作者：Zhanghan Ke 等编辑：魔王没有绿幕怎么抠图？此前，华盛顿大学的研究人员提出用背景图替换 trimap，不用绿幕也能实现不错的抠图结果。但该方法需要处理和对齐原始图像和背景图两张图像，不便于现实应用。近日，香港城市大学和商汤提出一种新型人像抠图方法 MODNet，不用绿幕、只用单张图像、单个模型即可实时完成人像抠图。人像抠图即预测一个精确的前景蒙版（alpha matte），然后利用
本文章介绍一下使用FFmpeg将两段视频合成为一段视频！小编这里使用的是绿幕人像视频哦！会将绿幕人像视频去除绿幕并合成为一段视频首先准备两段视频将视频进行截取你想要的时长（我这里截取了5秒)ffmpeg -ss 00:00:00 -t 00:00:05 -i 原视频.mp4 截取后新视频.mp4
// 视频地址可为相对路劲，也可为绝对路劲绿幕人像视频缩放（如果不需要缩放可不执行）ffmpeg -i
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2024-10-04 12:49:18
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大家一定见过这样页面的PPT。640.webp (1).jpg (58.77 KB, 下载次数: 46)2017-11-14 13:38 上传分析一下版面元素，非常简单——一个logo+一张人物图片+一句话logo和名言我们可以从网上直接找到，但是像这样的人物图片往往是经过修改的，在网上一般找不到，就算找到清晰度也不高(别人给这个作品的截图)所以，今天我们就聊聊如何制作这样的人物抠图。首先，我们偷
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2024-05-24 15:59:15
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到目前为止，了解到视频制作的一些技巧：视频打底、特效素材、剪辑魔术等，这里再补充下磨皮调色、绿幕抠图。绿幕抠图绿幕抠图，顾名思义，就是在绿色的幕布拍摄视频，然后利用后期制作，将背景灵活变换，然后用剪辑魔术思路中的遮罩，做出一人分饰两角，两人同时出镜效果。拍摄视频的方法推荐 第一个方法，让你的小伙伴帮你搭戏，将拍摄视频导入pr，剪掉伙伴的部分，然后用电脑播放，和电脑对话，最后导入pr中
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2023-10-16 14:58:41
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## 使用Python抠绿幕：原理与实现
随着视频制作和直播技术的快速发展，抠绿幕（Chroma Keying）技术受到了越来越多人的关注。抠绿幕是一种将视频背景替换为其他图像或视频的技术，通常用于电影、电视节目和在线直播。这篇文章将介绍如何使用Python实现绿幕抠图，以及相关的代码示例，帮助你理解这个技术的基本原理和实际应用。
### 什么是绿幕抠图？
绿幕抠图是一种特效技术，通过将一个
原创
2024-09-22 07:05:51
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知乎视频www.zhihu.com
如果你辛辛苦苦制作的视频，没有一个精美的封面，那么播放量肯定会大大的受到影响，进而直接影响收益，针对此问题，我们来解决，如何快速抠图。用于演示的封面图片： 在线操作：1、速抠图点击界面上方的选择图片，将图片导入进来，你可以在左侧选择矩形抠图、图案抠图、拖曳抠图等方法，这里我演示一下钢笔抠图。注意：首尾相连才算是抠图完成
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2023-12-12 12:28:38
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一、通道抠图 通道抠图之前，我们需要了解一下通道的知识。rgb模式下，我们看到的彩图都是用黑白图像保存在各个通道里面。由通道的概念我们也知，道通道抠图其实是有缺陷的，因为单个通道的图像信息是不完整的。不过我们可以避免这些不足，把需要抠取的主体转为与红，绿，蓝非常接近的颜色，这样抠出来的图像精细度极高。 原图 1、首先明确我们想抠出花朵，所以主要看花朵和背景的区别。 我们点开通道面板，
什么是绿幕抠图：设定绿幕或绿布，做直播软件抠图，这时绿幕绿布就可以被实时的抠掉，绿色就变成透明了，只剩下绿幕外的人物，此时添加上直播的背景画质，就实现了绿幕抠图直播。基于绿幕直播，成本较低，操作也比较方便，很多直播场景中都在用，绿幕（绿布）必须颜色纯正，平整，才能做出最佳的直播抠图效果。直播绿幕抠图的例子（绿幕抠图直播实例参考）：1. 直播绿幕抠图图1 /绿幕舞台背景直播区2. 直播间
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2023-12-28 14:18:05
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一.算法的选择 绿幕背景视频抠图对实时性要求比较高，如果使用kmeans或者GMM的话那么就太耗时了，达不到要求，因此将RGB空间转换到HSV色彩空间进行处理。 二.本实例的程序设计思路三.源程序 （和网上的一样，我自己加了些注释，方便自己理解）#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespac
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2023-08-10 16:53:12
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1、 概述： 一个经典的成像问题-抠像问题-是将非矩形前景图像与(通常)矩形背景图像分离-例如，在电影帧中，从背景场景中提取演员以允许替换不同的背景。将所需前景图像从恒定或几乎恒定的背景色背景中分离出来的特殊情况。这种背景色经常是蓝色的，所有问题，及其解决办法，一直被称为蓝屏抠像。然而，其他背景色，如绿色，也已被使用，所以我们经常概括为不变的颜色抠像。对于任意背景抠像我们称为自然抠像。对于自然抠
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2023-12-19 08:16:20
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# 使用 Python 实现绿幕抠图的流程
今天，我们将学习如何使用 Python 实现绿幕抠图（又称 chroma keying）。抠图是一种常用的图像处理技术，可使你从背景中分离出前景对象。下面是实现这一过程的主要步骤。
## 流程概览
我们可以将整个流程分为以下几个主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--------|------
原创
2024-09-09 07:26:07
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## Python抠图绿幕实现流程
### 简介
绿幕技术（也称为蓝幕技术）是一种常用于电影、视频制作以及图像处理中的特效技术。它可以将某一特定颜色的区域从图像中抠出，并替换为其他图像或背景。在本文中，我们将介绍如何使用Python实现图像抠图绿幕效果。
### 实现步骤
下表列出了实现图像抠图绿幕效果的步骤及相应的代码。
| 步骤 | 代码 |
|-------|------|
| 1.
