1、用法1. C=conv2(A,B,shape); %卷积滤波复制代码A:输入图像，B:卷积核 假设输入图像A大小为ma x na，卷积核B大小为mb x nb，则 当shape=full时，返回全部二维卷积结果，即返回C的大小为（ma+mb-1）x（na+nb-1）
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2024-03-14 08:39:33
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mfilter实现的是线性空间滤波； conv2是计算两个矩阵的二维卷积1、MATLAB中提供了卷积运算的函数命令conv2，其语法格式为： C = conv2(A,B) C = conv2(A,B)返回矩阵A和B的二维卷积C。若A为ma×na的矩阵，B为mb×nb的矩阵，则C的大小为(ma+mb+1)×(na+nb+1)。&nb
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2024-09-25 22:55:03
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Get Starthelp 最重要的功能help sin 得到sin功能的介绍doc sin 具体介绍和例子docsearch sin trigonometric 根据特定的关键词查找文档Script按照顺序执行的指令集合再matlab editor中编写保存为.m文件创建方法edit MyFileName.m或者单击创建新脚本在工具栏的左上方注意事项%后面跟着的都是注释程序刚开始的连续的%一般作
python matlab Now that we have a rough idea of why we are embarking on this quest to tame the mighty Python, it’s finally time to start. 现在，我们对为什么要着手驯服强大的Python有了一个大概的了解，现在是时候开始了。 (Step 1: Installing
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2024-07-11 17:33:03
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%Matlab提供了计算线性卷积和两个多项式相乘的函数conv，语法格式w=conv(u，v)，其中u和v分别是有限长度序列向量，w是u和v的卷积结果序列向量。 %如果向量u和v的长度分别为N和M，则向量w的长度为N+M-1.如果向量u和v是两个多项式的系数，则w就是这两个多项式乘积的系数。 x=o
原创
2021-07-09 18:14:37
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一. 可变输入输出个数conv()函数可以计算两个多项式的积，利用varargin可以实现任意多个多项式的积。举例代码：clc;clear;
P=[1 2 4 0 5];
Q=[1 2];
F=[1 2 3];
%方法一
D1=convs(P,Q,F)
D1_sym=poly2sym(D1)
%方法二
D2=conv(conv(P,Q),F)
D2_sym=poly2sym(D2)
fun
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2024-05-14 12:22:05
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1.conv（向量卷积运算）所谓两个向量卷积，说白了就是多项式乘法。比如:p=[1 2 3],q=[1 1]是两个向量，p和q的卷积如下：把p的元素作为一个多项式的系数，多项式按升幂（或降幂）排列，比如就按升幂吧，写出对应的多项式：1+2x+3x^2;同样的，把q的元素也作为多项式的系数按升幂排列，写出对应的多项式：1+x。卷积就是“两个多项式相乘取系数”。（1+2x+3x^2）×（1+x）=1+
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2019-05-17 09:17:00
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用于 Python 的 MATLAB 引擎 API 快速入门安装用于 Python 的 MATLAB 引擎 APIMatlab的官方文档中介绍了 Matlab 与其余编程语言之间的引擎接口，其中包括对于 Python 开放的引擎 API，可参考官方教程，其中包括引擎安装，基本使用，以及Python与Matlab之间的数据类型转换及交互。在 Windows 系统中：(可能需要管理员权限运行)cd "
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2023-08-28 13:24:52
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# 在Python中实现卷积（conv）
卷积是一种常用的操作，通常出现在图像处理、深度学习等领域。在本篇文章中，我们将从头开始学习如何在Python中实现卷积，并结合具体的代码示例，帮助你更好地理解这一过程。
## 文章流程
在实现卷积的过程中，我们将遵循以下步骤：
| 步骤 | 说明 |
|------
学习目标理解轮廓是什么学习如何找到并绘制轮廓相关函数：cv.findContours(), cv.drawContours()
什么是轮廓轮廓可以简单地解释为连接所有连续点（沿边界）的曲线，具有相同的颜色或灰度。轮廓是形状分析和对象检测和识别的有用工具。为了获得更好的准确性，使用二值图像。所以在找到轮廓之前，应该用阈值或Canny边缘检测算法先进行预处理。自OpenCV 3.2以后，findCon
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2023-12-11 16:51:05
