目录 Python的GIL（Global interpreterLock）全局解释器锁GIL设计理念与限制 GIL运行流程：多线程使用重点提前：那python的多线程是不是不存在？ ：多线程是存在的。那到底我们还能使用多线程不呢？ ：可以使用。I/O操作比较密集时,可以适当的 使用多线程，充分利用CPU的性能。
★ 1、讲讲 Lock 锁 是一个接口，有三个实现类，分别是常用的 可重入锁，读锁、写锁。常用的是可重入锁。 加锁使用lock() 方法，解锁使用 unlock() 方法。Lock的底层是 AQS+CAS机制 实现。 Lock 常用子类 可重入锁ReentrantLock 有两种模式， 公平锁模式、
原创
2022-10-03 15:07:51
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我们前面介绍了Lock的基本用法，知道Lock有公平锁、非公平锁两种实现，也知道Lock底层是用CAS实现的，但我们前面并没有详细介绍底层实现，本文就围绕Lock的加锁操作介绍Lock的底层实现原理。 我们的切入点是可重入锁ReentrantLock的lock()方法：Lock lock = new ReentrantL
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2024-08-03 13:58:24
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Num01–>with语句的来源在Python2.5中with关键字被加入。它是用来替代try…except…finally…的模式。Num02–>with语句的作用with语句使用于对资源进行访问的场合。确保使用过程中不管是否发生异常，都会执行必要的“清理”操作，并释放资源。比如文件使用后自动关闭，线程中锁的自动获取和释放。Num03–>with语句的语法格式with EXPR
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2024-01-08 20:45:28
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# Python中的Lock锁
## 引言
在多线程或多进程的程序中，为了避免多个线程或进程同时对共享资源进行操作导致数据错乱或者竞争条件等问题，我们需要使用锁来进行同步和保护。
Python提供了多种锁的实现，其中最常用的就是Lock锁。本文将对Python中的Lock锁进行详细解释，并给出相应的代码示例。
## Lock锁的概念
Lock锁是一种互斥锁，用于保护共享资源的访问。它可以
原创
2023-08-11 17:06:07
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版本：Python 3.7.0系统：win10 64上一篇文章，我们知道了threading模块中lock、lock.acquire()、lock.release()的实现原理：利用机器指令保证“上锁的过程”原子化，当锁被某个线程持有时，其他线程再来获取，就会处于忙等状态，那么reentrant lock 是如何保证：一个锁可以被一个线程访问多次，不会处于忙等状态？一个锁可以被一个线程访问多次，不
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2023-12-03 16:57:33
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银行存取钱 银行存取钱是同时对一个数据操作，容易造成数据混乱，解决方法是加锁 from multiprocessing import Process from time import sleep def get_money(num): # 取钱 num -= 1 print('子进程：', num)
原创
2022-07-07 10:24:13
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# Python 的 Lock 锁：保证多线程安全的利器
在 Python 中，多线程编程是一种常见的技术，能够确保程序在处理 I/O 密集型任务时的高效性。然而，对于共享资源的安全访问，便需要用到锁（Lock）机制。本篇文章将深入探讨 Python 中的 Lock 锁，介绍其工作原理，并通过代码示例展示如何在实际应用中使用锁来确保线程安全。
## 什么是 Lock 锁？
Lock 是用来控
众所周知，多线程中的所有数据全部是由所有线程共享的，在这一点上它和多进程有很大的不同，多进程的内存空间相互独立，互不影响，即使是同一个变量，在多个进程中存储的也是它的拷贝，但多线程却与之相反，这样虽然也有好处，但却也存在着安全隐患。我们先看一个例子：示例：import threading
result = 100
def text(n):
global result
for i i
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2024-10-29 12:36:19
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# 学习Python线程锁：使用`with`语句
在多线程编程中，确保线程安全是至关重要的。尤其在处理共享资源时，我们需要使用锁来避免竞争条件。Python中的`threading`模块提供了一种简单方便的锁机制，使用`with`语句可以有效地管理锁的获取和释放。这篇文章将帮助你理解如何在Python中实现线程锁，以及如何使用`with`语句来确保线程安全。
## 整体流程
为了更清晰地理解
