1概述Hyperion是地球观测卫星EO-1（Earth Observing-1）携带的高光谱传感器。EO-1于2000年11月21日发射升空，在完成一年的技术验证后，至今仍超期运行，可以根据用户的请求来获取Hyperion高光谱和ALI（Advanced Land Imager）多光谱数据。其卫星轨道与Landsat7基本相同，比Landsat迟一分钟过赤道。EO-1搭载的Hyperion高光谱
1.为什么要引入HSI彩色模型？ 简单的来说，RGB模型可以很好的适应颜色的事实，但是并不能很好的适应人解释的颜色。当人观察一个彩色物体时候，我们用色调(Hue)，饱和度(Saturation )和强度(Intensity)来描述。 &
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2016-12-27 20:22:03
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function hsi=rgb2hsi(rgb)%RGB2HSI Converts an RGB image to HSI% HSI=RGB2HSI(rgb) converts an RGB image to HSI. The input image is% assumed to be of size M-by-N-by-3, where the third dimension acco
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2011-01-31 15:43:00
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光谱成像技术是利用单个或多个光谱通道进行光谱数据采集和处理、图像显示和分析解释的技术。多光谱成像是让传感器在多个很窄的波段上感受不同的光。 高光谱相机的类型 在图像采集过程中，为了获得不同波长的图像，目前有四种类型的高光谱相机：点扫描（Whiskbroo
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2024-05-24 17:47:11
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以近红外光谱为例，大部分光谱数据在不考虑分类问题时，在构建模型前需要对采集数据进行样本分析，以降低因生产过程异常、人为误操作和其他原因对软测量模型的影响，即异常样本检测分析。 按照定义，异常样本检测任务指的是检测偏离期望行为的事件或者
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2023-11-06 13:17:38
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文章目录1. 前言2. 方式一：使用python3.方式二：使用ENVI4. 可能遇到的问题参考链接参考书籍 1. 前言 在之前的一篇文章中，介绍了高光谱图像的特点和表达形式。高光谱图像最突出的一个特点拥有大量光谱波段，使得图像堆叠成一个超立方体。由于最近研究需要，需要可视化展示HSI图像的3D立方体。于是，搜索了一些资料，展开了工作。以下是绘制的两种方式。2. 方式一：使用python 这种方
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2023-11-26 10:53:58
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颜色空间互转简介算法理论介绍颜色空间转换1.RGB与灰度图互转互转公式2.RGB与HSI互转HSI简介互转公式3.RGB与HSV互转HSV简介互转公式4.HSV与HSI区别总结 简介图像颜色空间互转在图像处理中应用非常广泛，而且很多算法只对灰度图有效；另外，相比RGB，其他颜色空间(比如HSV、HSI)更具可分离性和可操作性，所以很多图像算法需要将图像从RGB转为其他颜色空间，所以图像颜色互转是
Spectral Response Function-Guided Deep Optimization-Driven Network for Spectral Super-Resolution（光谱响应函数引导的深度优化驱动网络光谱超分辨）高光谱图像（HSI）是许多研究工作的关键。光谱超分辨率（SSR）是一种用于从HR多光谱图像获得高空间分辨率（HR）HSI的方法。传统的SSR方法包括模型驱动算法
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2024-06-12 13:19:25
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Matlab读取高光谱遥感数据1、高光谱遥感数据简介2、两个开源的高光谱遥感数据集3、高光谱遥感数据常用格式3.1 .Mat3.2 .Tif4、Matlab读取高光谱遥感数据4.1 Matlab读取.Mat格式的高光谱遥感数据4.1.1 Matlab代码读取.mat4.1.2 运行结果（整合后）：4.2 Matlab读取.tif格式的高光谱遥感数据4.2.1 Matlab代码读取.tif4.2.
