，逐步细化可视化和问题交互。最后，在对局部表示进行全局聚合之后，它使用双线性模型回答了这个问题。有趣的是，MuRel网络并没有包含一个明确的注意
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2023-12-14 06:56:04
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MURELMuRel网络是一个端到端的机器学习模型，用于回答关于图像的问题。它依赖于从图像中提取的对象边界盒来构建一个复杂连接图，其中每个节点对应于一个对象或区域。该MuRel网络包含一个MuRel cell，在该cell上迭代以融合问题表示和局部区域特征，逐步细化可视化和问题交互。最后，在对局部表示进行全局聚合之后，它使用双线性模型回答了这个问题。有趣的是，MuRel网络并没有包含一个明确的注意
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2023-12-23 15:46:11
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在当今的 AI 发展中，“python多模态”技术逐渐成为一个引人注目的话题。它不仅有助于提升自然语言处理和计算机视觉的融合能力，还为开发者们带来了新的挑战和机遇。在这篇博文中，我将详细记录如何解决“python多模态”问题的过程，结合实践经验，希望能够帮助到更多的读者。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保开发环境配置正确。以下是支持“python多模态”开发所需的技术栈兼容性。
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# Python Toplevel 模态窗口的使用
在图形用户界面（GUI）编程中，模态与非模态窗口是用户界面设计的重要概念。在 Python 的 Tkinter 库中，`Toplevel` 窗口被广泛使用来创建额外的窗口，`Toplevel` 窗口可以是模态的，也可以是非模态的。本文将详细介绍如何使用 `Toplevel` 创建模态窗口，并通过代码示例进行演示。
## 什么是模态窗口？
模
经验模态分解与Python调用实例经验模态分解Python代码实现 经验模态分解如果需要对一个信号进行降噪的话，我们通常会尝试将一个时域信号变换到不同的域空间，以期将信号中的噪声和有效信号在该域空间分开。比较熟悉的滤波器方法、小波分解去噪甚至空间滤波方法都是这样。在这篇博客里所阐述的经验模态分解方法也是如此，将含噪声信号分解为数个本征模态函数（IMF）和残差（Res）。相比于其他的分解方法，经验
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2024-09-05 10:29:01
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最近在处理前端问题时，看到了dialog的modal属性，意为“模态”，作为中国人这么多年，一听这个词不知道是啥意思，所以就有点好奇，有幸在网上找到一篇相性较高的解释文章，所以转载过来以便日后查阅。什么是模态框（modal dialog）问题来源在学习前端的时候，我遇到一个让人费解的词：「模态框」，它对应一种特殊的弹出式窗口。而且一时之间很难说清楚到底特殊在什么地方，以及这样的弹窗与其他类型窗体的
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2023-12-31 15:52:53
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在早期的大功率电源（输出功率大于1KW）应用中，硬开关全桥(Full-Bridge)拓扑是应用最为广泛的一种，其特点是开关频率固定，开关管承受的电压与电流应力小，便于控制，特别是适合于低压大电流，以及输出电压与电流变化较大的场合。但受制于开关器件的损耗，无法将开关频率提升以获得更高的功率密度。例如：一个5KW的电源，采用硬开关全桥，即使效率做到92%，那么依然还有400W的损耗，那么每提升一个点的
模态与非模态对话框一、概念介绍二、代码示例2.1模态对话框示例代码2.2非模态对话框示例代码三、非模态下的内存泄漏隐患四、标准对话框 一、概念介绍什么是模态对话框和非模态对话框呢？我们日常使用软件过程中很常见的现象,点击某个软件上某个按钮会弹出对话框窗口，此时对于其他窗口而言:可以同时对其他窗口进行操作的称为非模态；不可以同时，只能操作当前弹出的窗口的称为模态。二、代码示例2.1模态对话框示例代
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2023-09-16 00:25:40
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编者荐语本篇文章主要想对目前处于探索阶段的3D目标检测中多模态融合的方法做一个简单的综述，主要内容为对目前几篇研究工作的总结和对这个研究方面的一些思考。0 前言在前面的一些文章中，笔者已经介绍到了多模态融合的含义是将多种传感器数据融合。在3D目标检测中，目前大都是将lidar和image信息做融合。在上一篇文章中，笔者介绍到了目前主要的几种融合方法，即early-fusion,deep-fusio
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2023-11-16 12:23:37
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一种用振弦来进行测量的应变传感器，其最大的优点是传感器结构简单，工作可靠，输出信号为标准的频率信号，非常方便计算机处理或代手段的电路调理。 河北稳控科技WK型振弦式应变计广泛适用于长期埋设在水工建筑物或其它混凝土结构物（如梁、柱、桩基、挡土墙、衬砌、墩以及基岩等）内部，测量埋设点的线性变形（应变）与应力，同时可兼测埋设点的温度。 &nb
原创
2022-07-04 08:14:18
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原创
2022-07-04 08:19:22
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kubeadm是官方社区推出的一个用于快速部署kubernetes集群的工具。这个工具能通过两条指令完成一个kubernetes集群的部署：# 创建一个 Master 节点
$ kubeadm init
# 将一个 Node 节点加入到当前集群中
$ kubeadm join <Master节点的IP和端口 >1. 安装要求在开始之前，部署Kubernetes集群机器需要满足以下几个
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2023-08-28 18:58:14
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