默认情况下每个类都会有一个dict,这个dict维护了实例的所有属性,每个实例都有一个dict,并且通过__dict__访问。通过如下的例子来说明这个dict的使用。class Test(object):
	x=9   #类变量
	
	def __init__(self):
		pass
t1=Test()
t2=Test()
t1.y=8     #给实例绑定一个属性
t2.x=5
print            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-12-01 12:55:24
                            
                                40阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # 教你如何实现Python LSTM代码
## 1. 流程表格
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 准备数据 |
| 3 | 构建LSTM模型 |
| 4 | 编译模型 |
| 5 | 训练模型 |
| 6 | 预测数据 |
## 2. 每个步骤的具体操作
### 步骤1: 导入所需的库
在Python中,我们通常使用`nu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-06-15 04:41:44
                            
                                65阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # 构建一个Python LSTM分类模型的指南
在本篇文章中,我们将深入探讨如何实现一个基于LSTM(长短期记忆网络)的分类模型。对于刚入行的开发者来说,这可能听起来有些复杂,但只要遵循一定的步骤,就会发现其中的乐趣。
## 流程概述
我们将分五个步骤来完成这个项目。以下是一个表格,展示了整个流程:
| 步骤         | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-29 05:37:18
                            
                                151阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            一. 字符串拼接1 document = "%s%s%s%s" % (title, introduction, main_piece, conclusion)
2 document = "%(title)s%(introduction)s%(main_piece)s%(conclusion)s" % locals 更好
3 full_doc = "".join(world_list)二.             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-06-17 21:29:37
                            
                                19阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            简介Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡工具,在注册中心对Ribbon客户端进行注册后,Ribbon可以基于某种负载均衡算法,如轮询(默认)、随机、加权轮询、加权随机等自动帮助服务消费者调用接口。项目介绍sc-provider-random,随机端口的提供者sc-consumer,使用Ribbon负载均衡的消费者随机端口的提供者1.在父模            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-12-25 11:47:47
                            
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            # 使用 Python 和 LSTM 进行分类预测:处理单一预测值的方法
在机器学习中,使用 LSTM(长短期记忆模型)进行分类预测是一种强有力的工具。然而,初学者有时会遇到一个常见的问题:预测结果显得几乎是单一的值。在本文中,我们将探讨如何处理这个问题,并详细讲解实现步骤。
## 整体流程概述
下面是实现 LSTM 分类预测的整体步骤:
| 步骤  | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            文章目录数据准备文件数据转矩阵数据初始化逻辑回归函数训练数据测试完整代码 数据准备在前面一篇文章中已经为大家介绍了逻辑回归的原理,以及损失函数的推导,今天我们先来练练手,不借助任何机器学习库,用python实现逻辑回归的二分类。 这里数据是一份标准化后的男生女生身高体重的部分数据,最后一列是标签 data.txt-0.017612	-14.053064	0.0
-1.395634	-4.6625            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-15 17:43:31
                            
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 Python中利用长短期记忆模型LSTM进行时间序列预测分析 – 预测电力消耗数据tecdat.cn 
      此示例中,神经网络用于使用2011年4月至2013年2月期间的数据预测都柏林市议会公民办公室的能源消耗。 每日数据是通过总计每天提供的15分钟间隔的消耗量来创建的。LSTM简介LSTM(或长期短期存储器网络)允许分析具有长期依赖性的顺序或有序数据。当涉及到这项任务时,传统的神            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            此示例中,神经网络用于使用2011年4月至2013年2月期间的数据预测都柏林市议会公民办公室的能源消耗。 每日数据是通过总计每天提供的15分钟间隔的消耗量来创建的。LSTM简介LSTM(或长期短期存储器网络)允许分析具有长期依赖性的顺序或有序数据。当涉及到这项任务时,传统的神经网络不足,在这方面,LSTM将用于预测这种情况下的电力消耗模式。与ARIMA等模型相比,LSTM的一个特殊优势是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            学习目标:1、理解FIFO的基本概念和设计按键FIFO的意义    2、写出实现按键FIFO的代码1、设计按键FIFO的优点  要介绍实现按键FIFO的优点,首先要了解FIFO的一些基本概念。FIFO即First In First Out,是一种先进先出的数据缓存方式,例如在超市购物之后我们会提着满满的购物车来到收银台排在结账队伍的最后等待付款,先排队的客户先付款离开,后面排队的只有等待            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这几天java课上老师要我们实现一个计算器。由于刚开始学习java,其中界面显示部分的代码老师已经准备好了,并且整个程序是采用MVC(Model–view–controller,点击打开链接 )的设计模式,我们要实现的只是其中的Model,即核心的算法模型。先看看用户界面(View部分)吧。一、最初仅提供了基本用户界面的代码 为了让大家方便试验计算器程序,现把计算器的实现代码发上来。下面            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在这篇博文中,我们将深入探讨如何在 MySQL 中实现数据合并(merge)的功能。在数据管理的过程中,数据合并是一项常见的需求,特别是在处理大量信息时。这篇文章将为你揭示背后的原理,提供示例代码,优化性能的方法,以及实际案例的分析,帮助你更好地理解和运用这一技术。
> 数据合并不仅可以用于更新已有记录,还可以用于将多个数据集整合成一个结构化信息源。通过实现在 MySQL 中的合并操作,能够提升            
                
