# Python List 转 HashSet
## 1. 介绍
在Python中，List是一种常用的数据结构，它允许我们存储多个元素，并且可以根据索引访问这些元素。然而，在某些情况下，我们可能需要使用HashSet来存储数据。HashSet是一种无序且不包含重复元素的集合。Python中没有内置的HashSet数据结构，但我们可以利用Set来模拟HashSet的功能。
本文将介绍如何将P
原创
2024-01-25 08:17:34
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前面学了list列表，tuple元组，dict字典，本章我们就来学习一下set集合。简洁集合 set 是装有独特值的无序“袋子”。一个简单的集合可以包含任何数据类型的值。如果有两个集合，则可以执行像联合、交 集以及集合求差等标准集合运算。那么具体什么是集合？a_ = {1}
print(a)
print(type(a_))最明显的特征即是一个花括号"{}"括起来，上述的例子中可以得到打印结果的t
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2023-08-04 21:03:43
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# Python List 转 String 拼接的科普
在Python编程中，列表（List）是一种常见的数据结构，用于存储多个值。常常需要将字符串类型的列表拼接成一个单一的字符串，方便输出、存储或者传递信息。本文将介绍如何将Python列表转为字符串拼接，并附上代码示例及相应的流程图与甘特图。
## 1. 将列表转为字符串拼接的方法
在Python中，可以使用 `join()` 方法来实
原创
2024-08-09 12:11:00
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## Python List 转字符串的实现方法
### 1. 介绍
在Python编程中，列表（List）是一种非常常用的数据类型，它用于存储多个值，并且可以根据索引访问和操作这些值。有时候我们需要将列表转换为字符串形式，以便于输出、存储或传输数据。本文将介绍如何实现Python List转字符串的方法。
### 2. 流程
下面是将Python List转字符串的基本流程：
```m
原创
2023-08-27 06:25:07
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1. 反转字符串以下代码使用Python切片操作来反转字符串。# Reversing a string using slicingmy_string = "ABCDE"reversed_string = my_string[::-1]print(reversed_string)# Output# EDCBA2. 使用标题类(首字母大写)以下代码可用于将字符串转换为标题类。这是通过使用字符串类中的t
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2023-06-20 23:47:24
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最近在做一些文本的处理，把用到的一些小细节记下来。目录1.同时以多个分隔符切分字符串2.删除列表最后一个元素的方法3.把两个一维列表合并为二维列表，或者把两个字符串合并成一个列表4.查看列表是否为空5.判断二维列表是否为空1.同时以多个分隔符切分字符串如果说用一个固定的字符串切分的话，可能用 text.split("/")(这里text是字符串变量，/表示用"/"作为分割标准，返回的是切分后的列表
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2024-03-07 11:58:17
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numpy有很多方法进行转置，这里由于时间和精力限制（主要是我实在比较懒，有一个基本上一直能使的，就懒得看其他的了），其他方法我没研究，这里我总结的东西，如果有问题，欢迎各路大佬拍砖一、创建矩阵： 使用numpy库的matrix函数：matrix() 结果： 二、创建向量： 使用numpy的array()函数： 结果： 注意：使用该方法，我们得
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2023-06-02 23:01:41
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对于一维数组：>>> import numpy as np
>>> t=np.arange(4) # 插入值0-3
>>> t
array([0, 1, 2, 3])
>>> t.transpose()
array([0, 1, 2, 3])
>>>由上可
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2023-10-15 09:39:14
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numpy和pandas是在数据分析经常用到的两个工具，由于是使用c++写的，同时他是直接是使用了矩阵的运算，基于上述的原因，相比于python，他俩的特点就是快numpy：import numpy as np一、属性1、列表转矩阵：array= np.array([[1,2,3],[4,5,6]])2、矩阵的维数：array.ndim3、矩阵的形状：array.shape4、元素的数目：arra
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2023-11-10 07:54:38
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添加链接描述Numpynumpy属性Numpy 的创建 arrayNumpy 基础运算1Numpy 基础运算2Numpy 索引Numpy array 合并Numpy array 分割Numpy copy & deep copyPandasPandas 基本介绍一.numpy属性ndim：维度shape：行数和列数size：元素个数 使用numpy首先要导入模块import numpy as
