梯度下降是数据科学的基础，无论是深度学习还是机器学习。对梯度下降原理的深入了解一定会对你今后的工作有所帮助。你将真正了解这些超参数的作用、在背后发生的情况以及如何处理使用此算法可能遇到的问题，而不是玩弄超参数并希望获得最佳结果。然而，梯度下降并不局限于一种算法。另外两种流行的梯度下降（随机和小批量梯度下降）建立在主要算法的基础上，你可能会看到比普通批量梯度下降更多的算法。因此，我们也必须对这些算法
前言中位数是一个可将数值集合划分为相等的上下两部分的一个数值。如果列表数据的个数是奇数，则列表中间那个数据就是列表数据的中位数；如果列表数据的个数是偶数，则列表中间那2个数据的算术平均值就是列表数据的中位数。在这个任务里，你将得到一个含有自然数的非空数组（X）。你必须把它分成上下两部分，找到中位数。输入: 一个作为数组的整数(int)列表(list)的。输出: 数组的中位数(int, float)
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2024-09-20 00:15:35
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法一：#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<algorithm>#include<sstream>using namespace std;#define N 100000bool p[N];vector<int>prime;...
原创
2022-03-14 10:04:07
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# 函数拐点的求法：用Python实现
## 导言
在数学分析中，**拐点**是指函数的凹凸性质发生变化的点。简单来说，当函数的二阶导数从正变负，或者从负变正时，函数的图形会发生“拐弯”，这样的点就是拐点。本文将指导你如何利用Python求解函数拐点，流程清晰，代码示例详细。
## 整体流程
在求函数拐点之前，我们需明确整体工作流程。以下是实现该目标的步骤：
| 步骤 | 描
求逆矩阵与伪逆矩阵矩阵A的逆矩阵用 表示，并且满足下面的关系： 看下面的矩阵方程：如果A的逆矩阵存在，那么解可以写成： 在MATLAB输入下面的命令就可以计算矩阵A的逆矩阵 但是逆矩阵并不一定存在，所以我们可以用矩阵的行列式来判断逆矩阵是否存在，如果 那么逆矩阵不存在，这时我们说此矩阵是一个奇异矩阵。 下面是一个2x2矩阵的例子 首先检查矩阵的行列式：>> A = [2 3; 4 5]
63.数据流中的中位数题目描述如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流，使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。记录方法一： 排序# -*- coding:utf-8 -*-
class Soluti
法一：
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<sstream>
using namespace std;
#define N 100000
bool p[N];
vector<int>prime;...
原创
2021-09-06 14:42:01
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为什么使用函数我们知道圆的面积计算公式为：S = πr2当我们知道半径r的值时，就可以根据公式计算出面积。假设我们需要计算3个不同大小的圆的面积：r1 = 123
r2 = 33
r3 = 555
s1 = 3.14 * r1 * r1
s2 = 3.14 * r2 * r2
s3 = 3.14 * r3 * r3当代码出现有规律的重复的时候，你就需要当心了，每次写3.14 * x * x不仅很麻
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2023-11-01 17:33:11
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矩形面积交平面上有两个矩形，它们的边平行于直角坐标系的X轴或Y轴。 对于每个矩形，我们给出它的一对相对顶点的坐标，请你编程算出两个矩形的交的面积。 输入 输入仅包含两行，每行描述一个矩形。在每行中，给出矩形的一对相对顶点的坐标，每个点的坐标都用两个绝对值不超过10^7的实数表示。 输出 输出仅包含一个实数，为交的面积，保留到小数后两位。 样例输入 1 1 3 3 2 2 4 4 样例输出 1.00
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2023-09-02 09:02:50
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Python入门 之 函数1. 什么是函数我们知道圆的面积计算公式为： S = πr²当我们知道半径r的值时，就可以根据公式计算出面积。假设我们需要计算3个不同大小的圆的面积：r1 = 12.34
r2 = 9.08
r3 = 73.1
s1 = 3.14 * r1 * r1
s2 = 3.14 * r2 * r2
s3 = 3.14 * r3 * r3当代码出现有规律的重复的时候，你就需要当心
