1、 基础数据结构1. 回顾回顾下上节的while…else…及for…else…的语法，可能的应用场景是在变量转换过程中，比如：每个学生有很多成绩，在判断优良中差时，同时也会对应着是否合格，当为优良中时，记为合格，为差或者其他时记为不合格，那大概要如何实现呢？大致如下：我们整体学习了基础的变量类型、标识符、运算符、控制语句及循环结构，是否还有些印象呢？大致的回顾一下：变量类型：整数、浮点型、布尔
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2024-06-21 21:58:30
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NumPy数组的索引是一个内容丰富的主题，因为选取数据子集或单个元素的方式有很多。一维数组很简单。从表面上看，它们跟Python列表的功能差不多：In [1]: import numpy as np
In [2]: arr = np.arange(10)
In [3]: arr
Out[3]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
In [4]: arr
# Python中的多维数组拼接
在Python编程中，我们经常需要处理多维数组，有时候我们需要将多个多维数组进行拼接。本文将介绍如何在Python中拼接多维数组，并给出相应的代码示例。
## 多维数组的定义
在Python中，我们可以使用列表（list）来表示多维数组。例如，一个二维数组可以表示为一个包含多个列表的列表：
```python
array2d = [[1, 2, 3], [
原创
2024-03-25 07:17:58
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1) Numpy中的快速排序： np.sort 和 np.argsortnp.sort 是快速排序，算法复杂度 O[ N log N] ,也可以选择归并排序和堆排序如果不想修改原始输入数组，返回一个排好序的数据，可以使用np.sort 代替原数组,使用 数组的sort方法 argsort 返回的是排好序的索引值 沿着行
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2023-06-08 20:27:56
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视频的内容介绍：一张照片，横着切成若干条，并且没有打乱，随后隔条分成了两份，然后把这两份各自拼接在一起，出现了跟两张原图一模一样的图片，将两张图竖着切成若干条，并且没有打乱，随后隔条分成了四份，出现了四张跟原图一模一样的图片（等比例缩小）目标：使用Python实现图片切割拼接实验效果：效果如下图所示，证实这个实验是真的，只不过处理后的像素降低了原理： Numpy对图像的处理实际上就是
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2023-08-28 16:21:50
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#起别名避免重名
import numpy as np
#小技巧：从外往内看==从左往右看 从内往外看==从右往左看
#打印版本号
print(np.version.version) #1.16.2
#声明一个numpy数组，一层list
nlist = np.array([1,2,3])
print(nlist) #[1 2 3]
#ndim方法用来查看数组的属性--维度
print(nlist
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2024-03-04 01:46:40
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# 如何实现Python list拼接成string
## 概述
在Python中，我们可以将列表（list）中的元素拼接成一个字符串。这在编程中经常会用到，特别是在处理文本数据时。本文将介绍如何实现Python list拼接成string的方法，并提供详细的步骤和示例代码。
### 步骤
下面是整个过程的步骤，我们将使用表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
|
原创
2024-06-29 06:43:27
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NumPy是Python中用于数值计算的核心库，它提供了强大的多维数据库对象和广泛的数学函数，为科学计算和数据分析提供了基础。本文将介绍NumPy的一些最常用的方法，并提供实际代码示例，帮助读者更好地理解和运用这个强大的工具。1 numpy的简介1.1 来自官网的简介NumPy是一个开源 Python 库，几乎用于科学和工程的每个领域。它是在 Python 中处理数值数据的通用标准，也是科学 Py
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2024-07-31 20:46:48
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# 如何在Python中实现多维数组按列拼接
在Python中，我们可以使用NumPy库来处理多维数组。本文将教会你如何将多个多维数组按列拼接。这个过程分为几个简单的步骤，我们将在接下来的内容中详细说明。
## 流程概述
下面是实现这一目标的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------------|
原创
2024-08-08 15:19:47
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首先先导入numpy 模块import numpy as np创建ndarray数组# 创建ndarray数组
list_1=[1,3,5,7,9] # 列表
arr_1=np.array(list_1)
tuple_1=(2,4,6,8,10) # 元组
arr_2=np.array(tuple_1)
print(arr_2.dtype)
list_2=[[1,3,5,7,9],[2,
