一阶低通滤波背景介绍低通滤波是一种过滤方式，规定低频信号能正常通过，而超过设定临界值的高频信号则被阻隔、减弱。低通滤波可以简单的认为：设定一个频率点，当信号频率高于这个频率时不能通过，在数字信号中，这个频率点也就是截止频率，当频率高于这个截止频率时，则全部赋值为0，因为在这个处理过程中，让低频信号全部通过，所以称为低通滤波。其实现实生活中，一个固体屏障就是一个声波的低通滤波器。当另外一个房间中播放
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2024-06-23 06:59:43
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本文演示代码用于滤出图像中的低频信号。import numpy as npfrom PIL import Imagefrom numpy.fft import fft, ifftdef f...
原创
2023-06-09 19:18:20
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高低频高频和低频就是信号变化的频率图像的频率：灰度值变化剧烈程度的指标，是灰度在平面空间上的梯度对于声音来说其变化是一维的，是时域信号即信号大小随着时间的变化而变化对于图像来说其变化是二维的，是空域信号即信号随着空间坐标的变化而变化所谓高频，是指一个信号的变化速度较快，这是一个相对概念。在图像上来说，就是一片图像的亮度变化较多且明显；在音频领域，是指一个震荡频率较低的声波；在电学领域，是指可以被电
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2024-01-19 23:12:18
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目录采样低频信号 采样高频信号采样低频信号关于混叠的讨论，我将在1D中讨论这个，因为这样画出来更容易，也更清楚。等一下，我们要做的是，我们现在要讨论傅里叶空间里的混叠（aliasing），我们要讨论采样信号。我们先讲采样低频信号，然后是采样高频信号。这里有一个函数，这里有一个很好的函数 f（左图），这是一个很好的平滑函数，它的傅里叶谱是这样的F (u)（右图），你会注意到它是有限的，它没
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2024-10-24 07:00:20
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使用数字陷波器滤除工频信号：在实际测量时经常会受到工频信号（交流50Hz）的干扰，有时干扰还很大，有用信号完全被淹没了。可以应用数字陷波器来消除工频信号的干扰。
原创
2023-08-07 11:23:08
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基于频域的低通滤波（二维信号——图像）算法分析傅里叶变换，将灰度图由f(x,y)->F(u,v)(空域转频域),得到图像在频域中的频谱（在频谱中低频信号分布在频谱的四个角落，其余部分为高频信号，这样的分布难以滤出高频或低频信号）中心化，将频谱F(u,v)中心化，将低频点移到频谱中心（这样就可以通过设置一个截止频率D0，来过滤信号）遍历频谱图，使用巴特沃兹低通滤波器和高斯高斯低通滤波器进行低通
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2023-10-25 14:17:51
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不同频率信息在图像结构中有不同的作用。图像的主要成分是低频信息，它形成了图像的基本灰度等级，对图像结构的决定作用较小；中频信息决定了图像的基本结构，形成了图像的主要边缘结构；高频信息形成了图像的边缘和细节，是在中频信息上对图像内容的进一步强化。用傅里叶变换可以得到图像的频谱图: 上面的图像左边是原图，右边是频谱图图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标，是灰度在平面空间上
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2023-08-01 19:35:12
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今天整理工频干扰消除算法。 我们知道，设计数字滤波器，和模拟滤波器的实质，其实就是求一组系数，逼近要求的频率响应。 模拟滤波器已经很成熟，因此，数字滤波器的设计，将S平面映射到Z平面就型。采用双线性变化法映射，可以避免多值映射产生的混叠现象。但这有个问题
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2024-08-14 17:09:24
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１首先什么是高频图像，什么是低频图像低频图像就是灰度变化比较小的图像高频图像就是灰度变化比较大的图像 所谓灰度变化比较小的图像就是，内容所谓灰度变化比较大的图像就是，边缘和纹理， 边缘：灰度变化较大，比如我穿了一件红色的衣服，北京是白色的，那么，红色衣服与白色背景的边缘是高频的，因为他们的图像变化剧烈，而红色衣服内容他们的变化是低频的，白色背景内容也是低频的，高频，就是变化频率高，变化
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2023-12-13 01:53:54
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首先你得先搞清一个问题，如果你想把一个信号发射出去，这个信号必须是高频信号，低频信号传不远，我们的声音也好，图像、视频也好往往都是低频信号，要想发射，你首先把它变成高频信号，这个过程就叫调制。
一 电磁频谱 1）全部电磁频谱显示了各种业务的大约位置； 2）频谱从次声频（几赫兹）延伸到宇宙射线（10^22Hz）； 3）频谱进一步划分成小组或频带，每个频带具有一个描述性的名称和带宽号； 4）国际无线电咨询委员会（CCIR）的频率名称如右表。 极低频（Extremely low frequencies） 极低频（ELF）是30Hz到300Hz范围内的信号，并包含交流配电信号（50Hz
原文链接：http://tecdat.cn/?p=7004有时，数据会出现不必要的瞬态或尖峰。中值过滤是消除它们的自然方式。在存在60 Hz电源线噪声的情况下，考虑模拟仪器输入端的开环电压。采样率为1 kHz。fs = 1000;t =（0：numel（openLoopVoltage） - 1）/ fs; 通过在随机点添加随机符号的瞬变来破坏信号。 ...
