大家好，我是老白，今天是我入坑学习Python第8天，从接受知识的程度来看，可以说是进步龟速，但是不怕，虽然进度慢，可还是有进步不是吗？今天主要学习最基本的魔法-函数！【认识函数】函数，初高中应该学过，可能使用起来不一样，我们在前面第一章也是学过的，其实应该算是已经掌握了几个函数的用法。ptint( ) print 是一个将对象放入括号里就能将结果显示出来的函数，input( )&nbs
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2023-12-10 15:49:19
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# 如何实现深度学习pt文件
## 简介
深度学习模型的保存和加载是实际应用中非常重要的一部分。在PyTorch中，模型可以以.pt或.pth的格式保存为文件，便于以后使用。本文将介绍如何实现深度学习pt文件，并且提供了流程图和代码示例，帮助小白入门。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[定义模型] --> B[训练模型]
B --> C[保存模型
原创
2023-10-21 09:12:35
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# 深度学习如何数据集训练提取pt文件
深度学习在当今的人工智能领域中扮演着重要的角色，而数据集的训练是深度学习模型取得好成绩的关键步骤之一。在这篇文章中，我们将介绍如何通过使用PyTorch库，提取数据集并将其保存为pt文件，以供后续训练使用。
## 1. 准备数据集
首先，我们需要准备好我们的数据集。在这个例子中，我们以CIFAR-10数据集为例，该数据集包含10个类别的60000张32
原创
2024-03-07 05:00:54
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一、Halcon遍历xld,halcon中统计数目归纳下：图形元组变量计算数目 是使用 count_obj算子统计 控制元组变量计算数目 是通过|元组名称|进行的(对控制类型数组用||统计)count_obj(DeformedContours, NumberContours)
area_center_xld (DeformedContours, Area1, Row1, Column1, Poin
pcd，obj，mtl文件格式解析pcd文件解析PCD文件格式并非白费力气地做重复工作，现有的文件结构因本身组成的原因不支持由PCL库引进n维点类型机制处理过程中的某些扩展，而PCD文件格式能够很好地补足这一点。PCD不是第一个支持3D点云数据的文件类型，尤其是计算机图形学和计算几何学领域，已经创建了很多格式来描述任意多边形和激光扫描仪获取的点云。包括下面几种格式： - PLY是一种多
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2024-08-12 16:15:21
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我先看的正点原子nios视频笔记，后看的小梅哥，这篇笔记就不怎么记太基础的了讲课口头禅、音量忽大忽小、语速忽快忽慢也让人头疼，但是讲的比较细致、透彻，还讲了很多正点原子没讲过的东西，值得一听，有收获，很多时候看视频标题没兴趣看，看的过程中发现有意外收获。多看看他的视频，加深认识，调试时可以少走很多弯路。P1 (SOPC)SOPC技术介绍IP硬核：外设固定 无法修改，增加成本和功耗、依赖具体FPGA
分类目录投资心理学思维互联网--2018书单--批判性思维 本书从基础的断言，论题，论证说起，讲了怎么演绎推理(这学期正好在上数理逻辑)，怎样识别推理中的谬误(很多类)，虽然有些看起来很简单，但平时易走进思维误区，被修辞手法迷惑，误导。本书也谈及了道德中的推理，法律上的推理，美学上的推理，含有主观成分，有时也很难抉择。这本书或许显得有点无趣，但是值得阅读，能让我们留意生活中的各种结论是否有依据，让
Python把在程序中用到的任何东西都称为对象 。就每一个数、字符串甚至函数都是对象这一点来说，Python是极其完全地面向对象的。 #! learn more
i = 5
print i
i = i+1 s = ''' this is a multi-line string.