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2023-08-04 20:05:58
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# 理解 Python 中多维数组的长度计算
在Python中，我们可以使用列表来创建多维数组。对于一些初学者来说，可能会对如何计算一个多维数组的长度感到困惑。本文将通过分步的方法教你如何实现这个目标。
## 流程概述
为了计算多维数组的长度，我们需要按照以下流程进行：
| 步骤 | 任务 | 说明
原创
2024-08-12 04:47:35
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1、list循环1)for循环stus = ['域内','ysng','xln','yg','gx','jy']for i in range(len(stus)): print(i)2)while循环 stus = ['域内','ysng','xln','yg','gx','jy'] count = 0while count<
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2023-10-17 22:32:54
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文章目录1. 索引1.1 一维数组1.2 多维数组2. 切片2.1 slice 函数或start:stop:step2.2 省略号‘...’选择数组的维度2.2 多维数组切片2.3 整数数组索引2.4 布尔索引2.5 花式索引 1. 索引获取数组中特定位置元素的过程。与 Python 中 list 的操作一样，ndarray 数组可以基于 0 - n 的下标进行索引。1.1 一维数组import
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2023-11-03 10:46:51
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CSV文件 用逗号分隔，是一种常见的文件格式，用来存储批量数据；csv是excel的文件格式写入文件的函数np.savetxt(fram,array,fmt='%.18e',delimiter=None)frame: 文件、字符串或产生器，可以是.gz或者.bz2压缩文件（要写入的文件名）array：存入文件的数组fmt： format的缩写，指的是写入的数据的格式，例如
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2023-08-22 19:24:00
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# Python多维数组循环按列拼接
在数据分析和科学计算领域，处理多维数组是极其重要的技能。Python作为一种强大的编程语言，提供了多种方式来处理和操作多维数组。在本篇文章中，我们将探讨如何循环地按列拼接多维数组，并提供示例代码以帮助你更好地理解这一过程。
## 1. 什么是多维数组？
多维数组可以被视为数组的数组，最常见的就是二维数组（行和列）。在Python中，NumPy是一个强大的
原创
2024-08-04 05:06:43
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一、str转换为list<list> = <str>.split(<separator>)<str>: 需要进行分隔提取的字符串 <separator>：从<str2>提取元素时依据的分隔符，一般也是一个str类型，如',' <list>: 返回值，list中每个元素是<str>中分
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2023-06-20 02:37:19
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# 如何在Java中实现多维List数组
在Java编程中，多维数组和列表是常用的结构。当我们需要存储和处理多维数据时，使用多维List数组显得尤为重要。本文将详细介绍如何在Java中实现多维List数组。我们将通过以下步骤进行学习：
## 步骤流程
| 步骤编号 | 说明 | 代码示例 |
|---
Java基础二维数组1.动态初始化格式：数据类型[][] 数组名 = new 数据类型[m][n]m:代表这个二维数组能存多少个一维数组。n:代表每个一维数组能存多少个元素。例如：int[][] arr = new int[3][3];public class Demo {
public static void main(String[] args) {
int[][] a
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2023-10-24 05:22:52
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数组的作用在执行程序的过程中，通常会需要存储大量数据。如果只有少量数据，那么通过声明变量，存储到变量中即可。但当我们的数据是20个、40个甚至是100以上时，就意味着需要声明很多变量，这是不现实的，不仅影响程序阅读，而且效率低下，不符合程序优化。这时就需要采用一个有条理并且高效的方法来存储大量数据。数组是一种数据结构，可以用它来存储元素数量固定且元素类型相同的有序集。 若要存储100个int型的数
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2023-07-14 22:47:40
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1.运行自定义sql[root@yyjk templates]# cat displayesbquery_1.html 运维平台 数据库服务名 数据库IP 数据库用户名...
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2018-01-26 15:11:00
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