# Python文本模糊匹配实现指南
## 引言
在实际的开发中，经常会遇到需要对文本进行模糊匹配的情况，比如在搜索引擎中进行关键词模糊匹配、在数据处理中进行字符串相似度计算等。本文将介绍如何使用Python实现文本模糊匹配，并通过实例代码来帮助你理解每一步的操作。
## 流程概览
下面是一个实现文本模糊匹配的整体流程示意图。
```mermaid
erDiagram
文本模糊匹配
原创
2023-10-27 13:16:03
334阅读
文章目录注意力机制是怎么工作的注意力机制的类型构建Transformer模型Embedding层注意力机制的实现Encoder实现Decoder实现Transformer实现导入数据并分词初始化模型推理 注意力机制的主要思想是将注意力集中在信息的重要部分，对重要部分投入更多的资源，以获取更多所关注目标的细节信息，抑制其他无用信息；在注意力机制的背景下，我们将自主性提示称为查询(Query)。对于
最近做一个基于语音的文件管理器，说几个字就可以找到相应的文件或者歌曲，视频等当语音输入的，在文件中找不到完全匹配时，进行模糊查找，找到相似度最高的并且打开它。1. File File1=new File("/sdcard/music"); 主函数的一部分
2. serchFile(File1); 查找
3.
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2023-05-25 16:03:26
534阅读
# Python模糊匹配两列文本实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现Python模糊匹配两列文本。本文将按照以下步骤进行：
1. 数据准备：首先，我们需要准备两列文本数据，分别为“文本A”和“文本B”。这两列文本将用于进行模糊匹配。
2. 文本处理：在进行模糊匹配之前，我们需要对文本进行处理，以便能够对其进行比较。具体的处理方法可以包括去除空格、转换为小写字母等操作。
3
原创
2023-09-14 21:20:12
658阅读
package pinyintest;
import javafx.application.Application;
import javafx.beans.value.ObservableValue;
import javafx.geometry.Insets;
import javafx.geometry.Pos;
import javafx.scene.Scene;
import java
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2023-07-19 11:50:11
197阅读
python如何去匹配汉字？如何用re配置中文？python如何匹配汉字？python怎么匹配中文？ 那么，咱们现在开始！！！1 import re
2 str = '中国人好人水滴角奥德赛加激动'
3 re_str = str.encode('utf-8')
4 match_str = '中国.+'.encode('utf-8')
5 print(re.match(match_
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2023-06-04 20:48:34
566阅读
1、前缀搜索搜索包含KDKE前缀的articleID GET /forum/article/_search
{
"query": {
"prefix": {
"articleID": {
"value": "KDKE"
}
}
}
}
{
"took": 52,
"timed_out": false,
"_shards
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2024-06-25 17:41:06
215阅读
例如：我们手头有>1百万行数据的销售表haha.csv，要筛选所有和客户，比如中国移动，有关的销售记录。怎么做？Python实现的关键点：在于使用pandas.Series.str.contains实现模糊匹配 ，即所有包含关键词“中国移动”在内记录。第二版最新答案：第一版答案用于遍历DataFrame是否含有关键词。但是，如果我们只需要查询一列数据是否含有目标关键词的话，如下更快捷：# 第
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2023-08-17 09:37:25
310阅读
在日常开发工作中，经常会遇到这样的一个问题：要对数据中的某个字段进行匹配，但这个字段有可能会有微小的差异。比如同样是招聘岗位的数据，里面省份一栏有的写“广西”，有的写“广西壮族自治区”，甚至还有写“广西省”……为此不得不增加许多代码来处理这些情况。今天跟大家分享FuzzyWuzzy一个简单易用的模糊字符串匹配工具包。让你轻松解决烦恼的匹配问题！前言在处理数据的过程中，难免会遇到下面类似的场景，自己
Python 代码实现模糊查询1、导语：模糊匹配可以算是现代编辑器(如 Eclipse 等各种 IDE)的一个必备特性了，它所做的就是根据用户输入的部分内容，猜测用户想要的文件名，并提供一个推荐列表供用户选择。样例如下：Vim (Ctrl-P)Sublime Text (Cmd-P)‘模糊匹配’这是一个极为有用的特性，同时也非常易于实现。 2、问题分析：我们有一堆字符串(文件名)集合，我
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2023-06-15 07:01:56
418阅读
