理论:多线程类似于同时执行多个不同程序,多线程运行有如下优点:使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。用户界面可以更加吸引人,比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理,可以弹出一个进度条来显示处理的进度。程序的运行速度可能加快。在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等,线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。每个独立的线程有一个程序
多进程笔记:多线程介绍:多线程是为了同步完成多项任务,通过提高资源使用效率来提高系统的效率。线程是在同一时间需要完成多项任务的时候实现的。 最简单的比喻多线程就像火车的每一节车厢,而进程则是火车。车厢离开火车是无法跑动的,同理火车也可以有多节车厢。多线程的出现就是为了提高效率。同时它的出现也带来了一些问题。更多介绍请参考:https://baike.baidu.com/item/多线程/11904
Pythonthreading模块有一个比较严重的bug:那就是可能会让线程的等待提前结束或者延迟,具体的原因是因为线程的wait操作判断超时时依赖于实时时间,即通过time.time()获取到的时候,为了显示这个问题,请看下面的例子:from threading import Thread from threading import Event import time e = Event()
Python的Iris,这个词实际上指代的是一个经典的机器学习数据集。Iris数据集常常用作分类任务的入门实例,广泛用于图像处理、模式识别等领域。如果你对数据分析、机器学习有一些基本了解,你就会发现这个数据集用于研究和实践非常合适,因为它非常简单且直观。接下来,我们通过几个模块来全面解析PythonIris的相关知识。 ### 背景定位 Iris数据集是在1936年由生物学家Edgar A
原创 5月前
47阅读
# 理解 Python 中的 str() 函数 在 Python 编程中,`str()` 是一个非常常用的函数,它的主要功能是将其他数据类型转换为字符串。对于初学者来说,理解和使用这个函数是编程中的基础之一。本文将通过流程、示例代码、以及关系图和序列图来帮助你掌握 `str()` 函数。 ## 1. 实现步骤 下面是实现 `str()` 函数的基本流程: | 步骤 | 描述 | |----
原创 2024-10-24 06:08:33
213阅读
现在就来详细讲解一下python的装饰器!装饰器:装饰器本身是用来是为一个函数是实现新的功能,并且不改变原函数的代码以及调用方式。装饰器的理解比较难,装饰器的使用用到了闭包,闭包是学习装饰器的基础。所以先看闭包:闭包# coding:utf-8 def fun(): def fun1(): print("i am fun1") return fun1 #
# Pythoneach是什么? 在讨论Python编程语言时,我们常常会遇到各种各样的术语和概念。在这些术语中,`each`这个词可能不是Python的核心关键词,但它常常与其他编程语言中的迭代操作相关联。尽管Python本身没有名为`each`的函数或方法,本文将探索在Python中如何实现类似于`each`的功能,通常是通过迭代器和高阶函数来完成的。 ## 一、什么是`each` 在
原创 9月前
58阅读
# 如何使用Python中的getpath方法 ## 概述 在Python中,我们经常需要获取文件的路径信息,而`getpath`方法就是用来获取文件路径的一个常用方法。在本文中,我将向你展示如何使用`getpath`方法来获取文件路径信息。 ## 步骤 下面是实现获取文件路径信息的步骤: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 导入`os`模块 | | 2 |
原创 2024-03-19 03:31:53
158阅读
Py笔记大部分来自于:廖雪峰的BLOG非常适合初学者的系列教程!写的太好了!简直无可挑剔,果然大牛~切片取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作,用一般的方法处理比如循环啦是非常繁琐的,因此,Python提供了切片(Slice)操作符,能大大简化这种操作。>>> L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack'] #
学习版本3.5.2Condition类是用来处理复杂线程的同步问题的。__init__(self, lock=None) 初始化时候可以传入一个Lock对象,或者默认会生成一个RLock对象。 Condition提供了Lock类中的acquire()方法和release()方法 notify(self, n=1) 唤醒n个等待的线程 notify_all(self) 唤醒所有等待的线程 wai
