一、关于python中的矩阵乘法，我们一般有两种数据格式可以实现：np.array()类型和np.mat()类型；对于这两种数据类型均有三种操作方式：(1)乘号 *(2)np.dot()(3)np.multiply()而这三种操作方式在操作这两种数据格式时又有点区别，下面一一列出来：import numpy as np
#np.array() type
#1. np.dot()
a = np.ar
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2023-06-02 23:09:34
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一、matplotlib 介绍matplotlib 属于python 中的一个库，用于绘制图形，可简单理解为 python 中类似于matlab的绘图工具的模块。二、使用 matplotlib每次使用前，需要在先调用库：import matplotlib.pyplot as plt如下代码实例：如果在第一行代码 plt.plot() 中只输入一个数组或者列表时，默认将该数组设置为 y 的数据，x
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2023-06-09 21:43:30
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# Python中的`mat`函数全面解析
在Python中，`mat`函数通常与NumPy库相关联，用于创建矩阵对象。对于刚入行的小白来说，理解如何实现`mat`函数的具体使用非常重要。本文将详细介绍实现`mat`函数的整个流程，并通过代码示例进行说明，帮助你快速掌握这一函数的用法。
## 流程概述
以下是实现`python mat`函数的大致流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-16 03:29:33
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一:numpynumpy中文教程官方文档Numpy是一个用于进行数组运算的库Numpy中最重要的对象是称为ndarray的N维数组类型一般使用如下语句导入:import numpy as np创建数组:numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin =
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2024-08-13 10:55:20
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numpy库是Python进行数据分析和矩阵运算的一个非常重要的库，可以说numpy让Python有了matlab的味道本文主要介绍几个numpy库下的小函数。1、mat函数mat函数可以将目标数据的类型转换为矩阵（matrix）import numpy as np
>>a=[[1,2,3,],
[3,2,1]]
>>type(a)
>>list
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2023-05-27 16:11:59
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关于Python Numpy库基础知识请参考博文：Python NumPy学习（1）——numpy概述 关于Python Numpy函数知识请参考博文：Python numpy总结（3）——常用函数用法Python矩阵的基本用法 mat（）函数将目标数据的类型转化成矩阵（matrix）1，mat()函数和array()函数的区别 Numpy函数库中存在两种不同的数据类型（矩阵matrix
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2023-05-23 19:34:10
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# Python中的mat函数实现
## 概述
在Python中，`mat`函数是NumPy库中的一个功能强大的函数，用于创建矩阵对象。矩阵是二维的数据结构，由行和列组成。`mat`函数可以将列表或数组转换为矩阵，并提供了许多方法和属性用于操作和分析矩阵数据。
本文将逐步介绍如何使用`mat`函数来创建矩阵，并演示一些基本的矩阵操作。
## 整体流程
下面是实现`mat`函数的整体流程的步骤
原创
2023-09-08 10:13:53
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为了在python中使用matlab命令，也就是import numpy as np 和 import matplotlib.pyplot as plt这两个命令能运行，需要在cmd命令窗口输入 pip install matplotlib，要不然出现 import numpy as np ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'的错误。为达到这一步
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2023-05-31 12:42:45
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本小节将列举出常用的相关的Opencv操作函数，对函数进行列举，不提供详细的使用方法和解释，适用于有一定基础的Opencv使用者进行参考使用图像读取与保存cv2.imread() #读入图像cv2.imshow() 显示图像cv2.imwrite() 保存一个图像视频读取与保存cap=cv2.VideoCapture() #链接摄像头cap.isOpened() #是否初始化摄像头成功
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2023-10-17 05:29:31
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1.浅拷贝和深拷贝2.垃圾回收机制3.四大高阶函数
一.浅拷贝和深拷贝浅拷贝： 不管多么复杂的数据结构，浅拷贝都只会copy一层深拷贝 : 深拷贝会完全复制原变量相关的所有数据，在内存中生成一套完全一样的内容，我们对这两个变量中任意一个修改都不会影响其他变量import copy
sourceList = [1,2,3,[4,5,6]]
