最近在做一些文本的处理，把用到的一些小细节记下来。目录1.同时以多个分隔符切分字符串2.删除列表最后一个元素的方法3.把两个一维列表合并为二维列表，或者把两个字符串合并成一个列表4.查看列表是否为空5.判断二维列表是否为空1.同时以多个分隔符切分字符串如果说用一个固定的字符串切分的话，可能用 text.split("/")(这里text是字符串变量，/表示用"/"作为分割标准，返回的是切分后的列表
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2024-03-07 11:58:17
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Python 是机器学习领域内的首选编程语言，它易于使用，也有很多出色的库来帮助你更快处理数据。但当我们面临大量数据时，一些问题就会显现……在默认情况下，Python 程序是单个进程，使用单 CPU 核心执行。而大多数当代机器学习硬件都至少搭载了双核处理器。这意味着如果没有进行优化，在数据预处理的时候会出现「一核有难九核围观」的情况——超过 50% 的算力都会被浪费。在当前四
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2024-08-12 10:53:58
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# Python转Numpy的流程
在使用Python进行数据处理和分析时，经常会用到Numpy库，因为它提供了丰富的数值计算工具和高效的数组操作功能。本文将为你介绍如何使用Python将数据转换为Numpy数组。
## 步骤概览
下面是将Python数据转换为Numpy数组的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入`numpy`库 |
| 2 |
原创
2023-11-08 13:27:04
34阅读
# Python 转 Numpy
## 引言
大家好，我是一名经验丰富的开发者，今天要教大家如何将Python转换为Numpy。Numpy是一个强大的数值计算库，它提供了高效的数组操作和数学函数。对于数据科学、机器学习和深度学习等领域的开发，Numpy是一个必不可少的工具。下面是整个过程的步骤：
## 步骤
下面是将Python转换为Numpy的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---
原创
2023-10-13 08:31:12
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numpy和pandas是在数据分析经常用到的两个工具，由于是使用c++写的，同时他是直接是使用了矩阵的运算，基于上述的原因，相比于python，他俩的特点就是快numpy：import numpy as np一、属性1、列表转矩阵：array= np.array([[1,2,3],[4,5,6]])2、矩阵的维数：array.ndim3、矩阵的形状：array.shape4、元素的数目：arra
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2023-11-10 07:54:38
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对于一维数组：>>> import numpy as np
>>> t=np.arange(4) # 插入值0-3
>>> t
array([0, 1, 2, 3])
>>> t.transpose()
array([0, 1, 2, 3])
>>>由上可
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2023-10-15 09:39:14
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numpy有很多方法进行转置，这里由于时间和精力限制（主要是我实在比较懒，有一个基本上一直能使的，就懒得看其他的了），其他方法我没研究，这里我总结的东西，如果有问题，欢迎各路大佬拍砖一、创建矩阵： 使用numpy库的matrix函数：matrix() 结果： 二、创建向量： 使用numpy的array()函数： 结果： 注意：使用该方法，我们得
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2023-06-02 23:01:41
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添加链接描述Numpynumpy属性Numpy 的创建 arrayNumpy 基础运算1Numpy 基础运算2Numpy 索引Numpy array 合并Numpy array 分割Numpy copy & deep copyPandasPandas 基本介绍一.numpy属性ndim：维度shape：行数和列数size：元素个数 使用numpy首先要导入模块import numpy as
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2023-11-27 15:59:31
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需求：将形如’y\xcc\xa6\xbb’的byte字符串转化为integer方法 1 导入struct包import struct
struct.unpack("<L", "y\xcc\xa6\xbb")[0]方法 2 python3.2及以上若byte串采取大端法：int.from_bytes(b'y\xcc\xa6\xbb', byteorder='big')若采取小端法，则：int.