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轮廓查找简述轮廓即是以某种方式表示图像中的曲线的点的列表，可以把轮廓理解为一个有序的点集。OpenCV函数原型cv2.findContours(img, mode, method)参数解释img输入的原图片mode轮廓检索模式RETR_EXTERNAL ：只检索最外面的轮廓；RETR_LIST：检索所有的轮廓，并将其保存到一条链表当中；RETR_CCOMP：检索所有的轮廓，并将他们组织为两层：顶层
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2023-08-26 11:54:10
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目录前言1. 基本知识2. Excel3. Word 前言对于自动化RPA比较火热，相应的库也比较多，此文分析win32com这个库，用于操作office1. 基本知识Win32com 是一个 Python 模块，是 pywin32 扩展的一部分，允许 Python 代码与 Windows COM（Component Object Model）对象进行交互COM 是 Windows 平台上用于组
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2024-05-31 19:40:58
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# 如何实现Python Conv
作为一名经验丰富的开发者，我非常愿意教会新人如何实现“Python Conv”。在本文中，我将详细介绍整个实现过程，并提供每一步所需的代码和对其意义的注释。
## 实现步骤
下面是实现“Python Conv”的步骤，我将使用表格形式展示：
| 步骤 | 描述
原创
2023-07-22 06:42:44
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# 如何实现"conv python"
作为一名经验丰富的开发者，我将在以下文章中向你介绍如何使用Python实现卷积（convolution）操作。
## 卷积的流程
首先，让我们来了解一下卷积的基本流程。在使用Python进行卷积操作时，我们通常需要经过以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤 1 | 准备输入数据和卷积核（滤波器） |
原创
2023-07-22 12:14:27
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CONVERT()函数
对于简单类型转换，CONVERT()函数和CAST()函数的功能相同，只是语法不同。CAST()函数一般更容易使用，其功能也更简单。CONVERT()函数的优点是可以格式化日期和数值，它需要两个参数：第1个是目标数据类型，第2个是源数据。以下的两个例子和上一节的例子类似：SELECT CONVERT(int, '123') SELECT&n
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2024-08-02 15:54:11
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# 如何在Python中实现Conv2D
## 引言
Conv2D是深度学习中常用的卷积操作，用于处理二维图像数据。本文将向刚入行的小白介绍如何在Python中实现Conv2D。
## 整体流程
以下是实现Conv2D的整体流程：
```mermaid
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
title Conv2D实现流程
section 数据准备
下
原创
2023-10-13 08:32:24
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import tensorflow as tf
tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=None,name=None)name:指定该操作的nameinput：卷积输入图像，Tensor，[batch,height,width,in_channels],类型要 求：float32或float64filter:卷积核，要求
Conv2d和Conv3d完全相同，输入由(N, C , H, W)变为(N, C, D, H, W)。 因此，本文只探讨PyTorch中的torch.nn.Conv2d类。由于该类几乎能够实现当下所有对卷积的特殊操作，所以我们只需要完全弄清楚该类的所有参数就可以搞懂当下比较新的算法。本文的侧重点在于dilation和groups这两参数。 本文主要参考PyTorch的Conv2d官方文档。cla
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2023-10-19 11:38:10
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随着大数据人工智能的兴起，Python近几年越来越热，也有越来越多的小伙伴开始学习运用python，今天我就把日常总结的python知识分享给大家。 python的设计目标之一是让代码具备高度的可阅读性。它设计时尽量使用其它语言经常使用的标点符号和英文单字，让代码看起来整洁美观。它不像其他的静态语言如C、Pascal那样需要重复书写声明语句，也不像它们的语法那样经常有特殊情况和意外，同
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2024-10-10 07:01:59
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二维卷积的算法原理比較简单，參考随意一本数字信号处理的书籍，而matlab的conv2函数的滤波有个形状參数，用以下的一张图非常能说明问题： 这里给出一种最原始的实现方案。这样的实现对于数据矩阵大小为1000x1000，卷积核矩阵大小为20x20，在我的机器上须要大约1秒钟的时间。而matlab採用
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2017-08-10 08:20:00
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