并发编程专栏系列博客并发编程（一）python并发编程简介并发编程（二）怎样选择多线程多进程和多协程并发编程（三）Python编程慢的罪魁祸首。全局解释器锁GIL并发编程（四）如何使用多线程，使用多线程对爬虫程序进行修改及比较并发编程（五）python实现生产者消费者模式多线程爬虫并发编程（六）线程安全问题以及lock解决方案并发编程（七）好用的线程池ThreadPoolExecutor并发编程（
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2023-09-18 19:03:53
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在现代Web应用开发中，测量并发数是保持性能和用户体验的关键项目之一。Python Flask作为一个轻量级的Web框架，广泛应用于各种项目中。在本文中，我们将详细探讨如何测量Flask程序的并发数，包括问题背景、出现的错误现象、根因分析、解决方案、验证测试以及预防优化。
## 问题背景
在某个在线购物平台上，随着用户数量增加，系统并发处理能力的重要性日益凸显。开发团队希望确保系统可以高效处理
1，并发基本概念并发和并行并发：几个CPU可以做一大堆事并行：几个CPU只能做几件事，真正同时运行 进程/线程/协程进程：资源分配的最小单位，独立内存线程：CPU调度的最小单位，共享内存，切换比进程快协程：多协程只使用一个线程（CPU感知不到协程），规定代码块的执行顺序，进程/线程的调度由操作系统来决定，切换耗时较大 进程/线程/协程实现服务器的并发多进程：实现简单，开销大性能
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2023-07-10 19:33:19
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目录1、 批量操作数据库2、 耗时操作，异步执行3、 利用空间来换取时间：缓存4、 锁粒度避免过粗5、 对数据库字段建立索引6、CDN7、FullGc1、 批量操作数据库我们在使用 MyBatis 或者是 MyBatisPlus中自带的 batch 方法或 saveBatch 方法进行批量添加数据的时候,是有限制的，条数在1000[SQLServerException]，参数在2100[Packe
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2023-12-19 20:52:38
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工作比较久了，发现越来越多的性能测试工程师基本上都能够掌握利用测试工具来作负载压力测试，但多数人对怎样去分析工具收集到的测试结果感到无从下手，下面我就把个人工作中的体会和收集到的有关资料整理出来，希望能对大家分析测试结果有所帮助。
分析原则：
• 具体问题具体分析（这是由于不同的应用系统，不同的测试目的，不同的性能关注点）
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2024-09-26 20:51:35
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flask 并发1. 非并发非并发时的情况：
注意需要在run中声明threaded=False
对，flask默认启用多线程；而flask_script默认不启用多线程。。。@app.route("/async")
def longtimetask():
time.sleep(20)
return '等待20秒结束。。。'访问/async执行耗
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2023-07-02 19:56:09
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# Python BaseHTTPRequestHandler 并发数
在Python中，BaseHTTPRequestHandler是一个用于处理HTTP请求的基本处理程序类。通过继承BaseHTTPRequestHandler类，我们可以创建自定义的HTTP服务器，处理来自客户端的HTTP请求。在处理HTTP请求时，我们可能会遇到并发请求的情况，即多个客户端同时发送请求给服务器。为了处理并发
原创
2024-06-27 06:32:08
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## Python 控制并发数
在高并发的场景下，控制并发数是非常重要的，可以提高系统的稳定性和性能。而在 Python 中，有多种方法可以实现对并发数的控制，本文将介绍其中两种常用的方法。
### 方法一：使用线程池
线程池是一种常见的并发编程模型，它可以提前创建一定数量的线程，并将任务分配给这些线程来执行。Python 中的 `concurrent.futures` 模块提供了 `Thr
原创
2024-01-21 06:31:21
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## Python并发之进程数
### 引言
Python是一种通用的高级编程语言，由于其简洁、易读、易学、功能强大等优点，成为了广大开发者的首选语言之一。然而，Python的解释执行方式对于一些高并发场景来说可能会有一些性能瓶颈。为了解决这个问题，Python提供了多种并发编程的方式，其中之一就是使用进程。
进程是操作系统中执行的一个程序，它拥有独立的内存空间和资源，可以并发地执行。Pyt
原创
2023-12-13 06:45:13
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# Python控制并发数的实现
## 引言
在开发过程中，我们有时需要同时执行多个任务，这就涉及到并发编程的问题。Python作为一门高级编程语言，提供了多种实现并发的方式，如多线程、多进程、协程等。本文将介绍如何使用Python控制并发数，以及相应的代码示例和注释。
## 控制并发数的流程
下面是控制并发数的流程图：
```mermaid
stateDiagram
[*] -
原创
2023-11-09 15:32:33
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# 使用Flask实现并发处理
Flask是一个轻量级的Python web框架，易于学习和使用，为开发者提供了简单的HTTP请求处理。随着应用规模的扩大，如何处理并发请求成为一个重要问题。在本篇文章中，我们将介绍如何在Flask应用中实现并发处理。