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2023-11-27 15:59:31
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# Python列表子集的创建与应用
在 Python 中，列表是一种基本的数据结构，它可以存储多个元素，便于对数据进行操作与分析。在许多情况下，我们需要从一个较大的列表中提取出一个子集来进行分析或处理。本文将介绍如何创建列表的子集，并通过示例代码进行演示。
## 列表的基本操作
首先，让我们回顾一下 Python 列表的基本概念和操作。列表是一个有序的集合，可以包含不同类型的元素。你可以使
# Python List 匹配：实际应用与案例
在Python编程中，列表是一种重要的数据结构。它允许我们存储和操作多个数据项。在许多实际应用中，我们需要从一个列表中查找或者匹配特定的元素。本文将介绍如何在Python中进行列表匹配，包括代码示例、应用场景以及一些基本的算法。
## 1. 什么是列表匹配？
列表匹配是指在一个列表中查找与特定条件、模式或值相符合的元素。这在数据处理、搜索算法
原创
2024-10-02 03:38:25
105阅读
# Python List的转变流程
## 引言
在Python中，列表是一种非常常见且重要的数据结构，它可以用来存储一系列的数据。有时候我们需要对列表进行一些变换操作，例如对列表中的元素进行筛选、排序或者进行其他的处理。本篇文章将教会你如何实现Python List的转变，我们将通过以下步骤来完成这个任务。
## 步骤
| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
| --- | --- | --
原创
2023-09-12 04:02:19
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在 Python 编程中，常常需要解决“拉链”（zip）问题，尤其是当我们要将两个列表合并为一个字典或其他复杂数据结构时。通过这篇文章，我们将探讨如何以优雅的方式实现这一功能，并记录下完整的过程，包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、验证方法和迁移方案。
### 备份策略
对于任何重要的操作，首先需要确保数据的安全。下面是一个简化的数据备份流程图，利用 Python 的 `shutil
# Python List 累加
在Python编程中，列表（list）是一种非常常用的数据结构，用于存储一组有序的元素。列表可以包含任意类型的数据，包括整数、浮点数、字符串等。在实际开发中，我们经常需要对列表中的元素进行累加操作，即将列表中的所有元素相加得到一个总和。本文将介绍如何在Python中对列表进行累加操作，并给出相应的代码示例。
## 列表的累加操作
对列表进行累加操作实际上就是
原创
2024-02-22 07:44:04
52阅读
# Python列表展开
## 引言
在Python中，列表是一种非常常用的数据结构。但是有时候我们会遇到一个问题，即列表中嵌套了其他的列表，我们需要将这些嵌套的子列表展开成一个扁平的列表。本篇文章将介绍如何实现Python列表的展开。
## 步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 遍历列表 |
| 2 | 判断元素是否为子列表 |
| 3 | 如果是子列表
原创
2023-07-22 17:38:49
200阅读
# Python列表翻转的实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我将教给你如何实现Python列表的翻转。在开始之前，我们先来看一下整个实现过程的流程图。
```mermaid
erDiagram
翻转列表 --> 遍历列表
遍历列表 --> 获取元素索引
获取元素索引 --> 交换元素位置
```
通过以上流程图，我们可以清楚地了解到实现Python列表翻转的步骤，下
原创
2023-10-21 07:58:38
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列表是python中的基础数据类型之一，他是以[]括起来，每个元素以逗号隔开，而且他里面可以存放各种数据类型。列表相比于字符串，不仅可以储存不同的数据类型，而且可以储存大量数据，32位python的限制是 536870912 个元素,64位python的限制是 1152921504606846975 个元素。而且列表是有序的，有索引值，可切片，方便取值。list是可以嵌套的。Python列表脚本操
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2023-07-29 13:27:31
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记录个人学习中遇见的python问题1.Python中的*args和**kwargs2021年12月16日10:25:32
*args **kwargs的使用
理解如下：args在前，kwargs在后
*args传入一个可变元组无需赋值fun(1, 2, 3)
**kwargs传入的是一个字典，变量名作为字典的key，值作为字典value
fun(1, 2, 3, name='yida', ag
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2024-05-03 16:09:26
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数组操作更改形状在对数组进行操作时，为了满足格式与计算的需要我们常常会改变数组的形状。
numpy.ndarray.shape表示数组的维度，返回一个tuple，tuple的长度等于维数ndim 【例】通过修改 shape 属性来改变数组的形状。import numpy as np
x = np.array([1, 2, 9, 4, 5, 6, 7, 8])
print(x.shape) #
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2024-05-02 08:11:43
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