Python提供fuzzywuzzy模块，不仅可用于计算两个字符串之间的相似度，而且还提供排序接口能从大量候选集中找到最相似的句子。（1）安装pip install fuzzywuzzy（2）接口说明两个模块：fuzz, process，fuzz主要用于两字符串之间匹配，process主要用于搜索排序。fuzz.ratio(s1,s2)直接计算s2和s2之间的相似度，返回值为0-100，100表示
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2023-11-18 22:03:38
6481阅读
文章目录前言一、difflib是什么？二、代码总结 前言因项目需要，待匹配的字符串需要与给出的字符串（以逗号分隔）进行模糊匹配。经过查阅资料，本文采用的是python自带的difflib库。一、difflib是什么？Difflib作为python的标准库，无需安装，作用是对比文本之间的差异，而且支持输出可读性比较强的HTML文档。 本文主要用到库difflib的类SequenceMatcher的
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2023-06-02 15:50:19
278阅读
目录VLOOKUPINDEXMATCHROWCOLUMNOFFSET
1 VLOOKUP函数功能：按列查找语法格式：＝VLOOKUP（查找目标，查找范围，返回值的列数，精确or 模糊查找）查找方式有2种：
精确查找：0或FALSE模糊查找：1或TRUE查询方式 (1) 单条件查询（使用单个关键字检索，且检索关键字在选择区域的第一列。如
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2024-06-14 05:02:46
142阅读
一、需求角度1.使用情景多组(大量，成百上千条)数据的情况下，给单个数据某一属性的非结构化录入值(尤其是文本信息，如地址等)以相应的关键词打上标签，便于后续的数据透视或相关处理。2.使用人群像我一样喜欢偷懒的人。3.需求1)核心需求是——对于所有元素的某一属性，提取关键词并以此关键词为标签给该元素打上标签。这一需求对于常见的结构化录入值包含的某些信息进行处理是非常容易的，可以直接使用Excel的分
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2023-08-23 21:24:41
234阅读
d");
原创
2022-11-21 17:29:44
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# Python模糊匹配实现指南
## 介绍
本文将指导你如何使用Python实现模糊匹配。模糊匹配是指在给定的一组字符串中，找到与目标字符串最相似的匹配项。在实际开发中，模糊匹配广泛应用于搜索引擎、文本处理以及数据清洗等领域。
## 流程概览
下面是实现模糊匹配的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取目标字符串和匹配字符串的列表 |
| 2 | 对
原创
2023-07-14 03:48:30
589阅读
正则表达式的作用：用来匹配字符串
一、字符串方法
字符串提供的方法是完全匹配，不能进行模糊匹配
s = 'hello world'
# 字符串提供的方法是完全匹配，不能进行模糊匹配
print(s.find('ll')) # 2 查找ll的位置，输出的是第一个l的位置
ret = s.replace('ll', 'xx') # 替换，用ll 替换为 xx
print(ret) # hexxo w
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2024-07-22 13:06:27
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项目：FuzzyWuzzy作者：seatgeek简介：这是一个简单易用的模糊字符串匹配工具包，采用 Levenshtein Distance 算法来计算两个序列之间的差异，使用起来非常简单。环境依赖：Python 2.7 or higherdifflibpython-Levenshtein (optional, provides a 4-10x speedup in String Matching
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2023-06-30 12:49:15
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我正在匹配两个公司的公司名称。我试图用Levenstien的距离在Python中进行编码。我遇到公司简称以及诸如Pvt，Ltd之类的尾随问题。我已经使用Excel Fuzzy查找运行了相同的集合，并获得了良好的结果。我有一种方法可以查看excel模糊查找的编码方式，并在python中使用相同的实现。参考方案据我了解，模糊查找使用Jaccard相似性。查看其文档。在我周围玩耍时，您也可以尝试Sequ
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2023-08-02 12:12:16
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# 如何在Python中实现模糊匹配
模糊匹配是一种在字符串搜索中非常常用的技术，尤其在需要处理不完全或错误输入的情况下。本文将带您逐步了解如何在Python中实现模糊匹配。我们将使用`fuzzywuzzy`库来实现这一目标，该库可以帮助我们比较字符串并计算它们的相似度。
## 整体流程概述
在实现模糊匹配之前，让我们先看看整体的流程。以下是实现模糊匹配的步骤：
```mermaid
fl
