最近在处理前端问题时，看到了dialog的modal属性，意为“模态”，作为中国人这么多年，一听这个词不知道是啥意思，所以就有点好奇，有幸在网上找到一篇相性较高的解释文章，所以转载过来以便日后查阅。什么是模态框（modal dialog）问题来源在学习前端的时候，我遇到一个让人费解的词：「模态框」，它对应一种特殊的弹出式窗口。而且一时之间很难说清楚到底特殊在什么地方，以及这样的弹窗与其他类型窗体的
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2023-12-31 15:52:53
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模态和振型是两个比较难懂的概念，涉及的理论比较多，我想通过一句话引出，然后通过逐步解释的方法去阐释这两个概念。以一根梁为例，通过理论计算寻找其固有频率、阻尼比、振型的过程就是解析模态分析，通过实验得到的就是实验模态分析。振型其实就是坐标变换，代表了多自由度系统向单自由度系统过渡的形式。首先认定一个前提，即多自由度系统同单自由度系统一样，在自由振动时以某一固有频率振动，不同点在于单自由度系统只有一个
CMU多模态数据1 下载数据 在数据及中包含了三个部分：highlevel，raw以及labels。highlevel是已经经过处理的特征（利用facet以及openSMILE等工具进行抽取），raw是原始特征。由于目前SDK并不能够自动检测是否已经下载过数据集，如果当你有下载了然后要再从晚上downloading的话，会报错，因此需要加入一个try…except。代码片段如下// An high
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2023-12-18 21:20:32
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模态分析 定义：模态分析用于确定设计结构的振动特性（固有频率和振型），他们是承受动载荷的结构设计中的重要参数。同时，也是瞬态分析、谐响应分析，谱分析的的起点。模态分析是一种线形分析，任何非线性均被忽略，可以进行有预应力的模态分析。模态提取方法：1.block lanczos（分块兰索斯法）适用于大型对称特征值求解问题2.subspace（子空间法）适用于大型对称特征值求解问题3.powerdyna
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2023-12-19 19:47:28
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MURELMuRel网络是一个端到端的机器学习模型，用于回答关于图像的问题。它依赖于从图像中提取的对象边界盒来构建一个复杂连接图，其中每个节点对应于一个对象或区域。该MuRel网络包含一个MuRel cell，在该cell上迭代以融合问题表示和局部区域特征，逐步细化可视化和问题交互。最后，在对局部表示进行全局聚合之后，它使用双线性模型回答了这个问题。有趣的是，MuRel网络并没有包含一个明确的注意
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2023-12-14 06:56:04
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MURELMuRel网络是一个端到端的机器学习模型，用于回答关于图像的问题。它依赖于从图像中提取的对象边界盒来构建一个复杂连接图，其中每个节点对应于一个对象或区域。该MuRel网络包含一个MuRel cell，在该cell上迭代以融合问题表示和局部区域特征，逐步细化可视化和问题交互。最后，在对局部表示进行全局聚合之后，它使用双线性模型回答了这个问题。有趣的是，MuRel网络并没有包含一个明确的注意
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2023-12-23 15:46:11
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文章目录写在前面简单的concatTFN融合策略LWF融合策略 论文全称： 《Tensor Fusion Network for Multimodal Sentiment Analysis》 《Efficient Low-rank Multimodal Fusion with Modality-Specific Factors》写在前面最近在做一个分类的比赛，想要用上数据中的多模态信息（主要是文
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2023-11-23 16:40:23
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在当今的 AI 发展中，“python多模态”技术逐渐成为一个引人注目的话题。它不仅有助于提升自然语言处理和计算机视觉的融合能力，还为开发者们带来了新的挑战和机遇。在这篇博文中，我将详细记录如何解决“python多模态”问题的过程，结合实践经验，希望能够帮助到更多的读者。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保开发环境配置正确。以下是支持“python多模态”开发所需的技术栈兼容性。
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# Python Toplevel 模态窗口的使用
在图形用户界面（GUI）编程中，模态与非模态窗口是用户界面设计的重要概念。在 Python 的 Tkinter 库中，`Toplevel` 窗口被广泛使用来创建额外的窗口，`Toplevel` 窗口可以是模态的，也可以是非模态的。本文将详细介绍如何使用 `Toplevel` 创建模态窗口，并通过代码示例进行演示。
## 什么是模态窗口？
模