原创
2021-05-12 14:52:44
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相对于单音信号，正弦扫频信号即为在一定的频段范围内频率连续变化的信号。正弦扫频信号可作为系统激励和测取系统传递函数的较好方法。它主要实现对元器件、电路及整机的频率特性的测试，广泛应用在科研及生产等多个场合。同样地，在滤波器设计中，如果要知道滤波器的频率特性*。测量滤波器的脉冲响应，能够精确地获取频率特性。但是如果无法进行精确的数字的脉冲响应运算的话，那么用Sine Sweep波(频率逐渐变高的正弦
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2023-12-25 14:08:38
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# Python 扫频信号的科普与实现
在现代信号处理和通信技术中，扫频信号（Sweep Signal）是一种非常重要的信号类型。扫频信号是指频率随时间变化而变化的信号，广泛应用于系统测试、信号分析和音频处理等领域。本文将深入探讨扫频信号的原理和应用，并通过 Python 语言实例展示其实现方法。
## 扫频信号的基本概念
扫频信号通常可以被视为一段时间内频率线性变化的信号。它可以是正弦波、
图像的低频高频信息
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图像的频率：灰度值变化剧烈程度的指标，是灰度在平面空间上的梯度。
（1）什么是低频?
低频就是颜色缓慢地变化,也就是灰度缓慢地变化,就代表着那是连续渐变的一块区域,这部分就是低频. 对于一幅图像来说，除去高频的就是低频了，也就是边缘以内的内容为低频，而边缘内的内容就是图像的大部分信息，即图像的大致概貌和轮廓，是图像的近似信息。
（2）什
原创
2023-05-15 22:03:07
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背景介绍 如何有效地提高传感器的测试精度是行业的发展趋势；近来，对传感器进行实验测试过程中发现结果存在明显的工频干扰，信号中夹杂有明显噪音，具体频率为50hz，因此，近来以解决实际问题为出发点，对相关的内容进行归纳汇总；目前，消除噪音，提高传感器采集精度主要包含两种手段：1、硬件：通过电阻电容及电感构成滤波电路，对外界干扰源进行屏蔽；2、算法：通过数字信号处理，构建IIR、FIR滤波器对噪声信号
01前言 机载LiDAR的主要应用之一是快速获取测区的高精度DEM。而激光扫描过程是盲目的，即激光脉冲既可能打在地面上，又可能打在建筑物、植被、车辆等地物上。因此，获取的LiDAR点云数据中既有地面点，又有地物点。而为了获得测区的DEM必须把点云数据中的地面点和非地面点分离开，得到用于生成DEM的地面激光脚点。从LiDAR点云数据中分离出地形表面激光脚点数据子集的过程，称为滤波（张小红，2007）
# 使用Python实现扫频信号
扫频信号是一种在特定频率范围内变化的信号。它的应用广泛，尤其是在信号处理和通信领域。对于初学者来说，理解如何实现扫频信号并不难。本文将为您详细解说如何在Python中实现扫频信号的过程。
## 流程概览
在开始编写代码之前，我们需要明确整个过程的步骤，可以用下表展示这些步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-07-31 08:41:06
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RF信号就是射频信号。 射频仅仅限于模拟信号而不涉及数字信号吗，而有的资料说有数字射频信号？是否是射频信号的依据应该仅根据频率？ 交变电流流过导体,都会在其周围产生交变磁场,而这交变磁场又在其附近感生出交变电场,如此反反复复,就形成电磁波向外辐射.一般来说,频率越高,这现象就越明显,即发射效率就越高.这就是射频信号,所依据的就是频率.至于模拟还是数字,是指其上的载波.即使是
目录一、课题的任务二、内容、步骤和要求（1）语音信号的采集（2）语音信号的分析（3）语音信号的滤波（4）App的设计1）相关组件的使用2）App内添加自己的全局变量3）报错及提示功能报错及提示功能代码示例4）退出功能退出功能实例一、课题的任务二、内容、步骤和要求（1）语音信号的采集（2）语音信号的分析（3）语音信号的滤波（4）App的设计1）相关组件的使用直接从组件库中拖出你想要的组件到设计视图中
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2023-11-29 00:49:54
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