转载 2023-12-04 10:39:15
47阅读
Python多线程编程方式2 threading库的介绍1. threading# 返回当前的线程变量。threading.currentThread()# 返回一个包含正在运行的线程的list。# 正在运行指线程启动后、结束前,不包括启动前和终止后的线程。 threading.enumerate()# 返回正在运行的线程数量,
转载 2023-11-12 07:47:52
71阅读
【单选题】Python语句序列“a=(1,2,3,None,(),[]);print(len(a))”的运行结果是()。 (2.0分)【填空题】Python语句序列"s=[1,2,3,4];s.append([5,6]);print(len(s))"的运行结果是______。 (1.0分)【判断题】判断正误 MOV [1200H], [SI]【填空题】Python表达式10+5//3-True+F
# Python的Key是什么? 在Python编程中,“key”这个术语通常与字典(dict)数据结构密切相关。字典是一种无序的可变数据类型,它是通过键(key)和值(value)对来存储数据的。对于每一个键,字典都可以通过其对应的值来快速获取信息。因此,理解如何在Python中使用键是学习Python中非常重要的一部分。 ## 字典的基本概念 字典由键和值组成,键是唯一的,而值可以是任
原创 2024-09-23 04:50:10
92阅读
在进行 Python 项目开发时,确实会碰到一个叫 `build` 的文件,这个文件在项目构建和分发过程中起到了关键的作用。接下来我将详细介绍如何理解 `build` 文件,以及如何通过编译、参数调优、定制开发、部署方案和生态集成来有效利用它。 ### 环境配置 首先,确保你的开发环境配置正确。一般来说,需要安装以下工具和库: 1. Python 3.x 2. pip (Python 包管理
原创 5月前
22阅读
# Python井号是什么? 在学习Python编程语言时,遇到的第一个常见的符号之一就是“井号”(#)。这篇文章将探讨井号在Python中的作用、使用场景,以及如何在代码中有效利用它。 ## 井号的基本作用 在Python中,井号用于注释,它告诉解释器忽略该行后面的内容。注释是代码中非常重要的一部分,它有助于提高代码的可读性,方便其他开发者(或未来的自己)理解代码的意图。 ### 如何
原创 7月前
518阅读
# Python的head是什么 在数据分析和数据处理的过程中,Python是一种非常流行的编程语言,尤其是它的pandas库。pandas库提供了许多便捷的工具来处理数据,其中`head()`函数是非常常用的一个。本文将深入探讨`head()`函数的用途、语法及其在数据处理中的重要性,并附带相关的代码示例。 ## 什么是head函数? `head()`函数是pandas库中DataFra
原创 8月前
109阅读
 前段时间入手了树莓派3B+,正好手里还有以前做项目留下的NOKIO 5110屏,于是想用树莓派搭配5110屏使用。硬件接线首先,确定raspberryPI与5110的连线:1.1 NOKIA 5110的接口5110接口如下图:RST:LCD复位信号SCE:SPI片选 低有效D/C:数据/命令切换  0:命令,1:数据 SDIN:SPI 
转载 2024-01-08 15:28:39
69阅读
Python 通过 _thread 和 threading 模块提供了对多线程的支持,threading 模块兼具了 _thread 模块的现有功能,又扩展了一些新的功能,具有十分丰富的线程操作功能创建线程使用 threading 模块创建线程通常有两种方式:1)使用 threading 模块中 Thread 类的构造器创建线程,即直接对类 threading.Thread 进行实例化,并调用实例
远程调用使得调用远程服务器的对象、方法的方式就和调用本地对象、方法的方式差不多,因为我们通过网络编程把这些都隐藏起来了。远程调用是分布式系统的基础。 远程调用一般分为两种,远程过程调用(RPC)和远程方法调用(RMI)。RPCRPC属于函数级别的远程调用,其多是通过HTTP传输数据,数据形式有XML、JSON、序列化数据等。在此,用python做一个xml-rpc的示例。 先给服务器端server
偏函数, 高阶函数, 返回函数, 匿名函数, 闭包偏函数当我们写一个参数比较多的函数时, 如果有些参数, 大部分场景下都是某一个固定值, 那么为了简化使用, 就可以创建一个新函数, 指定我们要使用的函数的某个参数为某个固定的值; 这个新函数就是"偏函数"即: 在原有函数的基础上, 写一个新函数, 来简化这个函数的使用例如: 此时有一个函数, 拥有四个参数def aFunc(a, b, c, d=1
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5