第五章 网络和并发编程1. python的底层网络交互模块有哪些？Python 中有多个底层网络交互模块，其中一些常见的包括：
1. **socket 模块：** Python 的 `socket` 模块提供了对底层网络通信的支持。
使用 `socket` 模块，你可以创建套接字并进行网络通信，包括 TCP 和 UDP 协议。
2. **asyncio 模块：** `asyncio` 是 Py
前言：locust是完全基于python,是一个简单易用的分布式负载测试工具Locust特性使用Python编写模拟用户行为的代码，无需繁琐的配置分布式可扩展，能够支持上百万用户自带Web界面不仅能测试web系统，也可以测试其它Locust思想在测试过程中，一群用户将访问你的网站。每个用户的行为由你编写的Python代码定义，同时可以从Web界面中实时观察到用户的行为。Locust完全是事件驱动的
django 的并发能力真的是令人担忧，这里就使用 nginx + uwsgi 提供高并发nginx 的并发能力超高，单台并发能力过万(这个也不是绝对)，在纯静态的 web 服务中更是突出其优越的地方，由于其底层使用 epoll 异步IO模型进行处理，使其深受欢迎做过运维的应该都知道，php 需要使用 nginx + fastcgi 提供高并发，java 需要使用 nginx + tomcat 提
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2024-02-24 17:35:05
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# Python 协程与指定并发数
在现代编程中，尤其是处理 I/O 密集型任务时，协程因其轻量级和高效的特性而受到青睐。Python 自 3.5 版本起引入了`async/await`语法，使得编写和管理协程变得更加简单。本文将深入探讨 Python 协程的原理，并展示如何在协程中指定并发数。
## 什么是协程？
协程是一种独特的控制结构，它和线程很相似，但更为轻量。协程通过 `async
# 模拟线程并发指定并发数
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何使用 Java 来实现模拟线程并发并指定并发数。首先，我们来看整个流程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 1 | 创建一个线程池，并设置固定的并发数 |
| 2 | 创建多个任务，每个任务代表一个线程 |
| 3 | 将任务提交给线程池执行 |
| 4 | 控制并发数，确保同时运行的线程数不超过指定的并发
原创
2024-03-07 04:23:51
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前言 这本书集合JDK的源码讲了Java并发框架、线程池的原理等，深入到JVM、CPU层面来讲解。推荐看过《Java多线程编程核心技术》之后，可以继续研究此书，提高自己。全书分为11章，下面将记录个人认为每章中重要的知识点。一、并发编程的挑战 并发编程的目的是为了让程序执行的更快，并不是启动更多的线程就能让程序最大限度的并发执行。需要考虑很多因素，比如上下文切换、死锁，以及硬件和软件资
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2024-04-02 14:31:12
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一、为什么要做分布式jmeter工具设置时，并没有限制并发用户数，但是由于测试用的机器问题，不可能做到无限量的并发用户数。当要用几千的并发用户数：就需要使用到并发用户数由于Jmeter 是JAVA应用，对于CPU和内存的消耗比较大，所以，当需要模拟数以万计的并发用户时，使用单台机器模拟所有的并发用户就有些力不从心，甚至会引起JAVA内存溢出错误。为了让jmeter工具提供更大的负载能力，
# Python安装Locust
## 简介
Locust是一种开源的负载测试工具，它允许开发人员模拟并测量系统在不同负载条件下的性能。通过使用Locust，您可以轻松地编写负载测试脚本，并在分布式环境中运行它们。
这篇文章将向您介绍如何在Python中安装和使用Locust，并提供一些示例代码帮助您入门。
## 安装Locust
在安装Locust之前，确保您已经安装了Python和pip
原创
2023-11-29 09:18:46
128阅读
# Locust与Python：基于Python的分布式负载测试工具
## 简介
Locust是一个开源的分布式负载测试工具，它使用Python编写，旨在为开发人员提供一种简单且易于使用的方式来进行负载测试。Locust的设计目标是可扩展性和易于编写测试脚本。
本文将介绍Locust的基本概念和使用方法，并提供代码示例帮助读者更好地理解如何使用Locust进行负载测试。
## Locust
原创
2023-07-22 21:51:12
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1，并发基本概念并发和并行并发：几个CPU可以做一大堆事并行：几个CPU只能做几件事，真正同时运行 进程/线程/协程进程：资源分配的最小单位，独立内存线程：CPU调度的最小单位，共享内存，切换比进程快协程：多协程只使用一个线程（CPU感知不到协程），规定代码块的执行顺序，进程/线程的调度由操作系统来决定，切换耗时较大 进程/线程/协程实现服务器的并发多进程：实现简单，开销大性能
