简 介： 使用ESP32读取BH1750的光度传感器的数据。但是最终不知道甚么原因，所读取的数据都是0 ？后面通过证明，说明在原来进行I2C写的时候出现了语法错误。关键词： BH1750，ESP32
光度传感器
文章目录
实验背景
实验方案
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2024-03-12 21:41:38
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文章目录随机三体三星问题 随机三体目前来说我们并不关心真实的物理对象，而只想看一下三个随机的点放在三个随机的位置，赋予三个随机的速度，那么这三个点会怎么走。所以其初始化过程为import numpy as np
m,x,y,u,v = [np.random.rand(3) for _ in range(5)]其中，m, x, y, u, v分别表示质量，x轴位置，y轴位置，x轴速度，y轴速度。得
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2023-11-27 20:03:47
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在这里我们以三维结构为例子构建光栅的一小部分区域，首先作出一个矩形波导作为结构的包层（衬底，如灰色图示）设定
原创
2023-05-18 09:42:58
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文章目录1. 前言2. 方式一：使用python3.方式二：使用ENVI4. 可能遇到的问题参考链接参考书籍 1. 前言 在之前的一篇文章中，介绍了高光谱图像的特点和表达形式。高光谱图像最突出的一个特点拥有大量光谱波段，使得图像堆叠成一个超立方体。由于最近研究需要，需要可视化展示HSI图像的3D立方体。于是，搜索了一些资料，展开了工作。以下是绘制的两种方式。2. 方式一：使用python 这种方
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2023-11-26 10:53:58
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光谱成像技术是利用单个或多个光谱通道进行光谱数据采集和处理、图像显示和分析解释的技术。多光谱成像是让传感器在多个很窄的波段上感受不同的光。 高光谱相机的类型 在图像采集过程中，为了获得不同波长的图像，目前有四种类型的高光谱相机：点扫描（Whiskbroo
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2024-05-24 17:47:11
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以近红外光谱为例，大部分光谱数据在不考虑分类问题时，在构建模型前需要对采集数据进行样本分析，以降低因生产过程异常、人为误操作和其他原因对软测量模型的影响，即异常样本检测分析。 按照定义，异常样本检测任务指的是检测偏离期望行为的事件或者
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2023-11-06 13:17:38
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Spectral Response Function-Guided Deep Optimization-Driven Network for Spectral Super-Resolution（光谱响应函数引导的深度优化驱动网络光谱超分辨）高光谱图像（HSI）是许多研究工作的关键。光谱超分辨率（SSR）是一种用于从HR多光谱图像获得高空间分辨率（HR）HSI的方法。传统的SSR方法包括模型驱动算法
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2024-06-12 13:19:25
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Matlab读取高光谱遥感数据1、高光谱遥感数据简介2、两个开源的高光谱遥感数据集3、高光谱遥感数据常用格式3.1 .Mat3.2 .Tif4、Matlab读取高光谱遥感数据4.1 Matlab读取.Mat格式的高光谱遥感数据4.1.1 Matlab代码读取.mat4.1.2 运行结果（整合后）：4.2 Matlab读取.tif格式的高光谱遥感数据4.2.1 Matlab代码读取.tif4.2.