copyList = copy.copy(source
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2024-02-21 13:19:34
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本文分享内容来自图书《学习OpenCV 4：基于Python的算法实战》，该书内容如下：第1章 OpenCV快速入门；
第2章 图像读写模块imgcodecs；
第3章 核心库模块core；
第4章 图像处理模块imgproc（一）；
第5章 图像处理模块imgproc（二）；
第6章 可视化模块highgui；
第7章 视频处理模块videoio；
第8章 视频分析模块video；
第9章 照片
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2024-04-29 20:57:35
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Python numpy的基本用法矩阵的基本用法mat()函数创建常见的矩阵数组的基本用法 矩阵的基本用法mat()函数将目标数据的类型转化为矩阵mat()与array()的区别Numpy函数库中存在两种不同的数据类型（矩阵matrix和数组array），都可以用于处理行列表示的数字元素，虽然他们看起来很相似，但是在这两个数据类型上执行相同的数学运算可能得到不同的结果，其中Numpy函数库中的m
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2023-08-10 22:01:14
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学习opencv ，我们需要对opencv的含税有点了解 ，实现什么样子的功能，以及如何实现下面我们一次来看checkVector这个函数
原创
2022-07-07 18:14:17
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Reshape函数现在来说说上一次用到的Reshape函数里面的细节void Reshape(int w,int h)
{
glViewport(0,0,(GLsizei)w,(GLsizei)h);
glMatrixMode(GL_PROJECTION);
glLoadIdentity();
gluOrtho2D(0.0,(GLdouble)w,0
译文参考The OpenCV Reference Manual （Release 2.3）August 17 2011Mat类OpenCV c + + n 维稠密数组类class CV_EXPORTS Mat{public：/ / … …很多的方法....../*!包括几位字段：-神奇的签名-连续性标志-深度（Note：应该是位深）-通道数*/int flags;（Note ：目前还不知道flag
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2024-10-04 13:41:54
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Mat 为OpenCV中的核心数据结构，主要负责图像数据的保存，Mat创建方法有很多种Mat构造函数可以使用Mat构造函数，创建Mat，Mat构造函数有多种形式的参数，来满足要求Mat 主要构造函数DescriptionMat()默认构造函数Mat(int rows, int cols, int type)矩阵的行和列或者是图片的高和宽type为存储的数据格式为单通道还是多通道，以及是char 还
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2024-04-29 19:57:56
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学弟学妹们开始学opencv了，参看的书籍是毛星云的《oepncv3编程入门》，编程环境是用的VS2017或VS2019，该项目是给他们留的第一次作业，作业内容：
读取一张图片，在该图片上截取一个ROI区域，将截取的图片在一个新的窗口内展示，并将该图片保持到工程目录下。这个题一点也不难，因为书上给的例程已经可以完成大部分工作，只需要自己添加几行代码就可以实现上述功能，但添加这几
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2024-08-15 08:55:00
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1. Mat类常用成员函数和成员变量 由于 Mat 类使用的非常广泛，使用的形式也非常之多，这里只对较为常用的成员函数和成员变量做出了整理；1.1 构造函数（1）默认构造函数cv::Mat::Mat() 默认构造函数：生成一个矩阵并由OpenCV提供的函数(一般是Mat::create() 和 cv::
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2023-07-11 21:33:52
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Mat 矩阵创建方法1. 使用Mat()构造函数cv::Mat M1(2,2,CV_8UC3,Scalar(0,0,255))这个函数的意思是，创建了一个名为M1的Mat，该Mat的尺寸为2,2，类型 为CV_8UC3，即8位uchar类型，该Mat通道数为3。这个mat的每一个元素 包含了3个通道或者说3个数值。然后用0,0,255为每一个元素赋值。 这里8位uchar型的取值为0~255，实际
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2024-04-11 13:23:19
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取绝对值 min函数 cvRound返回整数值-四舍五入 cvFloor返回不大于参数的最大整数值 cvCeil返回不小于参数的最小整数值 reshape修改行数和通道数 randShuffle打乱矩阵 两个数组差的绝对值 flip翻转 LUT查表 mean计算均值 meanstddev计算矩阵的均
原创
2022-01-25 14:28:06
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