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2023-07-10 19:33:19
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并发编程专栏系列博客并发编程（一）python并发编程简介并发编程（二）怎样选择多线程多进程和多协程并发编程（三）Python编程慢的罪魁祸首。全局解释器锁GIL并发编程（四）如何使用多线程，使用多线程对爬虫程序进行修改及比较并发编程（五）python实现生产者消费者模式多线程爬虫并发编程（六）线程安全问题以及lock解决方案并发编程（七）好用的线程池ThreadPoolExecutor并发编程（
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2023-09-18 19:03:53
31阅读
目录1、 批量操作数据库2、 耗时操作，异步执行3、 利用空间来换取时间：缓存4、 锁粒度避免过粗5、 对数据库字段建立索引6、CDN7、FullGc1、 批量操作数据库我们在使用 MyBatis 或者是 MyBatisPlus中自带的 batch 方法或 saveBatch 方法进行批量添加数据的时候,是有限制的，条数在1000[SQLServerException]，参数在2100[Packe
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2023-12-19 20:52:38
94阅读
flask 并发1. 非并发非并发时的情况：
注意需要在run中声明threaded=False
对，flask默认启用多线程；而flask_script默认不启用多线程。。。@app.route("/async")
def longtimetask():
time.sleep(20)
return '等待20秒结束。。。'访问/async执行耗
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2023-07-02 19:56:09
1262阅读
在进行负载测试时，Python 的 Locust 工具提供了一个高度可扩展的框架，能够模拟用户活动，评估系统在压力下的性能表现。本博文将详细记录我如何使用 Locust 进行负载测试的过程，包括环境准备、配置、验证、优化以及扩展应用等关键步骤。
### 环境准备
为了使用 Locust 进行负载测试，我们需要先安装一些前置依赖。Locust 可以通过 `pip` 进行安装。
```bash
# Python Locust 教程：位置模拟的威力
## 引言
在现代的网络应用程序开发中，负载测试是确保应用性能和可靠性的重要环节。Locust 是一个开源的负载测试工具，它使用 Python 作为脚本语言，便于用户自定义测试场景。本文将深入探讨 Locust 的位置模拟功能以及相关实例，帮助读者掌握如何使用 Locust 进行地理位置负载测试。
## 什么是 Locust？
Locu
如何实现“locust python 版本”
本文将介绍如何使用Python编写和运行Locust压力测试脚本。Locust是一个开源的、易于使用的性能测试工具，用于模拟大规模用户并发访问网站、API等场景，以测试系统的性能和稳定性。
## 1. 安装Locust
首先，你需要安装Python和pip。然后，通过以下命令安装Locust：
```markdown
pip install l
原创
2024-02-17 08:40:26
66阅读
# 如何实现Python Locust实例
## 概述
在本文中，我将向你展示如何实现一个简单的Python Locust实例。Locust是一个用于进行负载测试的开源工具，使用Python编写，易于使用和扩展。
## 流程
以下是实现Python Locust实例的整个过程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 安装Locust |
| 步骤二 | 编写测试
原创
2024-07-12 06:33:03
63阅读
# Python Locust 安装指南
Locust 是一个非常流行的分布式负载测试工具，可以帮助开发者模拟多个用户对网站或服务的并发请求。对于刚入行的小白来说，安装 Locust 可能看起来有点复杂，但其实只需按照步骤操作即可。本文将为您详细介绍如何在 Python 环境中安装和使用 Locust。
## 流程概览
为了清楚地了解整个安装过程，我们可以将步骤整理成一个简单的表格：
|
原创
2024-08-17 05:43:59
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1、引入shutil模块，包含复制、移动、改名和删除文件等import shutil2、复制文件和文件夹shutil.copy(source,dest)：从source处的文件复制到dest处的文件夹，如果source是文件名，dest是目录，则把文件拷贝到dest目录下，名称仍为source的文件名；如果source是文件名，dest是文件名，则source的文件内容拷贝到dest中，文件名是d
# Python BaseHTTPRequestHandler 并发数
在Python中，BaseHTTPRequestHandler是一个用于处理HTTP请求的基本处理程序类。通过继承BaseHTTPRequestHandler类，我们可以创建自定义的HTTP服务器，处理来自客户端的HTTP请求。在处理HTTP请求时，我们可能会遇到并发请求的情况，即多个客户端同时发送请求给服务器。为了处理并发
原创
2024-06-27 06:32:08
97阅读