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2023-09-26 09:39:46
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各种想法都有自己的一席之地，但是时间会剔除许多细节。P＝(x0,y0)是抛物线y＝x2上的任意一个定点，如图1所示。作为基本思想的第一个图例，给定抛物线上一点P，计算切线的斜率。首先，我们选择曲线上的一个临近点Q=(x1,y1)。接下来，我们画出由这两点确定的割线PQ，割线的斜率明显是： msec=slope of PQ=y1−y0x1−x0(1)
图1 现在是关键的一
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2024-01-26 09:22:54
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在这篇博文中，我们将探索如何在Python中计算和应用马尔可夫矩阵。通过这个过程，我们将逐步了解环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、生态集成以及进阶指南。
### 环境配置
首先，我们需要在本地环境中准备好运行Python程序的环境。以下是配置环境的步骤：
1. **安装Python库**：
- NumPy
- SciPy
- Matplotlib
| 依赖项
列表里出现次数最多的元素叫众数，使用python求众数目前没有直接的api，可以通过间接的方式求得众数，目前主要有以下几种方式。暴力求解# 暴力求解
import time
login_list = [5, 8, 8, 5, 10, 9, 14, 16, 17, 7, 9, 8, 9, 12, 16, 20, 9, 10, 6, 9, 18, 17, 8, 6, 9, 16, 18, 18]
ne
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2023-08-10 13:27:24
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一、#输入函数inputpresent=input('大圣想要什么礼物呢')print(present,type(present))a=input('请输入一个加数：')#111b=input('请输入另一个加数：')#222print(type(a),type(b))#input函数输入是字符串类型print(a+b)#111222print(int(a)+int(b))a=int(input(
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2023-05-31 19:08:30
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在本文中，我们将探讨如何在 Python 中计算矩阵的谱半径。谱半径是一个与矩阵特征值密切相关的重要概念，在许多应用中都有广泛的应用。接下来，我们将通过多个部分深入了解这一主题，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理等。
### 版本对比
在 Python 中进行矩阵计算的库越来越多，常用的有 NumPy、SciPy 和 SymPy。这些库在特性和功能上有所差异，以下是它们的对比：
#### 特
# Python 根据2点求法线
## 介绍
在计算几何中，法线是与给定曲线或曲面垂直的直线或向量。求解两点之间的法线是一个常见的问题，特别是在图形学和物理学领域。
在本篇文章中，我将教会你如何使用 Python 求解两点之间的法线。我们将分步骤进行，以确保你可以清楚地理解整个过程。
## 流程
下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1
原创
2023-10-17 07:38:36
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# Python的describe函数求法
在数据分析过程中，我们经常需要对数据集进行统计分析，`pandas`库提供了一个非常实用的工具——`describe()`函数。这个函数不仅可以快速获取数据的基本统计信息，同时也为我们的数据分析提供了强有力的支持。在本文中，我们将详细探讨`describe()`函数的用法及其背后的原理，包含代码示例及相关图示，以帮助您理解其应用场景。
## 什么是d
基础介绍 ROC全称是“受试者工作特征”（Receiver Operating Characteristic）。ROC曲线下的面积就是AUC（Area Under the Curve）。AUC用于衡量“二分类问题”机器学习算法的性能。介绍定义前，首先需要知道基础相关概念： 1）分类阈值，即设置判断样本为正例的阈值thr，例如针对预测概率 P(y=1 | x) >= thr (
# Python 房屋面积与公摊面积计算指南
在这个指南中，我们将教会你如何用 Python 编写一个简单的程序来计算房屋的总面积和公摊面积。通过这个过程，你将学习到逻辑思维和基础的 Python 编程知识。下面我们概述一下整个流程。
## 整体流程
首先，我们来看看整个程序的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|----