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2023-05-26 10:23:28
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```mermaid
flowchart TD
Start((开始)) --> Step1{查找资料}
Step1 --> Step2{学习概念}
Step2 --> Step3{编写代码}
Step3 --> Step4{测试}
Step4 --> End((结束))
```
当我们需要将Python代码编译成字节码时，我们需要经历一系列步骤。首先，我们
原创
2024-06-21 04:07:49
175阅读
1. NumPy的主要对象是同种元素的多维数组。这是一个所有的元素都是一种类型、通过一个正整数元组索引的元素表格(通常是元素是数字)。NumPy的数组类被称为ndarray。通常被称作数组。注意numpy.array和标准Python库类array.array并不相同，后者只处理一维数组和提供少量功能。更多重要ndarray对象属性有：>>> from numpy import
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2023-10-11 09:51:51
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NumPy - 字节交换 我们已经知道，存储在计算机内存中的数据取决于 CPU 使用的架构。 它可以是小端(最小有效位存储在最小地址中)或大端(最小有效字节存储在最大地址中)。
原创
2018-09-13 15:31:00
96阅读
前言compile() 函数将一个字符串编译为字节代码。compile() 使用以下是 compile() 方法的语法:compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]])参数source – 字符串或者AST抽像语法树（Abstract Syntax Trees）对象。filename – 代码文件名称，如果不是从文件读取代码则传递一些
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2023-07-28 08:54:19
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今天这篇是numpy专题的第四篇文章，numpy中的数组重塑与三元表达式。首先我们来看数组重塑，所谓的重塑本质上就是改变数组的shape。在保证数组当中所有元素不变的前提下，变更数组形状的操作。比如常用的操作主要有两个，一个是转置，另外一个是reshape。转置与reshape转置操作很简单，它对应线性代数当中的转置矩阵这个概念，也就是说它的功能就是将一个矩阵进行转置。转置矩阵的定义
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2023-10-07 17:39:05
208阅读
# 实现Python字节高低位互换numpy
## 概述
在Python中，使用numpy库可以方便地进行高低位互换的操作。对于刚入行的小白开发者，掌握这一技能可以提升对数据处理的能力。本文将详细介绍实现这一功能的步骤，并给出相应的代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(获取待转换的数据) --> B(将数据转换成numpy数组)
B --
原创
2024-05-19 05:16:44
63阅读
# Python字节流PIL Numpy转换教程
## 引言
在Python开发中，经常会涉及到字节流（byte stream）的处理，尤其是在处理图像时。PIL（Python Imaging Library）是一个常用的图像处理库，而Numpy是一个强大的数值计算库。本文将教会初学者如何将Python字节流转换为PIL和Numpy对象，并给出详细的代码和解释。
## 整体流程
下面是将Pyt
原创
2023-09-27 05:49:33
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# Python Numpy数组元素字节限制科普文章
在科学计算和数据分析中，Python的Numpy库是一个非常强大的工具。Numpy允许我们创建多维数组，进行各种数学运算和数据操作。然而，在使用Numpy数组时，有一个重要的概念需要关注，那就是数组元素的字节限制。本文将探讨这个概念，并通过代码示例深入理解它。
## 1. 什么是Numpy数组的字节限制？
Numpy数组的字节限制指的是每
# 从Python Opencv 转换为Numpy
在图像处理和计算机视觉领域，Python的OpenCV库是一个非常强大且流行的工具。OpenCV提供了许多图像处理和计算机视觉功能，但在处理图像数据时，有时候我们需要将OpenCV的图像对象转换为NumPy数组。NumPy是Python中用于科学计算的核心库，它提供了高性能的多维数组对象和各种数学函数，我们可以利用NumPy数组方便地对图像数据
原创
2024-05-19 05:51:25
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# Python 转置 NumPy 阵列：初学者指南
作为一名初学者，你可能对如何使用 Python 进行 NumPy 阵列的转置感到困惑。别担心，本文将引导你通过整个流程，帮助你理解并实现这一功能。
## 步骤概览
首先，让我们通过一个表格来概览整个转置过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入 NumPy 库 |
| 2 | 创建一个 NumPy
原创
2024-07-19 13:33:06
42阅读
## Python字符串转numpy
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何将Python字符串转换为numpy数组。下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 需要做什么 |
| ------ | ------ |
| 1 | 导入numpy库 |
| 2 | 创建一个字符串 |
| 3 | 使用numpy库的函数将字符串转换为numpy数组 |
| 4 | 操作和处理numpy数组 |
现在
原创
2024-01-10 06:40:57
126阅读