         
            
            
            
            # Java实现切面实现
## 引言
切面编程是面向对象编程中的一种重要技术,它能够将一些横切逻辑(Cross-cutting Concern)从核心业务逻辑中剥离出来,以提高代码的可维护性和复用性。在Java中,我们可以通过使用AOP(Aspect-Oriented Programming)框架来实现切面编程。本文将介绍如何使用Java实现切面编程。
## 切面实现流程
下面是实现切面的基            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            大多数情况下,适当提出拟的类定义以及函数声明,是花费最多心力的两件事。尽管如此,还是有很多东西需要小心:太快定义变量可能造成效率上的拖延;过度使用转型(casts)可能导致代码变慢又难维护,又招来微妙难解的错误;返回对象“内部数据之号码牌(handls)”可能会破坏封装并留给客户虚吊号码牌;为考虑异            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            哈希表 也叫散列表,是根据关键码值而直接进行访问的数据结构。也就是说它通过把关键码值映射到列表 中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散 列表 数组+链表 数组+二叉树 使用哈希表管理雇员信息 创建七个链表,每一个链表指向一堆雇员信息 创建一个雇员类,一 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            package app.util;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import com.alibaba.fastjson.JSON;public class Menu {        private Integer pid;        private String menuName;        private Intege            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用 JMeter 脚本实现 Java 测试
JMeter 是一个用于负载测试和性能测试的开源工具,它能够模拟大量用户并监测系统的性能。在 Java 环境中,我们可以通过编写 JMeter 脚本来实现自动化测试。本篇文章将会介绍如何使用 JMeter 与 Java 结合来编写测试脚本,并提供相关的代码示例。
## 1. JMeter 的基本概念
在开始之前,我们需要了解 JMeter 的            
                
         
            
            
            
                    开篇语: 一直以来都知道数组有一个reduce方法,可是在工作过程中很少用到,对其用法也不是很清晰,今天抽时间好好整理一下,希望加深记忆,以后在工作过程中做到手到擒来,得心应手。1、概念首先看一下reduce函数在mdn上的概念:The reduce() method executes a reduce            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这是一篇长文。。本来是想看MVVM模式,看到了MVC模式,就想着自己实现一下,真是看着简单,实现难,道理都懂,怎么还是走不好这条路?写了一天才把逻辑理清楚,看来以前是似懂非懂,半懂不懂。。私以为实现一个小栗子是理解的最好方式,接下来就跟着我看看我的栗子是怎么运用MVC模式的吧~以下讲解分为:订阅者-发布者模式;MVC模式;栗子君报道~要实现的效果为:在下面的input写入一个城市,点击add按钮,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                   我们在用C/C++来实现状态机的时候,免不了要用某种代码生成的技术来产生状态迁移表(当然完全的SWITCH CASE也是可以的),用LUA来实现就简单多了,只需100行左右的代码就可以实现一个较完备的状态机框架。       状态迁移有如下几个方面来描述:from            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-27 09:38:12
                            
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