开篇语： 一直以来都知道数组有一个reduce方法，可是在工作过程中很少用到，对其用法也不是很清晰，今天抽时间好好整理一下，希望加深记忆，以后在工作过程中做到手到擒来，得心应手。1、概念首先看一下reduce函数在mdn上的概念：The reduce() method executes a reduce
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2024-04-21 17:40:25
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作者：两个屏幕爽啊花了两天时间来配置hadoop，繁琐的是版本不兼容及不知名错误。好在本组有位很有经验很nice的同事来帮助我，因此花了不算太久就能装好并测试完毕了。
以下是配置攻略，希望对其他配置hadoop的朋友有所帮助。
本机环境: centOS
一、安装jdkJdk版本：jdk-6u30-linux-amd64.rpm1.安装命令:rpm –ivh
jdk-6u30-linux-amd64
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2024-09-16 20:12:36
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基本开发流程 (针对一个组件)Ref: 108 尚硅谷 react教程 优化3 整合UI组件与容器组件模拟逐渐完善一个组件的过程～ 第一步现在 “容器组件” 中 建立UI组件的框架如下。 第二步he的初始值；this.add调用的对应方法jiafa；注意：createIncrementAction 是action中在定义（了个“dict"）state, cr
队列定义：队列是遵循 先进先出队列在尾部添加新的元素，并从顶部移除元素最新添加的元素必须排在队列的末尾队列最通俗的讲就是排队，生活中的排队，先排的人先去处理服务队列的实现：创建队列// count属性控制队列的大小
// lowestCount属性追踪第一个元素
class Queue {
constructor() {
this.count = 0
thi
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2024-09-15 19:34:58
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Golang时间轮实现 (详解版)时间轮有单层时间轮和多层时间轮 本文仅是单层时间轮的实现 单层时间轮的概念图如下所示： 单层时间轮是由多个槽位组成，每个槽位维护着自己的链表 所以数据结构为：数组 + 链表 —> []*list.List代码实现如下：main.gopackage main
import (
"fmt"
"time"
)
func main1() {
}
func
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2024-09-02 15:43:57
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一、楔子延时队列在许多业务场景中都有着广泛的运用。但可惜的是在RabbitMQ中并未提供延迟队列功能。这里小七结合工作所用，列出2种实现方式。（1）使用TTL+死信队列组合实现延迟队列的效果。（2）使用RabbitMQ官方延迟插件，实现延时队列效果。二、使用TTL+死信队列组合实现延迟队列的效果使用这种方式实现延时队列，我们首先要理清楚2个概念。TTL和死信队列。1、TTLTTL 全称 Time
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2024-09-21 10:41:43
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我们在开发的时候经常会遇到从这个页面传递一个数据到另外一个页面，这个时候我们通常有几个方法：（1）全局参数，设置一个全局参数，同一个网站的所有页面都能访问到这个全局参数。（2）localStorage，localSession这些本地存储（3）这种就是我要介绍的发布/订阅模式，当你要传递数据的时候就需要进行发布，当另一个页面需要获取这个数据的时候就要进行订阅，下面我来具体介绍一下这种模式。<
如今在电商行业里,秒杀抢购活动已经是商家常用促销手段。但是库存数量有限，而同时下单人数超过了库存量，就会导致商品超卖甚至库存变负数的问题。又比如：抢购火车票、论坛抢楼、抽奖乃至爆红微博评论等也会引发阻塞式高并发问题。如果不做任何措施可能在高瞬间造成服务器瘫痪，如何解决这个问题呢？这里提出个人认为比较可行的几个思路方法：方案一：使用消息队列来实现可以基于例如MemcacheQ等这样的消息队列，具体的
Valgrind 的介绍 Valgrind 可以用来检测程序是否有非法使用内存的问题，例如访问未初始化的内存、访问数组时越界、忘记释放动态内存等问题。在 Linux 可以使用下面的命令安装 Valgrind：$ wget ftp://sourceware.org/pub/valgrind/valgrind-3.13.0.tar.bz2
$ bzip2 -d valgrind-3.13.0.tar
情况：在我们插入数据以后，只要刷新页面，就会重新插入这条数据。 原因：在我们提交数据后，浏览器会保留上一次请求的数据！！在刷新页面的时候，会将上一次请求重新发送一次，导致了重提交问题的出现。 问题：如果解决重提交的问题呢？ 答：解决思路是，在重提交的时候，让请求不要重新发送上一次的请求。那么我们需要实现防重提交的机制。实现防重提交的机制，是使用Token（令牌机制）实
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2024-04-01 17:43:56