this is the second line
# Python PT文件解析
在机器学习和深度学习的领域中，PyTorch是一种广泛使用的深度学习框架。PyTorch通过其模型的PT文件（即`.pt`或`.pth`文件）使得模型的保存与加载变得简单而高效。本文将深入探讨如何解析这些PT文件，帮助大家理解其结构及使用方法。
## PT文件简介
PT文件通常是用来保存PyTorch模型的参数和结构信息的文件。这些文件可以包含模型的权重、优化
# 解析pt文件是什么？
在进行数据分析、机器学习等工作中，我们经常会遇到pt文件，这些文件保存了训练好的模型参数等数据。而解析这些pt文件可以让我们在其他项目中重新使用这些模型，而不必重新训练。Python提供了许多库，可以帮助我们解析pt文件，从而读取其中的数据。
# 如何解析pt文件？
在Python中，我们可以使用PyTorch库来解析pt文件。PyTorch是一个专门用于深度学习的
原创
2024-04-13 06:58:51
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## 如何生成机器学习 PT 模型文件
机器学习模型的生成是数据科学和机器学习领域的基本任务之一。PT文件通常是用 PyTorch 框架生成的模型文件，它可以用于后续的推断和模型重用。下面的文章将引导你完成从数据准备到生成模型文件的整个流程。我们会通过一个简单的示例来一步一步地展示如何实现这一目标。
### 流程概述
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-11-03 12:15:11
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D435利用深度信息做测距工具利用D435的深度信息，可以做出类似望远镜测距的效果，但是距离比较短，估计撑死10+m，但是0.1米到6米这段距离还是挺准确的。先上个效果图：这里显示的深度图是原深度图（没有对齐），已经对齐的深度图用来保存深度信息了，就没显示出来。这个思路比较简单，直接上代码：#include <iostream>
using namespace std;
#inclu
Python的官方介绍是： Python是一种简单易学，功能强大的编程语言，它有高效率的高层数据结构，简单而有效地实现面向对象编程。Python简洁的语法和对动态输入的支持，再加上解释性语言的本质，使得它在大多数平台上的许多领域都是一个理想的脚本语言，特别适用于快速的应用程序开发。优点： 可扩展性 &nb
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2024-07-23 20:10:58
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DSSDSSD算法对小目标不够鲁棒的最主要的原因是浅层feature map的表征能力不够强。由此进行以下的改进：加入上下文信息更好的基础网络（ResNet）和Deconvolution层，skip连接来给浅层feature map更好的表征能力DSOD:在改进深度学习目标检测算法模型时，通常会强调不同组件的优化和改进。对于很多算法都会在训练时都会采用预训练模型作为初始化。而DSOD则强调我们在训
利用CUDA实现深度学习的过程
在现代深度学习的背景下，计算能力的提升是推动其发展的重要因素之一。为了更有效地利用图形处理单元（GPU），NVIDIA推出了CUDA（Compute Unified Device Architecture），这是一个允许开发者使用C、C++和Fortran等语言在GPU上进行通用计算的并行计算平台。下面将从多个维度分析如何利用CUDA实现深度学习模型的开发与优化。
# 利用深度学习预测房价
随着科技的不断进步，深度学习在多个领域取得了显著的成效。尤其在房价预测方面，利用深度学习算法可以更高效、准确地分析和预测房屋的价格。在这篇文章中，我们将探讨如何利用深度学习来预测房价，并通过一个代码示例来展示具体的实现步骤。
## 预测流程概述
整个预测流程可以分为以下几个步骤：
1. **数据收集**：获取房屋特征数据，如面积、房间数量、地理位置等。
2. **
越来越接近毕业季了，相信很多同学都结束了论文的撰写以及论文审批，现在就坐等着毕业论文答辩和毕业典礼了！其实我也是这样的一个状态，但是期间大Boss还是会安排很多任务下来，所以最近没有频繁推送好的文章，在此向关注“计算机视觉战队”的您说一句抱歉，希望您继续关注我们、支持我们。今天给大家带来一个好玩的有兴趣的文章分享，主要是利用并行的深度学习方式区消除反射的现象。现在我们就正式进入今天的主题。首先看下
原创
2022-09-19 16:34:08
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1. 介绍cuda： Compute Unified Device Architecture，是一种有NVIDIA推出的通用并行计算架构， 该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。cudnn： 是NVIDIA 推出的用于深度神经网络的GPU加速库，他强调性能，易用性和低内存开销。cuda和cudnn的关系： cudnn是基于cuda架构开发的专门用于深度神经网络的GPU加速库。cuda可以理解为一个
# 深度学习导入pt文件
深度学习模型的训练是一个耗时且计算资源密集的过程。为了能够在不同的环境中重用已经训练好的模型，我们可以将训练好的模型保存为.pt文件并在需要的时候导入使用。本文将介绍如何使用PyTorch导入.pt文件，并提供示例代码。
## PyTorch
PyTorch是一个基于Python的科学计算库，它为深度学习提供了强大的支持。PyTorch提供了灵活的张量操作和自动求导
原创
2023-07-04 12:42:35
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类的好处不用多说：一次定义，多次使用。类初始化def __init__中声明模型初始化.
原创
2018-04-11 17:42:44
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