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2023-10-20 10:30:00
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# Python音频光谱分析：探索声音的视觉表现
声音是我们日常生活中不可或缺的一部分，而音频光谱则是将声音通过视觉化的方式展现出来的一种工具。它能够帮助我们分析和理解声音的频率成分。本文将介绍如何在Python中使用库来进行音频光谱分析，包含相关代码示例和应用场景。
## 什么是音频光谱？
音频光谱是声音的频率成分的可视化图形。它显示了不同频率在某一时刻的振幅，通常以时间为横坐标，频率为纵
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2024-08-19 03:50:43
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高分五号卫星（GF-5卫星）于2018年5月9日发射成功，是世界首颗实现对大气和陆地综合观测的全谱段高光谱卫星，填补了国产卫星无法有效探测区域大气污染气体的空白，可满足环境综合监测等方面的迫切需求，是中国实现高光谱分辨率对地观测能力的重要标志。卫星首次搭载了可见短波红外高光谱相机(Advanced HyperSpectral Imager, AHSI)、全谱段光谱成像仪(Visual and In
1.函数multibandread读取读取多波段二进制影像文件(ENVI主菜单file—save file as—envi standard得到的就是二进制影像文件，有时甚至会看到后缀名为bsq、bil、bip等影像)。 im_hyper = multibandread(filename, size, precision, offset, interleave, byteor
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2023-06-16 08:32:37
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第一章、高光谱基础高光谱遥感简介什么是高光谱遥感？高光谱遥感为什么重要？高光谱遥感与其他遥感技术的区别是什么？高光谱遥感的历史和发展高光谱传感器与数据获取高光谱传感器类型如何获取高光谱数据高光谱数据获取的挑战和限制高光谱数据预处理高光谱图像物理意义辐射定标大气校正光谱平滑和重采样高光谱分析光谱特征提取降维技术（如PCA、MNF）高光谱分类、回归、目标检测 混合像元分解方法高光谱应用环境监测（植被分
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2024-01-06 22:42:00
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RGB转化HSI的Python源码
在计算机视觉和图像处理领域，色彩空间的转换是一项常见的需求。对于不同应用场景，选择合适的色彩空间可以显著提高处理效果。其中，RGB（红绿蓝）色彩空间是最常用的表示方式，而HSI（色相、饱和度、强度）色彩空间则在一些特定应用中更具优势。本文将详细介绍RGB转化为HSI的Python源码实现，涵盖技术原理、代码分析及其应用场景。
## 背景描述
在图像处理中，
在图像处理和计算机视觉领域，RGB（红绿蓝）和HSI（色调、饱和度、亮度）色彩模型之间的转换是常见的需求。RGB是一种基于光的颜色模型，而HSI更多地与人类视觉和感知相关。本文将详细讲述如何使用Python将RGB转换为HSI模型的整个过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优及版本管理。
## 环境预检
在进行RGB转换为HSI模型之前，首先需要确保开发环境满足以下要求。
# Python 多光谱数据处理入门
多光谱成像技术通过捕获多个波段的图像，提供了更丰富的光谱信息。这在农业、环境监测和医学等领域有着广泛的应用。Python作为一种强大的编程语言，提供了多种库来处理多光谱数据，特别是NumPy和Matplotlib。
## 多光谱数据基本概念
多光谱图像由多个光谱波段的像素集合组成。每个像素在每个波段上都有一个值，这些值可以用来分析材料的光谱特性。例如，在
目录第一章 高光谱数据处理基础第二章 高光谱开发基础（Python）第三章 高光谱机器学习技术（python）第四章 典型案例操作实践更多应用本教程提供一套基于Python编程工具的高光谱数据处理方法和应用案例。内容涵盖高光谱遥感数据处理的基础、python开发基础、机器学习和应用实践。重点解释高光谱数据处理所涉及的基本概念和理论，旨在帮助学员深入理解科学原理。结合Python编程工具，专注于解决
# 如何实现Opencv2 Python RGB转HSI
## 引言
在图像处理中，RGB和HSI是两种常见的颜色空间表示方式。而opencv2是一个强大的图像处理库，可以帮助我们实现颜色空间的转换。本文将教你如何使用opencv2和python将RGB颜色转换为HSI颜色。
## 整体流程
首先，我们来看一下整体的实现流程，可以用下面的表格来展示步骤。
```mermaid
erDiagr
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2024-04-01 06:35:13
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色彩三要素色调（色相）、饱和度（纯度）和明度来描述。明度明度：亮度和暗度合在一起，就和黑度+白度=明度。黑色为0，白色为10，在0—10之间等间隔的排列为9个阶段。所以，亮度就是调整明度的对比色彩的亮度或明度。颜色有深浅、明暗的变化。紫红、深红、玫瑰红、大红、朱红、桔红等红颜色在亮度上也不尽相同。这些颜色在明暗、深浅上的不同变化，明度变化有许多种情况。一是不同色相之间的明度变化。如：白比黄亮、黄比
相关术语hslcamshift色彩空间颜色模型灰度图像图像匹配灰度图灰度值HSI颜色模型编辑锁定本词条缺少名片图，补充相
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2023-05-19 13:11:00
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