文章目录1. 互斥锁2. 读写互斥锁3. sync.Once4. sync.Map5. 定时器 在 go 代码中可能会存着多个 goroutine 同时操作一个资源（临界区)，这种情况会发生竞态。例如:商场更衣间。1. 互斥锁互斥锁是一种常用的控制共享资源访问的方法，它能够保证只有一个 goroutine 访问共享资源。互斥锁作用：同一时间有且仅有一个 goroutine 进入临界区，其他 go
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2024-06-30 08:37:43
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锁 Lock()Lock（指令锁）是可用的最低级的同步指令。Lock处于锁定状态时，不被特定的线程拥有。Lock包含两种状态——锁定和非锁定，以及两个基本的方法。 可以认为Lock有一个锁定池，当线程请求锁定时，将线程至于池中，直到获得锁定后出池。池中的线程处于状态图中的同步阻塞状态。构造方法： Lock()实例方法： acquire([timeout]): 使线程进入同步阻塞状态，尝试获得锁定。
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2024-04-17 19:46:14
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# ### lock (互斥锁)"""# 应用在多进程当中# 互斥锁lock : 互斥锁是进程间的get_ticket互相排斥进程之间,谁先抢占到资源,谁就先上锁,等到解锁之后,下一个进程在继续使用""" lock.acquire()# 上锁lock.release()# 解锁#同一时间允许一个进程上一把锁 就是Lock 加锁可以保证多个进程修改同一块数据时，同一时间只能有一个任务可以进
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2023-06-20 10:39:59
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import threading
import time
num = 0 # 全局变量多个线程可以读写，传递数据
mutex = threading.RLock() # 创建一个锁
class Mythread(threading.Thread):
def run(self):
global num
with mutex: # with RLoc
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2023-06-20 09:11:22
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聪明，是客户对咨询顾问的印象，其实这种"聪明"，更多是因为他们比普通人更熟练地运用"框架"思维，经过长期的咨询锤炼，如何界定问题、分析问题、解决问题的框架已经成为他们的一种本能。 在麦肯锡金字塔原理中，芭芭拉说过：“麦肯锡并不神秘、方法论铸就传奇”，的确，作为曾经的麦肯锡人，我认为很多思维方式并不像外界想象的那样神秘，而且很多人都懂，只是没有养成下意识的思维习惯。- 一、议题思维面对问题慢一点动手
## Python Map底层逻辑解析
在Python中，`map()`函数是一个非常常用的函数，它可以将一个函数应用到一个可迭代对象的所有元素上，返回一个新的可迭代对象。本文将解析`map()`函数的底层逻辑，帮助读者更深入地理解这一常用函数的工作原理。
### `map()`函数的基本用法
首先，让我们来看一下`map()`函数的基本用法。假设我们有一个列表，我们想对列表中的每个元素都执
原创
2024-04-13 07:08:41
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在Python中，线程锁（Thread Lock）和进程锁（Process Lock）具有相似的功能，但它们分别用于同步多线程和多进程环境中的资源访问
原创
2024-06-20 11:28:41
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# Python字典的底层逻辑
Python字典是一个非常灵活且高效的数据结构，广泛应用于存储和操作数据。作为一种映射类型，字典允许使用键值对的形式存储数据，使得数据的访问速度非常快。本文将深入探讨Python字典的底层逻辑，并通过代码示例以及图示进行解释。
## 字典的基本概念
在Python中，字典（`dict`）是一个无序的、可变的、且不允许重复键的集合。其基本语法如下：
```py
什么是锁机制？要回答这个问题，我们需要知道为什么需要使用锁机制。前面我们谈到一个进程内的多个线程的某些资源是共享的，这也是线程的一大优势，但是也随之带来一个问题，即当两个及两个以上的线程同时访问共享资源时，如果此时没有预设对应的同步机制，就可能带来同一时刻多个线程同时访问同一个共享资源，即出现竞态，多数情况下我们是不希望出现这样的情况的，那么怎么避免呢？Lock() 管理线程先看一段代码：impo
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2023-10-11 08:51:52
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显式的定义锁 CopyOnWriteArrayList类中也有ReentrantLock(可重入锁) //定义lock锁 ReentrantLock lock=new ReentrantLock(); //加锁 lock.lock(); //解锁 lock.unlock(); package tes ...
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2021-07-12 16:31:00
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