“温故而知新！”前言跳过废话，直接看正文在实验室师兄的要求下，我在去年花了很长一段时间学习并实现了实验室师兄的一篇毕业论文（胡剑青. 基于深度学习的方面级别评论情感分析[D]. 浙江大学, 2014.），因此才接触到了神经网络与深度学习这个领域。由于遗留下的部分代码是用matlab写的，因此我在实现这篇论文的时候，深度学习的这块代码也是用matlab来写的，由于对matlab不甚了解，用起来也不大
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2024-04-26 15:36:06
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=7004有时，数据会出现不必要的瞬态或尖峰。中值过滤是消除它们的自然方式。在存在60 Hz电源线噪声的情况下，考虑模拟仪器输入端的开环电压。采样率为1 kHz。fs = 1000;t =（0：numel（openLoopVoltage） - 1）/ fs; 通过在随机点添加随机符号的瞬变来破坏信号。 ...
原创
2021-05-12 14:52:44
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matlab如何滤除低频尖峰脉冲
原创
2022-11-27 21:33:16
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在科学数据处理中，通常需要检测信号的峰值和测量它们的位置，高度，宽度，或者面积。一种有用方式实际上基于向下趋势导数峰值最大值过零点。但是真正的实验包含有随机噪声信号，仅仅因为噪声就会造成大量错误的过零。为了避免这个问题，这项技术描述为信号一阶导数的第一次平滑，在查找向下趋势过零点前，这使得只有这些一阶导数的过零点倾斜超过了一个明显最小值（斜率门限）在源信号点超过一个明显的最小值（幅度门限）。频谱图
# Python 脉冲：Python 编程中的核心概念
Python 是一种强大且易于学习的编程语言，因其简洁的语法和丰富的库，使得它在数据科学、机器学习、网站开发及其他众多领域中广泛应用。本文将介绍 Python 编程中的一些基本概念，并通过示例代码深入剖析。
## 什么是 Python？
Python 是一种高级编程语言，由 Guido van Rossum 在 1991 年创建。它的设
1、三角信号三角信号在MATLAB中用tripuls函数表示。``` ft = tripuls(t,width,skew)```产生幅度为1，宽度为width，且以0为中心左右各展开width/2大小，斜度为skew的三角波。width默认值为1，skew的取值范围为[-1,1]。在Python中用一个分段函数来表示三角信号。Python代码如下："""
三角信号
"""
impor
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2023-05-18 14:07:01
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# Python三维尖峰图
## 简介
在数据可视化领域，三维尖峰图（3D surface plot）是一种常用的展示数据特征的图形方式。通过绘制数据点的高度、位置和颜色等信息，我们可以直观地发现数据中的规律和趋势。在Python中，我们可以使用多种库来实现三维尖峰图的绘制，其中包括`Matplotlib`、`Plotly`和`Mayavi`等。本文将以`Matplotlib`库为例，介绍如何使
原创
2024-01-24 11:24:40
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问题描述1、给定图像的采用低通滤波进行平滑处理，并观察处理结果。 (1) 分别采用ILPF、Butterworth、Gaussian滤波器； (2) 能量按照保留90%，95%，99%进行处理； (3) 注意观察振铃效应。 2、给定图像的采用高通滤波进行锐化处理，并观察处理结果。 (1) 分别采用LHPF、Butterworth、Gaussian滤波器； (2) 能量按照保留20%、10%、5%进
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2023-08-10 15:29:52
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一、图像平滑二、均值滤波三、方框滤波四、高斯滤波五、中值滤波 从头开始study，每日积累！ 一、图像平滑什么是图像平滑？ 图像平滑是指受传感器和大气等因素的影响，遥感图像上会出现某些亮度变化过大的区域，或出现一些亮点(也称噪声)。这种为了抑制噪声，使图像亮度趋于平缓的处理方法就是图像平滑。图像平滑实际上是低通滤波，平滑过程会导致图像边缘模糊化。 图像平滑是指用于突出图像的宽大区域、低频成分、主
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2023-08-21 09:27:12
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如何发送指定数量的脉冲信号 文章目录如何发送指定数量的脉冲信号1 需求分析2 救世主-pigpio3 用pigpio发送指定数量的脉冲3.1 wave_add_generic(pulses)函数介绍3.2 wave_create()函数介绍3.3 wave_chain()函数介绍4 步进电机精确控制代码 1 需求分析当我们在控制步进电机的时候，发送一定数量的脉冲信号是非常需要的，因为步进电机会根据
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2024-05-14 22:26:33