原创
2023-09-29 20:47:04
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绿幕是影视剧中抠图、换背景的利器，但如果不在绿幕前拍摄，我们还能完美地转换背景吗？华盛顿大学的研究者最近就上传了这样一份论文，不在绿幕前拍摄也能完美转换视频背景，让整个世界都变成你的绿幕。从作者给出的 demo 可以看到，他们的方法效果非常惊艳，即使视频中的人疯狂甩头发也没有影响合成效果：做各种动作也没有「穿帮」：即使人物和背景不好区分、手持镜头稍微晃动时抠图效果也不赖：目前，这篇论文已被 CVP
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2024-02-26 19:27:32
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在计算机视觉中，绿幕抠图是一种常见的技术，用于从图像或视频中提取特定对象。利用 Python 实现绿幕抠图，可以帮助开发者轻松处理图像并实现诸如视频特效等功能。本文将详细分析在 Python 中处理绿幕抠图的各种方法，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南及生态扩展，旨在为开发者提供一个全面的操作指南。
## 版本对比与兼容性分析
在选择合适的库进行绿幕抠图时，了解各个版本的特
# Python OpenCV 抠绿幕教程
抠绿幕是一种常用的视频处理技术，通过提取背景中的特定颜色（通常是绿色），将其替换成其他图像或视频。在这篇文章中，我们将使用 Python 和 OpenCV 来实现这一功能。本文将分为几个步骤，让你能够清晰地掌握整个流程。
## 流程概述
首先，让我们总结一下整个操作流程，以下是实现“抠绿幕”的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-24 08:30:57
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简单介绍疑问1: 绿幕技术在手机APP上合适吗? 毕竟带着绿布在户外不现实.是的, 太不现实了, 我们之前不做也是这样想的, 用户量不大, 使用场景不大. 没有谁愿意在户外先支好绿布,然后再拍视频.也是我们迟迟不做绿幕抠图技术的原因, 但后来我们和几个客户的沟通后, 发现事情不是这样做的.疑问2: 有了智能抠图技术, 谁用绿幕抠图呢?我们测试和集成过4家智能抠像的SDK, 总结下来的体会是, 虽然
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2023-12-12 08:40:05
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常见问答 文章目录常见问答1. 如何支持多机位.2. 如何支持合流3. 绿色物体不想被抠去怎么办?4. 如何推流5. 如何外接美颜6. 如何自定义界面.7. 预置点和 蓝牙键盘支持吗?8.实际直播场景要注意哪些? 1. 如何支持多机位.我们提供了多个输入接口, 让你把外面的图像数据实时的输入到SDK里.android系统常见的有:MediaPlayer播放器, ijkplayer, usb摄像头,
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2023-12-03 15:44:48
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# Python 绿幕抠像实现指南
在这篇文章中，我们将教会你如何使用 Python 实现绿幕抠像（Chroma Keying）。通过这一过程，你能够从视频中删除绿色背景并将其替换为其他背景。我们将逐步讲解整个过程，涉及使用 OpenCV 和 NumPy 库。
## 流程概述
为了便于理解，我们将整个过程分解为以下几步：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1
文章目录提供两种形式.方式1: 业务功能型形式2: 纯净API类型集成说明常见问答1. 如何支持多机位.2. 如何支持合流3. 绿色物体不想被抠去怎么办?4. 如何推流5. 如何外接美颜6. 如何自定义界面.7. 预置点和 蓝牙键盘支持吗?8.实际直播场景要注意哪些?美颜接口androidiOS推流接口AndroidiOS纯净API说明一个类 LSOGreenMatting获取对象抠图渲染外部控
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2023-11-07 13:13:24
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我们在看电影的时候会发现许多很震撼的特效，而在拍摄这些特效时，他们都在一个很大的绿幕中进行，接下来我们来将绿幕的图像进行抠图操作！It is amazing!~import cv2
image = cv2.imread("images/green_screen.jpg")
cv2.imshow("input",image)
# 将图片BGR转化为HSV进行处
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2023-05-31 15:14:33
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