经验模态分解与Python调用实例经验模态分解Python代码实现 经验模态分解如果需要对一个信号进行降噪的话，我们通常会尝试将一个时域信号变换到不同的域空间，以期将信号中的噪声和有效信号在该域空间分开。比较熟悉的滤波器方法、小波分解去噪甚至空间滤波方法都是这样。在这篇博客里所阐述的经验模态分解方法也是如此，将含噪声信号分解为数个本征模态函数（IMF）和残差（Res）。相比于其他的分解方法，经验
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2024-09-05 10:29:01
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在早期的大功率电源（输出功率大于1KW）应用中，硬开关全桥(Full-Bridge)拓扑是应用最为广泛的一种，其特点是开关频率固定，开关管承受的电压与电流应力小，便于控制，特别是适合于低压大电流，以及输出电压与电流变化较大的场合。但受制于开关器件的损耗，无法将开关频率提升以获得更高的功率密度。例如：一个5KW的电源，采用硬开关全桥，即使效率做到92%，那么依然还有400W的损耗，那么每提升一个点的
编者荐语本篇文章主要想对目前处于探索阶段的3D目标检测中多模态融合的方法做一个简单的综述，主要内容为对目前几篇研究工作的总结和对这个研究方面的一些思考。0 前言在前面的一些文章中，笔者已经介绍到了多模态融合的含义是将多种传感器数据融合。在3D目标检测中，目前大都是将lidar和image信息做融合。在上一篇文章中，笔者介绍到了目前主要的几种融合方法，即early-fusion,deep-fusio
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2023-11-16 12:23:37
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振型参与系数每个质点质量与其在某一振型中相应坐标乘积之和与该振型的主质量（或者说该模态质量）之比，即为该振型的振型参与系数。一阶振型自振频率最小（周期最长），二阶、三阶....振型的自振频率逐渐增大。地震力大小和地面加速度大小成正比，周期越长加速度越小，地震力也越小。自振振型曲线是在结构某一阶特征周期下，算得的各个质点相对位移（模态向量）的图形示意。在形状上，如实反映实际结构在该周期下的振动形态。
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2023-12-28 05:45:32
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模态与非模态对话框一、概念介绍二、代码示例2.1模态对话框示例代码2.2非模态对话框示例代码三、非模态下的内存泄漏隐患四、标准对话框 一、概念介绍什么是模态对话框和非模态对话框呢？我们日常使用软件过程中很常见的现象,点击某个软件上某个按钮会弹出对话框窗口，此时对于其他窗口而言:可以同时对其他窗口进行操作的称为非模态；不可以同时，只能操作当前弹出的窗口的称为模态。二、代码示例2.1模态对话框示例代
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2023-09-16 00:25:40
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一个程序中模态对话框关掉之后其他对话框才能相应。 The modal window is a child
原创
2022-12-23 00:09:27
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在这篇文章中，我们将探讨“**Python模态叠加法**”的实现过程。模态叠加法是一种常用的数值分析方法，能够将某个复杂系统的动态响应通过模态分解来简化分析。下面我们按结构化的方式来详解如何在Python中使用模态叠加法。
## 环境准备
在实施之前，我们需要确保环境设置正确。一些常用依赖包括NumPy、SciPy、Matplotlib等。
### 前置依赖安装
我们可以使用`pip`命令来
1）振动是从激励传入结构输出响应的过程，常见的振动分析可分两个方向，一个是正向，从结构推导响应的理论模态分析，比如根据系统的刚度，阻尼，质量，结合力平衡公式，构建物理参数模型，然后根据特征方程得到特解（对应极点），再推导响应通解，得到模态振幅和频率，构建模态参数模型，再把响应通解除以输入激励得到频响函数，构建非参数模型；另一个是从响应倒推结构的实验模态分析，需要用锤击法或者激振器得到实验数据后（注
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2024-09-13 13:03:34
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什么是叠加原理叠加原理是量子力学中的一个基本原理， 广泛应用于量子力学各个方面。态叠加原理实际上是在希尔伯特空间中构造一个形式上的东西。比如：一个人的力气扛不动一根木头（木头有400斤），当四人通过合理的工具与布局却抬动了木头，这就是基本的叠加方式之一。 如果从纵向上来说，当你记忆一段文章的时候，读一遍记不住，读两遍记不住，读三遍有印象，读四边，可记住一部分能通，当读到1
在实际的应用当中，我们该如何选择晶振的型号以及各项参数，下面就给大家解释一下，各项参数的意义：
1、频率大小： 频率越高一般价格越高。但频率越高，频差越大，从综合角度考虑，一般工程师会选用频率低但稳定的晶振，自己做倍频电路。总之频率的选择是根据需要选择，并不是频率越大就越好。要看具体需求。比如基站中一般用10MHz的恒温晶振（OCXO），因其有很好的频率稳定性，属于高端晶振。至于范围
在这篇博文中，我们将探讨 **“Python多模态融合”** 的相关知识和实践，内容围绕如何有效整合多种模态的数据（例如文本、图像和音频）进行分析。多模态融合在自然语言处理、计算机视觉等领域变得日益重要，尤其是在智能助手、自动驾驶等应用中具有广泛的适用场景。
### 背景定位
在这个数字化时代，多模态技术已经逐渐渗透到我们的生活中。例如，在社交媒体上，用户共享的内容往往同时包含文本和图片。为了
