#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import random
import copy
import time
import sys
import math
import datetime
from math import radians, c            
                
         
            
            
            
            项目简介这是人工智能实验课的一次作业,项目文件中包含两个py文件,其中Main.py是算法的主体,而其他一些实现则放在AidFunctions.py文件中。代码注释比较详细,可以对照实验报告进行阅览。项目代码Main.py#### 函数库导入区域 ####
import numpy as np
import AidFunctions
import matplotlib.pyplot as plt            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-02-04 02:53:59
                            
                                44阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            
 
 
 
 
 
    
    
    
            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-05-26 22:54:56
                            
                                204阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            信息素的局部更新策略     每只蚂蚁在构造出一条从起点到终点的路径后,蚁群算法还要求根据路径的总长度来更新这条路径所包含的每条边上信息素的浓度(在旅行商问题中每座城市是图中的一个节点,城市两两间有一条边相连)。下面给出了蚁群算法更新信息素的公式:.  上面的第一个公式体现了信息素的更新值的计算,其中,Ck代表第k只蚂蚁所构造的路径的总长度,Q是凭经验设定的一个参数,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-05-29 04:43:18
                            
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            要去工作了,关于算法的啥都不知道,所以现在开始补知识吧。百度百科:蚂蚁算法,copy过来的~~~蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中引入,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。 说明:为什么小小的蚂蚁能够找到食物?他们具有智能么?设想            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-06-13 20:46:21
                            
                                97阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            算法和流程图 
   2.1.1算法 
   计算机语言只是一种工具。光学习语言的规则还不够,最重要的是学会针对各种类型的问题,拟定出有效的解决方法和步骤即算法。有了正确而有效的算法,可以利用任何一种计算机高级语言编写程序,使计算机进行工作。因此,设计算法是程序设计的核心。 
  并非只有“计算”的问题才有算法。广义地说,为解决一个问题而采取的方法和步骤,称为“算法”。不要把“计算方法”(comp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-08-09 17:54:43
                            
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            # 蚂蚁算法及其在Java中的应用
## 引言
蚂蚁算法(Ant Colony Optimization, ACO)是一种基于蚁群行为的启发式优化算法,通过模拟蚁群在寻找食物过程中的行为与通信方式,解决了很多优化问题。本文将介绍蚂蚁算法的原理及其在Java中的应用,同时提供代码示例。
## 蚂蚁算法原理
蚂蚁算法的灵感来源于蚁群在寻找食物过程中的行为。在现实中,蚂蚁通过释放一种化学物质即信            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-07 19:19:34
                            
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            # Java 蚂蚁算法入门指南
蚂蚁算法(Ant Colony Optimization,ACO)是一种用于解决组合优化问题的启发式算法,模仿蚂蚁觅食行为。对于初学者,理解蚂蚁算法的基本概念和实现逻辑至关重要。本文将带你一步一步实现一个简单的蚂蚁算法来解决旅行商问题(TSP)。
## 开始前的准备
在实现蚂蚁算法之前,让我们先了解一下整个流程。以下是实现蚂蚁算法的步骤:
| 步骤 | 描述            
                
         
            
            
            
            动态路由协议基于运行特征可分为距离矢量协议:RIP、EIGRP、BGP链路状态协议:OSPF、ISIS通用的路由选择算法1.最长匹配原则2.管理距离3.度量值路由路径选择的时候,最先看最长匹配原则,然后再看管理距离,最后看度量值,若度量值一样,则从最优先的接口同时转发数据,即负载均衡 1.最长匹配原则定义:将通信目的IP和本地路由条目进行对比,从左到右,若匹配的比特位越多,则越优先(更精            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-01 19:48:35
                            