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原创
2021-09-06 10:52:35
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【脉冲神经网络SNN学习】由于事件相机原理的异步性，同样时空性的脉冲神经网络可能更适合基于事件相机的一系列处理。 本人对神经网络了解的较少，此博客仅作为自己学习记录所用。目前常用的CNN、RNN等神经网络是第二代神经网络，而脉冲神经网络SNN属于第三代神经网络模型，为了减小神经科学与机器学习之间的差距，SNN使用最拟合生物神经元机制的模型来计算。脉冲神经网络的优点： 脉冲训练增强处理时空数据的能力
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2024-01-04 20:20:00
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1.在通信系统中，除了常见高斯白噪声还有哪些噪声会对我们无线传输造成影响？脉冲噪声是突发性地产生的，幅度很大，持续时间比间隔时间短得多。由于其持续时间很短，故其频谱较宽，可以从低频一直分布到甚高频，但是频率越高其频谱的强度越小。电火花就是一种典型的脉冲噪声。脉冲噪声不是普遍存在的，对于话音信号的影响较小，但是在编码信道中，这类突发性的脉冲噪声会给数字信号的传输带来严重的后果，甚至发生一连串的误码。
一、图像平滑处理简介图像平滑处理属于图像空间滤波的一种，用于模糊处理和降低噪声。模糊处理经常用于图像预处理任务中，例如在(大)目标提取之前去除图像中的一些琐碎细节，以及桥接直线或曲线的缝隙。模糊处理后的图像，可以通过阈值处理、形态处理等方式进行再加工，从而去除一些噪点。平滑滤波器包括线性滤波器和非线性滤波器，平滑线性空间滤波器的输出(响应)是包含在滤波器模板邻域内的像素的简单平均值。
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2023-10-12 13:19:52
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文章目录1 训练曲线--震荡的非常厉害2 Savitzky-Golay 滤波器--平滑曲线3 python 绘制训练曲线--插值法 曲线平滑处理4 python 绘制训练曲线--基于Numpy.convolve曲线平均滤波5 用python自己绘制训练曲线 1 训练曲线–震荡的非常厉害上一篇文章用python自己绘制训练曲线震荡的非常厉害（下图绿色曲线），而tensorboard的曲线比较平滑（
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2023-08-07 14:39:17
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在进行“python脉冲响应”的相关研究时，我发现了这个过程中的几个关键环节。首先，了解协议的背景是至关重要的。
### 协议背景
随着网络技术的发展，**脉冲响应**协议逐渐从原始版本演化至今，形成了一套成熟的体系。从最初的简单请求到现在复杂的多协议交互，其发展过程可以归纳为以下几个阶段：
```mermaid
timeline
title 脉冲响应协议发展时间轴
2000
《分析图详解》一、Running V user s 图X轴表示运行所用的时间，Y轴表示vuser数，显示在整个运行过程中随着时间的推移，虚拟用户数量是如何变化的，具体描述为：用户是如何增长的，最大负载用户数以及用户退出方式。与平均事务响应时间图合并可以查看用户数量的变化对事务响应时间产生的影响。二、hits per Second 点击率图X轴表示运行所用的时间，Y轴表示服务器上的请求数。**显示在
从字面上理解——脉搏的跳动所产生的冲击波。脉冲的定义其实是这样的： 电压(V)或电流(A)的波形象心电图上的脉搏跳动的波形 但现在听到的什么电源脉冲、声脉冲……又作何解释呢——脉冲的原意被延伸出来得： 隔一段相同的时间发出的波等机械形式，学术上把脉冲定义为：在短时间内突变，随后又迅速返回其初始值的物理量称之为脉冲。 从脉冲的定义内我们不难看出，脉冲有间隔性的特征，因此我们可以把脉冲作为一种信号
二维卷积（图像滤波）与一维信号一样，图像也可以用各种低通滤波器(LPF)、高通滤波器(HPF)等进行滤波。LPF有助于去除噪声，模糊图像等。HPF过滤器有助于在图像中找到边缘。OpenCV提供了一个函数cv.filter2D()来将内核与图像进行卷积。例如，我们将尝试对图像进行平均滤波。一个5x5平均滤波内核如下:操作如下:将该内核保持在一个像素之上，将该内核之下的所有25个像素相加，取其平均值，
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2023-06-16 15:59:40
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1.图像平滑概述图像平滑也称为图像去噪，是为了抑制图像噪声改善图像质量进行的处理。这种噪声可能是在图像获取和传输等过程中造成的，噪声会使图像恶化，质量下降，图像模糊，特征淹没，对图像分析很不利。 本文主要介绍四种空间域的图像平滑方法：邻域平均法（均值滤波法），超限像素平滑法，有选择保边缘平滑法和中值滤波法。并且给出案例以及python代码。2.邻域平均法（均值滤波法）这种方法直接在空间域上进行平滑
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2023-08-26 17:05:07
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