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最近在学习的过程中，学习了一些关于redux的一些知识，学之前用redux，虽然会用但是实现的原理就不是特别清楚，天天沉迷于搬砖总是这木搬砖也不是个事啊，就准备开始深入了解一些原理性的东西首先在看redux之前，我们要知道，redux和react没有关系，他想和谁玩就和谁玩，任何框架都行，redux本身就是一个状态管理器好了，接下来在进入Redux之前，我们先来看一看一个模式，这个模式叫做观察者模
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2024-04-26 18:04:52
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Redis 第三章 Redis功能实现机制及部署结构4. Redis功能实现机制4.1 持久化（1）RDB(Redis DataBase)（2）AOF（Append Only File，重点）（3）RDB与AOF对比4.2 事务4.3 发布与订阅4.4 集群4.5 排序4.6 事件5. 探讨 Redis与Memcached比较6.Redis运维6.1运维常用的server端命令6.2运维时的
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2023-09-18 22:18:25
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Redis 数据结构的底层实现 Redis的性能瓶颈 在于CPU资源， 在于内存访问和 络IO。 采 单线程的设计带来的好处是，极 简化 数据结构和算法的实现。相反，Redis通过异步IO 和pipelining等机制来实现 速的并发访问。显然，单线程的设计，对于单个请求的快速响应时 间也提出 的要求。一 Dict 1. 结构 &nbs
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2023-07-10 23:31:32
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分布式锁setnx(set if not exists)如果设值成功则证明上锁成功，然后再调用del指令释放。// 这里的冒号:就是一个普通的字符，没特别含义，它可以是任意其它字符，不要误解
> setnx lock:codehole true
OK
... do something critical ...
> del lock:codehole
(integer) 1但是有个问题，
Mysql逻辑架构从mysql的原理入手，先看一张经典的图： 下面是关于上图的介绍： 1.客户端connectors 与其他编程中的sql语句进行交互，如：java、php; 每个客户端链接都会在服务器进程中拥有一个线程，这个连接的查询只会在这个单独的线程中执行，该线程只能轮流在某个CPU核心或CPU中运行。服务器会负责缓存线程，因此不需要为每一个新建的连接创建和销毁线程。 一般情况，客户
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2023-08-11 11:16:37
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流分类、流量监管（Policing）、流量整形（Shaping）、队列管理、队列调度（Scheduling）等，完整实现了标准中定义的EF、AF1-AF4、BE等六组PHB及业务。
内部处理流程如下图所示：
l
流分类
总的来说，允许根据报文头中的最多192比特的控制域信息进行流分类，具体可以包括下面
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2008-08-07 12:38:40
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2. 三种方式的CPU工作效率比较在I/O准备阶段，程序轮询方式的CPU一直在查询等待，而中断方式的CPU可以继续执行现行程序，但是当I/O准备就绪，设备向CPU发出中断请求，CPU响应以实现数据的传输，这个过程会占用CPU一段时间，而且这段时间比使用程序轮询方式的CPU传输数据的时间还要长，因为CPU除了传输数据还要做一些准备工作，如把CPU寄存器中的数据都转移到栈中。但是DMA方式不一样，当I
1 AOP各种的实现
AOP就是面向切面编程，我们可以从几个层面来实现AOP。
在编译器修改源代码，在运行期字节码加载前修改字节码或字节码加载后动态创建代理类的字节码，以下是各种实现机制的比较。
类别
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2012-06-04 10:13:54
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Go 中 channel 的实现机制
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2022-11-25 11:42:26
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Linux操作系统是一种广泛使用的开源操作系统，而红帽（Red Hat）则是一家知名的Linux发行版供应商，被许多企业用户所青睐。红帽公司的成功得益于其出色的技术和创新，其中之一就是其实现机制。
红帽公司的Linux实现机制包括了许多方面，其中最重要的一点是其源代码开放的特性。Linux操作系统和红帽的发行版都是基于开源软件的，用户可以自由查看、修改、甚至重新发布源代码。这使得红帽的Linux
原创
2024-03-11 11:17:25
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