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            文章目录蚁群算法的背景蚁群算法的思想蚁群算法的python实现实例总结 蚁群算法的背景古有牛顿在苹果树下被苹果砸中发现万有引力,三十年前有人观察蚂蚁觅食发明蚁群算法。蚁群算法是意大利学者Dorigo、Maniezzo等人于20世纪90年代看蚂蚁觅食发明的。蹲在地上看蚂蚁,也能发明新成果,曾经的我咋就光看蚂蚁,给蚂蚁的觅食捣蛋呢。这意大利的大兄弟在看蚂蚁觅食的时候呢,发现单个蚂蚁的行为比较简单,但            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            本章主要介绍python的基础知识,算法,表达式,变量,语句,函数,程序,字符串的一些概念及动手实践操作。1.1 交互式解释器启动Python后,可看到类似Linux的终端,在这里输入python的表达式或语句可以看到输出结果,例如: 如果语法错误会有相应的提示 1.2 算法是什么算法是程序执行的流程,可以把它比作是菜谱,菜谱和算法都是由原料(对象)和操作说明(语句)组成。1.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 实现 Java 蚂蚁搬家算法的详细指南
蚂蚁搬家算法是一种模拟自然界蚂蚁觅食行为的优化算法,用于解决组合优化问题,如旅行商问题(TSP)。在这篇文章中,我们将会详细介绍如何使用 Java 实现蚂蚁搬家算法,并给出具体的步骤和代码实现。
## 项目流程概述
以下是实现蚂蚁搬家算法的具体步骤:
| 步骤 | 描述                             |
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            蚂蚁群算法旅行商问题在Python中的实现与探索
在解决旅行商问题(TSP)这一经典的组合优化问题上,蚂蚁群算法展现出了强大的能力。旅行商问题的定义是在给定一系列城市及其间的距离,寻找一个最短路径,使得旅行商能遍历所有城市且回到起始城市。蚂蚁群算法通过模拟蚂蚁觅食的行为,寻求在多个可能路径中找到一个优化的解。本博文将详细记录如何用蚂蚁群算法解决旅行商问题,展示在Python中的具体实现和优化策略            
                
         
            
            
            
            可以知道自己哪些必须的不太够,能够有方向的去学习一下。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            对于“蚂蚁走格子有多少种路线”的问题,主要涉及的是排列组合的逻辑,这在计算机算法中是一个经典问题。简单来说,我们假设蚂蚁从左上角出发,目标是到达右下角,只能向右或者向下移动。问题的关键在于找到从起点到终点的所有可能路径。
### 背景描述
在二维网格中,蚂蚁走动的方式可以用来模型一些实际问题,比如游戏中的角色移动、机器人路径规划等。为了帮助理解这个问题,我们可以使用四象限图来表示蚂蚁可能的搜索            
                
         
            
            
            
            1. 概述提到蚂蚁森林,大家应该都知道,你是否有因忘记收取能量而被好友收取的经历呢?如果你不是蚂蚁森林重度用户,被别人收取了能量可能对你来说没什么。但如果你是蚂蚁森林重度用户,遇到能量被偷 ...本文我们来看一下如何使用 Python + Appium 实现定时自动化收取蚂蚁森林能量。2. 环境本文主要环境如下:Win7小米5sPython3.7Appium1.5支付宝10.2.6.7010如果对            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 概述提到蚂蚁森林,大家应该都知道,你是否有因忘记收取能量而被好友收取的经历呢?如果你不是蚂蚁森林重度用户,被别人收取了能量可能对你来说没什么。但如果你是蚂蚁森林重度用户,遇到能量被偷 …本文我们来看一下如何使用 Python + Appium 实现定时自动化收取蚂蚁森林能量。2.环境本文主要环境如下:Win7小米5sPython3.7Appium1.5支付宝10.2.6.7010如果对环境搭            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 蚂蚁群智能算法(ACO)简介及Python实现
## 引言
蚂蚁群智能算法(Ant Colony Optimization, ACO)是一种基于自然界蚂蚁觅食行为的启发式优化算法。蚂蚁在寻找食物的过程中会留下信息素,之后其他蚂蚁在路径选择时会受到信息素浓度的影响,从而逐渐形成最优路径。这一过程的模型化使得蚂蚁算法在解决诸如旅行商问题、调度问题等组合优化问题上展现了优越的性能。
本文将介绍            
                
         
            
            
            
            1. 概述提到蚂蚁森林,大家应该都知道,你是否有因忘记收取能量而被好友收取的经历呢?如果你不是蚂蚁森林重度用户,被别人收取了能量可能对你来说没什么。但如果你是蚂蚁森林重度用户,遇到能量被偷 ...本文我们来看一下如何使用 Python + Appium 实现定时自动化收取蚂蚁森林能量。2. 环境本文主要环境如下:Win7小米5sPython3.7Appium1.5支付宝10.2.6.70103.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            基于边缘特征的二值化阈值选取方法 
 摘要  阈值选取是图象处理与分析的基础。针对几种常用的图象二值化自动选取阈值方法,通过计算机仿真对实验结果进行了比较研究。在此基础上,提出了一种新的图象二值化算法。该算法着重于在图象二值化时保留图象的边缘特征。实验结果表明,这个基于边缘特征检测算子的算法能很好地保留原图的边缘特征,并能处理低质量的图象。  关键词  图象分割             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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