## 整体流程
我们可以将实现Flask并发处理的步骤总结为以下几个关键环节：
| 步骤 | 描述
文章目录前言一、Webbench二、下载1.通过GitHub下载源码2.安装3.压测命令4.代码FlaskDjangoTornadoFastAPI压测结果Flask5秒 500并发5秒 1000并发Django1秒 500并发Tornado5秒 500并发5秒 1000并发FastAPI5秒 500并发5秒 1000并发总结 前言目前Python Web生态圈中涌现出许许多多优秀的Web框架，投
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2023-08-02 13:18:19
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一、进程、线程、协程1、GIL:全局解释器锁python执行程序需要解释器。GIL:当执行多线程，由GIL控制同一时刻只有一个线程能够运行。为了更有效的利用多核处理器的性能，就出现了多线程的编程方式，而随之带来的就是线程间数据一致性和状态同步的困难。为了利用多核，Python开始支持多线程。解决多线程之间数据完整性和状态同步的最简单方法自然就是加锁。 于是有了GIL这把超级大锁。GIL
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2023-08-16 18:49:24
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Python之并发编程一、概述白话：一个进程里面的子任务称为线程，所以一个进程至少有一个线程；进程：一个具有独立功能的程序，关于某个数据集合的一次运动活动；线程：是操作系统能够进行运算调度的最小单位，被包含在进程中，是进程的实际运作单位；多任务的几种模式如下：1、启动多个进程，每个进程虽然只有一个线程，但多个进程可以一块执行多个任务（多进程）2、启动一个进程，在一个进程内启动多个线程，多个线程也能
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2023-08-21 14:31:12
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目录一、什么是gunicorn1、简介2、优势3、源码分析入口二、gunicorn安装部署三、gunicorn简单应用四、gunicorn worker Model1、同步worker模式sync2、异步worker模式3、Tornado Workers4、AsyncIO Workers(gthread, gaiohttp)5、各模式对比6、如何选择工作模式五、gunicorn启动多少个
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2024-01-04 16:07:26
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声明:后面会不断穿插这样的一些概念，一定要深入理解一些关键的基本思想。这些基本概念很多的参考资料参差不齐，讲解不是很清楚，本章将详细，用最通俗易懂的语言解释，什么是线程、进程、同步、异步、阻塞、非阻塞、并发、并行这些很容易弄混的概念，本次的系列文章较长，后续会讲解python协程的实现方式。看完本文，你讲明白一下一些基本的东西：（1）并发（并发只是实现异步的手段之一）并不是没有阻塞的，依然有阻塞，
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2024-03-07 21:07:45
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前言在使用协程并发处理某些任务时, 其并发数量往往因为各种因素的限制不能无限的增大. 例如网络请求、数据库查询等等。从运行效率角度考虑，在相关服务可以负载的前提下（限制最大并发数），尽可能高的并发。本文就这个问题探寻一下解决方案和实现。共两种思路，一是使用带缓冲的通道实现，二是使用锁实现。一、使用带缓冲的通道限制并发数1.1方案详情先上代码如下, 逻辑很简单.package golimit
ty
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2023-11-23 13:34:40
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目录一、抛出问题二、分析三、实际应用四、总结： 正文
一、抛出问题关于如何计算并发线程数，一般分两派，来自两本书，且都是好书，到底哪个是对的？问题追踪后，整理如下：第一派：《Java Concurrency in Practice》即《java并发编程实践》，如下图： 如上图，在《Java Concurrency in Practice》一书中，给出了估算线程池大小
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2023-12-01 13:24:43
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前言前面我们学习了AQS以及基于AQS实现的Du占锁ReentrantLock和基于ReentrantLock实现的同步辅助工具CyclicBarrier，本节我们学习JDK提供的另一个类Semaphore。Semaphore翻译过来就是“信号量”，JDK提供的这个Semaphore被称之为计数信号量。根据Java Doc的描述，Semaphore维护一个许可集或者一些资源，然后可以限制同时访问这
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2024-09-11 12:46:45
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Python在2.6引入了多进程的机制，并提供了丰富的组件及api以方便编写并发应用。multiprocessing包的组件Process, Queue, Pipe, Lock等组件提供了与多线程类似的功能。使用这些组件，可以方便地编写多进程并发程序。
Process
Process等同于java.lang.Thread。start方法用以启动某个进程。一
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2023-09-02 11:22:35
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