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2023-10-20 10:30:00
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# Python音频光谱分析：探索声音的视觉表现
声音是我们日常生活中不可或缺的一部分，而音频光谱则是将声音通过视觉化的方式展现出来的一种工具。它能够帮助我们分析和理解声音的频率成分。本文将介绍如何在Python中使用库来进行音频光谱分析，包含相关代码示例和应用场景。
## 什么是音频光谱？
音频光谱是声音的频率成分的可视化图形。它显示了不同频率在某一时刻的振幅，通常以时间为横坐标，频率为纵
原创
2024-08-19 03:50:43
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高分五号卫星（GF-5卫星）于2018年5月9日发射成功，是世界首颗实现对大气和陆地综合观测的全谱段高光谱卫星，填补了国产卫星无法有效探测区域大气污染气体的空白，可满足环境综合监测等方面的迫切需求，是中国实现高光谱分辨率对地观测能力的重要标志。卫星首次搭载了可见短波红外高光谱相机(Advanced HyperSpectral Imager, AHSI)、全谱段光谱成像仪(Visual and In
1概述Hyperion是地球观测卫星EO-1（Earth Observing-1）携带的高光谱传感器。EO-1于2000年11月21日发射升空，在完成一年的技术验证后，至今仍超期运行，可以根据用户的请求来获取Hyperion高光谱和ALI（Advanced Land Imager）多光谱数据。其卫星轨道与Landsat7基本相同，比Landsat迟一分钟过赤道。EO-1搭载的Hyperion高光谱
第一章、高光谱基础高光谱遥感简介什么是高光谱遥感？高光谱遥感为什么重要？高光谱遥感与其他遥感技术的区别是什么？高光谱遥感的历史和发展高光谱传感器与数据获取高光谱传感器类型如何获取高光谱数据高光谱数据获取的挑战和限制高光谱数据预处理高光谱图像物理意义辐射定标大气校正光谱平滑和重采样高光谱分析光谱特征提取降维技术（如PCA、MNF）高光谱分类、回归、目标检测 混合像元分解方法高光谱应用环境监测（植被分
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2024-01-06 22:42:00
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1.函数multibandread读取读取多波段二进制影像文件(ENVI主菜单file—save file as—envi standard得到的就是二进制影像文件，有时甚至会看到后缀名为bsq、bil、bip等影像)。 im_hyper = multibandread(filename, size, precision, offset, interleave, byteor
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2023-06-16 08:32:37
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# Python 多光谱数据处理入门
多光谱成像技术通过捕获多个波段的图像，提供了更丰富的光谱信息。这在农业、环境监测和医学等领域有着广泛的应用。Python作为一种强大的编程语言，提供了多种库来处理多光谱数据，特别是NumPy和Matplotlib。
## 多光谱数据基本概念
多光谱图像由多个光谱波段的像素集合组成。每个像素在每个波段上都有一个值，这些值可以用来分析材料的光谱特性。例如，在
目录第一章 高光谱数据处理基础第二章 高光谱开发基础（Python）第三章 高光谱机器学习技术（python）第四章 典型案例操作实践更多应用本教程提供一套基于Python编程工具的高光谱数据处理方法和应用案例。内容涵盖高光谱遥感数据处理的基础、python开发基础、机器学习和应用实践。重点解释高光谱数据处理所涉及的基本概念和理论，旨在帮助学员深入理解科学原理。结合Python编程工具，专注于解决
一、前言高光谱成像是遥感中的一项重要技术，它收集从可见光到近红外波长的电磁波谱。 高光谱成像传感器通常提供来自地球表面同一区域的数百个窄光谱带。 在高光谱图像 (HSI) 中，每个像素都可以看作是一个高维向量，其条目对应于特定波长的光谱反射率。HSI 具有区分细微光谱差异的优势，已广泛应用于作物分析、地质测绘、矿产勘探、国防研究、城市调查、军事监视、洪水跟踪等各个领域。二、数据介绍我们将使用帕维亚
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2024-07-25 10:39:58
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文章目录1 相关包与图像读取2 图像截取3显示强度4数据拟合问题 1 相关包与图像读取首先需要科学计算必备包numpy和画图包matplotlib.pyplot，我们通过后者进行图像数据的读取E:\Documents\00\1106>python
Python 3.7.4 (tags/v3.7.4:e09359112e, Jul 8 2019, 20:34:20) [MSC v.1916
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2023-12-12 14:07:18
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深度材料感知跨光谱立体匹配摘要跨光谱成像对识别和检测任务很有帮助。通常，多个相机用于跨光谱成像，因此需要图像对齐或双目系统中的视差估计。多相机跨光谱系统逐渐被嵌入到有源RGB-D设备中（例如Kinect和iPhone X中的RGB-NIR相机）。因此，立体匹配提供了在没有主动投影仪的情况下获得深度的机会。然而，由于大的外观差异，匹配来自不同光谱带的图像非常具有挑战性。本文开发了一种基于深度学习的方
高光谱图像分类一、准备数据二、模型的实现三、创建数据集三、模型训练及测试五、一些备用函数六、对一些问题的思考七、心得体会 这次和上次情况差不多，写这篇文章的本意也是因为老师布置的作业。按要求，阅读论文《HybridSN: Exploring 3-D–2-DCNN Feature Hierarchy for Hyperspectral Image Classification》，并对里面的模型（
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2023-12-02 13:58:12
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语句含义：spectral.view_cube(image,bands=[29,19,9]) 中的29,19和9是第几个波段，可以改成数据波段数以内的其他的数值
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2023-06-26 11:12:46
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